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  • 吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换

    自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道），前后耗时半年时间。 本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我...

    文章 技术小能手 2018-04-28 2650浏览量

  • 商汤科技 & 中科院自动化所：视觉跟踪之端到端的光流相关滤波 | CVPR 2018

    论文动机 首先是 motivation，近两年 DCF+CNN 的 tracker 在 tracking 的社区里面一直是标配，但我们注意到几乎所有的 tracker 都只用到了 RGB 信息，很少有用到视频帧和帧之间丰富的运动信息，这就导致了 tracker 在目标遇到运动模糊或者部分遮挡的时候...

    文章 技术小能手 2018-04-24 3017浏览量

  • 少样本学习(Few-shot Learning)最新进展

    作者：耿瑞莹 李永彬 黎槟华单位：云小蜜Conversational AI团队 分类问题非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台--Dialog Studio，以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话，...

    文章 李永彬/水德 2020-11-21 359浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

    对于果粉们来说，对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式，TouchID的继承者——FaceID。对于新一代无边框造型手机而言，各大手机厂商不得不开发新的手机解锁方法以保持其无边框造型。一些苹果手机的竞争对手们继续使用传统的指纹识别传感器，只不过是将其放在其它不影响造型的位置上。而苹果公司这...

    文章 【方向】 2018-03-14 7131浏览量

  • 计算机视觉怎么给图像分类？KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选（附开源代码）

    图像分类问题就是从固定的一组分类中，给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一，尽管它看似简单，却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式：功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的，但实际情况却要复杂得多。 因此，我们将使用机器学习来为每个类别提供许多...

    文章 行者武松 2017-06-01 1803浏览量

  • 基于小样本学习(Few-shot learning)的对话意图识别

    作者：黎槟华 耿瑞莹 李永彬 孙健单位：云小蜜Conversational AI团队 随着深度学习和自然语言处理技术的发展，很多公司都在致力于发展人机对话系统，希望人和机器之间能够通过自然语言进行交互。笔者所在的小蜜北京团队打造了一个智能对话开发平台--Dialog Studio，以赋能第三方开发...

    文章 李永彬/水德 2020-11-22 486浏览量

  • 深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（二）

    接着上篇《深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）》的内容，上次遇到的问题是搜索相似图的时候还是会出现瑕疵，因此本文介绍相关的处理办法。 半监督搜索        解决上文问题的常用方法是，首先使用目标检测模型，检测猫图像，然后对原始图像裁剪之后再进行图像搜索，这样做会很大程度...

    文章 【方向】 2018-07-08 1927浏览量

  • 李飞飞CS231n项目：这两位工程师想用神经网络帮你还原买家秀

    你有没有看过某个网红小姐姐穿了一件特别棒的衣服，然后急切地想找到同款？ 你不是一个人——全球零售商都们都想用这个策略获利。 每当某个明星或者时尚博主在微博或者朋友圈po出一张图，这就是一次低成本的营销机会。随着网购与照片分享变得越来越流行，利用用户原创内容（UGC, User Generated ...

    文章 技术小能手 2018-08-03 1491浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习：所有输入数据都有确定的对应输出数据，在各种网络架构中，输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端，训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上：列出了各种不同网络架构的监督学习，比如标准的神经网络（NN）可用于训练房子特征和房价之间的函数，...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3030浏览量

  • 【无监督学习最新研究】简单的「图像旋转」预测，为图像特征学习提供强大监督信号

    在过去的几年中，深度卷积神经网络（ConvNets）已经改变了计算机视觉的领域，这是由于它们具有学习高级语义图像特征的无与伦比的能力。然而，为了成功地学习这些特征，它们通常需要大量手动标记的数据，这既昂贵又不可实行。因此，无监督语义特征学习，即在不需要手动注释工作的情况下进行学习，对于现今成功获取...

    文章 技术小能手 2018-03-27 1870浏览量

  • 深度学习在目标跟踪中的应用

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者徐霞清，中国科学院计算技术研究所VIPL组硕士生，导师常虹副研究员。研究方向为深度学习与计算机视觉（目标跟踪等）。 开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一个视频的第1，40，80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1039浏览量

  • 计算机视觉领域最全汇总（第2部分）

    计算机视觉领域最全汇总（第1部分） 7、纹理生成（Texture Synthesis）与风格迁移（Style Transform） 纹理生成用于生成包含相同纹理的较大图像。给定正常图像和包含特定风格的图像，然后通过风格迁移不仅保留图像的原始内容，而且将该图像转换为指定的风格。 7.1:特征反演...

    文章 【方向】 2018-08-29 2162浏览量

  • 用于多文本分类的孪生和双 BERT

    云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 本文介绍了在模型中插入 Transformer 的不同方法。 人们对自然语言处理的不断研究催生了各种预训练模型的发展。在各种任务（如文本分类、无监督的主题建模和问题解答等）的最新结果方面，通常都有越...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-28 639浏览量

  • 吴恩达计算机视觉课程12大要点，如何赢得计算机视觉竞赛

    上图是在课程的第4周创建的，将吴恩达的脸与 Leonid Afremov 的 Rain Princess 风格结合起来。 我最近在Coursera上完成了吴恩达（Andrew Ng）的计算机视觉课程。吴恩达在解释优化计算机视觉任务所需的许多复杂方法方面做得很出色。这门课中我最喜欢的部分是神经风格...

