• 关于

    NLP的作用

    的搜索结果
  • 每天一个linux命令--which(1)

    which which命令的作用是,在PATH变量指定的路径中,搜索某个系统命令的位置,并且返回第一个搜索结果。也就是说,使用which命令,就可以看到某个系统命令是否存在,以及执行的到底是哪一个位置的命令。 1.命令格式: which 可执行文件名称 2.命令功能: whic...

    文章 毛球饲养员 2017-08-31 556浏览量

  • 人工智能的研究热点:自然语言处理

    人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)已成为AI领域的研究热点,它推动着语言智能的持续发展和突破,并越来越多地...

    文章 机器智能技术 2020-09-24 502浏览量

  • NLP 从入门到实战,阿里 iDST 9 大名师即将开讲

    在大数据计算和深度神经网络等技术的推动下,NLP 正在不断趋于成熟,并在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用:从搜索引擎、拼写检查、关键词提取,到文本分类、情感分析、机器翻译和对话机器人等,几乎随处都能看到 NLP,随时都能享受 NLP 带来的便捷。 但在诞生之初,NLP 的发展其实并不顺利。 ...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1783浏览量

  • 每天一个linux命令--find之exec(5)

    find之exec find是我们很常用的一个Linux命令,但是我们一般查找出来的并不仅仅是看看而已,还会有进一步的操作,这个时候exec的作用就显现出来了。 exec解释: -exec 参数后面跟的是command命令,它的终止是以 ; 为结束标志的,所以这句命令后面的分号是不可缺...

    文章 毛球饲养员 2017-09-10 679浏览量

  • Support Vector Machines(SVM)如何根据虹膜分类评估性格类别?

      虹膜是眼睛的一部分,眼睛通过它控制入光量,几个世纪以来一直是心理学关心的主题。从生理学、文学到诗歌,眼睛被用于神经语言程序设计(NLP),其关注人体的相互作用,虹膜运动和位移。基本上,NLP专注于评估人类行为和心理活动。最近,机器学习(ML)也进入了与心理学相关的领域。   本文源自马来西亚U...

    文章 数据星河 2018-09-27 1102浏览量

  • 30个免费资源:涵盖机器学习、深度学习、NLP及自动驾驶

           随着碎片化的生活越来越日常化,大多数人都喜欢看总结性的的文章,这和时间成本有一定的关系,本文也为了节省读者的时间,总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合,主要收集过去一年时间里的网络资源。该清单涵盖范围比较广,有适合新手小白的资源,也有适合想进一步提升自己的资源。此外,相应地对每...

    文章 【方向】 2018-06-27 4793浏览量

  • NLP的ImageNet时代已经到来

    自然语言处理(NLP)领域正在发生变化。 作为NLP的核心表现技术——词向量,其统治地位正在被诸多新技术挑战,如:ELMo,ULMFiT及OpenAI变压器。这些方法预示着一个分水岭:它们在 NLP 中拥有的影响,可能和预训练的 ImageNet 模型在计算机视觉中的作用一样广泛。 由浅到深的预训...

    文章 【方向】 2018-07-19 2092浏览量

  • 2017深度学习NLP进展与趋势

    在过去几年中,深度学习(DL)在图像识别和语音处理等领域取得了巨大的进步。 它在自然语言处理(NLP)中的应用起初并不令人兴奋,但是随着技术的进步它也为一些常见的NLP任务提供了最先进的解决方案。命名实体识别(NER)、词性(POS)标签、情感分析通过神经网络模型获得了更好的解决。 在这篇文章中,...

    文章 【方向】 2017-12-17 4942浏览量

  • 自然语言智能:为商业搭建语言桥梁

    一、人工智能及自然语言智能  什么是自然语言智能?自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学,它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。人工智能无疑是当前非常火热的研究方向,司罗研究员按照人工智能的...

    文章 开发者社区 2020-04-28 288浏览量

  • 自然语言智能:为商业搭建语言桥梁

    观看原视频:【阿里CIO学院攻“疫"技术公益培训第九场】司罗:达摩院语言技术研发 一、人工智能及自然语言智能  什么是自然语言智能?自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学,它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转...

    文章 琛琛轴子 2020-04-18 3291浏览量

  • 专访iDST NLP负责人——淘宝内容搜索、评价归纳的幕后英雄

    编者按:10月11-14日,为期四天的2017杭州云栖大会(门票火热抢购中!)将再度在杭州云栖小镇起航,作为全球最具影响力的科技展会之一,本届大会将有不少阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲。从今天开始,云栖社区将会对大会嘉宾做一系列专访,想了解嘉宾以及最新议题信息请关注“云栖大会”公众号。本...

