• 如何选择开源的机器学习框架?

    你可以使用的目前比较流行的模式有MNIST,一个帮助识别图片上的手写数字的传统数据集,或者Medicare Data,一个来自于Google帮助预测医疗服务收费的数据集。1.2受众及学习曲线 对于第一次探索机器学习的人来说,...
    文章 2018-04-18 2563浏览量
  • “你的深度学习框架包含15个漏洞”,360说|附论文

    他们以MNIST手写数字数据集为例对这三个攻击面做了说明: 输入图像畸形 深度学习应用在进行分类或识别等任务时,会从文件或者网络读取输入数据,在这个环节中,攻击者可能会构建畸形的输入。需要特别说明的是,如果...
    文章 2018-01-02 1257浏览量
  • 深度学习框架中的魔鬼:探究人工智能系统中的安全问题

    基于MNIST数据集的手写数字识别应用是深度学习的一个非常典型的例子, 最新的深度学习教程几乎都采用这个应用作为实例演示。在这些教程中(如下图所示)算法层的讨论所考虑的分类结果只关心特定类别的近似度和置信概率...
    文章 2017-11-02 1485浏览量
  • 深度学习框架中的魔鬼:探究人工智能系统中的安全问题

    基于MNIST数据集的手写数字识别应用是深度学习的一个非常典型的例子,最新的深度学习教程几乎都采用这个应用作为实例演示。在这些教程中(如下图所示)算法层的讨论所考虑的分类结果只关心特定类别的近似度和置信概率...
    文章 2017-11-01 1151浏览量
  • 推荐|阿里开源深度神经网络推理引擎 MNN

    高性能:不依赖任何第三方计算,依靠大量手写汇编实现核心运算,充分发挥 ARM CPU 的算力。易用性:具备完善的文档和实例,有高效的图像处理模块,覆盖常见的形变、转换等需求。支持回调机制,方便提取数据或者...
    文章 2019-05-23 11841浏览量
  • ——NVIDIA终端AI芯片加速用,可以直接利用caffe或...

    这里暂时对原理不做太多涉及,下面以mnist手写数字检测为例,结合官方例程,说明TensorRT的使用步骤。TensorRT运行caffe模型实战 获取TensorRT支持 首先,Jetson TX1可以通过Jetpack 2.3.1的完全安装而自动获得...
    文章 2017-11-09 4763浏览量
  • 10 行代码,实现手写数字识别

    不过随着机器学习技术的普及,使用10几行代码,实现一个能够识别手写数字的程序,并不是一件难事。这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用,比如tensorflow、caffe,在python下都有现成的安装包,写一个识别...
    文章 2018-11-28 2164浏览量
  • 嵌入式中的人工神经网络

    为了开发和训练这个网络,可以使用 Matlab,还可以使用 Matlab 的手写数据库(与 MNIST 数据库相同;关于该数据库的资料,请查看 Matlab 文档)。编写脚本 选择数据库 [XTrain,YTrain]=digitTrain4DArrayData;...
    文章 2018-11-07 1290浏览量
  • 人工智能系统(一):概述(下)

    进行手写数字体识别来说&xff1a;一个简单的卷积神经网络方法可以等同于最好的 SVM 方法(1998 年)深度卷积神经网络方法可以将错误率降低至 0.23%xff08;2012 年&xff09;xff0c;而人类为 0.2%编程语言及计算框架的发展从...
    文章 2022-11-01 46浏览量
  • 独家|一文读懂TensorFlow(附代码、学习资料)

    MNIST是一个简单的计算机视觉数据集,包含共7万个手写数字字符,以灰度图表示: MNIST同时包含每个手写字符对应的数字,称为标签(label)。上图对应的标签为5,0,4,1。接下来,我们将使用TensorFlow训练一个字符...
    文章 2017-10-13 5456浏览量
  • 从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建...

    比如图中的这个手写数字问题,其实就是要识别这个数字到底和 0 到 9 中的哪个数字更像一点。我们可以安排输出层有 10 个结点,分别代表 0 到 9 的 10 个数字。那么如果这个图像是 1 的话,我们就希望代表 1 的这个...
    文章 2017-08-02 1009浏览量
  • [雪峰磁针石博客]可爱的python测试开发

    fake2db:伪造数据库生成器。链接 mimesis:生成mock数据。[链接]https://github.com/lk-geimfari/mimesis) 雪峰磁针石说明: radar 因为github星级太少而未收录 最近版本参见原文:...
    文章 2018-08-18 7117浏览量
  • 深度学习12大常见问题解答(附答案)

    我强烈建议初学者使用MNIST数据,该数据集包含手写数字及其实际标签,即数字从0到9。对于中级用户来说,这个 Age Detection竞赛是一个不错的项目,该数据集由印度电影演员的面部图像组成,任务是根据面部属性预测...
    文章 2018-06-01 4585浏览量
  • 生成对抗网络入门指南(内含资源和代码)

    我们从现实世界中获取并生成那些类似在MINST数据集中发现的手写数字,当显示来自真实MINST数据集中的实例时,判别器将其识别为可信。同时,生成器创建传送给判别器的新图像。即便这是假的,我们也视为将其视为真。...
    文章 2018-01-19 8141浏览量
  • 对话阿里巴巴贾扬清:如何成为一名优秀的 AI 架构师?

