• 有趣的Tensorflow游乐场以及有趣的思考

    闲来无事不小心发现一个好玩有适合神经网络初学者的工具。google的神经网络Tensorflow游戏场,通过拖拽就可以选择特征,配置权重,配置隐藏层等,下图是通过左侧点集的点位置(x1,x2),算出点集的蓝色和橙色区域:地址...
    文章 2018-08-03 2471浏览量
  • 如何快速使用Python神经网络识别手写字符?...

    大体上,神经网络灰色区域不是很敏感。因此,粗略来讲,我们实际上已经理解了,针对如何将图像归类为标签“0”,神经网络已经学习到的知识。这是一种难得的见解,对于较多层、较复杂的神经网络或较复杂的问题而言...
    文章 2018-04-19 4518浏览量
  • 人工神经网络中究竟使用多少隐藏层和神经元

    人工神经网络(ANNs)的初学者很可能都会面临一些问题。其中一些问题包括使用隐藏层的数量是多少?每个隐藏层中包含了多少个神经元?使用隐藏的层和神经元的目的是什么?增加隐藏的层数和神经元的数量总是会带来更好...
    文章 2018-08-06 3312浏览量
  • 独家|初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/...

    人工神经网络(ANNs)初学者可能会问这样的问题: 该用多少个隐藏层?每个隐藏层中有多少个隐藏的神经元?使用隐藏层/神经元的目的是什么?增加隐藏层/神经元的数量总能带来更好的结果吗?很高兴我们可以回答这些...
    文章 2018-09-04 1960浏览量
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    什么是神经网络神经网络是通用机器学习文献中的一类模型。举个例子,如果你参加一个关于机器学习的Coursera课程,神经网络很可能会被覆盖。神经网络是一组特定的算法,对机器学习领域发生了革命性的变化。它们受到...
    文章 2018-04-15 1734浏览量
  • 想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?...

    假如不去告诉人工神经网络什么是对,什么是错,什么是苹果,什么是香蕉,而是通过神经网络自己进行聚类学习,除了识别出一般的香蕉苹果,甚至发现特殊品种,这种就是无监督学习,或者叫非监督学习。从人工智能到无...
    文章 2017-01-08 6467浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌...
    文章 2017-10-10 2387浏览量
  • 神经网络和机器学习基础入门分享

    Word2vec采用CBOW(Continuous Bag-Of-Words Model,连续词袋模型)和Skip-Gram(Continuous Skip-GramModel)两种模型,涉及到神经网络和深度学习的一些知识。故这周给学弟和同学们分享PPT的主题就是《神经网络是个...
    文章 2015-11-03 7014浏览量
  • 给你一个卷积神经网络工作原理最直观的解释

    卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是人工神经网络的一种,是当下语音分析和图像识别领域的研究热点。这篇文章用最简明的语言和最直观的图像,带你入门CNN。准备好了吗?Let’s go—— 我们先从最...
    文章 2018-01-08 1001浏览量
  • Hinton等用新一代反向传播算法模拟神经网络

    什么是反向传播&xff1f;反向传播全称叫“误差反向传播”&xff0c;英文Backpropagation&xff0c;缩写为BP算法。作为训练神经网络的基本算法之一&xff0c;反向传播对于新智元的程序员读者们来说一定不陌生。它的特点在于会求...
    文章 2022-01-08 54浏览量
  • 重磅|DeepMind新神经网络学会关系推理,还击败了人类

    雷锋网消息 Google旗下的DeepMind最近开发出了一种用于关系推理的人工神经网络,缩小了人工智能与人类在关系推理方面的差距。你正考虑入手的房子附近有多少个公园?某家餐厅最好的晚餐和红酒搭配是什么?这些日常...
    文章 2017-08-01 1164浏览量
  • 通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展

    最上面一行是原始图片,灰色行是网络上使用的普通JPEG算法压缩后的图片(图片呈灰色或遗失是因为这个算法无法压缩图片到这么大程度),第三行运用了JPEG2000算法,最后两行则是使用了神经网络压缩法(在不同模式下)...
    文章 2017-05-25 1346浏览量
  • 卷积神经网络实战(可视化部分)——使用keras识别...

    要想了解什么是卷积神经网络,你首先要知道卷积是怎么工作的。想象你有一个55矩阵表示的图片,然后你用一个33的矩阵在图片中滑动。每当3*3矩阵经过的点就用原矩阵中被覆盖的矩阵和这个矩阵相乘。这样一来,我们可以...
    文章 2017-04-11 21876浏览量
  • 神经进化是深度学习的未来

    该团队专注于开发新的进化计算方法(EC),包括设计人工神经网络架构、构建商业应用程序,以及使用由自然进化激发的方法来解决具有挑战性的计算问题。这一领域的发展势头非常强劲。我们相信进化计算很可能是人工智能...
    文章 2018-03-20 3804浏览量
  • 吴恩达《深度学习》第四门课(1)卷积神经网络

    1.1计算机视觉 (1)计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等,下图展示了风格迁移案例: ...(2)卷积神经网络善于捕捉偏移不变形,例如把图像往右平移几个像素,对于网络而言没什么影响。
    文章 2018-07-15 1576浏览量
  • PyTorch可视化理解卷积神经网络

