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TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet
1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文“Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition”中将这种卷积神经网络命名为...文章 2018-04-03 3089浏览量 -
m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法
卷积神经网络是一种多层的监督学习神经网络，隐含层的卷积层和池采样层是实现卷积神经网络特征提取功能的核心模块。该网络模型通过采用梯度下降法最小化损失函数对网络中的权重参数逐层反向调节，通过频繁的迭代训练...文章 2023-03-02 71浏览量 -
独家|教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测...
本文的目的是演示人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）和长短期记忆循环神经网络（Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network，LSTM RNN）工作过程，使您能够在现实生活中使用它们，并对时间序列...文章 2019-08-25 4207浏览量 -
LSF-SCNN：一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算...
本篇文章是我在读期间，...跳跃卷积SC技术和K-Max均值采样技术更广泛的使用于存在卷积层和采样层的神经网络结构中。三种技术既可以根据需要单独使用，也可以相互助益共同提升模型整体效果。如果对更加详细的实现细节感...文章 2017-08-03 10890浏览量 -
【通信】基于Matlab模拟自适应SCMA资源调度算法设计
智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 ⛄ 内容介绍为了满足未来网络中超高速率,大吞吐量,超高可靠性,超低延时等指标,新兴通信网络将越来越向着异构...文章 2023-03-19 20浏览量 -
用深度学习来解析梦境中出现的物体
最近大火的深度学习则是机器学习的一个分支，主要用基于人工神经网络的各种方法来实现目的，现在有很多变种，本文中使用的神经网络是一个卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）。文章中神经科学实验...文章 2017-10-27 1224浏览量 -
浅谈人工智能芯片（一）-深度神经网络和NVidia GPU的...
从上图的典型的人脸识别的训练任务来看，按照10层深度神经网络、训练上百万张图片，大概需要30 Exaflops的计算能力，如果还是用CPU来做训练，大概需要训练一年的时间，这显然是无法忍受的速度，亟待需要计算能力更强...文章 2018-04-11 10799浏览量 -
深度学习—大厂笔试题（上)
而只有神经网络是自动学习特征7、下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果&xff08;B&xff09;A、BoostingB、BaggingC、StackingD、MappingBagging&xff1a;独立的集成多个模型&xff0c;每个模型有一定的差异&xff0c...文章 2022-06-10 618浏览量 -
m基于深度学习的LTE信号检测算法matlab仿真
在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计算机...文章 2023-03-11 159浏览量 -
从零开始自己搭建复杂网络2（以Tensorflow为例）
DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中，任何两层之间都有直接的连接，也就是说，网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集， 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入。DenseNet...文章 2018-06-11 1300浏览量 -
NeurIPS 2018提前看：可视化神经网络泛化能力
Hao,L.et al.(2018).Visualizing the loss landscape of neural nets.NIPS.]上图中的对比很强烈——当神经网络比较浅时&xff0c;不使用快捷连接&xff08;shortcut connection&xff09;对于损失分布的影响还不算大&xff0c;即...文章 2021-11-30 104浏览量 -
利用深度学习建立流失模型（附完整代码）
利用类神经网络构建用户流失分析模型，以预测用户是否有流失的可能。工具 Jupyter Notebook：一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器，强烈推荐大家去使用。Python：在机器学习时代，Python是最受欢迎的机器...文章 2018-11-05 2476浏览量 -
利用深度学习建立流失模型
利用类神经网络构建用户流失分析模型，以预测用户是否有流失的可能。工具 Jupyter Notebook：一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器，强烈推荐大家去使用。Python：在机器学习时代，Python是最受欢迎的机器...文章 2018-10-25 1089浏览量 -
闪存价格再刷新低！戴尔EMC全闪阵列双箭齐发背后
SC4020基于Dell Storage Center 软件的2U、24驱动器的存储区域网络(SAN)。戴尔SC4020的市场定位，也是旨在通过一个大小和价位都面向中型部署的解决方案，提供与大型SAN解决方案相同的高级功能，为中型客户提供闪存...文章 2017-07-03 2032浏览量 -
深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇
该课程由著名华人 AI 学者李飞飞担任主讲，虽然课程名称是卷积神经网络和图像识别，但前期进行了大量关于 Python 开发环境搭建、神经网络原理等基础知识的介绍，适合初学者认真研读。目前该课程已经有了中文字幕版，...文章 2017-08-02 3453浏览量 -
【深度学习实践（三）】RNN实现股票预测
可以根据前面的输入状态循环对模型进行适当的调整比如时序神经网络:处理“具有时序关系的输入序列”。也就是说&xff0c;一个输入对应的输出&xff0c;还取决于其“上文”的应用场合&xff0c;如文字分类&xff0c;自然语言处理*...文章 2023-02-09 58浏览量 -
(转)深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇
该课程由著名华人 AI 学者李飞飞担任主讲，虽然课程名称是卷积神经网络和图像识别，但前期进行了大量关于 Python 开发环境搭建、神经网络原理等基础知识的介绍，适合初学者认真研读。目前该课程已经有了中文字幕版，...文章 2017-02-23 2307浏览量 -
人工智能：2020的十大进展+2021 年十大技术趋势
DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展进展5&xff1a;美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效“视皮层打印”进展6&xff1a;清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构进展7&xff1a;北京...文章 2022-10-08 174浏览量 -
IBM制造类人脑的计算机
大脑的强项在于大规模的并行化，即所有神经网络可以同时解决多个问题。而现有的计算机平台，无论速度多快，都是顺序操作的，每一步只能解决一个问题。IBM“红杉”超级计算机 Boahen教授的研究方向就是用硬件和软件来...文章 2017-04-03 1517浏览量 -
深度学习系列资料总结(二)
基于编码-解码模型 linkMaskTextSpotter-端到端可训练神经网络&xff0c;用于发现任意形状文本的一个PyTorch实现 githubText_Segmentation_Image_Inpainting 文件检测并修复 github手写公式识别&xff1a;基于深度学习的...文章 2022-10-24 364浏览量 -
Spark入门实战系列-8.Spark MLlib（上）-机器学习及...