    文章 仁太 2017-09-19 12436浏览量

  • 2018五大人工智能趋势,你知道多少?

    人类一直对机器人和人工智能(AI)的概念保持非常强的好奇心。好莱坞电影和科幻小说可能激发了一些科学家开始朝着这个方向努力,虽然人工智能泡沫已出现多次,但目前重大的发展和突破正在重新引起公众对这一领域的兴趣。 2018年我们需要关注AI的相关领域,因为变革正在慢慢来临,其中包括自然语言处理(NLP)...

    文章 【方向】 2018-07-15 3547浏览量

  • 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(四)

    可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(一) 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(二) 可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(三) 11.对序列建模的通用卷积和递归网络的实证评估作者:SHAOJIE BAI,J。ZICO KOLTER,VLADLEN KOLTUN 论文摘要 对于大多数...

    文章 【方向】 2019-01-30 1560浏览量

  • NLP如何突破深度学习的能力边界?

    1. 背景 从本质上可以知道,语言就是一套逻辑符号,这意味着NLP处理的输入是高度抽象并且离散的符号,它跳过了感知的过程,而直接关注各种抽象概念,语义和逻辑推理。正是由于NLP涉及到高层语义、记忆、知识抽象以及逻辑推理等复杂的认知特性,导致基于数据驱动和统计学习的深度学习模型在NLP领域遇到了比较...

    文章 好好、学习 2020-03-25 379浏览量

  • NLP 如何突破深度学习的能力边界?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1. 背景 从本质上可以知道,语言就是一套逻辑符号,这意味着 NLP 处理的输入是高度抽象并且离散的符号,它跳过了感知的过程,而直接关注各种抽象概念,语义和逻辑推理。正是由于 N...

    文章 机器智能技术 2020-04-22 163浏览量

  • 200种最佳机器学习教程汇总【史上最全】

    本文包含了迄今为止大家公认的最佳教程内容。它绝不是网上每个ML相关教程的详尽列表,而是经过精挑细选而成的,毕竟网上的东西并不全是好的。我作者汇总的目标是为了补充我即将出版的新书,为它寻找在机器学习和NLP领域中找到的最佳教程。 通过这些最佳教程的汇总,我可以快速的找到我想要得到的教程。从而避免了阅...

    文章 【方向】 2018-09-15 5630浏览量

  • NLP领域中更有效的迁移学习方法

           在深度学习领域,迁移学习(transfer learning)是应用比较广的方法之一。该方法允许我们构建模型时候不光能够借鉴一些其它科研人员的设计的模型,还可以借用类似结构的模型参数,有些类似于站在巨人的肩膀上进行深入开发。本文将讲述如何在NLP领域中更高效地应用迁移学习。     ...

    文章 【方向】 2018-10-02 2791浏览量

  • 自然语言处理入门教程

    自然语言处理(NLP)是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支,它与计算机和人类之间使用自然语言进行互动密切相关。NLP的最终目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中,你将学习到自然语言处理的基础知识,深入了解到它的一...

    文章 【方向】 2018-08-31 1806浏览量

  • NLP&深度学习:近期趋势概述(二)

    递归神经网络(RNN) RNN是专门用于处理顺序信息的神经网络的方法。RNN将计算应用于以先前计算结果为条件的输入序列。这些序列通常由固定大小的标记向量表示,他们被顺序送至循环单元。下图说明了一个简单的RNN框架。 RNN的主要优势在于能够记忆先前的计算结果并在当前计算中使用该信息。这使得RNN...

    文章 【方向】 2018-09-20 1970浏览量

  • FAIR 最新论文:句子分类新范式,你get到了吗

    雷锋网 AI 科技评论按,作为人工智能的重要方向之一,NLP 领域的研究目前开展得如火如荼。1 月 30 日,facebook 人工智能研究院(FAIR)发布了一篇博文,公布了他们的论文「No Training Required: Exploring Random Encoders for Sen...

    文章 雷锋网 2019-01-31 168浏览量

  • NLP成下一个风口?「来也」完成千万美金 B 轮融资,推出战略级AI产品“吾来”

    12月21日,专注打造智能助理平台的人工智能公司助理来也宣布完成千万美元B轮融资,并推出针对企业客户的战略级新产品「吾来」,提供行业智能助理的全套解决方案。本轮投资由双湖资本领投,早期投资方光速中国和红杉资本继续跟投。 随着B轮融资一并发布的是「来也」面向垂直行业、To B的智能服务解决方案「吾来...

