• 2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

    2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章 了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的...使用CNN分类签名和文本图像机器学习Basics-第九期-CNN卷积神经网络详解AlexNet&xff1a;深度卷积神经网络的ImageNet分类
    文章 2021-12-26 46浏览量
  • 深度|卷积神经网络架构详解:它与神经网络有何不同?

    这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇,他在这里详细介绍了卷积神经网络卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章,可点击阅读原文查看...
    文章 2017-05-02 1590浏览量
  • 轻量化卷积神经网络MobileNet论文详解(V1&V2)

    本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2,其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度,以便加速深度网络在移动端的应用。
    文章 2018-05-23 2729浏览量
  • 深度学习教程|卷积神经网络解读

    网络优化:超参数调优、正则化、批归一化和程序框架深度学习教程|AI应用实践策略(上)深度学习教程|AI应用实践策略(下)深度学习教程|卷积神经网络解读深度学习教程|经典CNN网络实例详解深度学习教程|CNN应用:...
    文章 2022-04-21 612浏览量
  • NLP教程(8)-NLP中的卷积神经网络

    问答系统NLP教程(8)-NLP中的卷积神经网络NLP教程(9)-句法分析与树形递归神经网络斯坦福 CS224n 课程带学详解斯坦福NLP课程|第1讲-NLP介绍与词向量初步斯坦福NLP课程|第2讲-词向量进阶斯坦福NLP课程|第3讲-神经网络...
    文章 2022-05-16 1浏览量
  • 轻量级神经网络——shuffleNet

    下面还是结合上图来算算普通卷积核分组算计各自所消耗的参数量和计算量(不会计算参数量和计算量的请移步:神经网络参数量、计算量(FLOPS)、内存访问量(AMC)计算详解)【注意:这里假设卷积核大小为K*k,输出...
    文章 2022-04-11 11浏览量
  • CNN超参数优化和可视化技巧详解

    在深度学习中,有许多不同的深度网络结构,包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机视觉领域,对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果。CNN网络...
    文章 2018-01-09 2022浏览量
  • CV之IC:计算机视觉之图像分类(Image Classification)...

    卷积神经网络算法简介之原理简介(步幅/填充/特征图)、七大层级结构(动态图详解卷积/池化&43;方块法理解卷积运算)、CNN各层的作用等之详细攻略CV&xff1a;人工智能之计算机视觉方向的简介(常用数据集&43;CV职位)、传统...
    文章 2021-10-27 147浏览量
  • 我的深度学习论文阅读之旅(一)

    王井东详解ICCV 2017入选论文:通用卷积神经网络交错组卷积 变形卷积核、可分离卷积?卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作 CNN中千奇百怪的卷积方式大汇总 对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积(反卷积)...
    文章 2018-05-28 1647浏览量
  • Xception算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等...

    我们提出了一种新颖的深度卷积神经网络结构&xff0c;该结构受到Inception的启发&xff0c;Inception模块被深度可分卷积所取代。我们展示了这个被称为Xception的架构&xff0c;它在ImageNet数据集上稍微优于Inception V3...
    文章 2021-11-01 44浏览量
  • 深度学习教程|吴恩达专项课程·全套笔记解读

    卷积神经网络解读11.经典CNN网络实例详解12.CNN应用:目标检测13.CNN应用:人脸识别和神经风格转换14.序列模型与RNN网络15.自然语言处理与词嵌入16.Seq2seq序列模型和注意力机制ShowMeAI系列教程推荐图解Python编程...
    文章 2022-04-21 114浏览量
  • 卷积神经网络中10大拍案叫绝的操作

    即通用卷积神经网络交错组卷积,形式上类似进行了两次组卷积,Xception 模块可以看作交错组卷积的一个特例,特别推荐看看这篇文章:王井东详解ICCV 2017入选论文:通用卷积神经网络交错组卷积 要注意的是,Group ...
    文章 2017-11-21 2255浏览量
  • MSRA王井东详解ICCV 2017入选论文:通用卷积神经网络...

    论文中提出了一种全新的通用卷积神经网络交错组卷积&xff08;Interleaved Group Convolution&xff0c;简称 IGC&xff09;模块&xff0c;解决了神经网络基本卷积单元中的冗余问题&xff0c;可以在无损性能的前提下&xff0c;缩减模型...
    文章 2021-11-29 26浏览量
  • 斯坦福NLP课程|第11讲-NLP中的卷积神经网络

    神经机器翻译、seq2seq与注意力机制NLP教程(7)-问答系统NLP教程(8)-NLP中的卷积神经网络NLP教程(9)-句法分析与树形递归神经网络斯坦福 CS224n 课程带学详解斯坦福NLP课程|第1讲-NLP介绍与词向量初步斯坦福NLP课程|第...
    文章 2022-05-16 1浏览量
  • 深度学习教程|经典CNN网络实例详解

    AI应用实践策略(上)深度学习教程|AI应用实践策略(下)深度学习教程|卷积神经网络解读深度学习教程|经典CNN网络实例详解深度学习教程|CNN应用:目标检测深度学习教程|CNN应用:人脸识别和神经风格转换深度学习教程...
    文章 2022-04-21 574浏览量
  • 卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作。

