• R语言数据分析与挖掘实战》——2.3 R数据分析包

    本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 张良均,云伟标,王路,刘晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.3 R数据分析包 R包主要包含的类别有...
    文章 2017-05-02 3140浏览量
  • AI:人工智能概念之机器学习、深度学习常见关键词、...

    召回率 Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征 Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元 Recurrent Neural Network 循环神经网络 Recursive neural network 递归神经网络 Reference model 参考模型...
    文章 2021-10-27 33浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    目前,神经网络已有上百种不同的模型,常见的有BP神经网络、径向基RBF网络、Hopfield网络、随机神经网络(Boltzmann机)、竞争神经网络(Hamming网络,自组织映射网络)等。但是当前的神经网络仍普遍存在收敛速度慢、...
    文章 2017-07-06 2483浏览量
  • AI:人工智能概念之机器学习、深度学习常见关键词、...

    召回率 Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征 Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元 Recurrent Neural Network 循环神经网络 Recursive neural network 递归神经网络 Reference model 参考模型...
    文章 2021-10-27 28浏览量
  • R+Hadoop大数据方案有哪些坑?

    而且说句实话,Map(映射)和Reduce(规约)在这些语言中,已经是老的掉了好多年牙的概念了。(FP:Functional Programming我反对翻译成函数式编程,这明明是泛函编程) 大数据概念引入这件事儿是大炮打蚊子——内存...
    文章 2015-05-07 1530浏览量
  • 数据挖掘与数据分析

    常见的有BP神经网络、径向基RBF网络、Hopfield网络、随机神经网络&xff08;Boltzmann机&xff09;竞争神经网络&xff08;Hamming网络&xff0c;自组织映射网络&xff09;等。但是当前的神经网络仍普遍存在收敛速度慢、计算量大、...
    文章 2021-12-07 17浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    重要的人工神经网络算法包括:感知器神经网络(Perceptron Neural Network)、反向传递(Back Propagation)、Hopfield 网络、自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)、学习矢量量化(Learning Vector Quantization...
    文章 2017-11-16 1565浏览量
  • Spark入门实战系列-8.Spark MLlib(上)-机器学习及...

    重要的人工神经网络算法包括:感知器神经网络(Perceptron Neural Network)、反向传递(Back Propagation)、Hopfield 网络、自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)、学习矢量量化(Learning Vector Quantization...
    文章 2017-11-15 1465浏览量
  • 机器之心开放人工智能专业词汇集(附Github地址)

    端正图Multi-class classification多分类Multi-document summarization多文档摘要Multi-layer feedforward neural networks多层前馈神经网络Multilayer Perceptron/MLP多层感知器Multimodal learning多模态学习...
    文章 2021-11-29 6浏览量
  • 谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

    开源计算引擎,专为神经网络设计,同时也可兼容其他非神经网络训练 将你需要做的计算表示为数据流图(包括节点、边和张量) 非常灵活:使用预定义的、构建神经网络常用的组件;可以根据特定的计算需求写你自己所需的...
    文章 2017-02-12 1951浏览量
  • 面向机器学习的特征工程 七、非线性特征提取和模型堆...

    (见 L2 范数的“L2 标准化”),在数学语言中,它通常被写成‖x-y‖。k 均值建立一个硬聚类,意味着每个数据点被分配给一个且只分配一个集群。该算法学习定位聚类中心,使得每个数据点和它的聚类中心之间的欧几里德...
    文章 2018-05-22 4659浏览量
  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    由于神经网络模型表征能力强,语言分类或生成的能力大幅提高,因此一个重要的变化趋势是自然语言理解的模型从之前的产生式模型(如贝叶斯网络)演变成为深度鉴别式模型(如CNN、DNN、RNN)[5],对话状态的获取不再是...
    文章 2020-01-02 1405浏览量
  • 什么是人机对话模型?阿里小蜜团队写了1.5万字

    由于神经网络模型表征能力强,语言分类或生成的能力大幅提高,因此一个重要的变化趋势是自然语言理解的模型从之前的产生式模型(如贝叶斯网络)演变成为深度鉴别式模型(如CNN、DNN、RNN)[5],对话状态的获取不再是...
    文章 2020-02-07 917浏览量
  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    由于神经网络模型表征能力强,语言分类或生成的能力大幅提高,因此一个重要的变化趋势是自然语言理解的模型从之前的产生式模型(如贝叶斯网络)演变成为深度鉴别式模型(如CNN、DNN、RNN)[5],对话状态的获取不再是...
    文章 2020-01-03 4987浏览量
  • 任务导向型对话系统-对话管理模型研究最新进展

    由于神经网络模型表征能力强,语言分类或生成的能力大幅提高,因此一个重要的变化趋势是自然语言理解的模型从之前的产生式模型(如贝叶斯网络)演变成为深度鉴别式模型(如CNN、DNN、RNN)[5],对话状态的获取不再是...
    文章 2020-01-08 1931浏览量
  • python库使用整理

    n Quepy:提供了将自然语言问题转换成为数据库查询语言中的查询 n PIL:图像处理 n xgboost(eXtreme Gradient Boosting):梯度上升算法 2.常用命令 l python XXX.py-运行程序 l python setup.py build-编译,...
    文章 2018-02-26 2017浏览量

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