    文章 技术小能手 2017-11-23 1658浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读：目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能，但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明，神经网络中的参数存在大量的冗余。因此，有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如，可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6170浏览量

  • 深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）

    教会计算机以人的方式看图 为什么是相似搜索？        一张图片胜过千言万语，甚至N行代码。网友们经常使用的一句留言是，no picture, you say nothing。随着生活节奏的加快，人们越来越没有耐心和时间去看大段的文字，更喜欢具有视觉冲击性的内容，比如，图片，视频等，因为其所含...

    文章 【方向】 2018-07-08 4361浏览量

  • 基于深度学习的人脸自动美妆与深度哈希算法

    雷锋网按：本文作者朱鹏飞，天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授，硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位，2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前，在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上发表论文20余篇，包括AAAI、IJCAI...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1357浏览量

  • （转）CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review

      　　CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review    本文摘自：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072659    　　　　　http://blog.csdn.net/ben_ben_ni...

    文章 wangxiaocvpr 2016-11-03 928浏览量

  • 深度学习变革视觉实例搜索

    雷锋网按：本文作者邓启力，哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机系硕士研究生二年级，导师为“鹏城学者”徐勇教授。研究兴趣为深度学习与计算机视觉。曾获2015年首届阿里巴巴大规模图像搜索大赛二等奖，总排名第三名。 摘要 近些年，深度学习在各种计算机视觉任务上都取得了重大的突破，其中一个重要因素就是其强大的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1615浏览量

  • ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

    小叽导读： 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片，在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值，近来广泛应用到交通、安防等领域，对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很成熟了，然而在复杂的实际场景中，由于低分...

    文章 技术小能手 2019-02-20 1195浏览量

  • ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

    小叽导读： 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片，在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值，近来广泛应用到交通、安防等领域，对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很成熟了，然而在复杂的实际场景中，由于低分...

    文章 初商 2019-08-14 395浏览量

  • 深度学习并非万能，你用对了吗？

    [ 导读 ]深度学习随着AlphaGo大胜李世石之后被“神话”，很多人认为深度学习就是挑战人类智力的“神器”。可是，深度学习真的如他们想象的那般“战无不胜”吗？本文编译自hyperparameter.space，作者是Pablo Cordero，就读于加利福尼亚大学圣克鲁斯校区，主攻方向为细胞生物...

    文章 行者武松 2017-08-01 805浏览量

  • 【干货】计算机视觉视频理解领域的经典方法和最新成果

    相比图像，视频多了一维时序信息。如何利用好视频中的时序信息是研究这类方法的关键。视频理解可以用于多个领域，例如在智能安防领域中可以取代人工来对监控视频进行分析。本文简要回顾视频理解方面的近年进展，并对未来可能的研究方向作一展望。 常用数据集 视频分类主要有两种数据集，剪辑过(trimmed)的视频...

    文章 技术小能手 2018-05-28 2271浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字符的识别，是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4464浏览量

  • 从上千篇论文脱颖而出，支付宝论文凭什么获得WWW2020评委认可？

    2020年4月20-24日，国际顶级学术会议WWW2020（The Web Conference 2020）在中国台湾举办。创办于1994年的WWW会议，是CCF-A类会议，每年有大批的学者、研究人员、技术专家、政策制定者等参与。 据悉，受COVID-19疫情影响，WWW2020将在线上举行。此次...

    文章 缪克卢汉 2020-04-15 530浏览量

  • 深度学习零基础进阶第三弹​｜干货分享

    雷锋网(公众号：雷锋网)曾编译《干货分享 | 深度学习零基础进阶大法！》，相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解，其基本的模型架构（CNN/RNN/LSTM）与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分，我们将通过新一批论文，让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1742浏览量

  • 【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场（全文报告下载）

    本报告包括以下内容： 第一部分：分类/定位，目标检测，目标追踪 第二部分：分割，超分辨率，自动上色，风格迁移，动作识别 第三部分：3D世界理解 第四部分：卷积网络架构，数据集，新兴应用 综述：计算机视觉最重要的进展计算机视觉通常是指赋予机器视觉的能力，或赋予机器能够直观地分析它们的环境...

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  • LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

    本篇文章是我在读期间，对自然语言处理中的文本相似度问题研究取得的一点小成果。如果你对自然语言处理 (natural language processing, NLP) 和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）有一定的了解，可以直接看摘要和LSF-SCNN...

    文章 阡阳 2017-08-03 10426浏览量

  • 场景导购系列一：个性化服饰搭配在淘宝搜索的实践

    背景 日常生活中存在着各种各样的场景，比如参加晚会、海边度假、跑步、登山、垂钓等等。场景可以认为是在一些维度上相似的元素所构成的情境画面，不同场景会有不同的氛围、组成元素。 一些场景偏实用性，比如跑步，会让人想起要穿上运动衣、运动裤等；垂钓，自然需要钓鱼竿、鱼饵。用户淘宝平台上浏览、挑选一件商品时...

    文章 shenyan0223 2018-02-05 4441浏览量

  • 为你分享73篇论文解决深度强化学习的18个关键问题

    这两天我阅读了两篇篇猛文 A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforcement Learning: An Overview，作者排山倒海的引用了 200 多篇文献，阐述强化学习未来的方向。 论文：A Brief Sur...

    文章 技术小能手 2017-12-27 2230浏览量

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