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大数据的无限价值，正在等你来挖掘
明略数据技术合伙人兼DataInsight产品经理佘伟表示，明略数据DataInsight帮助用户真正的处理大数据挖掘问题，加速了大数据挖掘的效率，降低了大数据挖掘的成本。在整个大数据的生态系统中，技术纯熟度是跨越数据与...文章 2017-08-10 1118浏览量 -
李涛:深度解读大数据时代的数据挖掘
数据挖掘与这些相关领域的区别可以由前面提到的数据挖掘的3个特性来总结，最重要的是它更侧重于应用。综上所述，应用性是数据挖掘的一个重要特性，是其区别于其他学科的关键，同时，其应用特性与其他特性相辅相成，...文章 2017-07-04 1826浏览量 -
南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘
数据挖掘与这些相关领域的区别可以由前面提到的数据挖掘的3个特性来总结，最重要的是它更侧重于应用。综上所述，应用性是数据挖掘的一个重要特性，是其区别于其他学科的关键，同时，其应用特性与其他特性相辅相成，...文章 2017-07-04 1339浏览量 -
南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘
数据挖掘与这些相关领域的区别可以由前面提到的数据挖掘的3个特性来总结，最重要的是它更侧重于应用。综上所述，应用性是数据挖掘的一个重要特性，是其区别于其他学科的关键，同时，其应用特性与其他特性相辅相成，...文章 2018-04-16 1124浏览量 -
南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘
数据挖掘与这些相关领域的区别可以由前面提到的数据挖掘的3个特性来总结，最重要的是它更侧重于应用。综上所述，应用性是数据挖掘的一个重要特性，是其区别于其他学科的关键，同时，其应用特性与其他特性相辅相成，...文章 2017-08-23 1420浏览量 -
面向大数据的时空数据挖掘
早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题...文章 2017-07-03 3230浏览量 -
资源总结——七步学习数据挖掘与数据科学
交互使用数据挖掘与数据科学——见我的分析行业概览报告，报告中有关于相关术语的演变和普及，比如统计、知识发现、数据挖掘、预测分析、数据科学以及大数据。1 学习语言 民意调查表明，数据挖掘最流行的语言是R，...文章 2017-01-08 7342浏览量 -
资源总结——七步学习数据挖掘与数据科学
交互使用数据挖掘与数据科学——见我的分析行业概览报告，报告中有关于相关术语的演变和普及，比如统计、知识发现、数据挖掘、预测分析、数据科学以及大数据。1 学习语言 民意调查表明，数据挖掘最流行的语言是R，...文章 2017-07-12 2010浏览量 -
工程院院士李德毅：数据挖掘就是云环境下的搜索服务
也不只是互联网带来的信息服务，同时还包含数据资源的价值挖掘与价值转换，以及由大数据挖掘带来的精神与文化方面的崭新现象。李德毅认为，在现今时代人们通常所说的大数据主要包括三个来源：第一，地球上的自然环境...文章 2017-08-31 914浏览量 -
《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——导读
4.4 小结第5章 大数据挖掘建模平台 5.1 常用的大数据平台 5.2 TipDM-HB大数据挖掘建模平台 5.3 小结第6章 挖掘建模 6.1 分类与预测 6.2 聚类分析 6.3 关联规则 6.4 协同过滤 6.5 小结实 战 篇...文章 2017-05-02 1449浏览量 -
NLPIR智能语义技术让大数据挖掘更简单
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、...文章 2019-01-24 1902浏览量 -
《R语言数据挖掘》-第1章 预备知识 1.1大数据
在深入研究数据挖掘之前，我们来看一看将要介绍的主题：数据挖掘社交网络挖掘文本挖掘网络数据挖掘为什么选择R统计学机器学习数据属性与描述数据测量数据清洗数据集成数据降维数据变换与离散化结果可视化 ...文章 2017-05-02 1200浏览量 -
《R语言数据分析与挖掘实战》——导读
所以，本书注重数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让读者获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好地学习数据挖掘知识与积累职业经验。总体来说，随着云时代的来临，大数据技术将具有越来越重要的战略意义...文章 2017-05-02 2102浏览量 -
灵玖软件：NLPIR数据挖掘助力行业创新发展
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、...文章 2019-03-04 1183浏览量 -
NLPIR大数据平台突破技术瓶颈实现智能挖掘
北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR大数据语义智能分析技术是满足大数据挖掘对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、...文章 2019-03-27 1234浏览量 -
数据挖掘技术与经典案例分析
那么如何从收集到的数据中找到有用信息的方法变得尤为重要，如何使数学算法与大数据有机的结合起来，并应用到城乡规划中成为目前城市规划中研究热点，而数据挖掘就是其中最关键的技术。本次演讲通过回答下面的五个...文章 2017-05-02 1448浏览量 -
