• ARM放大招发布Trillium项目:包含神经网络软件库和两...

    和一个神经网络软件库的 Arm IP 套件。Trillium 项目是这家公司在人工智能领域极富雄心的一次举措&xff0c;通过集成设计提升 AI 设备的效率和性能&xff0c;预计到 2028 年&xff0c;这些设备的数量将从现在的 3 亿增长到 32...
    文章 2021-11-29 66浏览量
  • 在终端设备上实现语音识别:ARM开源了TensorFlow预...

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 关键词识别(Keyword ...在论文中,研究人员还展示了不同的神经网络架构,包含DNN、CNN、Basic LSTM、LSTM、GRU、CRNN和DS-CNN,并将这些架构加入到预训练模型中。预训练模型地址: ...
    文章 2018-01-01 2553浏览量
  • 解读|Arm 机器学习处理器的独特之处

    网络支持:处理各种流行的神经网络,包括卷积层(CNNs)和递归(RNNs),用于分类、物体探测、图像增强、语音识别以及自然语言理解;安全性:使用 Arm TrustZone 体系结构的基础,以最小攻击面执行;可扩展性:通过...
    文章 2019-05-28 1049浏览量
  • 嵌入式中的人工神经网络

    本文探讨了利用 Matlab 工具在 Snapdragon 平台上开发和实现神经网络,并主要关注 ONNX 格式。同时,我们还研究了 Snapdragon 平台如何通过使用 Snapdragon 核心和 SNPE SDK 提供的工具来帮助减少电力和处理时间。...
    文章 2018-11-07 1267浏览量
  • 2019年人工智能硬件与应用大趋势

    许多公司都在这个领域:NVIDIA、Intel、Nervana、Movidius、Bitmain、Huawei、ARM、Wave等等,所有公司都在开发定制的高性能芯片,用来训练和运行深度神经网络。这场开发竞赛的关键是,在处理最近的神经网络运作时,...
    文章 2018-12-26 4457浏览量
  • 清华大学尹首一:AI芯片计算架构创新是实现AIoT的必然...

    尹教授介绍,2016年开始看到学术界有很大的进展,目前已经能够把神经网络的权重位宽压缩到1bit,使网络模型实现十倍甚至几十倍的缩小。更值得注意的是,从统计看,在极低位网络中,即便把网络压缩到1-2bit,精度仍然...
    文章 2018-12-24 305浏览量
  • 低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服...

    换句话说,如果你需要在不带加速器的ARM CPU上运行卷积神经网络了怎么办?雷锋网(公众号:雷锋网)想,大概就会像下图这位小哥一样,处境尴尬。来自德国初创企业 BuddyGuard GmbH 的机器学习工程师 Dmytro Prylipko ...
    文章 2017-08-01 2540浏览量
  • 为主流价位移动设备加入AI计算:ARM发布新一代Mali...

    以及神经网络软件库的 Arm IP 套件。而昨天在北京发布的新一代硬件产品则宣示了 Arm 在主流市场上已开始了自己的行动。目前在移动的世界里&xff0c;消费者的使用行为已经发生了变化&xff0c;Arm 计算事业群市场营销资深...
    文章 2021-11-29 78浏览量
  • 【AI芯片格局最全分析】国内AI芯片百家争鸣,何以抗衡...

    人工智能整体核心基础能力显著增强,智能传感器技术产品实现突破,设计、代工、封测技术达到国际水平,神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用,开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。其实则不然。...
    文章 2018-04-02 2849浏览量
  • SynSense时识科技首席科学家 Giacomo Indiveri:低...

