• 关于

    神经网络隐藏层越多

    的搜索结果
  • 有趣的Tensorflow游乐场以及有趣的思考

    闲来无事不小心发现一个好玩有适合神经网络初学者的工具。google的神经网络Tensorflow游戏场,通过拖拽就可以选择特征,配置权重,配置隐藏层等,下图是通过左侧点集的点位置(x1,x2),算出点集的蓝色和橙色区域:地址有意思的反思:我从大二起就在公司实习一直到研究生、工作,先后接触了电子设计...

    文章 武耀文 2018-08-03 2307浏览量

  • 想揭开深度学习隐藏层的神秘面纱?试试Tensor Flow的神经网络游乐场

    谷歌的开源人工智能项目 Tensor Flow 最近创造了一个神经网络游乐场,其目的是通过让用户与隐藏层互动和实验的方式除去这个隐藏层的神秘面纱。 【编者按】本文作者:Moritz Helmstaedter,由机器之心编译,参与:吴攀、盛威、亚洲 引言:为计算机构建一个复杂的神经网络是人...

    文章 行者武松 2018-03-01 2819浏览量

  • 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战(上篇)

    欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 反向传播算法(Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识!本文希望以一个清...

    文章 磐石001 2018-04-02 2508浏览量

  • 全连接网络到卷积神经网络逐步推导(组图无公式)

    在图像分析中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)在时间和内存方面优于全连接网络(Full Connected, FC)。这是为什么呢?卷积神经网络优于全连接网络的优势是什么呢?卷积神经网络是如何从全连接网络中派生出来的呢?卷积神经网络这个术语又是从...

    文章 【方向】 2018-04-21 6389浏览量

  • 简单入门——深度学习笔记(Part I)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:Deepak Shah Deepak Shah毕业于德克萨斯奥斯汀分校,徒步旅行爱好者,目前是深度学习\数据科学实习生,研究领域专注于深度学习、编程、金融等方面。 个人主页:http://www.deepakv...

    文章 【方向】 2017-03-05 7230浏览量

  • 简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

    神经元 先来认识下真正的神经元。 图 1: 典型神经元的结构(来自维基百科 “树突” 词条) 神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道,其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至树突上。神经细胞可以视为有两种状态的...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1666浏览量

  • 关于深度学习,这些知识点你需要了解一下

        深度学习概述 o    受限玻尔兹曼机和深度信念网络 o    Dropout o    处理不平衡的技巧 o    SMOTE:合成少数过采样技术 o    神经网络中对成本敏感的学习 深度学习概述 在2006年之前,训练深度监督前馈神经网络总是失败的,其主要原因都是导致过度拟合,即训练...

    文章 【方向】 2018-05-31 2888浏览量

  • 关于神经网络,你需要了解这些(二)

    关于神经网络,你需要了解这些(一) 在本文的第1部分中,我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是,我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中,我们将深入学习神经网络其他的相关知识,特别是卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。 5.深度学习基础 从20世纪90年代到2006年发...

    文章 【方向】 2018-08-04 2300浏览量

  • 被错误理解的人工神经网络(二)!

    让我们继续谈谈关于人工神经网络的误解:神经网络体系结构很少,越大型的神经网络就越好? 被错误理解的人工神经网络(一)! 神经网络并非只有一种体系结构 在第1部分中,我们讨论了最简单的神经网络体系结构:多层感知器。在实际操作中,有许多不同的神经网络体系结构,任何神经网络的性能都是其体系结构和权重的...

