• 跟我一起云计算(5)——Shards

    SQLAlchemy“采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合;而对象集合的抽象又重要于表和行。因此,...
    文章 2013-12-05 1207浏览量
  • 大数据情报第二期(2018-6-19)

    《阿里云弹性计算Apsara Block Storage正式发布,构建企业级分布式块存储服务平台》6月13日,阿里云宣布弹性计算Apsara Block Storage产品正式发布,为企业级客户量身打造,构建高性能、弹性、可靠的大规模分布式块...
    文章 2018-06-20 3701浏览量
  • 畅游:游戏运维最佳实践

    阿里云RDS从设计第一天,就把可用放在第一位,第二位是数据的可靠性,RDS已经完全可以满足游戏行业的需求,像局域缓存场景的Redis和memorycache,我们也打造规格实例,能够满足很重度的游戏需求。对于春节前夕某...
    文章 2017-03-12 4900浏览量
  • 2期:独家揭秘——阿里云如何玩转MySQL(原云栖速递)

    专家点评:谷歌人工智能AlphaGo完胜欧洲围棋冠军 软件开发 Android 内存泄漏总结 本文从Java内存泄漏基础知识开始,并通过具体例子来说明Android引起内存泄漏的各种原因,以及如何利用工具来分析应用内存泄漏,最后...
    文章 2016-02-19 4100浏览量
  • 云计算的下个十年什么样?

    Redis场景中最高领先103%。张献涛强调,无论是计算、网络、存储的性能,还是端到端场景的综合性能,阿里云ECS第六代增强型实例与业界其它云厂商相比,都具有很强的竞争力和优势。公有云软硬件的“化学反应” 从...
    文章 2020-07-27 626浏览量
  • 阿里“去 IOE”十二年,弹性计算如何二次去 I 和 E?

    高性能的背后,也需要有强大的调度系统,通过玄机大脑和达摩院进行数据化分析,进行大规模调度,让购买小规格实例的客户也能享受到稳定的服务,甚至超出基线的性能。全球最极端场景对性能、稳定性的打磨 举一个...
    文章 2020-06-30 596浏览量
  • Hadoop和大数据:60款顶级开源工具

    据官方网站声称,Mahout项目的目的是“为迅速构建可扩展、高性能的机器学习应用程序打造一个环境。它包括用于在Hadoop MapReduce上进行数据挖掘的众多算法,还包括一些面向Scala和Spark环境的新颖算法。支持的操作...
    文章 2017-05-02 1498浏览量
  • 让你的网站打开的更快-天下武功,唯快不破

    根据自己情况适当调整nginx/mysql/redis/memcache等软件的数据分块大小。优化程序关键逻辑的流程,尽可能让程序始终遵循最短路径结束任务。尽可能让TCP链接重用,或者适当调整持久链接的时间和数量(Keep-Alive),...
    文章 2016-05-16 2512浏览量
  • 【云周刊】第130期:阿里研究院发布新网商五大预测,...

    【全网底价】高性能云服务器0.73元/日,搭建应用/网站首选 【5折封顶】云市场聚划算海量应用及服务限时特价,每周二、五更新 【全套软件】开发者软件一应俱全!云上开发软件大集合与教程集锦
    文章 2017-07-12 15070浏览量
  • 成为hbase社区国内第20个committer

    comitter数量按时区来看的话,其它:印度(+5):中国(+8):美国(-8)大概是1:1:2:4,与各国的软件实力基本一致,从中多少也印证了欧洲的IT产业相对于其经济政治地位来说,是有一些低迷的;大概过程 2019年2月份提交...
    文章 2020-09-28 413浏览量
  • 是如何做到系统无缝迁移的?褚霸详解阿里云数据库架构...

    对于阿里云数据库产品来说,其对于业务的支撑能力是毋庸置疑的,无论是从阿里云机器集群的规模还是性能和成本以及产品的形态的多样化角度来看,阿里云数据库产品都是具有绝对优势的。在另一方面,阿里云的数据库在可...
    文章 2016-12-13 5385浏览量
  • 站在巨人的肩膀上,C++开源库大全

    libev:功能齐全,高性能的时间循环,轻微地仿效libevent,但是不再像libevent一样有局限性,也修复了它的一些bug。libevent:事件通知库 libuv:跨平台异步I/O。音频 音频,声音,音乐,数字化音乐库 FMOD:易于...
    文章 2017-01-25 2766浏览量
  • 《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.2 ...

