• TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

    1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络,这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文“Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition”中将这种卷积神经网络命名为...
    文章 2018-04-03 3080浏览量
  • 【热力】基于matlab模拟矩形板上二维温度分布

    智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容介绍运用MATLAB软件中的PDEtool模拟了矩形板上二维温度分布,得到相应的模拟结果,并讨论产生结果的物理...
    文章 2022-11-13 21浏览量
  • 【力学性能预测】基于BP神经网络的钢板力学性能预测

    X_test=sc.transform(X_test)训练集标准化后的数据:测试集标准化后的数据:四、BP神经网络BP神经网络训练过程分为前馈和反馈2个过程,人工神经网络、全连接神经网络、多层感知机的结构和BP神经网络结构是相同的,...
    文章 2023-01-17 8浏览量
  • 独家|教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测...

    本文的目的是演示人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和长短期记忆循环神经网络(Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network,LSTM RNN)工作过程,使您能够在现实生活中使用它们,并对时间序列...
    文章 2019-08-25 4023浏览量
  • LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算...

    sc_us=6997222411479288339)、递归神经网络Recursive NN[[3]](http://anthology.aclweb.org/D/D13/D13-1170.pdf)、循环神经网络Recurrent NN[[4]](http://proceedings.mlr.press/v48/miao16.pdf)等,都可以将词向量...
    文章 2017-08-03 10864浏览量
  • 【力学性能预测】基于多层感知机的的钢板力学性能预测

    “基于BP神经网络的钢板力学性能预测”文章中,使用pytorch深度学习框架搭建了BP神经网络,并对其进行训练,得到的预测模型总体上还是可以的,文章的最后也提到了使用scikit-learn中的MLPRegressor进行建模,今天...
    文章 2023-01-17 18浏览量
  • 浅谈人工智能芯片(一)-深度神经网络和NVidia GPU的...

    从上图的典型的人脸识别的训练任务来看,按照10层深度神经网络、训练上百万张图片,大概需要30 Exaflops的计算能力,如果还是用CPU来做训练,大概需要训练一年的时间,这显然是无法忍受的速度,亟待需要计算能力更强...
    文章 2018-04-11 10748浏览量
  • 深度学习—大厂笔试题(上)

    而只有神经网络是自动学习特征7、下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果&xff08;B&xff09;A、BoostingB、BaggingC、StackingD、MappingBagging&xff1a;独立的集成多个模型&xff0c;每个模型有一定的差异&xff0c...
    文章 2022-06-10 542浏览量
  • 从零开始自己搭建复杂网络2(以Tensorflow为例)

    DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中,任何两层之间都有直接的连接,也就是说,网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集, 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入。DenseNet...
    文章 2018-06-11 1282浏览量
  • 9个月一迭代,比特大陆量产AI芯片想落地于这三个场景

    BM 1680是一款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片,适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理和训练。基于BM1680芯片,比特大陆还提供算丰 SC1和SC1+的板卡产品。其中SC1 拥有一颗高性能的BM1680芯片...
    文章 2018-01-08 1735浏览量
  • NeurIPS 2018提前看:可视化神经网络泛化能力

    Hao,L.et al.(2018).Visualizing the loss landscape of neural nets.NIPS.]上图中的对比很强烈——当神经网络比较浅时&xff0c;不使用快捷连接&xff08;shortcut connection&xff09;对于损失分布的影响还不算大&xff0c;即...
    文章 2021-11-30 81浏览量
  • 利用深度学习建立流失模型(附完整代码)

    利用类神经网络构建用户流失分析模型,以预测用户是否有流失的可能。工具 Jupyter Notebook:一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器,强烈推荐大家去使用。Python:在机器学习时代,Python是最受欢迎的机器...
    文章 2018-11-05 2453浏览量
  • 利用深度学习建立流失模型

    利用类神经网络构建用户流失分析模型,以预测用户是否有流失的可能。工具 Jupyter Notebook:一个对于数据分析师来说特别合适的Python编辑器,强烈推荐大家去使用。Python:在机器学习时代,Python是最受欢迎的机器...
    文章 2018-10-25 1082浏览量
  • 闪存价格再刷新低!戴尔EMC全闪阵列双箭齐发背后

    SC4020基于Dell Storage Center 软件的2U、24驱动器的存储区域网络(SAN)。戴尔SC4020的市场定位,也是旨在通过一个大小和价位都面向中型部署的解决方案,提供与大型SAN解决方案相同的高级功能,为中型客户提供闪存...
    文章 2017-07-03 2014浏览量
  • 深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇

    该课程由著名华人 AI 学者李飞飞担任主讲,虽然课程名称是卷积神经网络和图像识别,但前期进行了大量关于 Python 开发环境搭建、神经网络原理等基础知识的介绍,适合初学者认真研读。目前该课程已经有了中文字幕版,...
    文章 2017-08-02 3401浏览量
  • (转)深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇

    该课程由著名华人 AI 学者李飞飞担任主讲,虽然课程名称是卷积神经网络和图像识别,但前期进行了大量关于 Python 开发环境搭建、神经网络原理等基础知识的介绍,适合初学者认真研读。目前该课程已经有了中文字幕版,...
    文章 2017-02-23 2298浏览量
  • 英特尔反击英伟达,推出深度学习加速器和新一代至强...

