• F8 2017|Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2,让 ...

    它是在此前流行的开源框架 Caffe 基础上的重构和升级,一方面集成了诸多新出现的算法和模型,另一方面在保证运算性能和可扩展性的基础上重点加强了框架在轻量级硬件平台的部署能力。按照官方介绍,Caffe2 除了支持...
    文章 2017-08-02 1303浏览量
  • Caffe2go:Facebook最新的深度学习框架

    而现在,Facebook开发了一个可以在移动平台上实时获取、分析、处理像素的深度学习框架Caffe2Go。据介绍,为了可以在iOS和Android设备上高效地运行各种深度神经网络,Facebook将用于图像和视频处理的AI模型压缩了100...
    文章 2017-07-03 1375浏览量
  • 浪潮将在GTC17发布AI超级计算机及软件

    同时,作为铂金赞助商,浪潮还将现场展示SR-AI整机柜、NX5460M4、NF5280M5等多款面向人工智能应用的服务器,以及AI Station深度学习管理系统、T-Eye训练调优工具和并行深度学习框架Caffe-MPI等融工具、管理与框架于...
    文章 2017-08-02 764浏览量
  • 浪潮将在GTC17发布AI超级计算机及软件

    同时,作为铂金赞助商,浪潮还将现场展示SR-AI整机柜、NX5460M4、NF5280M5等多款面向人工智能应用的服务器,以及AI Station深度学习管理系统、T-Eye训练调优工具和并行深度学习框架Caffe-MPI等融工具、管理与框架于...
    文章 2017-08-02 1446浏览量
  • 低配硬件就不能运行深度神经网络了?...

    如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道,深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法,然而这也同样意味着不菲的开支。那么问题来了,如果你想你想用树莓派来做一个...
    文章 2017-08-01 2361浏览量
  • Caffe开始深度学习实战,徒手hack代码乐趣更多

    计算平台支持方面,我们的HPC支持当前大多数主流计算框架Caffe/Torch/Theano/MxNet/TensorFlow/……),利用IB+双万兆网络实现多机互联,提供多机多卡并行训练系统,最近使用专门为深度学习定制的Tesla M40 GPU...
    文章 2016-07-14 2843浏览量
  • 解析:Facebook首创全新深度学习移动平台,“视频版”...

    我们通过从硬件中提取出神经网络数学的方法来处理这个问题,用相同的数值输出就能在移动手机或者服务器上执行Caffe2go的一个序列化网络了。所以,我们可以把一大部分工作转移至服务器环境(模型训练、性能检测、用户...
    文章 2017-08-01 1274浏览量
  • Ali-Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架[弹性...

    基于阿里云的基础设施的特点,我们设计了一个完全自主的通用分布式框架,除了支持Horovod所支持的Tensorflow和Pytorch以外,我们根据阿里云的主要AI用户的需求,还增加了MXNet以及Caffe的支持。系统的架构如下图: ...
    文章 2019-03-07 4960浏览量
  • 阿里“NASA”首个重磅武器亮相:机器学习平台PAI2.0

    相比1.0版本,PAI2.0有多项重大更新,除增加了100余种算法外,更重要的是对主流深度学习框架TensorFlow、Caffe和MXNet的全面兼容。NASA计划” 3月初,阿里巴巴董事局主席马云宣布启动内部代号为“NASA”的计划,将...
    文章 2017-03-29 5440浏览量
  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架...

    深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括 TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon 等等。然而 TensorFlow 却杀出重围,在关注...
    文章 2017-08-02 2117浏览量
  • 开发者必备:基于Linux生态的十大AI开源框架盘点

    Oryx 2.0关注于大规模机器学习/预测分析基础框架的实时表现,它基于Apache Spark和Apache Kafka框架开发,并重新设计了Lambda架构,使得层次之间的复用性更强。2.0版相比之前实现了更多算法,包括ALS协同过滤、随机...
    文章 2017-08-01 1773浏览量
  • DL框架之PyTorch:深度学习框架PyTorch的简介、安装、...

    torch 1.0.0PyTorch的使用方法0、Pytorch基础知识1、Pytorch三行命令即可运算2、Pytorch加载预训练模型相关文章DL框架之PyTorch&xff1a;PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略Py之torchvision&xff1a;torchvision库...
    文章 2021-10-27 18浏览量
  • 深入Facebook机器学习部门:服务、模型、框架和硬件...

    Caffe2:是 Facebook 的内部生产框架,用于训练和部署大规模机器学习模型。Caffe2 专注于产品所需的几个关键特性:性能,跨平台支持,以及基本机器学习算法的覆盖范围,例如卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN...
    文章 2017-12-19 3956浏览量
  • GitHub最流行的开源机器学习项目

    Caffe是一个基于C++/CUDA架构框架,开发者能够利用它自由的组织网络,目前支持卷积神经网络和全连接神经网络(人工神经网络)。在Linux上,C++可以通过命令行来操作接口,对于MATLAB、Python也有专门的接口,运算上...
    文章 2017-11-12 1361浏览量
  • 助你玩转机器学习技术的十三套框架

    深层学习框架Caffe是一套“立足于表达、速度与模块化”的解决方案。其最初诞生于2013年,主要用于机器视觉项目。Caffe自出现之后就一直将多种其它应用囊括入自身,包括语音与多媒体。由于优先考量速度需求,因此...
    文章 2017-06-07 1548浏览量
  • 【自动编译代码】陈天奇团队TVM重磅更新:直接在浏览...

