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    如何优化这两个方法

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  • Swift 3 语言中的全模块优化

    本文讲的是Swift 3 语言中的全模块优化, 全模块优化是一种 Swift 编译器的优化模式。全模块优化的性能提升很大程度上因项目而异,可达到 2 倍甚至 5 倍的提升。 开启全模块优化可以使用 -whole-module-optimization (或者 -wmo)编译器标识,并且在 Xc...

    文章 玄学酱 2017-10-18 974浏览量

  • Flink批处理优化器之成本估算

    成本估算 在基于成本的优化器中,成本估算非常重要,它直接影响着候选计划的生成。在Flink中成本估算依赖于每个不同的运算符所提供的自己的“预算”,本篇我们将分析什么是成本、运算符如何提供自己的预算以及如何基于预算估算成本。 什么是成本 Flink以类Costs来定义成本,它封装了一些成...

    文章 nicenelly 2017-11-21 1231浏览量

  • 杉数科技CTO王子卓:4大案例告诉你,如何用机器学习玩转企业大数据 | 硬创公开课

    在上一期雷锋网AI掘金志硬创公开课《十大场景案例详解:人工智能如何提升商业效益》中,我们通过案例详细介绍了AI用于商业实战中的场景和效益。而为了真正帮助推动AI落地,我们将带来更多场景单点技术干货分享,以飨读者。 因此,本期公开课,雷锋网邀请到杉数科技CTO王子卓博士来进行主题为“如何利用机器学习...

    文章 行者武松 2017-07-03 1068浏览量

  • Android性能优化

    针对Android的性能优化,主要有以下几个有效的优化方法: 1.布局优化 2.绘制优化 3.内存泄漏优化 4.响应速度优化 5.ListView/RecycleView及Bitmap优化 6.线程优化 7.其他性能优化的建议 下面我们具体来介绍关于以上这几个方面优化的具体思路及解决方案。 ...

    文章 Android进阶开发 2019-04-11 620浏览量

  • AI大牛教你如何秒速部署GPU深度学习的应用

    2018云栖直播,NVIDIA资深高级系统架构师David带来以Quick deployment of GPU DL application为题的演讲。如何在CPU上以及在阿里云上秒速部署应用一直是个具有挑战性的问题,本文先是讲述了TensorRT具有哪些应用,接着阐述了NGC+TRT+Aliyu...

    文章 云迹九州 2018-06-07 3174浏览量

  • Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 三、索引(七)

    原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 三、索引(七) 5、IndexWriter 索引这部分最后讲的是IndexWriter。如果说前面提到的都是数据的结构,那么IndexWriter就是业务的封装。无论述Document,Field还是看不见的Segment,Term都是对数据存...

    文章 杰克.陈 2015-06-26 767浏览量

  • JRockit读书笔记I — Java代码的高效执行

    《Oracle JRockit: The Definitive Guide》一书是由Oracle JRockit的两位资深开发人员写的,其中的Marcus Hirt更是JRockit Mission Control的leader,这本书详细的对Oracle JRockit进行了介绍,最突出的特点非...

    文章 沉默术士 2017-05-02 1226浏览量

  • 强化学习基础-对偶梯度上升

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : The base of deep reinforcement-learning-Dual Gradient Descent 作者 | Jonathan Hui 翻译 | 斯蒂芬•二狗子 校对 | 斯蒂芬•二狗子       审...

    文章 雷锋网 2019-01-28 525浏览量

  • 优化介绍及应用实践

    云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST Staff Engineer杨森带来题为“优化介绍及应用实践”的演讲。本文主要从用户需求开始谈起,对婚姻配对算法进行了介绍,重点谈及了分配问题、路径规划和组合优化等问题,最后总结了优化的重要性。   以上是精彩内容整理: 用户需求 说起阿里巴巴,第...

    文章 云栖小秘书 2017-05-17 5839浏览量

  • 查询优化器内核剖析第一篇

    系列文章索引:        查询优化器内核剖析第一篇       查询优化器内核剖析第二篇:产生候选执行计划&执行计划成本估算 查询优化器内核剖析第三篇:查询的执行与计划的缓存 & Hint提示  查询优化器内核剖析第四篇:从一个实例看执行计划   查询优...

