• 鉴定AlexNet、ZFNet、VGG、GoogLeNet等热门卷积神经...

    步长为1,使用零填充卷积神经网络输出为6 6 256,以此输入到全连接神经网络中用于提取图像特征的卷积层以及用于分类的全连接层是同时学习的重要技巧:Dropout策略防止过拟合使用加入动量的随机梯度下降算法,加速...
    文章 2022-09-22 36浏览量
  • 一篇文章带你了解纹理表示和卷积神经网络

    纹理表示、卷积神经网络纹理表示纹理表示可以理解为大量存在的一种图像纹理特征,也可以理解为图像的一种局部特征,比如下:如何提取纹理特征需要用到上次学到的高斯偏导核(高斯磨平+梯度提取),如下:利用不同的...
    文章 2022-09-19 47浏览量
  • 卷积神经网络(CNN)小结

    卷积神经网络中,感受野就是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小,即隐藏层神经元只与对应感受野区域内的输入神经元相关。权值共享就是使用相同的卷积核在输入中...
    文章 2018-03-12 2223浏览量
  • 猫工智能:卷积神经网络层的实现

    卷积神经网络在 20 世纪 90 年代就已经被广泛应用,但深度学习卷土重来的第一功臣非卷积神经网络莫属,原因之一就是卷积神经网络是非常适合计算机视觉应用的模型。卷积在工程和数学上都有很多应用——在统计学中,...
    文章 2018-03-13 1952浏览量
  • 浅谈卷积神经网络及matlab实现

    这样我们的卷积神经网络特征就构建完毕了。卷积核越多就可以构建更多的高阶特征。高阶特征类似于这样,这也符合人类看物体的习惯,因为在人的视网膜里物体无非都是边边线线的组合,这些高阶特征经过组合就编程了物体...
    文章 2017-11-15 2637浏览量
  • 深度|卷积神经网络架构详解:它与神经网络有何不同?

    这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇,他在这里详细介绍了卷积神经网络卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章,可点击阅读原文查看...
    文章 2017-05-02 1724浏览量
  • 机器学习之卷积神经网络-CNN介绍

    卷积神经网络-CNN1.卷积神经网络介绍卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一。常见的CNN网络有LeNet-5、VGGNet、GoogleNet...
    文章 2022-06-28 85浏览量
  • 2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

    看这篇论文就够了深度卷积神经网络的高级主题卷积神经网络特征是如何学习的&xff1f;教你如何运用可视化理解卷积神经网络&xff08;CNNs&xff09;的指南空洞卷积&xff08;Dilated Convolution&xff09;xff1a;有之以为利&xff0c...
    文章 2021-12-26 82浏览量
  • 深度学习:卷积神经网络详细指南

    卷积神经网络卷积的奥义直接对像素点flatten的方式走不通,我们就想换一种方式来提取特征,于是,就有了卷积这种提取图像特征的方式,卷积运算的公式在信号处理中被定义为:fx就是我们的输入,gx就表示卷积核,它有...
    文章 2022-11-04 17浏览量
  • 《中国人工智能学会通讯》——4.13 ...的卷积神经网络

    4.13 采用关联滤波器的卷积神经网络 经典的卷积神经网络模型[1](CNN),大体上是由若干个卷积神经层堆叠构成的深度多层次神经网络模型,由于其在图像识别[2]、视频分类[3]等计算机视觉领域中所展现的优异性能,CNN ...
    文章 2017-09-04 1307浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    此外,卷积神经网络结构依赖于特征共享原则,正如下图所示,每个通道的输出(或输出的特征映射)都是通过所有位置的相同滤波器的卷积生成。相比于标准的神经网络结构,卷积神经网络的这个重要特性依赖于很少的模型...
    文章 2018-05-07 5379浏览量
  • 图像识别:卷积神经网络

    卷积神经网络层(Convolutional Neural Network,CNN)是一种特殊的深层前馈网络,一般包括数据输入层、卷积层、激活层、下采样层和全连接层。卷积层是卷积神经网络中重要的单元,它的构成是一系列对数据进行滤波的...
    文章 2022-10-13 20浏览量
  • 哈尔滨工业大学沈俊楠:典型模式-卷积神经网络入门

    在计算机视觉(Computer Version)领域中卷积层是指感受野(Receptive Field)与卷积核(Kernel)的内积通过激活函数(Activation Function)之后输出特征图像(Feature Map)结果多层的卷积层、池化层、全连接层,...
    文章 2018-03-22 3012浏览量
  • 卷积神经网络

    卷积神经网络(局部连接,相对于全连接而言) 全连接神经网络 weight太多了,导致计算量太大 pooling(池化):特征聚集、降维(降低维度)、光滑 目的: 降低输出规模 增加可解释性 避免丢失更多数据 二、卷积网络...
    文章 2017-10-25 984浏览量
  • 轻量级神经网络——shuffleNet

    神经网络参数量、计算量(FLOPS)、内存访问量(AMC)计算详解)【注意:这里假设卷积核大小为K*k,输出特征图大小为H*W】  通过上图,可以很明显的看出,分组卷积的参数量和计算量都比普通卷积要小。定量观察会...
    文章 2022-04-11 75浏览量
  • 从CNN视角看在自然语言处理上的应用

    本文主要包括了对如下几块内容的讲解,第一部分是对于常见的语言模型在进行文本表示时遇到的问题以及引入卷积神经网络的意义,第二部分是对于卷积神经网络模块的介绍,第三部分主要是介绍一些卷积神经网络应用于自然...
    文章 2017-10-23 3943浏览量
  • 卷积神经网络基础-输入层、卷积层

    输入层我们通常在这一层对传入数据进行处理,此步骤可大幅优化图像处理结果,有效防止输入不同的数据单位,显著缩短神经网络训练耗时,提高网络收敛速率;需要引起注意的是,神经网络的激活函数一般都处于一定的数值...
    文章 2022-10-19 41浏览量
  • 深度学习入门笔记系列(六)——卷积神经网络(CNN)...

    卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中&xff0c;一个神经元只与部分邻层神经元连接。卷积神经网络所必须要理解的操作有卷积和池化&xff0c;两个必须了解的概念有局部连接...
    文章 2022-02-18 88浏览量
  • 深度学习复习作业题目及面试常见问题

    一、卷积神经网络1.普通卷积神经网络具体结构&xff1f;各层作用输入层 全连接层 卷积层 池化层 输出层输入层&xff1a;与传统神经网络/机器学习一样&xff0c;模型需要输入的进行预处理操作卷积层&xff1a;进行特征提取&xff0c;...
    文章 2022-10-12 22浏览量
  • 深度学习修炼(七)—— 卷积神经网络

    7 卷积神经网络如果你现在有一张图片,其只是一个二值图或是灰度图,那么它的通道数是1,也就是说,每一张图实际上都是一个矩阵(二维张量);但是遇见彩色的RGB三通道图你怎么处理呢?当我们仅仅通过将图像数据展成...
    文章 2022-10-18 30浏览量
  • 深度学习教程|卷积神经网络解读

    2.卷积运算前面的文章里讲到过,神经网络由浅层到深层,分别可以检测出不同层次的信息,在计算机视觉中我们依托深度卷积神经网络,来依次学习理解图片的边缘特征、局部特征(例如眼睛、鼻子等),直至最后一层综合前面...
    文章 2022-04-21 3544浏览量
  • 斯坦福tensorflow教程(八)计算机视觉和卷积网络简介

    1 目录计算机视觉卷积神经网络卷积池化特征可视化2 计算机视觉计算机视觉发展比较早&xff0c;在1966年就有相关CV的人工智能论文计算机视觉应用雏形&xff1a;相关应用&xff1a;图片分类目标识别物体标注Pose 识别图标标题...
    文章 2022-05-20 34浏览量
  • CNN 那么多的网络有什么区别吗?看这里了解 CNN 的...

    暴风雨来临了,AlexNet 的成功开始了一场小革命,卷积神经网络 CNN 现在是深度学习的主力,于是有人称“网络越复杂处理的任务越厉害”。Network-in-network 2013 年年尾,Min Lin 提出了在卷积后面再跟一个 1x1 的...
    文章 2017-08-23 4033浏览量
  • 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上...

    图像输入到卷积神经网络中,并在每个级别计算其特征激活。假设现在要检查第四个卷积层中某个特征激活,我们来存储这一个特征映射的激活,但将卷积层中的所有其他激活都设为0,然后将此特征映射作为输入传递给...
    文章 2018-03-19 6725浏览量
  • Eugenio Culurciello的神经网络结构解析(Part 1)

    LeNet5LeNet5最初发表于1994年Yann LeCun的文章中,是最早被提出的卷积神经网络结构,这项工作大大推进了深度学习的发展,而这项开创性的工作是基于大量成功的理论发展迭代之上的,而最早的理论可以追溯到1988年!...
    文章 2019-08-05 719浏览量
  • 轻量化模型系列-GhostNet:廉价操作生成更多特征

    在嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)很困难。特征图中的冗余是那些成功的 CNN 的一个重要特征&xff0c;但在神经架构设计中很少被研究。论文提出了一种新颖的 Ghost 模块&xff0c;可以从廉价操作中生成更多的特征图。...
    文章 2022-04-24 110浏览量
  • 深度学习之 TensorFlow(四):卷积神经网络

    卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域有重要用途。卷积:卷积是泛函...
    文章 2018-05-09 1241浏览量
  • CNN超参数优化和可视化技巧详解

    由于经过训练的检测器可以通过卷积层重复用来组合地检测图片中的抽象特征,因此卷积神经网络更适用于复杂的图像识别任务。超参数调整 在深度神经网络中,调整超参数组合并非易事,因为训练深层神经网络十分耗时,且...
    文章 2018-01-09 2122浏览量
  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核?

    有了对CNN网络模型的可视化分析,我们更加深一步地理解卷积神经网络CNN的具体操作过程,具体提取的是什么样的纹理特征信息。如果你有精力,还可以自己动手指定dropout的神经元,查看自己的卷积神经网络为什么会过度...
    文章 2018-01-03 1447浏览量
  • 卷积神经网络的最佳解释!

    那么,卷积神经网络与神经网络有什么不同呢?和神经网络输入不同,这里的输入是一个多通道图像(在这种情况下是3通道,如RGB)。在我们深入之前,让我们先了解一下卷积的含义。卷积 我们用5*5*3的滤波器滑过整个图像...
    文章 2018-08-13 2128浏览量
1 2 3 4 ... 73 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化