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  • 人工智能之神经网络特训班课程过半，这些内容关键点你不能错过

    2016 年，谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石；美国白宫发布了人工智能白皮书；微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势，但现实是：仍有许多朋友对 AI 一知半解，如雾里看花。究其原因，...

    文章 玄学酱 2017-08-02 991浏览量

  • 【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）

    更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三） “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-08 28260浏览量

  • TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

    一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。 图1 多层循环神经网络结构 ...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1815浏览量

  • 转载 ： 神经网络浅讲：从神经元到深度学习

    　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4049浏览量

  • 浅谈神经网络算法

    我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络（BP网络）不需要设计的那么复杂，不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用，是分类问题。本文通过分类的例子，来介绍神经网络。 1.最简单的线性分类 一个最简单的分类，是在平面...

    文章 长征6号 2016-09-26 923浏览量

  • 【深度学习之美】局部连接来减参，权值共享肩并肩（入门系列之十一）

    系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三） “机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人（深度学习入门系列之四） Hello World感知机，懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-06 23694浏览量

  • 【深度学习之美】BP算法双向传，链式求导最缠绵（入门系列之八）

    更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）“机器学习”三重门，“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-25 34876浏览量

  • CCAI | 人工智能的将来，是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中？

    我们曾经说过，在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或...

    文章 青衫无名 2017-08-01 849浏览量

  • 【深度学习之美】山重水复疑无路，最快下降问梯度（入门系列之七）

    更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）“机器学习”三重门，“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-19 23187浏览量

  • 神经网络和机器学习基础入门分享

             最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。         Word2vec采用CBOW（Con...

    文章 小珞珞 2015-11-03 6801浏览量

  • 【深度学习之美】激活引入非线性，池化预防过拟合（入门系列之十二）

    系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三） “机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人（深度学习入门系列之四） Hello World感知机，懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-11 25904浏览量

  • 深度学习最佳实践系列——权重w初始化

           作为深度学习的初学者，我有意识到的一件事情，即网络上没有太多的在线文档能够涵盖所有深层次的学习技巧。都是一些比较零碎的实践技巧，比如权重初始化、正则化及循环学习率等，这些可以使得训练和调试神经网络变得更容易和更高效。本系列博客内容将尽可能多地介绍一些实践细节，以便你更容易实现深度学习...

    文章 【方向】 2018-06-25 3291浏览量

  • 【深度学习之美】神经网络不胜语， M-P模型似可寻（入门系列之三）

    系列文章： 【深度学习之美】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一） 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（入门系列之二）   “那些在个人设备里，谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人，总有一天会成为我们的霸主！” ——A.I. winter   在前面的小节中，我们大致...

    文章 【方向】 2017-05-27 29777浏览量

  • 深度学习入门：几幅手稿讲解CNN

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了，对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光，在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用，近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成，无论数据形式是图像...

    文章 行者武松 2018-01-09 1027浏览量

  • 原来CNN是这样提取图像特征的。。。

    1.卷积操作 假设有一个5*5的图像，使用一个3*3的卷积核（filter）进行卷积，得到一个3*3的矩阵（其实是Feature Map，后面会讲），如下所示： 下面的动图清楚地展示了如何进行卷积操作（其实就是简单的点乘运算）： 一个图像矩阵经过一个卷积核的卷积操作后，得到了另一个矩阵，这个...

    文章 技术小能手 2018-11-26 2426浏览量

  • 【深度学习之美】Hello World感知机，懂你我心才安息 (入门系列之五)

    更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三） “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-04 22905浏览量

  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    随着互联网技术的发展，特别是web2.0时代的到来，互联网为我们提供了丰富的数据来源，如何充分的利用这些数据，挖掘用户信息，是下一代互联网急需解决的问题。 机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题，分类与预测，优化，独立特征提取等。机器学习的很多算法都是基于以下图1中模型来进行设计。 ...

    文章 nieson 2014-01-03 2074浏览量

  • 深度学习与人工智能革命：part I

    深度学习（DL）和人工智能（AI）已经不再是科幻小说中遥不可及的目标，目前已成为了互联网和大数据等领域的前沿研究内容。 由于云计算提供强的计算能力、提出的先进算法以及充裕的资金，这创造了五年前难以想象的新技术。此...

    文章 【方向】 2018-01-23 3578浏览量

  • 【深度学习之美】LSTM长短记，长序依赖可追忆（入门系列之十四）

    【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）神经网络不胜语， M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）“机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人（深度学...

    文章 【方向】 2017-08-17 27227浏览量

  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

    From：http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》 介绍:这...

    文章 武耀文 2016-11-02 2255浏览量

  • 全解卷积神经网络，并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络，将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛（相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 一文掌握机器学习必备数学知识（附学习资源）

    本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的，作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及，在原回答的框架下加入了自己学习过...

    文章 技术小能手 2018-04-16 6996浏览量

  • 张志华：机器学习的发展历程及启示

    近年来，人工智能的强势崛起，特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此，机器学习是数据科学的核心，是现代人工智能的本质。 通俗地说，机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-22 1692浏览量

  • 整理之刷过的数据结构与算法题

    现在准备春招实习，又要疯狂刷题了，想起之前刷过的数据结构与算法题，放在github了，但是比较乱，没有给索引，后面复习很不方便。所以我决定抽空把之前的题目整理一下，做个索引放在这里，不定期更新。。。(github地址是Python-Machine-Learning-Homework主要是用pyth...

    文章 lyrichu 2018-03-21 1318浏览量

  • 引入秘密武器强化学习，发掘GAN在NLP领域的潜力

    1、基础：文本生成模型的标准框架文本生成（Text Generation）通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力，从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架，具体可以参阅各种网络文献（比如：CSDN经典Blo...

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  • R语言数据挖掘

    数据分析与决策技术丛书 R语言数据挖掘 Learning Data Mining with R ［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel）　著 李洪成　许金炜　段力辉　译 图书在版编目（CIP）数据 R语言数据挖掘 / （哈）贝特·麦克哈贝尔（Bater Makha...

    文章 华章计算机 2017-05-02 4155浏览量

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