-
深度学习CNN发展大事件一览
深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习...文章 2018-07-02 4180浏览量 -
【NLP+图神经网络+推荐领域】2020年最新综述性文章...
【经典的协同过滤推荐综述】【深度学习推荐综述】【图推荐网络综述】现在召回主要在graph embedding的方向在做一些探索，这里也推荐一些经典的图神经网络相关论文：【Deep Learning on Graphs综述】【DeepWalk】...文章 2021-09-26 122浏览量 -
【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法
文献[1]首次提出将深度卷积神经网络用于人群计数，该方法基于深度卷积特征同时回归总人数和人群密度图。这种端到端的多任务学习方法法相比于传统方法具有准确率高和鲁棒性好的优点，但是对于多尺度的行人和严重遮挡...文章 2018-07-19 2537浏览量 -
BIB|深度学习生物医学命名实体识别综述
这篇综述从“单一神经网络、多任务学习、迁移学习和混合模型”这4个方面&xff0c;介绍了近年来深度学习如何从生物医学文献文中挖掘命名实体以及相关数据集。作者挑选了几个有代表性的方法&xff0c;在6个常用的数据集上...文章 2021-12-11 250浏览量 -
神经网络篇之前馈神经网络综述
多层神经网络●激活函数●Logistic函数●Tanh函数●ReLu函数●损失函数和输出单元●损失函数的选择●均方误差损失函数●交叉熵损失函数●输出单元的选择●线性单元●Sigmoid单元●Softmax单元●参考文献 一．神经...文章 2018-11-02 2626浏览量 -
华人学生团队获国际神经网络验证大赛佳绩：总分第一，...
对神经网络验证领域感兴趣的读者可以阅读入门综述文献[7,8]。团队介绍从 CROWN[3](2018 年)到 LiRPA[4]&xff08;2020 年&xff09;到α-CROWN[5]&xff08;2020 年&xff09;再到β-CROWN[6]&xff08;2021 年&xff09;xff0c;该团队...文章 2021-12-06 117浏览量 -
深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...
卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年...文章 2018-05-10 5121浏览量 -
人脸检测算法之 S3FD
[11]循环神经网络综述—语音识别与自然语言处理的利器 SIGAI 2018.5.15 [12]理解凸优化 SIGAI 2018.5.18 [13]【实验】理解SVM的核函数和参数 SIGAI 2018.5.22 [14]【SIGAI综述】行人检测算法 SIGAI 2018.5.25 ...文章 2018-07-16 4589浏览量 -
深度全解卷积神经网络（附论文）
随后，Fukushima 提出的神经感知器（Neocognitron）是卷积神经网络的前身，它依赖局部连接的方式，由 K 层神经网络层级联而成，每层神经网络由 S-cell 单元，U sl 及复杂的单元相间分布而成，这种交替分布的形式是...文章 2018-05-07 5456浏览量 -
《中国人工智能学会通讯》——11.76 基于深度学习的...
蒙特利尔大学 Bengio 教授在文献[8]中综述了这方面的最新进展。许多深度神经网络模型，如自编码器和受限玻尔兹曼机，均采用无监督学习的模式。举例来说，一个自编码器通过数据自身重构的方式来学习优化网络参数。另...文章 2017-09-04 1806浏览量 -
深度学习综述
反向传播算法可以被重复的用于传播梯度通过多层神经网络的每一层：从该多层神经网络的最顶层的输出（也就是改网络产生预测的那一层）一直到该多层神经网络的最底层（也就是被接受外部输入的那一层），一旦这些关于...文章 2018-07-04 4165浏览量 -
量子纠缠：从量子物质态到深度学习
因此，人们迫切需要一些更具指导意义的判别标准，来帮助我们定量化地界定神经网络的表达能力和数据集的复杂程度，以便在不同结构的神经网络之间作出比较和取舍。为此我们需要对于神经网络所表达的对象——现实世界中...文章 2017-08-01 1214浏览量 -
量子纠缠：从量子物质态到深度学习
因此，人们迫切需要一些更具指导意义的判别标准，来帮助我们定量化地界定神经网络的表达能力和数据集的复杂程度，以便在不同结构的神经网络之间作出比较和取舍。为此我们需要对于神经网络所表达的对象——现实世界中...文章 2017-10-02 1200浏览量 -
【一文看懂】深度神经网络加速和压缩新进展年度报告
其实在人工智能领域，深度神经网络的设计，便如同绘制枝蔓繁复的兰竹，需在底层对其删繁就简；而将其拓展至不同场景的应用，则如同面向不同意境的引申，需要创新算法的支撑。1946年，世界上第一台通用计算机“恩尼亚...文章 2018-05-18 1719浏览量 -
最新十篇机器翻译相关论文-自适应机器翻译综述，...
18.基于递归神经网络的英日机器翻译预排序（基于递归神经网络的英日机器翻译预处理） 作者：Yuki Kawara，Chenhui Chu，Yuki Arase ACL-SRW 2018 机构：大阪大学 摘要：源语言与目标语言之间的词序严重影响机器翻译...文章 2018-06-22 4399浏览量 -
深度学习在机器视觉应用领域的最新研究综述（物联网...
