• Akka框架——第一节:并发编程简介

    Akka框架作为Akka是一个以Actor模型为基础构建的基于事件的并发编程框架,底层使用Scala语言实现,提供Java和Scala两种API,它属于LightBend公司(原Typesafe公司)体系结构的一部分,如图5所示。图5 Lightbend 体系...
    文章 2016-04-01 7640浏览量
  • Akka框架基本要点介绍

    Actor是Akka中最核心的概念,它是一个封装了状态和行为的对象,Actor之间可以通过交换消息的方式进行通信,每个Actor都有自己的收件箱(Mailbox)。通过Actor能够简化锁及线程管理,可以非常容易地开发出正确地并发...
    文章 2016-04-13 6503浏览量
  • 《循序渐进学Spark》一 3.4 Spark通信机制

    任何需要高吞吐率和低延迟的系统都是使用AKKA的候选,因此Spark选择AKKA通信框架来支持模块间的通信。Actor模型常见于并发编程,它由Carl Hewitt于20世纪70年代早期提出,目的是解决分布式编程中的一系列问题。其...
    文章 2017-05-02 1691浏览量
  • 你有必要了解一下Flink底层RPC使用的框架和原理

    Flink借此构建了其底层通信系统。RPC类图结构 下图展示了Flink中RPC框架中涉及的主要类。3.1.RpcGateway Flink的RPC协议通过RpcGateway来定义;由前面可知,若想与远端Actor通信,则必须提供地址(ip和port),如在...
    文章 2019-08-17 1879浏览量
  • akka设计模式系列(Actor模型)

    深入底层执行逻辑的话,结果就是JVM转到sayHello的代码区,一步步执行。public class HelloWorld { private String name=";public HelloWorld(String name){ this.name=name;} public String getName(){ return this...
    文章 2018-07-05 7537浏览量
  • Akka 网络编程基础|学习笔记

    Akka 网络编程基础】学习笔记&xff0c;与课程紧密连接&xff0c;让用户快速学习知识。课程地址&xff1a;https://developer.aliyun.com/learning/course/610/detail/9117Akka 网络编程基础内容介绍&xff1a;一、引出问题二、...
    文章 2022-11-16 43浏览量
  • 【Flink】Flink 底层RPC框架分析

    Flink借此构建了其底层通信系统。3.RPC类图结构下图展示了Flink中RPC框架中涉及的主要类。3.1.RpcGatewayFlink的RPC协议通过RpcGateway来定义&xff1b;由前面可知&xff0c;若想与远端Actor通信&xff0c;则必须提供地址&xff...
    文章 2022-05-06 128浏览量
  • Spark(十二)-性能调优篇

    一旦确认是Akka通信容量限制之后,就可以通过配置spark.akka.frameSize控制Akka通信消息的最大容量。2、Broadcast在调优场景的使用 Broadcast广播,主要是用于共享Spark每个Task都会用到的一些只读变量。对于那些每...
    文章 2015-09-17 1289浏览量
  • 讨喜的隔离可变性(十二)基于角色模型的局限性和小结

    Akka底层使用了JBoss Netty和Google Protocol Buffers库来实现远程操作与本地调用的无缝衔接,使我们可以跨越进程边界,将任意角色所产生的序列化消息和引用传递给任意的远程角色。Akka提供了通过编程和配置选项两...
    文章 2017-05-02 1345浏览量
  • 讨喜的隔离可变性(十二)基于角色模型的局限性和小结

    Akka底层使用了JBoss Netty和Google Protocol Buffers库来实现远程操作与本地调用的无缝衔接,使我们可以跨越进程边界,将任意角色所产生的序列化消息和引用传递给任意的远程角色。Akka提供了通过编程和配置选项两...
    文章 2016-04-08 1167浏览量
  • Spark MLlib介绍

    (2)从通信的角度讲,如果使用Hadoop的MapReduce计算框架,JobTracker和TaskTracker之间由于是通过heartbeat的方式来进行的通信和传递数据,会导致非常慢的执行速度,而Spark具有出色而高效的Akka和Netty通信系统,...
    文章 2017-11-08 1637浏览量
  • Actor 模型快速入门案例|学习笔记

    多进程之间的Actor通信->​​<dependency>​​<groupld>com.typesafe.akka<groupld>​​<artifactld>akka-remote_${scala.compat.version}<artifactld>​​<version>{akka....
    文章 2022-11-16 38浏览量
  • Actor 之间的相互通信|学习笔记

    Actor 之间的相互通信】学习笔记&xff0c;与课程紧密连接&xff0c;让用户快速学习知识。课程地址&xff1a;https://developer.aliyun.com/learning/course/610/detail/9116Actor 之间的相互通信内容介绍&xff1a;一、上节小结...
    文章 2022-11-16 43浏览量
  • 12年互联网产品开发人眼中的微服务架构云端应用

    底层是通过docker实现的&xff0c;只是用户感受不到docker。内部封装,不用管理计算资源和网络资源&xff0c;并把某些复杂特性包装在内部。整体对外&xff0c;服务做为一个整体管理。开发语言支持Java、Python、PHP、Ruby、...
    文章 2016-06-06 3436浏览量
  • 反应式编程探索与总结

    线程用于侦听事件,消息管道用于线程之间通信不同的消息。2.理论基础 2.1 反应式宣言 Reactive Manifesto。一切反应式概念的根源理论基础。https://www.reactivemanifesto.org/zh-CN 描述了反应式系统(reactive ...
    文章 2019-11-25 2125浏览量
  • 长连接网关技术专题(七):小米小爱单机120万长连接接...

