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Theano 中文文档 0.9-3.Theano一览
我们知道如何从对象类型（张量、稀疏矩阵、dtype、broadcast 标志）分离共享变量内存存储位置，但我们需要这样做。联系我们 关于Theano的讨论发生在theano-dev和theano-users邮件列表中。对Theano的开发感兴趣的人...文章 2017-02-12 1140浏览量 -
带你读《TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）》...
矩阵乘法函数matmul()可以通过参数指定在矩阵乘法操作前是否进行矩阵转置或是否每个矩阵都是稀疏的。注意，矩阵除法设有明确定义。虽然许多人把矩阵除法定义为乘上它的例数，但它与实数除法有本质的不同。3.矩阵转置...文章 2019-11-17 698浏览量 -
一文读懂FM算法优势，并用python实现！（附代码）
如果对利用python实现上述功能和相关细节感兴趣，请参考这个链接http://www.quuxlabs.com/wp-content/uploads/2010/09/mf.py_.txt。一旦我们用上述方法计算出了矩阵P和Q，得到的近似评分矩阵如下： 现在，我们既能够...文章 2018-01-18 13715浏览量 -
Python数据分析|Numpy与2维数组操作
和*_等数组元素的运算符外，NumPy提供了@运算符计算矩阵乘积：类似一维向量中的广播机制，NumPy同样可以通过广播机制实现向量与矩阵，或两个向量之间的混合运算，如下图所示：注意，上图最后一个示例是...文章 2022-04-21 35浏览量 -
Quora：一天就能Get的计算机技能
17）自己实现一个简单的机器学习算法，包括完整的流水线 译注：推荐阅读《国外程序员整理的机器学习资源大全》 18）学习如何在 Excel 中做一个简单的线图 19）安装 Eclipse 20）学习 NoSQL 数据库的基本功能 译注：...文章 2014-12-29 3529浏览量 -
进阶隐式矩阵分解——探讨如何实现更快的算法
前不久我发布了一个Python版本的隐式交替最小二乘矩阵分解算法（代码），虽然其速度不慢；但是本着精益求精的精神，本文将围绕Conjugate Gradient（共轭梯度）方法来探讨更快的算法。在隐式反馈数据集协作过滤...文章 2016-12-17 7999浏览量 -
与机器学习算法有关的数据结构
例如，要存储稀疏矩阵，可以在结尾添加任意数量的新元素，然后按位置对其进行排序以更快地定位。稍后详述！稀疏矩阵可用于文本分类问题。链表 链表由几个分开分配的节点组成。每个节点都包含一个数据值和一个指向...文章 2018-03-07 2080浏览量 -
斯坦福NLP课程|第2讲-词向量进阶
3.2 基于窗口的共现矩阵示例利用某个定长窗口(通常取5-10)中单词与单词同时出现的次数，来产生基于窗口的共现矩阵。下面以窗口长度为1来举例，假设我们的数据包含以下几个句子：I like deep learning.I like NLP.I ...文章 2022-05-01 333浏览量 -
【Python数据科学手册】专题：特征工程
在拟合和评估模型时，Scikit-Learn 的许多（并非所有）评估器都支持稀疏矩阵输入。sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 和sklearn.feature_extraction.FeatureHasher 是Scikit-Learn 另外两个为分类特征编码的工具...文章 2019-08-04 663浏览量 -
带你读《TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版）》...
最后，加上一个3×1的矩阵，示例如下：1.首先，创建数据和占位符： 2.接着，创建矩阵乘法和加法中要用到的常量矩阵： 3.现在声明操作，表示成计算图： 4.最后，通过计算图传入数据： 2.3.3 工作原理 上面创建的计算...文章 2019-11-17 326浏览量 -
一年的打磨，MNN正式版发布！
注2：原始模型为 TensorFlow 官方模型，官方准确率为 71.8%，但因预处理代码上有细微差别，我们测试原始模型的准确率结果稍高于官方；可以看出，在实现了 73%模型尺寸压缩的情况下，量化模型的精度甚至要稍高于原始...文章 2020-05-15 1864浏览量 -
《Python学习手册》读书笔记
类似地，字典可以用来表示一些稀疏矩阵。字典的get方法用于避免不存在的键，如果键不存在，返回值是0。字典接口是使用方式类似字典并且实际工作都和字典一样的一些Python扩展程序的接口。第9章 元组、文件及其他 用...文章 2017-07-06 1222浏览量 -
斯坦福NLP课程|第4讲-神经网络反向传播与计算图
CS224n:Natural Language Processing with Deep LearningShowMeAI 系列教程推荐大厂技术实现|推荐与广告计算解决方案大厂技术实现|计算机视觉解决方案大厂技术实现|自然语言处理行业解决方案图解Python编程：从入门...文章 2022-05-05 353浏览量 -
NLP教程(1)-词向量、SVD分解与Word2Vec
个奇异向量来降低维度：前面提到的方法给我们提供了足够的词向量来编码语义和句法(part of speech)信息，但也带来了一些问题：矩阵的维度会经常发生改变(经常增加新的单词和语料库的大小会改变)矩阵会非常的稀疏，...文章 2022-04-29 334浏览量 -
kNN算法——帮你找到身边最相近的人
Python实现代码如下： def knnclassify(A,dataset,labels,k): datasetSize=dataset.shape[0] 计算A点和当前点之间的距离 diffMat=tile(A,(datasetSize,1))-dataset sqDiffMat=diffMat*2 sqDistances=sqDiffMat.sum...文章 2018-09-01 3830浏览量 -
《TensorFlow深度学习实战》一导读
下载示例代码 本书的示例代码，可以从http://www.packtpub.com通过个人账号下载，也可以访问华章图书官网http://www.hzbook.com，通过注册并登录个人账号下载。勘误和支持 由于译者水平有限，特别担心未能完美传达原...文章 2019-01-04 1553浏览量 -
机器学习必备手册
并从精度上与PCA等其它降维算法进行比较分析，结果表明t-SNE算法更优越，本文最后给出了R、Python实现的示例以及常见问题。t-SNE算法用于自然语音处理、图像处理等领域很有研究前景。18.随机森林 VS 梯度提升机——...文章 2017-10-03 17864浏览量 -
Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维
Python机器学习笔记 使用scikit-learn工具进行PCA降维之前总结过关于PCA的知识：深入学习主成分分析（PCA）算法原理。这里打算再写一篇笔记，总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。在数据处理中，经常会...文章 2019-04-04 2239浏览量 -
带你读《Python数据分析与数据化运营（第2版）》之三...
