-
美军引进IBM神经芯片 耗能更低视觉计算能力更强大
两台竞争电脑用不同的神经网络图像处理软件区分10类军事民用车辆，这些车辆出现在MSTAR公共数据集中。识别的车辆包括俄罗斯T－72坦克、运输兵员装甲车、推土机。两个系统的精准度都达到了95％，但是IBM芯片的能耗...文章 2017-07-10 1141浏览量 -
《中国人工智能学会通讯》——2.33 创造性抽象思维...
这些结构为深度神经网络中的每个节点提供了记忆的简单接口。Kumar 和 Socher 的动态记忆网络改进了原有的记忆网络，能够更好地支持关注（attention）和序列理解。与原来的网络一样，该系统可以阅读故事，并回答关于...文章 2017-09-04 1157浏览量 -
CCAI|人工智能的将来，是否就埋藏在大脑那些神经元...
目前哪怕是做出一个200多层的好用的人工神经网络都已经是值得大书特书一番的事情，而大脑中的神经元如果硬要分层，不知道可以分成多少层了，当然，虽然人工神经网络的灵感来源于人的神经网络，但它们的工作原理其实...文章 2017-08-01 1064浏览量 -
解读神经形态计算：从基本原理到实验验证
英特尔在 2012 年就作为第一批原型之一提出过一种类似于生物神经网络的自旋—CMOS 混合人工神经网络&xff08;spin-CMOS Hybrid ANN&xff09;的设计样例。在这个设计中&xff0c;神经元磁体构成了触发部位。磁隧道结&xff08;...文章 2021-11-28 214浏览量 -
理解 LSTM 网络
递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。传统的神经网络不能做到这点...文章 2017-10-26 641浏览量 -
...head><meta http-equiv="Cont
递归神经网络 人类并不是每时每刻都从头开始思考。正如你阅读这篇文章的时候，你是在理解前面词语的基础上来理解每个词。你不会丢弃所有已知的信息而从头开始思考。你的思想具有持续性。传统的神经网络不能做到这点...文章 1970-01-01 778浏览量 -
手把手：AlphaGo有啥了不起，我也能教你做一个（附...
如果它赢了，best_player内部的神经网络被转换为current_player内部的神经网络，然后循环再次启动。agent.Py——这个文件包含游戏中的一个玩家Agent class 在游戏中，每个玩家都是用自己的神经网络和蒙特卡罗搜索树...文章 2018-02-22 3839浏览量 -
CVPR 2018 最具创意论文 TOP10
CVPR 2018上许多论文提出了全新的深度神经网络在视觉上的应用，它们可能不是最根本的、具有突破性的工作，但它们非常有趣，从新的角度为人们提供了创造性和启发性的想法，而且有些想法很酷！下面是笔者认为的CVPR ...文章 2018-07-19 3455浏览量 -
带你读《基于浏览器的深度学习》之二：神经网络架构
因为有许多 ResNet的优化版本，它可能是最有前途的神经网络架构。2.1.4 SqueezeNet SqueezeNet 模型是一个小型的深度学习模型，是专为移动端、嵌入式或者物联网设备设计的。其原始的论文标题是《AlexNet-level ...文章 2019-11-12 1032浏览量 -
Neuron 2020|深度强化学习和神经科学
“深度学习”是指在深度神经网络中调整连接权值以建立所需的输入输出映射的问题&xff0c;最有效和最广泛使用的是解决方法是反向传播&xff0c;深度学习的结构如图1B所示。直到最近&xff0c;反向传播才几乎只用于有监督学习...文章 2021-12-10 124浏览量 -
机器学习之于IOT浅见
深层神经网络(Deep Neural Network,DNN)是一种完全连接的人工神经网络,具有许多隐藏层(因此深层)。这些网络是极好的函数逼近器,例如,可用于电力行业中电子控制的应用。控制系统的仿真模型可用于使用深度网络构建控制...文章 2018-05-14 872浏览量 -
12位专家，展望未来5年深度学习发展趋势
我们正在朝着建设大型神经网络系统方面发展，交换神经组件的输入输出，不同数据集上预训练的网络部分，添加新模块，同时微调一切等等。比如，卷积网络曾是最大/最深的神经网络架构之一，但如今，它被抽象成了大多数...文章 2017-05-02 1893浏览量 -
迁移学习
由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习，它是如何工作的，为什么应该使用它以及何时可以使用它。同时这篇文章将向您介绍迁移学习的不同...文章 2018-04-27 4400浏览量 -
推出新工具加速神经网络稀疏化进程
神经网络具有的推理功能&xff0c;使得许许多多实时应用变为可能——比如姿态估计和背景模糊。这些应用通常拥有低延迟的特点&xff0c;并且还具有隐私意识。通过使用像TensorFlow Lite这样的ML推理框架和XNNPACK ML加速库&...文章 2022-01-12 103浏览量 -
Paper：《Graph Neural Networks:A Review of Methods...
有没有一种有效的方法来检查一个给定的神经网络是否有前途?建立这样的关系在科学上和实践上都很重要&xff0c;因为它将直接影响到设计更高效、更精确的架构。它还将指导执行神经网络的新硬件架构的设计。理解神经网络的...文章 2021-11-06 65浏览量 -
带你读《创新之巅：未来十年重构商业的六大战略性技术...
