• TensorFlow 2.0开发者测试版来啦,正式版推出指日可待

    这里可以找到 TensorFlow 日志的模板和实例。一旦你完成了这样一个文件,可以通过电子邮件发送给 TensorFlow 的测试团队。如何参与其中 从现在开始到 TensorFlow 2.0 的发布,官方将积极维护一个讨论组,讨论出现的...
    文章 2019-01-11 861浏览量
  • 基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践

    TensorFlow API支持:支持分布式TensorFlow Estimator高阶API和分布式TensorFlow Session 低阶API•快速支持各种框架接入:可以根据客户需求加入新的AI框架,如MXNetEMR客户有很多来自于互联网公司,广告和推送的...
    文章 2019-10-31 3932浏览量
  • 《白话深度学习与TensorFlow》——3.3 其他特点

    3.TensorFlow Serving——模型TensorFlow Serving也是一个TensorFlow产品群的开源组件,可以部署成一个RESTful接口服务——类似于网站上的HTTP形式的API。是一种用于机器学习模型的高性能开源服务系统,专为生产环境...
    文章 2017-09-04 2032浏览量
  • tensorflow object detection API训练公开数据集...

    object detection API 安装参见官方的github:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 这里需要特别强调一下,一定要检查一下,下面的python的包都安装了,方法很简单,全部...
    文章 2018-08-29 9629浏览量
  • ElasticDL:Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

    ElasticDL 和 TensorFlow 其他的 high-level API,例如 Keras 和 TensorFlow Estimator 一样,几乎调用一个 API 函数就可以执行一个分布式训练作业。下 面这个程序使用 Keras。Keras 使用 TensorFlow 原生分布式训练...
    文章 2019-09-12 6451浏览量
  • ElasticDL:蚂蚁金服开源基于TensorFlow的弹性分布式...

    1.基于 Kubernetes-native通常使用 Keras 的 model-fit API 和 Estimator,开发者只需要调用 API 即可进行分布式训练或预测,然而 ElasticDL 不依赖于 TensorFlow runtime 实现分布式计算,它的实现在 runtime 之外...
    文章 2019-09-11 1152浏览量
  • 基础API和高级API|学习笔记

    一、基础 API二、高级 API一、基础 API1、tf.app这个模块相当于为 TensorFlow 进行的脚本提供一个 main 函数入口&xff0c;可以定义脚本运行的 flags。2、tf.imageTensorFlow 的图像处理操作。主要是一些颜色变换、变形...
    文章 2022-01-12 54浏览量
  • 从零开始学TensorFlow

    (后期注释:这是TensorFlow下载数据集的日志) Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz 32768/29515[=]-0s 3us/step Downloading data from...
    文章 2019-03-09 1736浏览量
  • 从零开始学TensorFlow

    (后期注释:这是TensorFlow下载数据集的日志) Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-labels-idx1-ubyte.gz 32768/29515[=]-0s 3us/step Downloading data from...
    文章 2019-03-09 982浏览量
  • PyTorch 和 TensorFlow 哪个更好?看一线开发者怎么说

    我并没有在 Keras 或者 Tensorflow 上工作,但是我看过他们的「问题」日志和一些用户组,只是因为大量的用户,这些框架看起来并不会得到这种个人的关注。PyTorch 优势: 它属于轻量级;它目前位于 Python 中;它使你...
    文章 2017-06-02 2962浏览量
  • 搭建docker版TensorFlow

    二进制安装TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式,是使用 pip 安装.Ubuntu/Linux仅使用 CPU 的版本$pip install ...
    文章 2022-09-17 100浏览量
  • Kubeflow实战系列:阿里云上小试TFJob

    通过这个资源类型,使用TensorFlow的数据科学家无需编写复杂的配置,只需要关注数据的输入,代码的运行和日志的输入输出。TFJob 定义 简单介绍一下TFJob的定义,TFJob实际上遵循Kubernetes标准的API定义。本文介绍v1...
    文章 2018-06-13 9847浏览量
  • TensorFlow On Flink 原理解析

    前面 source、join、UDTF 都是对数据进行加工处理变成预测模型可以识别的数据格式,在这种情况下,可以直接在 Java 进程里面通过 TensorFlow Java API,将训练好的模型 load 到内存里,这时会发现并不需要 ps 角色,...
    文章 2020-05-12 1457浏览量
  • TensorFlow On Flink 原理解析

    前面 source、join、UDTF 都是对数据进行加工处理变成预测模型可以识别的数据格式,在这种情况下,可以直接在 Java 进程里面通过 TensorFlow Java API,将训练好的模型 load 到内存里,这时会发现并不需要 ps 角色,...
    文章 2020-05-12 3226浏览量
  • 如何用一套引擎搞定机器学习全流程?

