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    bp神经网络讲解

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  • 人工智能之神经网络特训班课程过半,这些内容关键点你不能错过

    2016 年,谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石;美国白宫发布了人工智能白皮书;微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势,但现实是:仍有许多朋友对 AI 一知半解,如雾里看花。究其原因,...

    文章 玄学酱 2017-08-02 991浏览量

  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-08 28260浏览量

  • TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题

    一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构,它的结构也很简单,就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。 图1 多层循环神经网络结构 ...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1815浏览量

  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4049浏览量

  • 浅谈神经网络算法

    我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。 1.最简单的线性分类 一个最简单的分类,是在平面...

    文章 长征6号 2016-09-26 923浏览量

  • 【深度学习之美】局部连接来减参,权值共享肩并肩(入门系列之十一)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hello World感知机,懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-06 23694浏览量

  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-25 34876浏览量

  • CCAI | 人工智能的将来,是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中?

    我们曾经说过,在人工智能的研究中有一个流派,倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键,但事实上,直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅,更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究,早已脱离了单个学科可以应对的范畴,而需要多个学科领域之间的相互协作。或...

    文章 青衫无名 2017-08-01 849浏览量

  • 【深度学习之美】山重水复疑无路,最快下降问梯度(入门系列之七)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-19 23187浏览量

  • 神经网络和机器学习基础入门分享

             最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中,简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式,它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。         Word2vec采用CBOW(Con...

    文章 小珞珞 2015-11-03 6801浏览量

  • 【深度学习之美】激活引入非线性,池化预防过拟合(入门系列之十二)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hello World感知机,懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-11 25904浏览量

  • 深度学习最佳实践系列——权重w初始化

           作为深度学习的初学者,我有意识到的一件事情,即网络上没有太多的在线文档能够涵盖所有深层次的学习技巧。都是一些比较零碎的实践技巧,比如权重初始化、正则化及循环学习率等,这些可以使得训练和调试神经网络变得更容易和更高效。本系列博客内容将尽可能多地介绍一些实践细节,以便你更容易实现深度学习...

    文章 【方向】 2018-06-25 3291浏览量

  • 【深度学习之美】神经网络不胜语, M-P模型似可寻(入门系列之三)

    系列文章: 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一) 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(入门系列之二)   “那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!” ——A.I. winter   在前面的小节中,我们大致...

    文章 【方向】 2017-05-27 29777浏览量

  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了,对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光,在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用,近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成,无论数据形式是图像...

    文章 行者武松 2018-01-09 1027浏览量

  • 原来CNN是这样提取图像特征的。。。

    1.卷积操作 假设有一个5*5的图像,使用一个3*3的卷积核(filter)进行卷积,得到一个3*3的矩阵(其实是Feature Map,后面会讲),如下所示: 下面的动图清楚地展示了如何进行卷积操作(其实就是简单的点乘运算): 一个图像矩阵经过一个卷积核的卷积操作后,得到了另一个矩阵,这个...

    文章 技术小能手 2018-11-26 2426浏览量

  • 【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息 (入门系列之五)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-04 22905浏览量

  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    随着互联网技术的发展,特别是web2.0时代的到来,互联网为我们提供了丰富的数据来源,如何充分的利用这些数据,挖掘用户信息,是下一代互联网急需解决的问题。 机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题,分类与预测,优化,独立特征提取等。机器学习的很多算法都是基于以下图1中模型来进行设计。 ...

    文章 nieson 2014-01-03 2074浏览量

  • 深度学习与人工智能革命:part I

    深度学习(DL)和人工智能(AI)已经不再是科幻小说中遥不可及的目标,目前已成为了互联网和大数据等领域的前沿研究内容。 由于云计算提供强的计算能力、提出的先进算法以及充裕的资金,这创造了五年前难以想象的新技术。此...

    文章 【方向】 2018-01-23 3578浏览量

  • 【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)

    【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学...

    文章 【方向】 2017-08-17 27227浏览量

  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)

    From:http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》 介绍:这...

    文章 武耀文 2016-11-02 2255浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

    本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的,作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博,主要从事机器学习、计算机视觉的研究,希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及,在原回答的框架下加入了自己学习过...

    文章 技术小能手 2018-04-16 6996浏览量

  • 张志华:机器学习的发展历程及启示

    近年来,人工智能的强势崛起,特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此,机器学习是数据科学的核心,是现代人工智能的本质。 通俗地说,机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-22 1692浏览量

  • 整理之刷过的数据结构与算法题

    现在准备春招实习,又要疯狂刷题了,想起之前刷过的数据结构与算法题,放在github了,但是比较乱,没有给索引,后面复习很不方便。所以我决定抽空把之前的题目整理一下,做个索引放在这里,不定期更新。。。(github地址是Python-Machine-Learning-Homework主要是用pyth...

    文章 lyrichu 2018-03-21 1318浏览量

  • 引入秘密武器强化学习,发掘GAN在NLP领域的潜力

    1、基础:文本生成模型的标准框架文本生成(Text Generation)通过 机器学习 + 自然语言处理 技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Blo...

    文章 技术小能手 2017-10-09 2229浏览量

  • R语言数据挖掘

    数据分析与决策技术丛书 R语言数据挖掘 Learning Data Mining with R [哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel) 著 李洪成 许金炜 段力辉 译 图书在版编目(CIP)数据 R语言数据挖掘 / (哈)贝特·麦克哈贝尔(Bater Makha...

    文章 华章计算机 2017-05-02 4155浏览量

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