    都在尝试使用模拟电路、ARM 协处理器、ARM 处理器来实现脉冲神经网络。这是一个保守的方法&xff0c;它确实可以实现大规模的神经网络&xff0c;但实际上目前它更像是一种探索性的方法。人们在探索这种使用数字电路来模拟...
    文章 2021-12-06 120浏览量
  • 推荐|阿里开源深度神经网络推理引擎 MNN

    MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。官方希望 MNN 能够抹平 Android 和 iOS 的差异、碎片设备之间的差异、不同训练...
    文章 2019-05-23 11793浏览量
  • CEA开源性能测试工具N2D2 人工智能芯片竞赛开始了

    与此同时,欧盟推出了欧盟地平线2020计划,其中一个项目的目标是“制造能实现神经形态架构的芯片,以支持先进的机器学习和基于高峰编码的学习机制”。神经形态处理器 该项目名为NeuRAM3。NeuRAM3称自己的芯片将具有...
    文章 2017-08-02 1118浏览量
  • CEA开源性能测试工具N2D2 人工智能芯片竞赛开始了

    与此同时,欧盟推出了欧盟地平线2020计划,其中一个项目的目标是“制造能实现神经形态架构的芯片,以支持先进的机器学习和基于高峰编码的学习机制”。神经形态处理器 该项目名为NeuRAM3。NeuRAM3称自己的芯片将具有...
    文章 2017-08-02 1282浏览量
  • CEA开源性能测试工具N2D2 人工智能芯片竞赛开始了

    与此同时,欧盟推出了欧盟地平线2020计划,其中一个项目的目标是“制造能实现神经形态架构的芯片,以支持先进的机器学习和基于高峰编码的学习机制”。神经形态处理器 该项目名为NeuRAM3。NeuRAM3称自己的芯片将具有...
    文章 2017-08-17 1257浏览量
  • CEA开源性能测试工具N2D2 人工智能芯片竞赛开始了

    与此同时,欧盟推出了欧盟地平线2020计划,其中一个项目的目标是“制造能实现神经形态架构的芯片,以支持先进的机器学习和基于高峰编码的学习机制”。神经形态处理器 该项目名为NeuRAM3。NeuRAM3称自己的芯片将具有...
    文章 2017-08-16 1061浏览量
  • 神经计算机AI模型大突破!训练时间每秒120万帧,创最新...

    理论上讲,单个卡可以支持高达每秒432GB的传输速度,而神经计算机的网络接口可以自身调节并逐步优化,使其匹配给定的程序。在论文中详细简述了神经计算机框架的共同作者写道,「我们系统的独特之处在于每个节点允许...
    文章 2020-05-18 622浏览量
  • 孙正义:未来30年的人工智能和物联网

    过去的汽车是没有接入网络的,系统是封闭的,现在我们讲车联网,所有汽车接入网络,通过联网实现汽车检测、保养等。如果车联网无法保证安全,这是相当危险的。所以,这就是我们要在芯片中加入安全功能的原因。是的,...
    文章 2017-08-02 1878浏览量
  • 矩阵计算与AI革命:可将计算性能提高150倍的异构计算

    异构计算的性能优于传统的x86苹果和谷歌首先在消费类应用中采用了神经网络技术。2017年&xff0c;Apple的iPhone X内置了早期的异构计算架构&xff0c;该架构具有集成的GPU、处理器和神经网络单元&xff08;NPU&xff09;这款智能...
    文章 2021-12-17 148浏览量
  • 清华魏少军:人工智能时代中国芯片设计的应对之道

    如果要去设计AI芯片而且在一个芯片上能够实现多种不同的应用,显然是不可能的,因为每一个都要做大量的运算,所以一颗芯片能完成一种神经网络的运算已经不得了。例如:1997年到2007年的ANN神经网络只有三层、网络...
    文章 2019-10-25 986浏览量
  • 基于TensorFlow Lite的人声识别在端上的实现

    K.Fukushima在1980年提出的新识别机是卷积神经网络的第一个实现网络。随后,更多的科研工作者对该网络进行了改进。其中,具有代表性的研究成果是Alexander和Taylor提出的“改进认知机”,该方法综合了各种改进方法的...
    文章 2018-04-26 1973浏览量
  • 哪款安卓手机适合跑AI?移动端芯片性能评测论文出炉