    TVM是神经网络和硬件后端之间一个共同的层(a common layer),无需为每一类设备或服务器建立一个单独的基础架构,该框架使开发人员能够在多种不同的硬件设备上快速轻松地部署和优化深度学习系统,帮助研究人员快速...
    文章 2018-03-13 2416浏览量
  • 4月15日云栖精选夜读|贾扬清:我对人工智能方向的一点...

    作为 AI 大神,贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe,那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀,成为“阿里新人”的他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察,欢迎共同探讨、...
    文章 2019-04-15 3084浏览量
  • 浪潮发布基于Tesla GPU 加速器整机柜服务器

    此外,该产品还融合了广泛使用的NVIDIA CUDA并行计算平台以及cuDNN GPU加速库,最大效能发挥了GPU的强大处理性能,另外还能够完美支持Caffe、Torch等业界广泛使用的深度学习计算框架。GPU节点 NVIDIA Tesla加速计算...
    文章 2017-08-02 1358浏览量
  • 机器学习的十三套框架

    深层学习框架Caffe是一套“立足于表达、速度与模块化”的解决方案。其最初诞生于2013年,主要用于机器视觉项目。Caffe自出现之后就一直将多种其它应用囊括入自身,包括语音与多媒体。由于优先考量速度需求,因此...
    文章 2017-05-02 1426浏览量
  • 弹性计算双周刊 第23期

    统一深度学习分布式通信框架的实现,将各种深度学习框架的分布式优化与框架自身完全解除了耦合,可以在一个统一的框架之下进行阿里云基础设施的深度优化。持续基于阿里云VPC网络进行深度优化,直接让Tensorflow,...
    文章 2019-04-02 3322浏览量
  • 机器学习初学者入门实践:怎样轻松创造高精度分类网络

    首先,我们要使用来自伯克利视觉和学习中心(Berkely Vision and Learning Center)的 Caffe 深度学习框架(BSD 授权)。问:稍等一下,为什么选择 Caffe?为什么不选现在人人都在谈论的 TensorFlow?没错,我们有很...
    文章 2017-05-23 2085浏览量
  • 英特尔马子雅:深度学习四大痛点与BigDL解决之道

    BigDL是在Spark的基础上构建了分布式深度学习的框架,将以往的深度学习框架同Spark结合之后,优势非常突出。首先,BigDL深度学习功能与已有深度学习框架功能完全一致,例如Caffe、Torch、TensorFlow等,功能相当丰富...
    文章 2017-08-02 1572浏览量
  • 解密阿里云大规模深度学习性能优化实践

    其中,AIACC 是阿里云自主研发的飞天 AI 加速引擎,首次实现了统一加速 Tensorflow、PyTorch、MxNet 和 Caffe 等主流深度学习框架,在相同的硬件平台下,AIACC 能够显著提升人工智能训练与推理的性能。作为 AIACC 的...
    文章 2020-04-10 1555浏览量
  • 解密阿里云大规模深度学习性能优化实践

    第 3 层是框架层,当前主流的深度学习计算框架包括了 Tensorflow、PyTorch、MXNET、Caffe 等主流计算框架。第 4 层是应用层,应用层包括了图像识别、人脸识别、目标检测、视频识别、CTR 预估、自然语言理解、语音...
    文章 2020-04-09 1875浏览量
  • 带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品...

    通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 这4 种主流AI 计算框架的性能加速&xff0c;并且针对以太网和异构加速器本身进行了深入的性能优化。3.4.1 功能特点异构计算GPU 视觉、图形、虚拟现实、大...
    文章 2021-10-13 28浏览量
  • GPU加速深度学习

    2.1 NVCaffe NVCaffe是NVIDIA基于BVLC-Caffe针对NVIDIA GPU尤其是多GPU加速优化的开源深度学习框架。我们使用NVCaffe对AlexNet、GoogLeNet、ResNet50三种经典卷积神经网络在单机8卡P100服务器上做了训练测试。测试...
    文章 2017-07-18 13142浏览量
  • MXNet 0.11发布,加入动态图接口Gluon,还有两位CMU...

    深度学习框架大体分为两类:以TensorFlow,caffe2为代表的静态图(Symbolic)框架和以Chainer,Pytorch为代表的动态图(Imperative)框架。静态图的优势在于速度快,省内存,便于线上部署。而动态图框架的优势是灵活...
    文章 2017-08-23 1884浏览量
  • AWS 张侠:为企业创新和转型提供助力

    在AI 框架方面,Amazon支持所有主要 AI 框架,包括Apache MXNet、TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、Keras、CNTK 等,这些开源框架提供了灵活AI编程模型,可以进行大规模的自定义模型训练,适用于那些想要构建复杂...
    文章 2017-10-02 1699浏览量
  • 最好的Python机器学习库

    我最喜欢的一个特点是它灵活的体系结构,允许你使用相同的API将其部署到一个或多个CPU或GPU的台式机、服务器或者移动设备。有此功能的库并不多,如果要说有,Tensorflow就是其一。它是为谷歌大脑项目开发的,目前已...
    文章 2017-08-01 1613浏览量
  • Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理

    虽然FBLearner平台本身不限制使用什么框架,无论是Caffe2,TensorFlow,PyTorch还是其他的框架都可以,但我们的AI软件平台(AI Software Platform)团队为了让FBLearner能够很好地与Caffe2集成还是进行了特定优化。...
    文章 2018-02-28 2718浏览量
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