    文章 【方向】 2018-06-24 3084浏览量

  • 带你读《C#神经网络编程》之二:构建第一个神经网络

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 构建第一个神经网络现在我们已经快速地对神经网络进行了复习,这是一个好的起点,为了不让大家抓狂,我们先编写一个非常简单的神经网络。我们将为几个函数搭建基本框架,以便你更好地了解将要使用的许多API的背后详情。我们将从头到尾完整地开发一个神经网络应用程序,以便你熟...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 964浏览量

  • 深度学习入门者必看:25个你一定要知道的概念

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 人工智能,深度学习,机器学习……不管你在从事什么工作,都需要了解这些概念。否则的话,三年之内你就会变成一只恐龙。 —— 马克·库班 库班的这句话,乍听起来有些偏激,但是“话糙理不糙”,我们现在正处于一场由大数据和超算引发的改革洪流之中。 首先,我们...

    文章 行者武松 2018-01-24 900浏览量

  • 一名工程师对于深度学习的理解-神经网络基础ANN

    序 读书期间对于深度学习也有涉及,不过只是皮毛,在这个数据和算法的时代,也需要更加贴近算法。于是从一名工程师角度出发,希望通过几篇文章,将深度学习基础记录下来,同时也是对于自己学习的总结和积累。总体思路是ANN-CNN-DNN,中间想起来有什么忘记的,也会加番。 神经网络概述 这是一张典型的人...

    文章 doflamingo 2017-07-04 4223浏览量

  • Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(下)

    Neural Networks: Learning 内容较多,故分成上下两篇文章。 一、内容概要 Cost Function and Backpropagation Cost Function Backpropagation Algorithm Backpropagation Intuiti...

    文章 marsggbo 2017-08-25 591浏览量

  • DC学院学习笔记(二十三):进阶机器学习技术概览

    课程快看完了,王乐业老师讲的真不错,准备看完数据分析后,接着再买爬虫来好好看看。还是把老师的笔记记下来,以后复习用。 神经网络 定义: 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),...

    文章 kissjz 2018-02-21 1583浏览量

  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4002浏览量

  • 深度学习与神经网络:最值得关注的6大趋势

    神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞,这样它就能从环境中学习,识别不同的模式,进而做出与人类相似的决定。 典型的神经网络是由数千互连的人工神经元组成,神经元是构成神经网络的基本单位。这些神经元按顺序堆叠在一起,以称为层的形式形成数百万个连接。单位划分如下: 输入单元:用于接...

    文章 【方向】 2018-09-11 2146浏览量

  • 如何深度理解RNN?——看图就好!

    欢迎来到循环神经网络的插图指南。我是迈克尔,也被称为LearnedVector,我是AI语音领域的机器学习工程师。如果你刚刚开始使用ML并希望在Recurrent神经网络背后获得一些直觉,那么这篇文章就适合你。 循环神经网络是一种强大的技术,如果你想进入机器学习,那么理解它就变得非常重要了。如果你...

    文章 【方向】 2018-09-22 3273浏览量

  • 深度学习和普通机器学习之间有何区别?

    本质上,深度学习提供了一套技术和算法,这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。因此,深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战,并帮助将传统的神经网络进行参数化。 现在,为了引...

    文章 【方向】 2017-12-01 3757浏览量

  • Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

    目录:  ●  神经网络前言 ●  神经网络 ●  感知机模型 ●  多层神经网络 ●  激活函数 ●  Logistic函数 ●  Tanh函数 ●  ReLu函数 ●  损失函数和输出单元 ●  损失函数的选择 ●  均方误差损失函数 ●  交叉熵损失函数 ●  输出单元的选择 ●  线性单...

    文章 技术小能手 2018-11-02 2215浏览量

  • 一文了解LSTM和GRU背后的秘密(绝对没有公式)

    你好,欢迎阅读长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的图解文章。我是Michael,是AI语音助理领域的机器学习工程师。 在这篇文章中,我们将从LSTM和GRU背后的原理出发。然后我将解释允许LSTM和GRU表现良好的内部机制。如果你想了解这两个网络的背后到底是什么,那么这篇文章就是为...

    文章 【方向】 2018-10-07 2004浏览量

  • 干货 | 6 种激活函数核心知识点,请务必掌握!