    在今年的世界超算大会 SC16 上,Intel 发布了针对 AI 开发者的深度学习推理加速器,对卷积神经网络的计算提供更强大支持。据悉,该加速器采用 PCIe 接口,搭载了 Arria 10 FPGA 以及一系列简化、解密 AI 部署的工具...
    文章 2017-07-03 1056浏览量
  • 英特尔反击英伟达,推出深度学习加速器和新一代至强...

    在今年的世界超算大会 SC16 上,Intel 发布了针对 AI 开发者的深度学习推理加速器,对卷积神经网络的计算提供更强大支持。据悉,该加速器采用 PCIe 接口,搭载了 Arria 10 FPGA 以及一系列简化、解密 AI 部署的工具...
    文章 2017-07-03 1157浏览量
  • DeepMind发布《星际争霸 II》深度学习环境

    从该数据训练的神经网络的初始基线结果,预测游戏结果和玩家行为。文中使用了被称为Blizzard分数的一个中间分数,这个分数包含了一个对当前资源、等级以及单位和建筑的加权和,如果玩家赢得战斗而且管理好资源,这个...
    文章 2017-10-24 1610浏览量
  • 人工智能:2020的十大进展+2021 年十大技术趋势

    DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展进展5&xff1a;美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效“视皮层打印”进展6&xff1a;清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构进展7&xff1a;北京...
    文章 2022-10-08 144浏览量
  • 【复盘DeepMind2017】国际最顶级AI实验室:战柯洁、打...

    同时,AlphaGo Zero大幅简化算法和结构,将对弈李世石时期的两个神经网络简化为一个,直接使用棋盘上的落子(局面)为输入并进行评估。3天超越李世石版AlpahGo,40天达到Master水平。最后,12月,DeepMind在NIPS大会...
    文章 2017-12-22 3618浏览量
  • IBM制造类人脑的计算机

    大脑的强项在于大规模的并行化,即所有神经网络可以同时解决多个问题。而现有的计算机平台,无论速度多快,都是顺序操作的,每一步只能解决一个问题。IBM“红杉”超级计算机 Boahen教授的研究方向就是用硬件和软件来...
    文章 2017-04-03 1505浏览量
  • 论文笔记之:RATM:RECURRENT ATTENTIVE TRACKING ...

    所提出的 RNN 就是结合了 attention model 和 RNN 的优势,并且区别于普通的神经网络。每一个时间步骤,RNN的 hidden state vector$h_t$通过公式2,3 映射成 window parameters。然后在下一个时刻,由 attention ...
    文章 2016-07-03 1146浏览量
  • 深度学习系列资料总结(二)

    基于编码-解码模型 linkMaskTextSpotter-端到端可训练神经网络&xff0c;用于发现任意形状文本的一个PyTorch实现 githubText_Segmentation_Image_Inpainting 文件检测并修复 github手写公式识别&xff1a;基于深度学习的...
    文章 2022-10-24 253浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    重要的人工神经网络算法包括:感知器神经网络(Perceptron Neural Network)、反向传递(Back Propagation)、Hopfield 网络、自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)、学习矢量量化(Learning Vector Quantization...
    文章 2017-11-15 1612浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    重要的人工神经网络算法包括:感知器神经网络(Perceptron Neural Network)、反向传递(Back Propagation)、Hopfield 网络、自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)、学习矢量量化(Learning Vector Quantization...
    文章 2017-11-16 1633浏览量
  • 神经网络架构搜索——可微分搜索(SGAS)

    从下图的Kendall系数来看,DARTS搜出的网络精度排名和实际训练完成的精度排名偏差还是比较大。方法 整体思路 本文使用与DARTS相同的搜索空间,SGAS搜索过程简单易懂,如下图所示。类似DARTS搜索过程为每条边指定参数...
    文章 2020-07-30 186浏览量
  • 从上千篇投稿脱颖而出,这5篇大数据论文凭什么征服KDD...

    如深度学习语义建模研究中提出了一种新的文本语义编码算法conv-RNN,该模型在参考了较为常用的文本语义编码模型循环神经网络与卷积神经网络的同时,进行了进一步的文本语义编码优化,实现更为精准的文本分类和问答...
    文章 2017-06-14 4044浏览量
  • NVIDIA发布首个基于AI的癌症分布式学习环境的框架——...

    “在三年里,新的计算架构已经将训练神经网络的速度提升的50倍。我们期待未来能提升更多!NVIDIA CEO黄仁勋表示:“GPU深度学习为我们提供了一种克服挑战的新型工具,而这些挑战的复杂度是当前最强大的超级电脑也...
    文章 2017-05-23 1469浏览量
  • 拿着锤子找钉子,数字芯片领导者比特大陆进军人工智能

    直到今年4月份,Google发表论文,详解了神经网络推断专用芯片TPU的架构,还展示了一些性能数据,比如说:在推断任务中,TPU平均比英伟达的Tesla K80 GPU或英特尔至强E5-2699 v3 CPU速度快15至30倍左右。TPU作为一种...
    文章 2017-11-15 2407浏览量
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