    文章 技术小甜 2017-11-16 754浏览量

  • 优化介绍及应用实践

    以下是精彩内容整理:用户需求说起阿里巴巴,第一个标签肯定是电商平台。电商平台的核心问题就是如何关联用户、商品和卖家,是否成功的关键就是如何去高效率的匹配。如何高效率的匹配用户和商品,这直接影射出两个非常直观的问题:首先我们要知道用户想要什么,我们才能去高效的匹配用户和商品。在大数据、没有机器学习等...

    文章 杨琬祯 2019-09-17 599浏览量

  • 支付宝工程师如何搞定关系数据库的“大脑”——查询优化器

    前言 查询优化器是关系数据库系统的核心模块,是数据库内核开发的重点和难点,也是衡量整个数据库系统成熟度的“试金石”。 查询优化理论诞生距今已有四十来年,学术界和工业界其实已经形成了一套比较完善的查询优化框架(System-R 的 Bottom-up 优化框架和 Volcano/Cascade 的 ...

    文章 平生栗子 2019-05-29 1124浏览量

  • 这些方法助你优化 Android 启动速度

    一、直奔主题 来自用户、测试、产品、包括开发人员反馈: app启动很慢,欢迎页停留太久或者启动黑屏等等,但有时候又不会。 起初一直不太重视,后来随着产品迭代更新,发现启动速度慢的问题越来越明显,已经影响到用户体验,甚至为了加快启动速度而要发一个升级包。于是决定优化一下启动速度,研究之后发现,还是有...

    文章 沉默术士 2017-06-08 1070浏览量

  • 大数据和AI | 基于Spark的高性能向量化查询引擎

    嘉宾:范文臣Databricks 开源组技术主管,Apache Spark Committer、PMC成员,Spark开源社区核心开发之一。 视频地址:https://developer.aliyun.com/live/245461正文:Databricks最新开发的一款基于Spark的高性能向量...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2020-12-25 280浏览量

  • AutoML数据增广

    DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。 它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策略。 DeepAugment的主要优点和特点是: 降低CNN模型的错误率(WRN-28-10显示CIFAR10的错误率降低了60%) 通过自动化流程可以节省时间 比谷歌之前的解决方案—...

    文章 【方向】 2019-04-26 4987浏览量

  • 当DiscuzNT遇上了Loadrunner(下)

      在之前的两篇文章中,基本上介绍了如何录制脚本和生成并发用户,同时还对测试报告中的几个图表做了简单的说明。今天这篇文章做为这个系列的最后一篇,将会介绍如何通过测试报告来查看系统的运行情况,找出影响性能的因素,以及如何去进行优化。        首先,看一下这张并发用户的图:          ...

    文章 技术小阿哥 2017-11-15 890浏览量

  • java性能优化方案9——优化自定义hasCode()方法和equals()方法

    9、优化自定义hasCode()方法和equals()方法在不能使用EnumMap的情况下,至少也要优化 hashCode() 和 equals() 方法。一个好的 hashCode() 方法是很有必要的,因为它能防止对高开销 equals() 方法多余的调用。在每个类的继承结构中,需要容易接受的...

    文章 kele2014 2017-12-16 1227浏览量

  • 耗时又繁重的SQL诊断优化,以后就都交给数据库自治服务DAS吧!

    作者:斯干,阿里云数据库高级技术专家 在我们业务系统中,数据库越来越扮演着举足轻重的角色。 和其它公司一样,在阿里巴巴业务场景下,大部分业务跟数据库有着非常紧密的关系,数据库一个微小的抖动都有可能对业务造成非常大的影响, 如何让数据库更稳定,得到持续优化一直都是非常重要的诉求。 数据库环境下的业...

    文章 Roin123 2020-04-10 803浏览量

  • 语音识别中声学模型得分计算优化方法

    摘要          语音是人们沟通交流最直接、最自然的交互方式。自计算机问世以来,人们就一直希望可以通过语音实现人和计算机之间的交互,而语音识别技术,目标就是通过把人类的语音中的词汇内容转换为相应的文本,架起了人机交互的桥梁。对于一个语音识别系统,速度和精度是两个核心指标,直接决定着系统是否可...

    文章 技术小美 2017-11-16 1390浏览量

  • 《量化金融R语言初级教程》一2.2 解的概念

    本节书摘来异步社区《量化金融R语言初级教程》一书中的第2章,第2.2节,作者: 【匈牙利】Gergely Daróczi(盖尔盖伊) , 等 译者: 高蓉 , 李茂 责编: 胡俊英,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 解的概念 在过去的50年中,人们开发了许多表现良好的伟...

    文章 异步社区 2017-05-02 1053浏览量

  • 业界 | 每天1800万单,1小时送到,美团外卖如何优化配送模型?