《Python数据分析与挖掘实战》一导读
本书注重数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让读者获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好地学习数据挖掘知识与积累职业经验。总的来说，随着云时代的来临，大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大...文章 2017-05-02 1743浏览量 -
明略数据SCOPA发布 开启大数据关联挖掘的新时代
同时推出兼顾数据安全与运维安全的大数据平台产品MDP（Mininglamp Data Patform），及能够实时接入、实时查询的，单一数据集TB以上的，海量数据高性能BI产品Discovery，还有分布式全量数据挖掘产品DataInsight。...文章 2017-08-07 1644浏览量 -
一文读懂物联网大数据产业链
无法直接进行数据挖掘或挖掘结果不理想，需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作，并且往往需要大量的人工参与，因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。...文章 2017-08-22 1813浏览量 -
做大数据领域的“福尔摩斯”，挖掘数据关系的真正价
当下的大数据局势，“新颖、多样”已经不足以完全体现，各种角度与维度的扩充，让数据源不断丰富与扩充，却速度惊人，面对这样的趋势与挖掘工作，我们既要面临数据库的不断更新与扩大，更多的是要处理数据源，以及...文章 2017-08-15 1408浏览量 -
NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向
随着网络时代的到来和普及，现在大量的信息扎堆，在给人们代理快捷方便...NLPIR大数据语义智能技术将对中文数据挖掘技术进行深入研究，必将提供出高质量、多功能的中文数据挖掘算法并促进自然语言理解系统的广泛应用。文章 2018-10-23 1396浏览量 -
《数据挖掘：实用案例分析》——导读
因此未来几年，随着大数据迅速发展，数据挖掘将是极为重要的成长领域，其应用会越来越广泛，可以说，只要企业掌握有分析价值的数据源，皆可进行高价值的数据挖掘分析。目前数据挖掘主要应用在电信、零售、农业、...文章 2017-08-01 3592浏览量 -
【数据挖掘】数据挖掘总结(数据挖掘特点|数据挖掘组件...
参考博客:【数据挖掘】决策树算法简介(决策树模型|模型示例|决策树算法性能要求|递归创建决策树|树根属性选择)【数据挖掘】决策树中根据 信息增益 确定划分属性(信息与熵|总熵计算公式|每个属性的熵计算公式|信息...文章 2022-01-28 121浏览量 -
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》——1.1节什么...
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘：概念、方法与实践》一书中的第1章，第1.1节什么是数据挖掘，作者[美]梅甘·斯夸尔（Megan Squire），更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.1 什么是数据...文章 2017-05-02 1639浏览量 -
大数据分析不是巨大的负担，而是潜在的黄金
大数据分析与数据挖掘有着本质的区别，大数据分析需要大量的数据为基础，而数据量越大算法要求则越低。用于数据分析的数据类型并无固定要求，多为动态增量数据以及存储数据。在技术上，大数据分析技术已经比较稳定，...文章 2017-07-03 1943浏览量 -
《python 与数据挖掘》一第1章 数据挖掘概述 1.1 ...
本节书摘来自华章出版社《python 与数据挖掘》一书中的第1章，第1.1节，作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章 数据挖掘概述 广义的数据挖掘是指针对...文章 2017-05-02 1373浏览量 -
学界业界专家云集 数据挖掘专场盛会将在阿里举办
不久前，阿里巴巴正式与浙江大学签署战略合作协议，双方将瞄准大数据、人工智能等未来20年核心科技开展研究。中国中文信息学会是国内计算机文字处理领域有极大影响力的学术组织，在利用计算机对汉语的音、形、义等...文章 2017-06-27 1719浏览量 -
企业CIO解决大数据挑战，回答三个问题先
除此之外，还有一些数据科学的问题，包括在获得数据和从数据中产生规则方面可能存在的公理体系，基于数据库的知识发现规则与基于开放数据源的知识发现规则以及大数据挖掘的整体和（或）局部解的存在性问题等等。...文章 2017-08-15 919浏览量 -
大数据、数据挖掘、数据分析、数理统计之间的关系
基于大数据的数据分析方法的理论基础是数据挖掘和分布式计算原理。大数据具有海量、快速、多样化和有价值四个方面的重要特征，其海量特性使得数据分析时不可能用单台机器完成而是需要多台机器同时运算，也就是所谓的...文章 2017-11-12 2186浏览量 -
2019国内外大数据挖掘工具有哪些？有什么特点?
数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。利用特定的技术，例如：Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速...文章 2019-06-19 2680浏览量