    文章 技术小能手 2017-12-21 2980浏览量

  • 阿里巴巴达摩院:自然语言处理技术有哪些进展和趋势?

    2019 回顾:五大技术进展和四大应用与产品 回望过去,在自然语言处理技术的应用和研究领域发生了许多有意义的标志性事件,我们将从“技术进展”、“应用与产品”两大维度进行回顾。 2019 年,技术进展方面主要体现在预训练语言模型、跨语言 NLP/无监督机器翻译、知识图谱发展 + 对话技术融合、智能人...

    文章 茶什i 2020-06-23 2820浏览量

  • 独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切(附学习资源)

    作者:Kavita Ganesan 翻译:陈雨琳 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文4800字,建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签: 数据处理 https://www.kdnuggets.com/tag/data-preproc...

    文章 初商 2019-08-25 1687浏览量

  • 天风证券与AI公司达成合作,NLP、KG技术革新高材生App

    传统金融机构与人工智能的结合在当前不断上演。雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融评论报道,10月16日,天风证券与金融企业AI技术提供商智言科技正式签署了人工智能战略合作协议。据称,双方将利用自然语言处理、知识图谱以及智能机器人等技术,在相关业务领域展开更深度的合作。 (图中左前为智言科技CEO周...

    文章 雷锋网 2018-10-17 83浏览量

  • 我在GitHub发现了一个不错的NLP开源社区,感兴趣的进~

    GitHub 在开源世界的受欢迎程度自不必多言,疫情期天天宅家,有点百无聊赖,这几天上网逛GitHub时无意间发现了一个还不错的NLP社区(王纸在这https://github.com/intersystems/iknow),应该是近期刚刚才开放的,着实眼前一亮,来跟大家分享一哈…… 相关开源代...

    文章 早评财经 2020-03-04 236浏览量

  • 改变世界的七大NLP技术,你了解多少?(上)

    什么是NLP? 自然语言处理(NLP) 是计算机科学,人工智能和语言学的交叉领域。目标是让计算机处理或“理解”自然语言,以执行语言翻译和问题回答等任务。 随着语音接口和聊天机器人的兴起,NLP正在成为信息时代最重要的技术之一,同时它也是人工智能的关键部分。充分理解和表达语言的含义是一个非常困难的目...

    文章 【方向】 2018-06-20 6795浏览量

  • 最强NLP模型BERT可视化学习

    2018年是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域的转折点,一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期,谷歌提出了BERT模型,在各种任务上表现卓越,有人称其为“一个解决所有问题的模型”。 BERT模型的核心思想有两...

    文章 【方向】 2019-01-16 1999浏览量

  • 蚂蚁图谱&NLP入选EMNLP2020,登顶DROP国际测评榜单

    9月24日,全球高级别金融科技大会——“外滩大会”在上海举行,并现场发布了《2021全球10大金融科技趋势》,从可信、智能和普惠三个维度预测了金融科技未来的走势,知识图谱与多模态学习位列其中。 作为人工智能的重要基石,知识图谱技术被广泛应用于金融、制造、医疗、教育、新零售、社交网络等众多领域,蚂蚁...

    文章 缪克卢汉 2020-09-27 843浏览量

  • 历史回顾——NLP问题解决方案的演变史

    NLP-深度学习时代之前: 在深度学习来临之前的日子里,在自然语言处理算法(NLP)领域出乎意料地有许多相对成功的经典挖掘算法,对于像垃圾邮件过滤或词类标记问题可以直接使用可解释的模型来解决它们。 但并非所有问题都可以通过这种方式解决,简单的模型不能充分捕捉语境或反语等细微语言要点。基于总体概括的...

    文章 【方向】 2018-03-03 1999浏览量

  • Elasticsearch生态&技术峰会 | Elasticsearch在企查查的应用实践

    开源最大的特征就是开放性,云生态则让开源技术更具开放性与创造性,Elastic 与阿里云的合作正是开源与云生态共生共荣的典范。值此合作三周年之际,我们邀请业界资深人士相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。本篇内容是企查查搜索部门经理范兆明分享的Elasticsearch在企...

    文章 工程师甲 2021-03-22 2219浏览量

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