重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络（Perceptron Neural Network）、反向传递（Back Propagation）、Hopfield 网络、自组织映射（Self-Organizing Map,SOM）、学习矢量量化（Learning Vector Quantization...文章 2017-11-16 1661浏览量 -
Spark入门实战系列-8.Spark MLlib（上）-机器学习及...
重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络（Perceptron Neural Network）、反向传递（Back Propagation）、Hopfield 网络、自组织映射（Self-Organizing Map,SOM）、学习矢量量化（Learning Vector Quantization...文章 2017-11-15 1626浏览量 -
论文笔记之：RATM:RECURRENT ATTENTIVE TRACKING ...
所提出的 RNN 就是结合了 attention model 和 RNN 的优势，并且区别于普通的神经网络。每一个时间步骤，RNN的 hidden state vector$h_t$通过公式2，3 映射成 window parameters。然后在下一个时刻，由 attention ...文章 2016-07-03 1153浏览量 -
神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）
从下图的Kendall系数来看，DARTS搜出的网络精度排名和实际训练完成的精度排名偏差还是比较大。方法 整体思路 本文使用与DARTS相同的搜索空间，SGAS搜索过程简单易懂，如下图所示。类似DARTS搜索过程为每条边指定参数...文章 2020-07-30 196浏览量 -
从上千篇投稿脱颖而出，这5篇大数据论文凭什么征服KDD...
如深度学习语义建模研究中提出了一种新的文本语义编码算法conv-RNN，该模型在参考了较为常用的文本语义编码模型循环神经网络与卷积神经网络的同时，进行了进一步的文本语义编码优化，实现更为精准的文本分类和问答...文章 2017-06-14 4059浏览量 -
LightNAS系列解读之一：基于最大熵原理的目标检测搜索...
我们将神经网络看作是一个信息系统&xff0c;那么对于一个给定的输入&xff0c;最后一个输出特征图的微分熵代表系统的最后的信息量。信息量可以由微分熵来表示&xff0c;因此微分熵最大的模型结构的表达能力也应该是最强的。...文章 2022-06-16 338浏览量 -
如何用Python和深度神经网络锁定即将流失的客户？
想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络，完成数据分类任务？本文一步步为你展示这一过程，让你初步领略深度学习模型的强大和易用。烦恼 作为一名数据分析师，你来到这家跨国银行工作已经半年了。今天上午，...文章 2017-11-19 1134浏览量 -
NVIDIA发布首个基于AI的癌症分布式学习环境的框架——...
“在三年里，新的计算架构已经将训练神经网络的速度提升的50倍。我们期待未来能提升更多！NVIDIA CEO黄仁勋表示：“GPU深度学习为我们提供了一种克服挑战的新型工具，而这些挑战的复杂度是当前最强大的超级电脑也...文章 2017-05-23 1479浏览量 -
一文详解RNN及股票预测实战(Python)！
其实和全连接神经网络并没有什么区别&xff0c;这一类别算不上 RNN。xff08;2&xff09;one to many&xff1a;输入不是序列&xff0c;输出是序列。可用于按主题生成文章或音乐等。xff08;3&xff09;many to one&xff1a;输入是序列&xff...文章 2022-06-07 621浏览量 -
【复盘DeepMind2017】国际最顶级AI实验室：战柯洁、打...
同时，AlphaGo Zero大幅简化算法和结构，将对弈李世石时期的两个神经网络简化为一个，直接使用棋盘上的落子（局面）为输入并进行评估。3天超越李世石版AlpahGo，40天达到Master水平。最后，12月，DeepMind在NIPS大会...文章 2017-12-22 3634浏览量