    此外为了实现更高性能的数据查询分析,还出现了不少基于内存的分布式数据存储管理和查询系统,如Apache Spark下的数据仓库Shark、SAP公司的Hana、开源的Redis等。2.?批处理计算模式与典型系统最适合于完成大数据批...
    文章 2017-07-04 3171浏览量
  • 值得推荐的C/C++框架和库

    libev:功能齐全,高性能的时间循环,轻微地仿效libevent,但是不再像libevent一样有局限性,也修复了它的一些bug。libevent:事件通知库 libuv:跨平台异步I/O。音频 音频,声音,音乐,数字化音乐库 FMOD:易于...
    文章 2016-03-25 2040浏览量
  • Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘

    Stream Ledger是基于Flink Datastream API生态的Library,可以实现高性能的跨行分布式事务处理能力,这套Library完全基于Flink内部API,没有任何外部依赖,可以与Datastream API和SQL无缝集成,能够兼容Flink已有的...
    文章 2019-11-18 582浏览量
  • Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘

    Stream Ledger是基于Flink Datastream API生态的Library,可以实现高性能的跨行分布式事务处理能力,这套Library完全基于Flink内部API,没有任何外部依赖,可以与Datastream API和SQL无缝集成,能够兼容Flink已有的...
    文章 2019-10-30 3523浏览量
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    第二,对性能带来了极大的提升:如果通过外部去访问,如Redis,HBase它一定是通过网络及RPC。如果通过Flink内部去访问,它只通过自身的进程去访问这些变量。同时Flink会定期将这些状态做Checkpoint持久化,把...
    文章 2018-10-16 4810浏览量
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    第二,对性能带来了极大的提升:如果通过外部去访问,如Redis,HBase,它一定是通过网络及RPC。如果通过Flink内部去访问,它只通过自身的进程去访问这些变量。同时Flink会定期将这些状态做Checkpoint持久化,把...
    文章 2019-05-05 1393浏览量
  • 阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

    第二,对性能带来了极大的提升:如果通过外部去访问,如Redis,HBase它一定是通过网络及RPC。如果通过Flink内部去访问,它只通过自身的进程去访问这些变量。同时Flink会定期将这些状态做Checkpoint持久化,把...
    文章 2018-10-16 3121浏览量
  • 阿里巴巴的AI革命|4天云栖大会干货总结

    具体来看,神龙云服务器是一种可水平弹性伸缩的高性能计算服务,融合了物理机与云服务器的各自优势,实现超强、超稳的计算能力。BigBench 计算力方面还有BigBench的新突破。阿里云在大数据计算能力上,将BigBench...
    文章 2018-01-02 1984浏览量
  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之...

    译码器的输出再经过低通滤波器滤去高频量化噪声,从而恢复原信号,只要抽样频率足够,量化阶距大小适当,收端恢复的信号与原信号非常接近,量化噪声可以很小。2.信道编码技术 从信道传输质量来看,希望在噪声...
    文章 2019-11-12 936浏览量
  • 浅谈系统实现层面稳定性保障

    导读上海外滩建筑群包括古典主义风格的亚细亚大楼(1915年),英国古典式的上海总会大楼(1911年),欧洲古典折中主义的海关大楼(1925年),仿意大利文艺复兴风格的汇中饭店大楼(1906年)等,这些建筑历经百年风雨...
    文章 2021-09-23 35浏览量
  • 浅谈系统实现层面稳定性保障

    导读上海外滩建筑群包括古典主义风格的亚细亚大楼(1915年),英国古典式的上海总会大楼(1911年),欧洲古典折中主义的海关大楼(1925年),仿意大利文艺复兴风格的汇中饭店大楼(1906年)等,这些建筑历经百年风雨...
    文章 2021-09-23 18浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二...

    面向高性能并发读写的键值(Key-Value)数据库:优点是具有极高的并发读写性能,查找速度快,典型代表是Redis、Tokyo Cabinet、Voldemort。面向海量文档的文档数据库:优点是对数据要求不严格,无须提前定义和维护表...
    文章 2019-11-08 2226浏览量

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