    我们知道,神经网络模型中,各隐藏层、包括输出层都需要激活函数(Activation Function)。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是,对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天我们就和大家一起来总结一下常用激活函数 Sigmoi...

    文章 技术小能手 2018-08-13 2057浏览量

  • 深度学习中的“深度”究竟怎么理解?

    介绍 为了研究神经网络,我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换:层 神经网络是由一层一层构建的,那么每层究竟在做什么? 数学式子:,其中是输入向量,是输出向量,是偏移向量,是权重矩阵,是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。 数学理解:通过如下 5 种对...

    文章 玄学酱 2017-08-01 1113浏览量

  • 零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 最近,神经网络这个词特别火,吸引不少眼球。但是神经网络是个啥?有啥用? 这篇文章和大家唠唠,啥是神经网络,对于初学者来说主要有哪些挑战,以及介绍几种经典的神经网络类型,和相关行业应用。 神经网络的工作原理 基本上,神经网络是由一层一层的不同的计算单位...

    文章 行者武松 2018-01-01 819浏览量

  • 如何用人工神经网络处理决策边界问题?这里有一份简单的代码参考

    从本质上说,人工神经网络(ANN)是一种信息处理的范式,它受到人脑信息处理流程的启发,目前在机器学习领域得到了非常广泛的应用。 然而,可能许多人并不知道的是,ANN 早在 40 年代就被提出了。在最初的那几年,ANN 曾在一定程度上引起了业界的关注,但由于那时没有当前强大的硬件运算能力和高效的模型...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1049浏览量

  • 深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞

    本文联合编译:Blake、高斐 雷锋网注:Geoffrey Everest Hinton(杰弗里·埃弗里斯特·辛顿 )是一位英国出生的计算机学家和心理学家,以其在神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,目前任职于多伦多大学与Google。作为...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1367浏览量

  • 主流的深度学习模型有哪些?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 深度学习大热以后各种模型层出不穷,很多朋友都在问到底什么是DNN、CNN和RNN,这么多个网络到底有什么不同,作用各是什么? 趁着回答《深度学习的主要分类是什么呀?这些网络cnn dbn dnm rnn是怎样的关系?》这个问题的机会,我也想介绍一下主流...

    文章 行者武松 2018-01-12 654浏览量

  • 我搭的神经网络不 work 该怎么办!看看这 11 条新手最容易犯的错误

    每个人在调试神经网络的时候,大概都遇到过这样一个时刻: 什么鬼!我的神经网络就是不 work!到底该怎么办! 机器学习博客 TheOrangeDuck 的作者,育碧蒙特利尔实验室的机器学习研究员 Daniel Holden,也就是这个人: 根据自己工作中失败的教训,整理了一份神经网络出错原因清单...

    文章 玄学酱 2017-10-24 727浏览量

  • 我搭的神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易犯的错误

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 每个人在调试神经网络的时候,大概都遇到过这样一个时刻: 什么鬼!我的神经网络就是不work!到底该怎么办! 机器学习博客TheOrangeDuck的作者,育碧蒙特利尔实验室的机器学习研究员Daniel Holden根据自己工作中失败的教训,整理了...

    文章 行者武松 2018-01-08 738浏览量

  • 机器学习识别乳腺癌

    简介 人工神经网络是一种类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型,由大量的输入层节点、隐藏层节点和输出层节点连接构成。有关神经网络算法最核心的三个问题就是:选择激活函数、隐藏层数目和节点的确定以及权重的设置。 其中最为常用的是Logistic激活函数、双曲正切激活函数和高斯激活函数,R...

    文章 夜神moon 2018-03-08 634浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介,包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络,从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1508浏览量

1 2 3 4 6 >

云产品推荐

阿里云企业服务平台 陈四清的老板信息查询 上海奇点人才服务相关的云产品 爱迪商标注册信息 安徽华轩堂药业的公司信息查询 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 天籁阁商标注册信息 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 北京芙蓉天下的公司信息查询