• 人工智能之神经网络特训班课程过半,这些内容关键点你...

    上周末(3 月 4 日、5 日),第一期课程“人工智能之神经网络特训班”结束了前两个章节的学习,并将于本周末进入最后两个章节。下面,我们将简单汇总上周课程的讲授重点,以帮助那些错过上周末直播的朋友更好地理解...
    文章 2017-08-02 1190浏览量
  • Andrew Ng机器学习课程笔记-汇总

    Andrew Ng机器学习课程笔记-week5(上)(神经网络损失函数&反向传播算法) Andrew Ng机器学习课程笔记-week5(下)(梯度检测&BP随机初始化) Andrew Ng机器学习课程笔记-week6(算法评估&bias&variance&...
    文章 2017-08-25 1288浏览量
  • DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习-...

    9、10节的内容都是介绍的神经网络的计算过程,更加详细的可以参看Andrew Ng机器学习课程笔记-week5(上)(神经网络损失函数&反向传播算法) 11、随机初始化 在神经网络中,如果将参数全部初始化为0 会导致一个问题...
    文章 2017-08-30 1056浏览量
  • 周志华《机器学习》课后习题(第五章):神经网络

    BP神经网络代码在以前学吴恩达老师深度学习课程的时候就写过&xff0c;这次整理了一下正好放上来&xff0c;所以很多代码和课程代码类似&xff0c;添加了应用多分类的情况的代码。下面的5.6题也一并在这里实现。5.6 试设计一个...
    文章 2021-12-20 122浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    80年代到90年代,大量的研究人员使用BP算法训练神经网络,但是大家发现优化十分困难,最常见的失败就是无论怎么调整参数,训练的loss就是不降。由于神经网络是优化一个非线性函数,那么意味着理论上存在局部极小点,...
    文章 2017-08-01 1616浏览量
  • 机器学习的发展历程|学习笔记

    探索不同的学习策略和各种学习方法1980年,在美国的卡内基梅隆大学(CMU)召开了第一届机器学习国际研讨会多层感知器(MLP)由伟博斯在1981年的神经网络反向传播(BP)算法中具体提出1985-1986神经网络研究人员(鲁梅尔哈特,...
    文章 2022-01-21 129浏览量
  • MATLAB 数据分析方法(第2版)导读

    BP神经网络与应用(神经网络的概念、BP神经网络、MATLAB神经网络工具箱、BP神经网络的预测与判别)。教学要求:理解蒙特卡罗方法;掌握用MATLAB生成伪随机数的方法;掌握伪随机数的应用;理解神经网络的基本思想;...
    文章 2017-05-02 1817浏览量
  • 斯坦福NLP课程|第9讲-cs224n课程大项目实用技巧与经验

    第2讲-词向量进阶斯坦福NLP课程|第3讲-神经网络知识回顾斯坦福NLP课程|第4讲-神经网络反向传播与计算图斯坦福NLP课程|第5讲-句法分析与依存解析斯坦福NLP课程|第6讲-循环神经网络与语言模型斯坦福NLP课程|第7讲-梯度...
    文章 2022-05-10 1181浏览量
  • 一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

    在手工设定了神经网络的层数,每层的神经元的个数,学习率 η(下面会提到)后,BP 算法会先随机初始化每条连接线权重和偏置,然后对于训练集中的每个输入 x 和输出 y,BP 算法都会先执行前向传输得到预测值,然后...
    文章 2017-08-02 2937浏览量
  • CNN

    通俗理解卷积神经网络cs231n与5月dl班课程笔记 前言 人工神经网络 1 神经元 2 激活函数 3 神经网络 卷积神经网络之层级结构 CNN之卷积计算层 1 什么是卷积 2 图像上的卷积 3 GIF动态卷积图 CNN之激励层与池化层 1 ...
    文章 2016-07-16 1321浏览量
  • 清华大学邓志东教授:国内研究氛围浮躁,原创性算法太...

    而如果你不想被动地接受这样的变化,想在人工智能浪潮里有所作为的话,一起和雷锋网从邓教授本周末开始的深度神经网络课程开始学习,或许是一个不错的选择。卷积神经网络早在1975年就被提出,而在1995年被正式命名,...
    文章 2017-08-01 1437浏览量
  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传...
    文章 2017-12-18 2978浏览量
  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    摘要:本文通过对人工智能课程BP神经网络的学习,基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的字符识别系统,并给出了较为理想的实验效果。该系统可以在手写体,印刷体字符识别上有广泛的应用。关键词:BP...
    文章 2018-03-11 1098浏览量
  • 神经网络和机器学习基础入门分享

    对本类问题最常用的方法就是反向传播(backpropagation,简称backprop或BP)方法,即BP神经网络。你自己可以去学习另外的一种训练方式,即根本不需要任何导师来监督的训练,或称无监督学习(unsupervised learnig)...
    文章 2015-11-03 7082浏览量
  • 吴恩达导师Michael I.Jordan刚去...这有一份他的课程笔记

    反观“不自然”的BP算法,神经网络在使用BP算法之后的确有了非常好的发展,更何况经过多年尝试,得到神经网络训练中需要的隐含层梯度的方法中,BP是独一无二的。这种高效的人脑无法实现的功能在Jordan看来是一个优势...
    文章 2017-09-20 2663浏览量
  • exercise4-使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0...

