• 图解数据分析|数据分析工具地图

    是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的...
    文章 2022-04-21 41浏览量
  • NVMe:未来数据中心存储变革的代理

    Spark和其他内存数据库(IMDB)应用程序(依赖主内存进行数据存储)通过持久存储的存储组件更改和扫描数据集,这些数据集的规模通常大于组合的集群存储器。在这种情况下,每个NVMeSSD提供的较高带宽足以以CPU速度...
    文章 2017-11-16 1731浏览量
  • 0012-什么是数据科学工作台?为什么数据科学家需要它...

    数据科学家使用各种语言和工具包,包括开源的软件比如R,Python,Spark,以及商业软件比如SAS和SPSS,对于商业工具他们可能受过专门的培训也会非常擅长。为了让数据科学取得成功,各个公司都会让数据科学家高效的工作...
    文章 2018-11-17 1064浏览量
  • 数据与机器学习:实践方法与行业案例.1.2数据平台

    比如,一个信用卡中心每天的交易明细数据有900万条,在往交易明细表中批量导入该批数据的时候,由于网络问题导致数据库连接中断,此时500万条记录已经导入交易明细表中且无法回滚,这就出现了“部分提交”问题。...
    文章 2017-05-02 2411浏览量
  • 数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!

    Malhar的链接库可以显著的减少开发Apex应用程序的时间,并且提供了连接各种存储、文件系统、消息系统、数据库连接器和驱动程序。并且可以进行扩展或定制,以满足个人业务的要求。所有的malhar组件都是Apache许可下...
    文章 2017-05-02 2835浏览量
  • 18款顶级开源与商业流分析平台推荐与详解

    能够在几分钟内用强大的视觉编辑器、内置和包括HDFS、Amazson S3、Kafka、Cassandra和Elasticsearch在内的资源创建出实时流数据分析应用,轻松连接不同的管道与集成子系统,并通过可重复使用的自定义操作来扩展自带...
    文章 2017-05-02 1874浏览量
  • 数据工具,在数据科学家眼中是怎样的存在?

    他的团队使用的主要大数据工具是以Hadoop和Spark系统为基础构建的,它支持一系列分析工具,既包括SAS Institute和IBM提供的商业化分析工具,也包括一些开源工具,像H2O,R和Mahout等。数据沙盒有助于数据分析 Zhao ...
    文章 2017-08-01 1194浏览量
  • 盘点数据大牛公司

    MapR提供的聚合数据平台可以将Hadoop和Spark能力与全球规模的事件流、实时数据库,以及企业存储结合在一起,帮助客户从数据中获得更多收益。MarkLogic Corp. www.marklogic.com MarkLogic专注于为组织提供集成、存储...
    文章 2017-07-07 2778浏览量
  • 数据管理:50年的数据探索所带来的商业价值

    以及连接数据库到Web服务器。据报道,Informix公司的客户包括摩根斯坦利、雷曼兄弟和美国宇航局。而到了今天,谁记得面向对象的数据库管理系统公司呢?当然,这方面的技术仍然在不断发展,面向对象的编程语言包括诸如...
    文章 2017-07-03 1339浏览量
  • 2017年五种物联网架构解决方案

    像Apache Spark这样的现代转换层和像MemSQL这样的分布式数据库可以本地托管这些模型,从而可以实时记录传入的数据。架构师可以扩展当前流行的函数库(例如MLlib和TensorFlow),以使用这些工具创建预测分析应用程序。...
    文章 2017-07-03 1236浏览量
  • CIO指南:如何使用SAP HANA平台处理大数据

    由于 SAP HANA 数据库可以有效地管理这些数据,采用一个需要额外的 Hadoop 集群的解决方案架构不仅会带来不必要的复杂性,还将提高运营成本。 企业在选择特定存储选项或处理引擎时会从多个维度进行评估,包括性能...
    文章 2016-12-27 2686浏览量
  • 2017年五种物联网架构解决方案

    像Apache Spark这样的现代转换层和像MemSQL这样的分布式数据库可以本地托管这些模型,从而可以实时记录传入的数据。架构师可以扩展当前流行的函数库(例如MLlib和TensorFlow),以使用这些工具创建预测分析应用程序...
    文章 2017-09-04 3363浏览量
  • 从Facebook看大数据存储怎么选

    另有一块800GB Intel S3710应该是用于Spark数据持久化——这就可以理解为什么内存要配这么大,因为它就是针对“内存计算”的。最后是高容量节点,它的配置在通用数据节点基础上做了增强——采用一款特定版本的R730xd...
    文章 2017-08-17 1805浏览量
  • Pandas并非完美无缺

    我们还看到了用以基于ODBC的数据库连接的turbodbc优化项目。4.“正确”的丢失数据 Arrow中的所有缺失数据都表示为一个填充位数组,并与其他数据分开。这使得丢失数据处理在所有数据类型中都是简单和一致的。你还可以...
    文章 2017-09-24 6609浏览量
  • 作为数据科学家应该知道的11件事

    很多时候,当数据集很庞大或者你给你的用户编译程序时,你将需要使用数据库 –SQL 是最常使用的.你也可以使用MySQL或者PostgreSQL.SQLite捆绑在Python的包里时对于一些小的应用是非常高效的。如果你经常跟大数据量打...
    文章 2017-08-01 1374浏览量
  • 能够简化数据科学的6种工具

    Knime提供了一个与“数据库内处理”特别紧密的集成&xff0c;这可以加速你的工作。它还集成了下一代的分布式数据工具&xff0c;如Apache Spark。它拥有一个强大的开源社区以支持大量的扩展和工作流程&xff0c;可以自由使用&...
    文章 2022-01-07 47浏览量
  • 数据科学家必备工具有哪些?