第1部分为导入库，该代码示例中用到Pandas、Numpy和sklearn。import pandas as pd#导入Pandas库import numpy as np#导入Numpy库from sklearn.preprocessing import Imputer#导入sklearn.preprocessing中的Imputer库...文章 2019-11-08 1881浏览量 -
本文带你玩转OpenCV（C+Python）
2.稀疏光流：这些算法跟踪图像中几个特征点的位置，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器。3.卡尔曼滤波：用于非常流行的基于先前运动信息来预测运动对象的位置的信号处理算法。这种算法的早期应用之一是导弹...文章 2017-02-24 18336浏览量 -
如何玩转 WebGL 并行计算
经由 Nvidia 提出的 CUDA(Compute Unified Device Architecture)这一统一计算架构，开发者可以使用 C、Java、Python 等语言编写自己的并行计算任务代码。那么在 Web 端我们应该如何使用 GPU 的计算能力呢？二 用 ...文章 2021-08-18 3887浏览量 -
SHELL脚本编程进阶(二)
同时函数能够复用重复的代码，实现代码重用和模块化。bash中函数是由若干条shell命令组成的语句块，与shell程序形式上是相似的，不同的是它不是一个单独的进程，不能独立运行，而是shell程序的一部分。函数由两部分...文章 2017-11-15 1753浏览量 -
深度学习教程|卷积神经网络解读
参考资料直观感受卷积神经网络的网站ShowMeAI系列教程推荐大厂技术实现|推荐与广告计算解决方案大厂技术实现|计算机视觉解决方案大厂技术实现|自然语言处理行业解决方案图解Python编程：从入门到精通系列教程图解...文章 2022-04-21 612浏览量 -
【王喆-推荐系统】特征工程篇-(task5)Embedding实践
Scala 源代码被编译成 Java 字节码&xff0c;所以它可以运行于 JVM 之上&xff0c;并可以调用现有的 Java 类库。&xff08;2&xff09;Apache Spark是用 Scala编程语言 编写的。为了用Spark支持Python&xff0c;Apache Spark社区...文章 2022-04-24 41浏览量 -
带你读《增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与...
分类型数据是先将其转换为稀疏矩阵：每一个类别是一个新的字段，然后根据其取值“1”“0”进行计算。在很多场景下，人们习惯将分类型数据和序数型数据统称为分类型数据，即数据类型可以是两个：数值型数据（区间型...文章 2019-11-05 1604浏览量 -
无服务器计算的机器学习，出路在哪里？...
Cirrus 的前端和客户端后端是用 Python 实现的&xff0c;方便 Cirrus 与现有的机器学习方法相结合。为了提高效率&xff0c;分布式数据存储和 worker runtime 用 C&43;43;实现。表 2 列出了实现的不同组件以及它们的大小和...文章 2021-12-05 74浏览量 -
深度学习将会变革NLP中的中文分词
通过SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解），我们可以将矩阵维度降低，但仍存在一些问题：矩阵X维度经常改变，并且由于大部分词并不是共现而导致的稀疏性，矩阵维度过高计算复杂度高等问题。Word2vec是...文章 2017-08-01 2507浏览量 -
开源！一文了解阿里一站式图计算平台GraphScope
此外，图是稀疏高维数据的自然表达，并且图卷积网络（GCN）和图神经网络（GNN）中越来越多的研究证明，图计算是对机器学习的有效补充，在结果的可解释性、深层次推理因果等方面将扮演越来越重要的作用。图 3：图计算...文章 2020-12-18 2814浏览量 -
淘系端智能技术体系概述
手工实现汇编代码&xff0c;优化矩阵乘、汇编等核心算子&xff0c;接近对应硬件的理论计算量&xff0c;获取极致性能&xff1b;另一方面&xff0c;通过半自动搜索、自动调优等方式&xff0c;结合硬件和模型的特性&xff0c;选择合适的计算...文章 2021-12-17 45浏览量 -
机器学习实战|机器学习特征工程最全解读
代码实现df_titanic['embark_town'].fillna('unknown',inplace=True)③ 统计量填充若缺失率较低，可以根据数据分布的情况进行填充。常用填充统计量如下：中位数：对于数据存在倾斜分布的情况，采用中位数填补缺失值...文章 2022-04-21 567浏览量
