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  • Flink SQL 如何实现数据流的 Join？

    无论在 OLAP 还是 OLTP 领域，Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言，经过数据库领域多年的积累，Join 语义以及实现已经十分成熟，然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。 其中最为关键的问题在于 ...

    文章 阿里云实时计算Flink 2019-12-18 626浏览量

  • Flink SQL 如何实现数据流的 Join？

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    文章 自娱 2016-04-07 1680浏览量

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    文章 茶什i 2019-12-18 190浏览量

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    　　数据库中的联接(join)是一个非常重要的概念，能够很好地帮助我们解决数据库的相关问题。本文将讲解MySQL中的联接方式：内联接（inner join），左联接（left join），右联接（right join），交叉连接（cross join）。 　　我们将以下面两张表格T1与T2为例来...

    文章 jclian91 2017-10-10 692浏览量

  • Hive之数据倾斜的原因和解决方法

    数据倾斜 在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价...

    文章 潜水到明朝 2016-09-23 6757浏览量

  • mysql left join 左连接查询关联n多张表

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    文章 developerguy 2017-06-02 3099浏览量

  • MaxCompute优化系列-如何使用`MAPJOIN` ？

    MAPJOIN 当一个大表和一个或多个小表做JOIN时，最好使用MAPJOIN，性能比普通的JOIN要快很多。 另外，MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。 MAPJOIN的基本原理是：在小数据量情况下，SQL会将用户指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中，从而加快JOIN的执行速...

    文章 隐林 2018-02-02 6060浏览量

  • oracle——06表查询中需要注意的一些问题

      1、当在select语句中，同时使用where、group by和having子句时，它们的作用和执行顺序如下： （1）where用于筛选由from指定的数据对象 （2）group by用于对where的结果进行分组 （3）having用于对group by分组后的数据进行过滤 2...

    文章 elim1 2012-06-06 562浏览量

  • Nested loops、Hash join、Sort merge join（三种连接类型原理、使用要点）

    nested loop 嵌套循环（原理）： oracle从较小结果集（驱动表、也可以被称为outer）中读取一行，然后和较大结果集（被侦查表，也可以叫做inner）中的所有数据逐条进行比较（也是等值连接，也可以是非等值连接），如果符合规则，就放在结果集中，然后取驱动表的下一条数据继续循环，直到结束...

    文章 技术小美 2017-11-12 916浏览量

  • SQL 连接 JOIN 例解。（左连接，右连接，全连接，内连接，交叉连接，自连接）

    SQL 连接 JOIN 例解。（左连接，右连接，全连接，内连接，交叉连接，自连接） 最近公司在招人，同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题，回答不尽理想～ 现在在这写写关于它们的作用 假设有如下表： 一个为投票主表，一个为投票者信息表～记录投票人IP及对应投票类型，左右连接实际说是...

    文章 文艺小青年 2017-05-11 763浏览量

  • sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

    sql查询这个东西， 要说它简单， 可以很简单， 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力，就能实现所有功能。 但是增删查改并不能代表sql语句的所有， 完整的sql功能会另人望而生畏。 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果，导致程...

    文章 技术小阿哥 2018-01-08 1371浏览量

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    文章 科技探索者 2017-11-20 807浏览量

  • MaxCompute JOIN优化小结

    Join是MaxCompute中最基本的语法，但由于数据量和倾斜问题，非常容易出现性能问题。一般情况下，join产生的问题有两大类： 数据倾斜问题：join会将key相同的数据分发到同一个instance上处理，如果某个key上的数据量特别多则会导致该instance处理时间比其他instanc...

    文章 金融豆豆 2018-03-09 3024浏览量

  • SQL Server Join方式

    原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践  看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考：Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据...

    文章 杰克.陈 2015-07-06 826浏览量

  • SQL优化器原理 - Join重排

    这是ODPS有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”（群号11719083）可以获取最新文章发布动态。 本文的目标是解释Join重排这个特性的基础概念和算法，如果想快速了解并在ODPS上使用这个特性，请直接跳到“总结...

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    文章 少杰 2017-08-25 10244浏览量

  • 数据分布背后的逻辑

    在分布式数据库及大数据平台中，数据如何分布到多台机器中是个很关键的问题。因为很多运算是数据密集型的，如果数据分布做得不好，就会导致网络传输量变大，从而影响性能。 一般来讲，分布式数据库会提供两种分布策略：对于大表按某个字段（的HASH值）去分布，大多数情况会使用主键，这样可以把数据分拆到多台机器上...

    文章 技术小能手 2018-10-10 891浏览量

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    一 介绍  相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中，对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询，一般比较抗拒，从而建议将join拆分，避免join可能带来的性能问题，同时也增加了程序和DB的网络交互。 5.5 版本之前，MySQL本身只支持一种表...

    文章 北在南方 2016-04-13 2223浏览量

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    文章 yangyi_dba 2015-06-09 1054浏览量

  • hive操作create，alter等

    Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual ，本文的内容大部分翻译自该页面，期间加入了一些在使用过程中需要注意到的事项。 Create Table CREATE [EXTERNAL] ...

    文章 长征2号 2017-11-02 796浏览量

  • 数据蒋堂 | JOIN提速 - 外键指针化

    我们来看重新定义JOIN后如何能够提高运算性能，先看外键式JOIN的情况。 设有两个表： 其中sales表中的productid是指向products表中id字段的外键，id是products表的主键。 现在我们想计算销售额有多少（为简化讨论，就不再设定条件了），用SQL写出来： SELE...

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  • SparkSQL – 有必要坐下来聊聊Join

    Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要聊聊这...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1844浏览量

  • 数据蒋堂 | JOIN运算剖析

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  • MySQL实战技巧-1：Join的使用技巧和优化

    join用于多表中字段之间的联系，在数据库的DML (数据操作语言，即各种增删改查操作）中有着重要的作用。 合理使用Join语句优化SQL有利于： 增加数据库的处理效率，减少响应时间； 减少数据库服务器负载，增加服务器稳定性； 减少服务器通讯的网络流量； 1. Join的分类： 内连接 I...

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    今天，别人问我一个问题：数据库中的左连接和右连接有什么区别？如果有A，B两张表，A表有3条数据，B表有4条数据，通过左连接和右连接，查询出的数据条数最少是多少条？最多是多少条？ 　　我被这个问题问住了，后来我去问了数据库开发人员，结果结果各种各样： 　　a 最大12  最小0 　　b 最大12  ...

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  • EMR Spark Relational Cache如何支持雪花模型中的关联匹配

    作者：李呈祥，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，深度参与了Hadoop，Hive，Spark，Flink等开源项目的研发工作，对于SQL引擎，分布式系统有较为深入的了解和实践，目前主要专注于EM...

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    Relational Cache相关文章链接： 使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据EMR Spark Relational Cache的执行计划重写 背景 Join是Spark SQL中非常常见的...

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    聊什么 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式，介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的，那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢？在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统...

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