    特别是我们会提到Hadoop套件的一些其他备选工具(例如Spark、Storm等),许多功能强大的面向对象编程语言(Java、C++、C#、Ruby和Python),现有的数据分析软件(R、Matlab、SPSS、SAS或是Stata),你可能会用到的虚拟化...
    文章 2017-08-01 1670浏览量
  • 数据科学家必备工具有哪些?

    特别是我们会提到Hadoop套件的一些其他备选工具(例如Spark、Storm等),许多功能强大的面向对象编程语言(Java、C++、C#、Ruby和Python),现有的数据分析软件(R、Matlab、SPSS、SAS或是Stata),你可能会用到的虚拟化...
    文章 2017-07-05 899浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    SQL:数据库的熟练使用是任何数据挖掘人员必不可少的技能。C++:有很多的标准模板库以及机器学习模型库进行调用可以方便编程实现。Python:对字符串处理有极大的优势,是解释型语言,实现简单,而且有很多开源的机器...
    文章 2017-07-06 2543浏览量
  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二...

    数据库按类型可分为关系型数据库和非关系型数据库(又称为NoSQL数据库)。关系型数据库在企业中非常常见,尤其在传统企业中更为流行,常见的关系型数据库包括DB2、Sybase、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、MySQL等...
    文章 2019-11-08 2984浏览量
  • 《趣味知识博文》小W与小L带你聊天式备考CDA Level Ⅰ...

    熟悉适用SQL访问企业数据库&xff0c;结合业务&xff0c;能从数据提取相关信息&xff0c;从不同维度进行建模分析&xff0c;形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。CDA Level Ⅱ&xff1a;大数据分析师。一年以上...
    文章 2022-07-07 28浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    数据库的熟练使用是任何数据挖掘人员必不可少的技能。C&43;43;xff1a;有很多的标准模板库以及机器学习模型库进行调用可以方便编程实现。Python&xff1a;对字符串处理有极大的优势&xff0c;是解释型语言&xff0c;实现简单&...
    文章 2021-12-07 72浏览量
  • Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越...

    最早只要懂数据库就行了,数据分析就是查询,接着要学统计学了,比如做参数的估计、假设的验证、模型评估等。接着要学机器学习,所以我们说数据挖掘是这三个学科的交叉。机器学习和模式识别是从人工智能脱胎出来,...
    文章 2017-05-02 1161浏览量
  • 数据入门的四个必备常识

    要分析的数据范围涉及很多方面,如结构化和非结构化信息,传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源,大数据平台(如Hadoop)上的数据管理等。但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的...
    文章 2017-08-01 1879浏览量
  • 数据入门的四个必备常识

    要分析的数据范围涉及很多方面,如结构化和非结构化信息,传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源,大数据平台(如Hadoop)上的数据管理等。但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的...
    文章 2017-07-03 956浏览量
  • 教你用R语言分析招聘数据,求职/转行不求人~(附代码、...

    SQL和Excel几乎是每个数据分析师要掌握的基础技能,大多数企业都有自己的数据库体系或者系统平台,因此企业工作人员读取和处理数据还是以数据库和Excel为主。R,Python是两个最热门的开源数据分析工具,且当前R语言...
    文章 2018-04-16 4015浏览量
  • 比较Apache Hadoop 生态系统中不同的文件格式和存储...

    Apache HBase为了存储关键值对在HDFS上可扩展的分布NoSQL数据库,关键值作索引通常能非常快速的访问到记录。当存储ATLAS EventIndex数据到HBase时每个事件的属性都存储在独立的单元格中并且行键值被组成串联事件标记...
    文章 2017-08-01 1765浏览量
  • 2017年企业闪存存储技术将加速发展

    如果用户查看许多应用程序-Hadoop,Spark,Cassandra,所有的NoSQL数据库,其中许多都围绕着服务器DAS存储的模型构建了架构。它们通常部署在带有本地连接的闪存或磁盘的白盒服务器上。NVMe协议突破了网络存储可能与...
    文章 2017-07-04 1357浏览量
  • 2017年企业闪存存储技术将加速发展

    如果用户查看许多应用程序-Hadoop,Spark,Cassandra,所有的NoSQL数据库,其中许多都围绕着服务器DAS存储的模型构建了架构。它们通常部署在带有本地连接的闪存或磁盘的白盒服务器上。NVMe协议突破了网络存储可能与...
    文章 2017-08-09 1310浏览量
  • 【翻译】Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R...

    dplyr-快速数据操作和数据库查询.官网:https://github.com/hadley/dplyr data.table-使用短小灵活的语法操作数据.官网:https://github.com/Rdatatable/data.table reshape2-灵活的数据排列,聚合处理.官网:...
    文章 2017-11-13 2137浏览量
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