    大数据这个领域,都是从数据库的数据分析等一路走过来,大家有一个非常标准的一层叫做 SQL,不同的引擎可能 SQL 有一些小变化,但是总的来说我们说像 select、join 等这样一些简单的 SQL 原语都是比较像的。...
    文章 2020-01-16 2558浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    实际上,深度学习的兴起和发展是非常自然的,人们在应用经典的机器学习方法时,需要对具体的问题或者数据相当地了解并从中人工地提取特征才能很好的解决问题,然而人工提取特征是非常复杂耗时的。因此,能够自动从...
    文章 2017-08-01 2365浏览量
  • 这些深度学习术语,你了解多少?...

    它包括60,000个训练和10,000个手写数字测试示例。每个图像大28×28像素,现有技术模型通常在测试装置上达到99.5%或更高的精度。未完待续· 本文由阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《deep-learning-glossary》 ...
    文章 2018-10-20 2298浏览量
  • VAE、GAN、Info-GAN:全解深度学习三大生成模型

    经过训练后VAE的解码器在MNIST数据库上生成的字符如图10-2所示。图10-2 VAE生成的数字图 1.6 MNIST生成模型可视化 除了直接观察最终生成的数字结果,实际上还有另一种观察数据的方式,那就是站在隐变量空间的角度...
    文章 2017-10-10 3464浏览量
  • IOS平台TensorFlow实践:逻辑斯蒂回归(附源码)(一...

    在本文的实验中,我们并没有使用TensorFlow教程中常用的MNIST手写数字是被数据集,而是使用了根据语音识别性别的数据集,voice.csv文件如下所示。这些数字代表语音记录不同的声学特征(acoustic properties)。通过...
    文章 2017-04-14 14118浏览量
  • 学习笔记|深度学习相关研究与展望 Review of deep ...

    手写数字识别任务上取得了当时世界上最好 的结果&xff0c;并广泛应用于各大银行支票的手写数字识别任务中。百度在 2012 年将深度学习技术成功应用于自然图像 OC&xff32;识 别和人脸识别等问题上&xff0c;并推出相应的...
    文章 2022-05-29 89浏览量
  • 送你一份"不正经"的深度学习简述(附论文)

    TensorFlow 是一个使用数据流图进行数学计算的开源软件,图中的节点表示数学运算,而图的边表示在节点之间通信的多维数据阵列(张量)。上图是广义相对论黎曼张量中的张量运算。张量,从数学定义上看,就是简单的...
    文章 2018-03-30 14787浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    在前向传播的过程中,你将一个训练数据(32*32*3的图像数列,表示一个数字)输入整个网络。由于所有权重或滤波器系数都是随机生成的,输出很可能是类似这样的结果[.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1],基本上这样的输出难以判别...
    文章 2018-01-26 4446浏览量
  • 小白学CNN以及Keras的速成

    导入必要的数据集 x_train=x_train.reshape(-1,28,28,1) x_test=x_test.reshape(-1,28,28,1) x_train=x_train/255. x_test=x_test/255. y_train=keras.utils.to_categorical(y_train) y_test=keras.utils.to_...
    文章 2017-08-23 1993浏览量
  • 写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

    以超过 99%的准确度分类手写数字,你不需要是 PhD,只需要在三个小时内,熟悉 TensorFlow 以及学习深度学习概念。之后,浏览斯坦福 CS231n 的至少前几篇讲义,以及第一个作业,从零开始构建双层的神经网络,来实际...
    文章 2017-10-18 1275浏览量
  • 马斯克联名2000多AI专家誓言禁绝杀人机器人!...

    据他介绍,目前英特尔已经打造了一套完整的全栈式AI解决方案,包括至强处理器、Nervana神经网络处理器等硬件,FPGA、网络和存储技术等技术,MKL和DAAL等用于深度学习和机器学习的数学函数,以及支持和优化Caffe、...
    文章 2018-07-19 1457浏览量
  • 2016 Code大会精彩回顾:世界顶级CEO汇聚一堂,描绘...

    是因为大公司拥有更大的数据库&xff1b;但是现在我们所训练的算法&xff0c;与人类实际上思考的方式是有很大差别的。人脑在使用数据上是极其有效率的&xff1a;我们无须那么多的数据&xff0c;就可以总结出复杂事物的规律。同时...
    文章 2021-11-26 90浏览量
  • 阿里人工智能这五年:天才的野心与自证

    2015 年的双十一,首次采用深度学习技术的支付宝客服实现了 94%语音自助,这意味着有 94%打来的电话不再需要转接到人工服务,次年,这个数字提升到 97%。去除掉人工智能团队的人员工资和计算资源成本,智能客服项目...
    文章 2019-08-29 1445浏览量
  • 阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源

    初代深度学习框架类似 Caffe 用 sequence of layer 的方式描述神经网络结构,第二代类似 TensorFlow 用更细粒度的 graph of operators 描述计算图,到第三代类似 PyTorch,TensorFlow Eager Mode 的动态图。...
    文章 2022-02-10 396浏览量
  • 阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源

    初代深度学习框架类似 Caffe 用 sequence of layer 的方式描述神经网络结构&xff0c;第二代类似 TensorFlow 用更细粒度的 graph of operators 描述计算图&xff0c;到第三代类似 PyTorch&xff0c;TensorFlow Eager Mode 的...
    文章 2022-01-28 427浏览量
  • 学习笔记CB012:LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说...

    真正掌握一种算法,最实际的方法,完全手写出来。LSTM(Long Short Tem Memory)特殊递归神经网络,神经元保存历史记忆,解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途:word ...
    文章 2018-05-01 5339浏览量

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化