• 谷歌大脑开源TensorFuzz,自动Debug神经网络

    神经网络又特别难以debug,因为即使是相对直接的关于神经网络的形式问题,解决的计算成本也很高,而且神经网络的软件实现可能与理论模型有很大的差异。在这项工作中,我们利用传统软件工程中的一种技术——覆盖引导...
    文章 2018-08-02 1379浏览量
  • 神经网络的优缺点

    通过这篇文章,您将了解神经网络的主要缺点,阅读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时,您将有一个大致的指导原则。目录: 1. 为什么深度学习被如此大肆宣传(数据,...
    文章 2018-04-27 8406浏览量
  • 如何快速使用Python神经网络识别手写字符?...

    如果只是想了解神经网络的基本知识,那不必阅读本文,可以先阅读《Python神经网络编程》前面2章节的内容。这是一个有趣的额外部分,所以节奏会稍微加快一些,但是我们仍然尝试使用简单的语言来解释这些想法。1.1 ...
    文章 2018-04-19 4574浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记-Classes 1

    写在前面 吴恩达(英语:Andrew Ng)是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系...深度神经网络的这许多隐藏层中,较早的前几层能学习一些低层次的简单特征,等到后几层,就能把简单的特征结合起来,去探测更加复杂的东西。
    文章 2020-04-07 1044浏览量
  • 零基础入门深度学习(四):循环神经网络

    U是输入层到隐藏层的权重矩阵(读者可以回到第二篇文章《零基础入门深度学习(2)-神经网络和反向传播算法》,看看我们是怎样用矩阵来表示全连接神经网络的计算的);o也是一个向量,它表示输出层的值;V是隐藏层到...
    文章 2017-05-02 2575浏览量
  • 深度学习与CV教程(4)|神经网络与反向传播

    而像tensorflow、pytorch等主流AI工具库最核心的智能之处也是能够自动微分,在本节内容中ShowMeAI就结合cs231n的第4讲内容展开讲解一下神经网络的计算图和反向传播。关于神经网络反向传播的解释也可以参考ShowMeAI的...
    文章 2022-05-30 725浏览量
  • 第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning...

    1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks)关于神经网络也有很多的种类&xff0c;考虑到它们的使用效果&xff0c;有些使用起来恰到好处&xff0c;但事实表明&xff0c;到目前几乎所有由神经网络创造的...
    文章 2021-11-18 88浏览量
  • CNN

    一开始本文只是想重点讲下CNN中的卷积操作具体是怎么计算怎么操作的,但后面不断补充,故写成了关于卷积神经网络的通俗导论性的文章。有何问题,欢迎不吝指正。2 人工神经网络 2.1 神经元 神经网络由大量的神经元...
    文章 2016-07-16 1322浏览量
  • 深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法

    通过使用不同的激活函数,神经网络的表达能力进一步增强。对于各种常用的激活函数,我们在后面再专门讲。2.DNN的基本结构 上一节我们了解了神经网络基于感知机的扩展,而DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个...
    文章 2017-11-08 1740浏览量
  • 零基础入门深度学习(5)-循环神经网络

    从上面可以看出,循环神经网络的输出值,是受前面历次输入值…….影响的,这就是为什么循环神经网络可以往前看任意多个输入值的原因。双向循环神经网络 对于语言模型来说,很多时候光看前面的词是不够的,比如下面这...
    文章 2017-01-24 4957浏览量
  • 自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题

    在2006年Hinton提出深度信念网络(DBN)之前,神经网络是一种极其复杂且难以训练的功能网络,所以只能作为一种数学理论来进行研究。在神经网络成为一种强大的机器学习工具之前,经典的数据挖掘算法在自然语言处理...
    文章 2018-01-10 783浏览量
  • 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别...

    总结我们迄今为止做了什么,已经定义了使用4个函数的2层人工神经网络的行为:inference()构成通过网络的正向传递并返回类分数。loss()比较预测和真实的类分数并生成损失值。training()执行训练步骤,并优化...
    文章 2017-08-01 2505浏览量
  • 真能“穿墙识人”,MIT人体姿态估计系统创历史最高...

    研究论文的第一作者、MIT博士生赵明民告诉新智元:“这里面的想法也很简单,就是同时采集图片和无线信号,并使用基于图片的神经网络来训练基于无线信号的神经网络。研究人员使用一个基于图片的神经网络来做“老师”...
    文章 2018-06-13 2156浏览量
  • 深度学习中的Normalization模型(附实例&公式)

    因为经过第一步操作后,Normalization有可能降低神经网络的非线性表达能力,所以会以此方式来补偿Normalization操作后神经网络的表达能力。目前神经网络中常见的第一类Normalization方法包括Batch Normalization/...
    文章 2019-08-27 916浏览量
  • 神经网络不到一秒就能求解偏微分方程,也是工程物理界...

    在他们将训练数据推过神经网络的单层之前&xff0c;他们先对其进行了傅里叶变换。然后&xff0c;当图层通过线性运算处理了该数据时&xff0c;他们将执行傅立叶逆变换&xff0c;将其转换回原始格式&xff0c;此转换是著名的傅里叶...
    文章 2022-01-16 88浏览量
  • LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体,Nature发文综述...