    前面 source、join、UDTF 都是对数据进行加工处理变成预测模型可以识别的数据格式,在这种情况下,可以直接在 Java 进程里面通过 TensorFlow Java API,将训练好的模型 load 到内存里,这时会发现并不需要 ps 角色,...
    文章 2020-05-19 8225浏览量
  • 浅尝Kubeflow系列:阿里云上小试TFJob

    通过这个资源类型,使用TensorFlow的数据科学家无需编写复杂的配置,只需要关注数据的输入,代码的运行和日志的输入输出。TFJob 定义 简单介绍一下TFJob的定义,TFJob实际上遵循Kubernetes标准的API定义。本文介绍v1...
    文章 2018-06-14 2620浏览量
  • Tensorflow 分布式原理理解

    使用cudaMemcpyAsync的API实现本地CPU与GPU设备的数据传输;对于本地的GPU之间则使用端到端的DMA,避免了跨host CPU昂贵的拷贝过程。对于任务之间的数据传递,TensorFlow支持多协议,主要包括: gRPC over TCP RDMA ...
    文章 2018-07-31 6977浏览量
  • Kubeflow实战系列:利用TensorFlow Serving进行模型...

    查看TensorFlow Serving运行日志,发现模型已经加载 2018-06-19 06:50:19.185785:I external/org_tensorflow/tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]Your CPU supports instructions that this ...
    文章 2018-06-23 9417浏览量
  • Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南2

    现在将您的两张图添加为TensorBoard日志: python-m scripts.graph_pb2tb tf_files/training_summaries/retrained \ tf_files/retrained_graph.pb python-m scripts.graph_pb2tb tf_files/training_summaries/...
    文章 2018-03-25 2955浏览量
  • 《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.2 在...

    [tf.div](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/math_ops.html#div)或者执行整数除法,或执行浮点数除法,具体取决于所提供的输入类型。如果希望确保使用浮点数除法,请使用tf.truediv。接...
    文章 2017-05-02 3502浏览量
  • 借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务

    TensorFlow的系统架构如下图所示,它是以C API为分界线,将系统分为前端和后端2个系统。其中,前端系统负责提供编程模型,可以让用户构造复杂的计算图,支持C++/Python/Java等编程语言;后端系统负责把前端构建的...
    文章 2018-04-09 2787浏览量
  • 2017年度GitHub上最热门的开源项目

    报错日志友好-代码高亮显示有助于查明问题。2 github-profile-summary https://github.com/tipsy/github-profile-summaryStar 14747 这是一个用于可视化GitHub配置的文件工具,将 Github 资料做成一个可视化的单页...
    文章 2018-01-06 2284浏览量
  • 一文掌握Windows平台GPU深度学习开发环境部署

    概述windows GPU深度学习开发环境的安装包含显卡驱动、cuda、cuDNN深度学习加速包、anaconda、tensorflow的安装以及安装源的配置&xff0c;理解了本文&xff0c;还可以安装pytorch等其他开发框架。fengmian2.GPU工具链安装...
    文章 2022-05-25 128浏览量
  • 像Google一样构建机器学习系统2-开发你的机器学习工作...

    2.由于Pipelines默认会从stdout日志中收集指标,你需要在真正运行的模型代码中输出{metrics name}={value}或者{metrics name}:{value},可以参考具体样例代码 值得注意的是: 在本步骤中指定了和prepare_data相同的...
    文章 2019-04-28 5299浏览量
  • 解锁云原生 AI 技能-开发你的机器学习工作流

    2.由于 Pipelines 默认会从 stdout 日志中收集指标,你需要在真正运行的模型代码中输出 {metrics name}={value} 或者 {metrics name}:{value},可以参考具体样例代码。值得注意的是: 在本步骤中指定了和 prepare_...
    文章 2019-07-30 1626浏览量
  • 深度学习与CV教程(8)|常见深度学习框架介绍

    2.2 TensoFlow关于TensorFlow的用法也可以阅读ShowMeAI的制作的 TensorFlow 速查表,对应文章AI 建模工具速查|TensorFlow使用指南和AI建模工具速查|Keras使用指南。下面以一个两层的神经网络为例,非线性函数使用 ...
    文章 2022-06-03 1227浏览量
  • Tensor RT学习笔记(二)

    有一个现有的TensorFlow™(或其他UFF兼容框架)模型,开发人员可以试用TensorRT,将TensorFlow模型转换为TensorRT2.有一个NVCaffe模型,开发人员想用TensorRT来尝试。将NVCaffe模型转换为TensorRT3.开发人员希望将...
    文章 2018-02-26 6555浏览量
  • TensorFlow 高效编程

    TensorFlow 高效编程 原文:vahidk/EffectiveTensorflow 译者:FesianXu、飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 TensorFlow 和其他数字计算库(如 numpy)之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的是...
    文章 2018-07-11 985浏览量
  • Libsvm 数据 DNN 训练—从 Keras 到 Estimator

    Tensorflow API:要用 Tensorflow 构建个 DNN 模型,对熟手来说很容易,用低阶 API 也能马上建个 DNN,只是代码略显杂乱,相比之下,高阶 API Keras 就贴心得多,代码极度精简,一目了然。Libsvm 数据读取:手写个 ...
    文章 2019-06-03 3883浏览量
  • Android TensorFlowLite sdk接入详细记录

    1.compile改成implementation,test和debug的依赖也以此类推,子模块可以不用改动,而且日志里 写的到2018年底,全面废除compile,我们提前改了吧。2.第二个注解库,需要显式声明,具体样式如下 compile 'org.weex....
    文章 2018-07-09 5749浏览量
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