    即通用卷积神经网络交错组卷积,形式上类似进行了两次组卷积,Xception 模块可以看作交错组卷积的一个特例,特别推荐看看这篇文章:王井东详解ICCV 2017入选论文:通用卷积神经网络交错组卷积 要注意的是,Group ...
    文章 2017-10-24 1684浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

    卷积神经网络减少参数的手段: 1)稀疏连接 一般认为人对外界的认知是从局部到全局的,而图像的空间联系也是局部的像素联系较为紧密,而距离较远的像素相关性则较弱。因而,每个神经元其实没有必要对全局图像进行...
    文章 2017-12-08 1907浏览量
  • 轻量级神经网络——shuffleNet2

    G1:输入输出通道数相同,MAC最小✨✨✨  MAC为内存访问量,不会计算的请移步神经网络参数量、计算量(FLOPS)、内存访问量(AMC)计算详解。由于现代网络通常采用深度可分离卷积,1x1的逐点卷积占了很大一部分的...
    文章 2022-04-11 15浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    摘要:深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破,然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,...
    文章 2017-10-04 37111浏览量
  • 深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet...

    这是最早的卷积神经网络&xff0c;极大的推动了深度学习的发展&xff0c;Yang LeCun也被称为卷积网络之父。确实&xff0c;这样的大牛也该被每个科研人所记住&xff0c;这里可以来看一下Yang的照片&xff0c;一看就很有学问有木有&x1...
    文章 2022-05-17 1浏览量
  • DL之FCN:FCN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例...

    1、全卷积神经网络的特点、局限性、缺点1、FCN的特点采用1×1卷积&xff0c;替换全连接层&xff0c;将CNN网络变成FCN(全卷积网络)。采用跨层连接&xff0c;引入底层特征补充上采样信息。……2、FCN的局限性……FCN算法的架构...
    文章 2021-11-01 156浏览量
  • Facebook Yann LeCun一小时演讲:AI 研究的下一站是无...

    作为 Facebook 人工智能部门主管,Yann LeCun 是 AI 领域成绩斐然的大牛,也是行业内最有影响力的专家之一。...深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络 本文作者:三川 本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接
    文章 2017-08-01 1642浏览量
  • 详解文本分类之DeepCNN的理论与实践

    多通道卷积神经网络(multi_channel_CNN) 深度卷积神经网络(deep_CNN) 基于字符的卷积神经网络(Char_CNN) 循环与卷积神经网络并用网络(LSTM_CNN) 树状LSTM神经网络(Tree-LSTM) Transformer(目前常用于NMT...
    文章 2018-11-08 2040浏览量
  • Stanford CS231n实践笔记(课时14卷积神经网络详解 上...

    本课我们主要来研究一个“浏览器中的卷积神经网络” 这只是一个展示项目,但是能够帮助直观地看到一些东西 地址:https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html layer_defs=[];layer_defs....
    文章 2018-04-18 1218浏览量
  • 深度学习综述

    卷积神经网络被设计用来处理到多维数组数据的,比如一个有3个包含了像素值2-D图像组合成的一个具有3个颜色通道的彩色图像。很多数据形态都是这种多维数组的:1D用来表示信号和序列包括语言,2D用来表示图像或者声音...
    文章 2018-07-04 4036浏览量
  • 在量化交易中应用卷积神经网络CNN做时间序列预测

    卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)在计算机视觉中应用非常广泛,其最基本的理念就是对图像进行特征抽取。特征抽取是基于图像的两个性质:局部相关性和空间不变性。先说局部相关性,图像的本质是...
    文章 2019-11-23 4060浏览量
  • 5:LeNet-5算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用...

    它是第一个成功应用于手写数字识别问题并产生实际商业(邮政行业)价值的卷积神经网络。Abstract Multilayer neural networks trained with the back-propagation algorithm constitute the best example of a ...
    文章 2021-10-28 76浏览量
  • Network in Network算法的简介(论文介绍)、架构详解、...

    卷积操作用一个神经网络去替换&xff0c;会有什么样的效果呢&xff1f;2、NIN的特点在网络中构建微型网络Mlpconv&xff0c;它对conv特征进行了组合&xff0c;提高了卷积的有效性。对单个像素&xff0c;1x1卷积等效于该像素点在...
    文章 2021-11-01 33浏览量
  • MobileNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用...

    它使用纵向的可分离卷积来构建轻量级的深层神经网络。我们引入了两个简单的全局超参数&xff0c;有效地在延迟和精度之间进行权衡。这些超参数允许模型生成器根据问题的约束为其应用程序选择合适大小的模型。我们在资源...
    文章 2021-11-01 97浏览量
  • 我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白

    此外,研究人员找到了方法,将那些不能立即适用于当前图片类的图片定位,用一个矩形分隔出来,这一图片极有可能代表着某些特定类的目标物,通过卷积神经网络(CNN)来补给每一个矩形中的图片类数据,最后呈现的结果...
    文章 2017-12-21 1698浏览量
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