    造就机器能够获得在这些视觉方面取得优异性能可能是源于一种特定类型的神经网络——卷积神经网络(CNN)。如果你是一个深度学习爱好者,你可能早已听说过这种神经网络,并且可能已经使用一些深度学习框架比如caffe、...
    文章 2019-01-20 3099浏览量
  • 扫描大脑活动,AI就可以知道你在想什么

    神经网络将反复优化输入图像的像素值,使输入图像的神经网络特性不断接近大脑活动的解析特征。重点是,该团队所训练的模型仅需未经处理的人类或自然图像,就能够重建人工网络。这意味着该模型确实能够“生成”模拟...
    文章 2018-02-09 1113浏览量
  • 大咖|英特尔中国研究院院长宋继强:我们是如何与...

    进一步的深度学习,深度学习是有这么多的数据,知道这些数据是什么,但是不知道怎么把两边映射起来,中间这个过程不知道,编程也未必编好,所以通过一个深度神经网络让它训练,但到底是怎么推理和描述出来的现在还不...
    文章 2017-11-22 3272浏览量
  • 神经计算机AI模型大突破!训练时间每秒120万帧,创最新...

    理论上讲,单个卡可以支持高达每秒432GB的传输速度,而神经计算机的网络接口可以自身调节并逐步优化,使其匹配给定的程序。在论文中详细简述了神经计算机框架的共同作者写道,「我们系统的独特之处在于每个节点允许...
    文章 2020-05-18 615浏览量
  • CNCC 2016|清华大学张钹院士起底:后深度学习时代的...

    它是根据神经网络和深度学习借助于人脑神经的工作机制来形成的,人的神经网络有一套办法,这套办法可以借鉴到现在的人工神经网络来,这个工作,世界上也有很多机构在做。我们一般把计算方法、深度学习,这两个东西...
    文章 2017-08-01 1014浏览量
  • 可解释的机器学习|深度学习(李宏毅)(十一)

    通过固定神经网络的参数然后通过最大化某一类别来试图得到神经网络模型心中的手写数字的样子。然而事实上通过的方法会得到一些类似杂讯的图&xff1a;Global Explanation 正则化通过合理地设置正则化项&xff0c;可以获得...
    文章 2022-06-06 25浏览量
  • 模型压缩|深度学习(李宏毅)(十三)

    网络剪枝的步骤神经网络中的一些权重和神经元是可以被剪枝的&xff0c;这是因为这些权重可能为零或者神经元的输出大多数时候为零&xff0c;表明这些权重或神经元是冗余的。网络剪枝的过程主要分以下几步&xff1a;①训练网络&...
    文章 2022-06-07 17浏览量
  • 深入浅出谷歌人工智能围棋“大脑”

    这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。虽然神经网络在几十年前就有了,直到最近才形势明朗。这是因为...
    文章 2017-05-02 1324浏览量
  • Paper:《Graph Neural Networks:A Review of Methods...

    性能良好的神经网络的结构特征是什么?这种结构特征如何在任务和数据集之间泛化?有没有一种有效的方法来检查一个给定的神经网络是否有前途?建立这样的关系在科学上和实践上都很重要&xff0c;因为它将直接影响到设计更...
    文章 2021-11-06 37浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。低秩近似 用低...
    文章 2018-03-28 6261浏览量
  • 深度学习与CV教程(11)|循环神经网络及视觉应用

    自然语言处理教程中的文章 NLP教程(5)-语言模型、RNN、GRU与LSTM 和 斯坦福NLP课程|第6讲-循环神经网络与语言模型1.1 形式普通的神经网络会有1个固定维度的输入(如1张图片、1个向量),经过一系列隐层计算得到1个...
    文章 2022-06-05 3352浏览量
  • 零基础进行神经网络语言建模

    在帖子的第二部分,我们将通过添加一个循序神经网络(RNN)来改进简单的神经网络模型。最后一部分将讨论两种最近提出的改进基于RNN的语言模型的正则化技术。一个简单的模型 作为开始,我们将建立一个简单的模型,给...
    文章 2017-09-08 5661浏览量
  • 零基础进行神经网络语言建模

    在帖子的第二部分,我们将通过添加一个循序神经网络(RNN)来改进简单的神经网络模型。最后一部分将讨论两种最近提出的改进基于RNN的语言模型的正则化技术。一个简单的模型 作为开始,我们将建立一个简单的模型,给...
    文章 2017-09-24 1534浏览量
  • GAN入门教程|从0开始,手把手教你学会最火的神经网络

    判别器是一个卷积神经网络,接收图片大小为28×28×1的输入图像,之后返还一个单一标量值来描述输入图像的真伪——判断到底是来自MNIST图像集还是生成器。判别器的结构与TensorFlow的样例CNN分类模型密切相关。它有...
    文章 2018-01-08 1908浏览量
  • 【智驾深谈】深度学习驱动的自动驾驶新主流框架盘点...

    基于深度学习架构的人工智能如今已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、传感器融合、目标识别、自动驾驶等汽车行业的各个领域,从自动驾驶初创企业...,都正在积极探索通过利用GPU构建神经网络实现最终的自动驾驶...
    文章 2017-08-01 2448浏览量
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