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    体现inverse方面

    的搜索结果
  • inverse和Cascade详解

    Hibernate中的inverse在表关系映射中经常应用,  inverse的值有两种,“true”和“false”。inverse="false"是默认的值,如果设置为true 则表示对象的状态变化不会同步到数据库 ;设置成false则相反;  inverse的作用:在hibernate中是通...

    文章 涂作权 2012-11-21 1045浏览量

  • [NHibernate]Parent/Child

    系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISessionFactory配置 [NHibernate]持久化类(Persistent Classes) [NHibernate]O/R Mapping基础 [NHibernate]集合类(Collections)映射  [N...

    文章 shy丶gril 2016-05-24 1259浏览量

  • hibernate之xml映射文件关系维护,懒加载,级联

          一:关系维护    --->inverse默认值false,表示不放弃关系的维护。     --->inverse="true"配置在那一端,表示那一端xml对应的po放弃关系的维护(交由hibernate内部进行维护),由另一端进行关系维护。  例子:学生班级模型【多对...

    文章 无信不立 2014-08-25 959浏览量

  • 你这样介绍项目,轻松搞定面试官|offer加分必备

    在面试时,经过寒暄后,一般面试官会让介绍项目经验 。无论是android还是iOS,还是java。常见的问法是,说下你最近的(或最拿得出手的)一个项目。 根据我们的面试经验,发现有不少候选人对此没准备,说起来磕磕巴巴,甚至有人说出项目经验从时间段或技术等方面和简历上的不匹配,这样就会造成如下的后果...

    文章 技术小能手 2018-10-15 1284浏览量

  • 1个好方案,帮你实现复杂数据源中小区信息的准确归一化

    闲鱼技术-临耕 背景 小区是租房业务中很重要的信息,它能够反映房源的位置和品质。对租客而言,能否浏览到准确的小区信息是高效找房的关键。因此,收集和展示准确的小区信息是提高用户找房效率的重要方面。为了获得全面的小区信息,租房业务通常会依赖多种数据源获得小区数据,这些数据格式不一,信息杂乱无章,含有很...

    文章 闲鱼技术 2018-12-12 1107浏览量

  • 论文 | 2017KDD西行记

    ​ 导读:SIGKDD是ACM在数据挖掘领域的顶级学术会议,每年都吸引着超过2000位来自世界各地的顶级数据挖掘学者,以及知名企业代表前来参加。然而,大会的论文接收每年却仅约200篇,接收率不超过20%。 虽然今年的KDD早已落下帷幕,但是好的论文和前沿学术研究始终值得我们学习。本文由参加了本届K...

    文章 安和林 2017-12-01 2983浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第二期——穆黎森讲增强学习(二)

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:大牛讲堂算法工程师入门系列第二期-穆黎森讲增强学习(二),上一讲内容主要涉及增强学习基本概念及Deep Q Learning的相关内容,本讲除了Deep Q Learning的相关拓展内容、DQN和近期的一些进展。 传送门:干货 | 算法工程师入门第二期——穆黎森讲增强...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 906浏览量

  • 如何拥抱 embedding ?从词向量到句向量的技术详解

    小叽导读:13年 Word2vev 横空出世,开启了基于 word embedding pre-trained 的 NLP 技术浪潮,6年过去了,embedding 技术已经成为了 nn4nlp 的标配,从不同层面得到了提升和改进。今天,我们一起回顾 embedding 的理论基础,发现它的技术演...

    文章 初商 2019-08-16 4918浏览量

  • 告别深度学习炼丹术!谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

    来源:新智元 作者:新智元 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约5600字,建议阅读10+分钟。 无需权重训练!谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在,可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”,通过不再强调权...

    文章 初商 2019-08-26 831浏览量

  • CIKM'2017 最佳论文鉴赏

    写在前面 背景 感谢组织,让我有幸参加了11月初在新加坡举办的ACM CIKM 2017。CIKM全称是Conference on Information and Knowledge Management,是国际计算机学会(ACM)主办的数据库、知识管理、信息检索领域的重要学术会议。 今年的Bes...

    文章 xdkevin 2017-12-06 3582浏览量

  • 带你读《大话机器人》之二:众说纷纭,我才是机器人

    点击查看第零章点击查看第二章 第1章 众说纷纭,我才是机器人英文“Robot”被翻译为机器人,而没有按照愿意翻译为机器仆人或机械奴隶,才使得我们今天将“机器人”作为一个技术术语。但“机器人”远比其技术术语本身有更丰富的内涵和外延,可以解释为像机器一样的人,也可以解释为像人一样的机器,这样说来甚至模...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 304浏览量

  • 大数据全方位解读《大秦帝国之崛起》

    0 楔子 今年开年,因饰演武安君白起的演员王学兵吸毒而拖延上映的《大秦帝国之崛起》(以下简称为“崛起”),终于在剧迷的千呼万唤中播出。 这部根据孙皓晖同名小说改编的电视剧是“大秦帝国”系列的第三部,首部《大秦帝国之裂变》,第二部《大秦帝国之纵横》分别于2009年、2013年播出,均获得不错的口碑,...

    文章 青衫无名 2018-03-14 1139浏览量

  • [推荐系统]互联网推荐系统比较研究

    互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载(information overload)的问题:过量信息同时呈现使得用户无法从中获取对自己有用的部分,信息使用效率反而降低。现有的很多网络应用,比如门户网站、搜索引擎和专业数据索引本质上都是帮助用户过滤信息的手段。然而这些工具只满足主流需求,没有个性化...

    文章 sjf0115 2014-06-11 3533浏览量

  • 带你读《微服务架构设计模式》之一:逃离单体地狱

    架构师书库点击查看第二章点击查看第三章微服务架构设计模式Microservices Patterns:With Examples in Java [美] 克里斯·理查森(Chris Richardson) 著喻勇 译第1章 逃离单体地狱本章导读 单体地狱的特征,如何借助微服务架构逃离单体地狱 ...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-04 5587浏览量

  • 对盗图、盗文、盗墓深恶痛绝吗?PostgreSQL结合余弦、线性相关算法 在文本、图片、数组相似 等领域的应用 - 3 rum, smlar应用场景分析

    标签 PostgreSQL , 文本相似性分析 , tf , idf , tf-idf , tag , 相关性 , 余弦相关性 , 线性相关性 , 关键词 , tfidf向量 , rum , smlar , cosine 背景 前面介绍了tf-idf算法,以及它在文本分析中的应用(提取关键词)...

    文章 德哥 2017-01-17 2629浏览量

  • 我们如何学好java

    转载:http://www.zhihu.com/question/19945685 马士兵有一篇文章,我觉得写得很好,原文转载如下,希望题主可以好好读读。 -----------------------------------------------------------------------...

    文章 涂宗勋 2015-08-13 3247浏览量

  • 强化学习在电商环境下的若干应用与研究

    背景 随着搜索技术的持续发展,我们已经逐渐意识到监督学习算法在搜索场景的局限性: 搜索场景中,只有被当前投放策略排到前面的商品,才会获得曝光机会,从而形成监督学习的正负样本,而曝光出来的商品,只占总的召回商品中的很小一部分,训练样本是高度受当前模型的bias影响的。 监督学习的损失函数,和业务关...

    文章 曾安祥仁重 2018-01-30 9468浏览量

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