    在4月13号刚结束的O'Reilly和Intel AI Conference上,美团点评的配送算法策略架构师郝井华博士详细介绍了美团外卖即时配送业务的重难点,让我们来看看大数据文摘整理的演讲精华。 郝井华,美团点评研究 美团外卖是全球最大的外卖平台,以及全球最大的即时配送平台。其共有骑手60万,...

    文章 技术小能手 2018-04-16 2146浏览量

  • 移动App性能测评与优化导读

    前  言 Preface 写作背景 当前移动设备越来越多地涌现在我们日常生活中,像网络购物、充值缴费、新闻资讯、理财、团购、车辆保养等都可以通过移动设备来搞定。通过移动设备可以帮助人们更便捷高效地完成很多事,同时越来越多的需求也希望能通过移动设备来完成,这样也催生了很多工作机会,让IT技术人员能...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1504浏览量

  • Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad,可应用于各类机器学习问题

    雷锋网 AI 科技评论按:大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务,都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单,Facebook 创建了一个名叫 Nevergrad(https://github.com/facebookre...

    文章 雷锋网 2018-12-22 276浏览量

  • 如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘

    通过使用Numpy来创建神经网络,让我意识到有哪些因素影响着神经网络的性能。架构、超参数值、参数初始化,仅是其中的一部分,而这次我们将致力于对学习过程的速度有巨大影响的决策,以及所获得的预测的准确性—对优化策略的选择。我们会研究很多流行的优化器,研究它们的工作原理,并进行对比。 你在GitHub上...

    文章 【方向】 2018-11-26 1068浏览量

  • 11 SVM - SMO - 序列最小优化算法

    05 SVM - 支持向量机 - 概念、线性可分06 SVM - 线性可分模型算法和案例07 SVM - 软间隔模型08 SVM - 软间隔模型算法流程 09 SVM - 线性不可分模型10 SVM - 核函数 十三、SMO初识 序列最小优化算法 (Sequential minimal optim...

    文章 白尔摩斯 2018-12-06 1349浏览量

  • 环境也能强化学习,智能体要找不着北了,UCL汪军团队提出环境设计的新方法

    雷锋网 AI 科技评论按:提到“强化学习”,大家都知道这是一种让智能体寻找优化策略、从而与环境互动获得奖励的半监督学习方法。但是在汪军教授看来,强化学习的应用领域不止如此。 在刚刚结束的CCF-GAIR 2017大会中,来自伦敦大学学院 UCL 计算机系的汪军教授在自己的演讲 如何进行大规模多智体...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 975浏览量

  • JVM系列之:JIT中的Virtual Call

    简介 什么是Virtual Call?Virtual Call在java中的实现是怎么样的?Virtual Call在JIT中有没有优化? 所有的答案看完这篇文章就明白了。 Virtual Call和它的本质 有用过PrintAssembly的朋友,可能会在反编译的汇编代码中发现有些方法调用的说明...

    文章 公众号:程序那些事 2020-08-03 1893浏览量

  • 中国人工智能学会通讯——构建强健的人工智能:原因及方式 2. 强健的优化

    2.强健的优化 实际上,许多AI 推理问题都可以理解为优化问题。我们来讲课本里的一个简单线性问题,如上图所示,这里面有两个变量,分别是x1、x2,以及两个限制条件(ax1+bx2)≤ r、(cx1+ dx2)≤s。随着绿色箭头的方向,目标是在增长的,因此可以在这个可行区域内找到最佳优化点。 假...

    文章 行者武松 2017-09-01 1031浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——8.10 特征学习

    8.10 特征学习 特征的好坏直接影响学习的结果,对于有冗余、噪音特征的数据,特征选择能够简化后续学习模型的复杂度,减少模型运行时间,提高模型精确度。然而特征选择问题不仅是一个 NP 难的优化问题,而且还是一个双目标优化问题:选择尽可能少的特征,同时使学习结果的性能指标尽可能好,可形式化如其中,x...

    文章 知与谁同 2017-09-04 960浏览量

  • Oracle 12C优化器的巨大变化,上生产必读(上)

    序言 优化器是Oracle数据库最吸引人的部件之一,因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划,这是基于给定的查询的结构,可用的关于底层对象的统计信息,以及所有与优化器和执行相关的特性。 随着每个新版本的发布,优化器都会进化,利用新功能以及新的统计信息...

    文章 努力酱 2017-05-02 1319浏览量

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