人工智能的未来 21世纪初大多数 AI的突破都建立在深度学习和神经网络之上&xff0c;这促进了机器视觉、自然语言处理、预测和内容生成领域的巨大进步。但是&xff0c;业界专家依然还在争论着 AI将开启一个技术飞速进步的...文章 2021-10-18 171浏览量 -
人机大战迎来尾声 看AlphaGo前世今生
它可以通过两个不同的人工神经网络“大脑”合作，处理围棋棋盘的定位，做分类和逻辑推理计算，调整参数，最终执行落子，也就是说有一定的自主判断能力。因此更多的训练和比赛可以让AlphaGo得到更加快速的进步和成长...文章 2018-02-22 1505浏览量 -
Drug Discov.Today|简要综述GNNs用于分子性质预测
循环图神经网络(Rec-GNN,Recurrent graph neural networks)和卷积图神经网络(Conv-GNN,Convolutional graph neural networks&xff09;一个GNN变体中存在着几种不同类型的网络&xff0c;主要来自于使用不同的初始节点或边&...文章 2021-12-11 170浏览量 -
Paper：《Graph Neural Networks:A Review of Methods...
有没有一种有效的方法来检查一个给定的神经网络是否有前途?建立这样的关系在科学上和实践上都很重要&xff0c;因为它将直接影响到设计更高效、更精确的架构。它还将指导执行神经网络的新硬件架构的设计。理解神经网络的...文章 2022-07-23 110浏览量 -
为什么深度学习需要与边缘计算进行结合？...
神经网络是机器学习的模型之一&xff0c;已经存在了数十年之久。这个概念是由研究哺乳动物大脑中生物神经元的科学家定义的。随着时间的推移&xff0c;生物体大脑中的神经元节点会进化&xff0c;而神经网络中神经元节点之间的...文章 2023-01-18 64浏览量 -
图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置...
图神经网络(GNN)原理和代码实现（PGL）[前置学习系列二]上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述，下面进图GMLnetworkx：NetworkX 是一个 Python 包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能...文章 2022-11-19 246浏览量 -
下围棋so easy，AlphaZero开始玩量子计算
由于在所有可能策略的总空间中抽样的可能性比较小，而且神经网络只能近似估计，所以特别是在其训练阶段，蒙特卡洛树搜索能够极大地提高游戏的准确性以及训练效率。这类似于职业棋手在下棋时能够提前想几步棋。训练...文章 2020-04-13 876浏览量 -
科学领域中的深度学习一览
这是一个有前途的进步，它有助于验证使用无监督神经网络来训练真实数据。我们会继续使用意外背景事件的实验数据来改进网络架构，并确定哪些特征对神经网络重要。等技术进一步发展，我们会将其应用于分离锂-9背景的...文章 2017-06-01 1022浏览量 -
网络安全与机器学习（一）：网络安全中的机器学习算法
重点是深度学习并不完全是深度神经网络，它还有其他算法，它们被改进以学习模式模式，例如强化任务中的迁移学习。定义表明，网络安全领域主要指机器学习（而不是AI），而且很大一部分任务与人类无关。机器学习意味着...文章 2018-11-11 3489浏览量 -
ANN让外星人无处可藏？人工智能预测其他行星上的生命...
基于待预测行星与现在的地球、早期地球、火星、金星以及土星的最大卫星Titan的相似程度，普利茅斯团队训练他们的神经网络将行星归类于这五个不同的类别之一。这些星球是相似的，它们皆为岩质行星，空中有大气层，...文章 2018-04-09 1652浏览量 -
“语音版谷歌”Deepgram获180万美元融资
当初Shutty只是为了搜索自己数量繁多的语音文件而设计了这么一个基于神经网络的人工智能。现在这家创企刚刚融资180万美元，由 Metamorphic Ventures和Y Combinator领投。这家创企准备让自己的搜索工具进入企业市场。...文章 2017-07-03 714浏览量 -
NASA借助谷歌AI技术发现了“迷你太阳系”（附视频）
尽管机器学习之前也曾被用于搜索开普勒数据库，然而神经网络在寻找来自遥远世界最微弱的信号方面是一种非常有前途的工具。原文出处：科技行者 转载请与作者联系，同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。文章 2018-02-09 1261浏览量 -
深度学习基础之LSTM
LSTM在许多方面比传统的前馈神经网络和RNN都有优势，本文的目的是解释LSTM，并使你能够将其用于解决现实生活中的问题。注意：要阅读本文，你必须具备神经网络的基本知识以及Keras是如何工作的。你可以参考这些文章来...文章 2017-12-18 5060浏览量 -
前沿|算法：人工智能的新曙光
神经系统科学的发展带来了神经元的简单模型，加上算法的改进，研究者构建了人工神经网络（ANNs）。表面上，它能够像真正的大脑一样学习。受到鼓舞的计算机科学家开始梦想有上百万或者上万亿神经元的ANNs。可是很快地...文章 2017-05-02 1958浏览量 -
3D检测界的“YOLO”|将PointPillars优化16倍，还能很...
嵌入式深度神经网络的一个非常有前途的研究方向是计算精度降低&xff08;量化&xff09;在许多出版物中&xff0c;已经表明&xff0c;从32位或64位浮点表示转换为定点&xff0c;在极端情况下甚至转换为二进制表示&xff0c;会导致相对较...文章 2023-02-02 102浏览量