    但当我们的输入特征非常的多(上百万.),参数矩阵Θ非常大时,就需要大量地进行计算了(Ng在课程中也专门提到,当实际训练神经网络时,要记得关闭"Gradient Checking")。而这也是神经网络大拿Minsky 曾经的一个观点...
    文章 2017-11-16 1463浏览量
  • 【深度学习之美】激活引入非线性,池化预防过拟合...

    神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hello World感知机,懂你我心才安息(深度学习入门系列之五) 损失函数减肥用,神经网络调...
    文章 2017-08-11 26914浏览量
  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    摘要:本文通过对人工智能课程BP神经网络的学习,基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的字符识别系统,并给出了较为理想的实验效果。该系统可以在手写体,印刷体字符识别上有广泛的应用。关键词:BP...
    文章 2018-03-18 1625浏览量
  • 数字图像处理课程设计-基于CNN(卷积神经网络)的医学...

      本次课程设计中,通过比较自己构建的网络和经典网络Resnet18,并分别进行横纵向对比,从参数、网络结构以及预测结果来深入理解卷积神经网络与残差神经网络的异同,更加学习这两种网络,也为以后在这方面的科研...
    文章 2022-03-24 1523浏览量
  • 【深度学习之美】神经网络不胜语,M-P模型似可寻...

    在前面的小节中,我们大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念,在本小节中,我们将相对深入地探讨一下神经网络中的神经元模型以及深度学习常常用到的激活函数及卷积函数。3.1 M-P神经元模型是什么?在前一...
    文章 2017-08-07 2046浏览量
  • 深度学习最佳实践系列——权重w初始化

    2.神经网络bp训练算法;3.神经网络梯度爆炸简介;4.梯度消失问题;5.为什么梯度爆炸对于RNN模型是一个大问题;数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击领劵开始云上实践吧!作者信息 Neerja Doshi,数据科学,计算机...
    文章 2018-06-25 3604浏览量
  • 【深度学习之美】神经网络不胜语,M-P模型似可寻...

    在前面的小节中,我们大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念,在本小节中,我们将相对深入地探讨一下神经网络中的神经元模型以及深度学习常常用到的激活函数及卷积函数。3.1 M-P神经元模型是什么?在前一...
    文章 2017-05-27 31442浏览量
  • AI消除 bug,彻底了实现了“bug-free″?

    他们训练了一个用来消除 bug 的神经网络,万万没想到,该网络把所有代码都删除了,从根上彻底了实现“bug-free”.有点儿厉害。Yep 团队在 APP 中向近期可能感到体验不畅的各位用户致歉,该团队还表示,他们将不得不...
    文章 2019-01-18 1905浏览量
  • 学习深度学习的四个步骤

    4.训练一个神经网络去复制著名画家的艺术风格(A Neural Algorithm of Artistic Style)。5.使用RNN制作音乐&xff1a;Compose Music With Recurrent Neural Networks。6.使用深度强化学习打乒乓球&xff1a;Play ping-pong...
    文章 2016-09-09 12634浏览量
  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    摘要:本文通过对人工智能课程BP神经网络的学习,基于一个神经网络的开源项目,开发实现了一个简易的字符识别系统,并给出了较为理想的实验效果。该系统可以在手写体,印刷体字符识别上有广泛的应用。关键词:BP...
    文章 2018-04-07 1653浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

    卷积神经网络减少参数的手段: 1)稀疏连接 一般认为人对外界的认知是从局部到全局的,而图像的空间联系也是局部的像素联系较为紧密,而距离较远的像素相关性则较弱。因而,每个神经元其实没有必要对全局图像进行...
    文章 2017-12-08 1969浏览量
  • 中科院「脑科学与人工智能」论坛,四场报告概要+两大...

    2.卷积在神经网络中的基本概念卷积神经网络是利用过滤器抽取像素值矩阵中的特征&xff0c;不过既然说到了矩阵&xff0c;我们可以复习一下矩阵乘法和矩阵 Hadamard 乘积。以下分别是 Hadamard 乘积和矩阵乘法。Hadamard ...
    文章 2021-11-28 81浏览量
  • Andrew Ng机器学习课程笔记-week5(上)

    更加详细运算过程可以参考[一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation],这篇文章详细的介绍了BP算法的每一步骤。上面的公式中出现了\(δ\)(误差error),所以后续的目的就是求出每层每个node的\(δ\),...
    文章 2017-08-25 875浏览量
  • 一文详解神经网络模型

    即我们常常听到的BP神经网络算法。它的算法流程如下所示&xff1a;上面采用的是SGD的方法&xff0c;即每次迭代更新时只取一个点&xff0c;这种做法一般不够稳定。所以通常会采用mini-batch的方法&xff0c;即每次选取一些数据&...
    文章 2021-12-18 55浏览量
  • [译]Scratch 平台的神经网络实现(R 语言)

    本文讲的是[译]Scratch 平台的神经网络实现(R 语言), 原文地址:Neural Networks from Scratch(in R) 原文作者:Ilia Karmanov 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:...
    文章 2017-10-16 1326浏览量
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