    当反向传播算法最初被发明时,它最令人激动地用处在于训练循环神经网络(RNN)。涉及到顺序数据输入值时,例如语音以及语言,使用RNN是不错的办法。RNN是非常具有优势的动态系统,当时训练这些系统是非常麻烦的,...
    文章 2018-04-09 2672浏览量
  • 斯坦福NLP课程|第6讲-循环神经网络与语言模型

    第2讲-词向量进阶斯坦福NLP课程|第3讲-神经网络知识回顾斯坦福NLP课程|第4讲-神经网络反向传播与计算图斯坦福NLP课程|第5讲-句法分析与依存解析斯坦福NLP课程|第6讲-循环神经网络与语言模型斯坦福NLP课程|第7讲-梯度...
    文章 2022-05-08 1019浏览量
  • 神经网络算法Batch Normalization的分析与展望|大牛...

    刚开始接触神经网络的同学们,往往发现无从下手,有很多理论的文章,但是似乎对实际用处不大。谈论最多的往往是各种各样的tricks。Batch Normalization[1]是近年来最火爆的tricks之一,几乎成了前向神经网络的标配。...
    文章 2017-08-01 1650浏览量
  • 【中国脑计划与众神计算】AI芯片大航海时代,打造新...

    例如,递归网络与气味的稀疏编码:大脑就是一个编码器,通过神经元和神经网络的特殊语言,将输入进来的物理信息翻译为一种视觉,嗅觉,听觉,触觉上的直观感觉,神经编码在原则上可以有多种形式,在信息流(比如视...
    文章 2018-03-15 2069浏览量
  • 年度回顾:2018年度机器学习50大热门网文

    利用基于DNA的胜者通吃神经网络扩大分子模式识别——由Kevin M.Cherry、Lulu Qian提供;No.19 针对脑核磁共振图像的深度学习方法——由Henrik Marklund提供;运动 No.20 每个人都跳舞:一个简单的方法“跟我做”动作...
    文章 2019-01-01 3555浏览量
  • 李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么?

    谷歌CEO Sundar Pichai在Google I/O大会后的一篇博文中写道,“神经网络的设计非常耗时且对专业要求很高,为此,我们创建了一种名为AutoML的方法,希望让神经网络自己设计神经网络。我们希望证明,神经网络是可以...
    文章 2018-07-27 1352浏览量
  • 模型压缩|深度学习(李宏毅)(十三)

    网络剪枝的步骤神经网络中的一些权重和神经元是可以被剪枝的&xff0c;这是因为这些权重可能为零或者神经元的输出大多数时候为零&xff0c;表明这些权重或神经元是冗余的。网络剪枝的过程主要分以下几步&xff1a;①训练网络&...
    文章 2022-06-07 54浏览量
  • 独家专访汪玉:不止是 DPU,深鉴要做 AI 解决方案提供...

    “深度学习处理器一定要经过模型压缩、模型定点化、编译三大步骤,并且一定要拥有针对神经网络的专用结构”。在此情况下,汪玉决定带领团队从算法、软件、硬件协同的角度,来开发真正的深度学习处理器,也就是 DPU。...
    文章 2017-11-03 1193浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。低秩近似 用低...
    文章 2018-03-28 6287浏览量
  • “GAN之父”Goodfellow与网友互动:关于GAN的11个问题...

    所以你需要连续运行 12000 个神经网络,每一个神经网络的输出被用作下一个神经网络的输入。每一秒合成语音需要两分钟的计算时间,因此神经网络无法进行即时会话。软、硬件效率的提升最终能让它更快。但现在看来,...
    文章 2017-08-01 1601浏览量
  • 人脸识别和神经风格转换

    我这周准备向你展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用,我们将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移,你将有机会在编程作业中实现这部分内容,创造自己的艺术作品。让我们先从人脸识别开始,我这里有一个有意思的演示...
    文章 2018-03-27 2037浏览量
  • YOLO 人脸识别算法以及应用(1)

    我这周准备向你展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用,我们将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移,你将有机会在编程作业中实现这部分内容,创造自己的艺术作品。让我们先从人脸识别开始,我这里有一个有意思的演示...
    文章 2018-03-26 6128浏览量
  • 周志华KDD China技术峰会现场演讲:深度学习并不是在...

    以往我们有很多神经网络的研究,那么我这边画了非常简单的一个3层网络,这个里面的一个圆圈就是我们所谓的一个神经元。如果从生物机理来说的话,一个神经元收到很多其它神经元发来的电位信号,信号经过放大到达它...
    文章 2017-08-01 1439浏览量
  • 使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及...

    正如这种时序数据问题,使用之前所学的模型(除了text-CNN)可能很难做到准确的推断,因此我们引入今天所讲的循环神经网络(recurrent neural network),其主要的用处就是处理和预测序列数据。目录 RNN网络结构及原理...
    文章 2018-04-26 2577浏览量
  • 区块链的技术简史与未来前景,从互联网进化角度分析

    20年里,互联网的一些科技巨头如微软,IBM,也包括自由份子,黑客,甚至侵犯知识产权的犯罪分子不断推动对等网络的发展,当然互联网那些希望加强信息共享的理想主义者也投入了很大的热情到对等网络中。区块链就是一...
    文章 2019-11-28 751浏览量
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