虽然基于完全卷积神经网络的显著性检测方法相比传统卷积神经网络的显著性检测方法能更好地保存空间信息&xff0c;但经过卷积、下采样和上采样后,最终的特征图丧失了显著物体的一些细节,在一定程度上影响了检测的精度。...文章 2022-12-12 42浏览量 -
《推荐系统：技术、评估及高效算法》一2.6 总结
在2.3节中，我们回顾了主要的分类方法：即近邻，决策树，基于规则分类，贝叶斯网络，人工神经网络，支持向量机。我们看到，尽管kNN（见2.3.1节）的CF是首选的方法，但是所有这些方法都可以应用在不同的环境中。决策...文章 2017-05-02 1728浏览量 -
轻量级深度卷积神经网络在农业机器人中的应用
论文有着全面的文献综述和清晰的图表&xff0c;这可以让读者更容易地理解背景信息以及实现这个方法的细节。尽管作者并没有告诉我们他们为什么要用这种方法&xff0c;但是这篇论文给我们提供了一个思考和使用深度神经网络的...文章 2021-11-28 158浏览量 -
深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇
该课程由著名华人 AI 学者李飞飞担任主讲，虽然课程名称是卷积神经网络和图像识别，但前期进行了大量关于 Python 开发环境搭建、神经网络原理等基础知识的介绍，适合初学者认真研读。目前该课程已经有了中文字幕版，...文章 2017-08-02 3396浏览量 -
Nat.Mach.Intell.|集成深度学习在生物信息学中的发展...
深度学习的最基本架构是密集连接神经网络&xff08;DNN&xff09;xff0c;由一系列神经元组成&xff0c;每一层都与上一层的所有神经元相连接。像CNN、RNN、ResNet等模型都是在基本的架构上展开的。2.2 集成深度学习深度学习经常...文章 2021-12-10 80浏览量 -
(转)深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇
该课程由著名华人 AI 学者李飞飞担任主讲，虽然课程名称是卷积神经网络和图像识别，但前期进行了大量关于 Python 开发环境搭建、神经网络原理等基础知识的介绍，适合初学者认真研读。目前该课程已经有了中文字幕版，...文章 2017-02-23 2297浏览量 -
怎样找到一份深度学习的工作|附学习材料,资源与建议
威斯康星大学有一个one-webpage神经网络的综述。Brandon Rohrer，微软的主要数据科学家，在波士顿开放数据科学会议上做过一个演讲，其主要是通过少量数学和计算机术语来解释和阐明深度学习。这个页面有相关的视频和...文章 2017-06-02 1953浏览量 -
如何高效完成本科毕业论文？
每个研究者写文献综述，都需要对领域文献进行梳理。那么如何快速梳理领域文献呢？我为你推荐了VOSviewer。这款工具的特点在于易于上手，功能强大。利用VOSviewer，你可以点击几下鼠标，就绘制出某一领域主题词间关联...文章 2018-04-26 1522浏览量 -
YOLOR：多任务的统一网络
本次文献综述主要分为三个方面：（1）显式深度学习：将涵盖一些可以根据输入数据自动调整或选择特征的方法，（2）隐式深度学习：将涵盖隐式深度学习的相关文献 知识学习和隐性微分导数，以及（3）知识建模：将列出几...文章 2022-01-14 408浏览量 -
Nat.Aging︱老药新用发现——西地那非有助于预防或...
已报道的文献证据表明了西地那非能够显著改善多个AD转基因动物模型&xff08;APP/PS1和J20&xff09;小鼠的学习记忆能力&xff08;Br.J.Pharmacol.2011;164,2029–2041;Neuropharmacology.2013;64,114–123&xff09;xff0c;同时...文章 2021-12-11 235浏览量 -
图像提取特征（下）|学习笔记
这样共同使得训练大而深的这种神经网络成为可能卷积神经网络的发展&xff0c;你看从1980年以后&xff0c;经过了近40年的发展&xff0c;有各种各样的网络的模型出现&xff0c;就去搜索这个相应的这个网络的名字&xff0c;可以找到它...文章 2022-11-22 20浏览量 -
技术、应用与挑战》2020综述论文，61页pdf582篇文献
Kabir等人[16]回顾了基于神经网络的UQ。作者关注概率预测和预测区间(pi)&xff0c;因为它们是UQ文献中最广泛使用的技术之一。我们注意到&xff0c;从2010年到2020年(6月底)&xff0c;在各个领域(如计算机视觉、图像处理、医学...文章 2022-01-10 190浏览量 -
【推荐系统论文精读系列】(十五)-Examples-Rules ...
与规则相结合的神经网络:将以逻辑规则表示的知识与可用的数据示例相结合用于神经网络的训练&xff0c;在几个领域显示了有趣的结果。一些作品解决了从定义规则到建模知识和进行推理的神经网络构建问题&xff0c;如神经符号...文章 2022-08-03 26浏览量 -
随机森林概述
[11]循环神经网络综述—语音识别与自然语言处理的利器【获取码】SIGAI0515. [12]理解凸优化【获取码】SIGAI0518. [13]【实验】理解SVM的核函数和参数【获取码】SIGAI0522. [14]【SIGAI综述】行人检测算法【获取码】...文章 2018-07-25 2137浏览量 -
Survey|基于图卷积网络的药物发现方法
在使用深度神经网络应用于药物开发方面已经出现了新的尝试。深度学习的优势在于它能够学习输入特征与大规模数据输出决策之间的复杂关系。它在药物发现和分子信息学中的应用仍处于起步阶段&xff0c;但已经显示出巨大的...文章 2021-12-08 123浏览量