    Akka Actor之间存在非常多的状态依赖而不是基于不可变的消息传递这样使得Actor之间的通信变成了函数调用&xff0c;导致代码可读性差且维护很困难&xff0c;没有发挥出Akka Actor在构建并发程序的优势。3&xff09;作为接入...
    文章 2022-03-22 110浏览量
  • SparkStreaming(源码阅读十二)

    曾经是用ReciverTrackerActor接收来自Reciver的消息,包括RegisterReceiver、AddBlock、ReportError、DeregisterReceiver等,现在不再使用Akka进行通信,而是使用RPC。回到launchReceivers,调用了SparkContext的...
    文章 2016-12-10 850浏览量
  • 基于协程的编程方式在移动端研发的思考及最佳实践

    底层是协程内核,包含了栈切换的管理、协程调度器的实现、协程间通信channel的实现等 中间层是基于协程的操作符的包装,目前支持async/await、Generator、Actor等编程模型 最上层是对系统库的协程化扩展,目前基本...
    文章 2019-05-20 1644浏览量
  • 并发处理中的问题以及解决这些问题的并发模型

    7.3 Scala/Akka 基于java concurrent实现的logic线程,即actor,基于消息传递的mailbox 7.4 c++ StateThread 协程库 基于异步和协程技术,实现了多线程+线程同步机制模型。这个种提供了线程管理、线程同步、网络访问...
    文章 2017-04-26 2405浏览量
  • Spark2.1.0之模块设计

    这些基础设施包括Spark配置(SparkConf)、Spark内置的Rpc框架(在早期Spark版本中Spark使用的是Akka)、事件总线(ListenerBus)、度量系统。SparkConf用于管理Spark应用程序的各种配置信息。Spark内置的Rpc框架...
    文章 2018-06-05 1926浏览量
  • spark源码分析Master与Worker启动流程篇

    spark底层通信使用的是Akka通过ActorSystem创建Actor->actorSystem.actorOf,就会执行Master的构造方法->然后执行Actor生命周期方法执行Master的构造方法初始化一些变量 private[spark]class Master host:...
    文章 2017-04-30 2756浏览量
  • 《循序渐进学Spark》Spark 编程模型

    Spark集群通信机制采用了AKKA通信框架,在集群机器中传递命令和状态信息。另外,容错是分布式系统的一个重要特性,Spark采用了lineage与checkpoint机制来保证容错性。Spark Shuffle模块借鉴了MapReduce的Shuffle机制...
    文章 2017-05-19 3801浏览量
  • Spark Core Runtime分析:DAGScheduler,TaskScheduler,...

    如果这个二进制信息太大,超过了9.2M(默认的akkaFrameSize 10M 减去 默认 为akka留空的200K),会出错,abort整个taskSet,并打印提醒增大akka frame size 如果二进制数据大小可接受,发送给executor的actor,处理...
    文章 2015-03-20 1695浏览量
  • 原理解析|深入了解 Apache Flink 的网络协议栈

    与 TaskManager 和 JobManager 之间通过基于 Akka 的 RPC 通信的控制通道不同,TaskManager 之间的网络协议栈依赖于更加底层的 Netty API。本文将首先介绍 Flink 暴露给流算子(Stream operator)的高层抽象,然后详细...
    文章 2019-06-25 2090浏览量
  • Flink架构原理

    JobManager和TaskManager之间通过Actor System进行通信&xff0c;获取任务执行的情况并通过Actor System将应用的任务执行情况发送给客户端。同时在任务执行过程中&xff0c;Flink JobManager会触发Checkpoint操作&xff0c;每...
    文章 2022-05-17 160浏览量
  • Netty深入浅出(一)入门

    例如:hadoop、dubbo、akka等具有分布式功能的框架,底层RPC通信都是基于netty实现的,这些框架使用的版本通常都还在用netty3.x 2、游戏服务器开发 最新的游戏服务器有部分公司可能已经开始采用netty4.x 或 netty5.x ...
    文章 2018-02-03 1180浏览量
  • 详解Splunk新版模拟器SimData

    这些事件可以是来自Web服务器的网络日志、来自数据库的日志以及反映底层服务器负载的CPU负载指标等。以此方式&xff0c;在模拟运行时&xff0c;可以实时收到反映机器内部状态的日志&xff0c;逼真地模拟现实情况。SimData模拟...
    文章 2021-11-08 182浏览量
  • 微服务设计 10 大反模式和陷阱!

    这些服务之间通过一些远程协议进行互相之间的通信。其中牵扯到了服务的可用性和响应性问题。如下图所示&xff1a;可用性&xff1a;服务消费方能够连接服务方&xff0c;并可以向其发送请求。响应性&xff1a;服务方能够在消费方...
    文章 2021-12-15 85浏览量
  • Flink1.13架构全集|一文带你由浅入深精通Flink...

    这是因为Flink的架构中使用了Akka来实现底层的分布式通信&xff0c;而Akka是用Scala开发的。我们本书中用到的Scala版本为2.12。3.配置日志管理在目录src/main/resources下添加文件:log4j.properties&xff0c;内容配置如下...
    文章 2023-01-01 27浏览量
  • 并发编程模型

    AKKa Node.JS(JavaScript) 我个人觉得Vert.x是相当有趣的(特别是对于我这样使用Java/JVM的人来说) Actors 和 Channels Actors 和 channels 是两种比较类似的流水线(或反应器/事件驱动)模型。在Actor模型中每个...
    文章 2017-05-22 1382浏览量
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