    正如 MediaTek P60 芯片组一样(但其有 12 个核心而不是 3 个),如果 Arm NN 库被三星整合到 NNAPI 驱动程序中,我们预期对浮点神经网络会有 3-4 的额外加速因子。由于所有近期的 Samsung Exynos 处理器使用了 Arm ...
    文章 2018-10-30 1222浏览量
  • AI平台-MNN【推理引擎】

    MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前,MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用...
    文章 2019-05-07 5629浏览量
  • 英特尔将推Nervana神经网络处理器,要让DL训练提速100...

    最新的进展是:英特尔准备发布Nervana神经网络处理器,简称为“NNP”。NNP系列处理器的设计是为了满足机器学习的需求,目标市场是数据中心,而不是PC。英特尔的CPU仍被广泛应用于服务器(据估计,英特尔CPU在数据...
    文章 2018-01-02 980浏览量
  • StartDT AI Lab|视觉智能引擎之算法模型加速

    知识蒸馏可以实现深度神经网络计算量最大的⻣架网络的替换,从方法论上比较通用,因此在奇点云实际图像任务中都有很强的应用价值,而从加速效果上来说,使用的小网络计算量越小,加速倍数就越多,当然一般这种情况下...
    文章 2019-11-22 1268浏览量
  • 神经计算机AI模型大突破!训练时间每秒120万帧,创最新...

    神经计算机的网络接口可以自身调节并逐步优化&xff0c;使其匹配给定的程序。在论文中详细简述了神经计算机框架的共同作者写道&xff0c;我们系统的独特之处在于每个节点允许特定应用的处理器卸载&xff0c;这一功能在我们...
    文章 2022-01-08 97浏览量
  • 基于TensorFlow,人声识别如何在端上实现

    K.Fukushima在1980年提出的新识别机是卷积神经网络的第一个实现网络。随后,更多的科研工作者对该网络进行了改进。其中,具有代表性的研究成果是Alexander和Taylor提出的“改进认知机”,该方法综合了各种改进方法的...
    文章 2018-05-14 2286浏览量
  • 第一次胜过MobileNet的二值神经网络,-1与+1的三年...

    MeliusNet 是第一个实现能媲美 MobileNet 的二值神经网络。此外&xff0c;研究者还对比了其它使用多组权重与激活值的二值网络、更大一些的 MobileNet 1.0。结果表明尽管 MeliusNet 是二值网络&xff0c;但它在 ImageNet 上...
    文章 2021-12-02 129浏览量
  • 搭载麒麟 970的华为 Mate 10,带给我们多少人工智能...

    麒麟970上搭载的寒武纪IP,主要用于深度神经网络(DNN)中的复杂计算,而深度神经网络正是目前人工智能技术的半壁江山,这样一来麒麟970将成为全球首款具备人工智能处理能力的SoC芯片。雷锋网专栏作者胡嘉琪曾撰文...
    文章 2017-10-24 1042浏览量
  • 第一次胜过MobileNet的二值神经网络,-1与+1的三年...

    MeliusNet 是第一个实现能媲美 MobileNet 的二值神经网络。此外&xff0c;研究者还对比了其它使用多组权重与激活值的二值网络、更大一些的 MobileNet 1.0。结果表明尽管 MeliusNet 是二值网络&xff0c;但它在 ImageNet 上...
    文章 2021-12-02 88浏览量
  • 给5G基带也加上机器学习单元:高通的AI脑洞还有太多

    在图像识别神经网络中替代所有常规卷积层后把视频流任务的计算量降低了 3-4 倍&xff0c;而没有任何精度下降。算法技术和芯片算力的提升&xff0c;让骁龙 8 在实时的视频目标检测、图像识别任务中&xff0c;可以同时跑多个 AI...
    文章 2022-04-12 43浏览量
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