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    正向神经网络

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  • 30行代码,带你分分钟创建神经网络!(附工具&教程)

    本文含大量代码,如需原文请从文末来源链接获取。 自己搭建神经网络太复杂? 使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。今天我们要讲的例子是一个非常简单的神经网...

    文章 行者武松 2017-10-10 4087浏览量

  • 手把手 | 30行JavaScript代码,教你分分钟创建神经网络

    自己搭建神经网络太复杂?别怕!今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。 利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学...

    文章 技术小能手 2017-09-14 15022浏览量

  • 浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM网络 深度学习目前非常火爆,追踪溯源,...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1238浏览量

  • 机器学习之——神经网络模型

    之前我们了解了神经网络模型(Nerual Network),这一次,我们来具体讨论一下神经网络模型的表达。 我们知道,神经网络模型是许多逻辑单元(Logistics Unit)按照不同的层级组织起来的网络,每一层的输出变量作为下一层的输入变量。如下图,是一个三层的神经网络,第一层为输入层(Inpu...

    文章 郭家少爷 2016-05-12 2378浏览量

  • 深度学习入门者必看:25个你一定要知道的概念

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 人工智能,深度学习,机器学习……不管你在从事什么工作,都需要了解这些概念。否则的话,三年之内你就会变成一只恐龙。 —— 马克·库班 库班的这句话,乍听起来有些偏激,但是“话糙理不糙”,我们现在正处于一场由大数据和超算引发的改革洪流之中。 首先,我们...

    文章 行者武松 2018-01-24 911浏览量

  • 机器学习之——神经网络学习

    很久没更新博客了,这一次我们继续之前的机器学习的课程,这一节我们讨论机器学习里面重要的一个算法——神经网络(Nerual Network)的学习部分。 神经网络的代价函数 首先我们要引入一些标记,以便在后面讨论中使用: 我们回想一下,在逻辑回归(Logistic Regression)问题中,我...

    文章 郭家少爷 2016-05-31 2463浏览量

  • 吴恩达《机器学习》课程总结(9)神经网络的学习

    9.1代价函数 (1)假设神经网络的训练样本有m个,每一个包含一组输入x和一组输出信号y,L表示神经网络的层数,Sl表示每一层的神经元个数,SL代表最后一层中处理单元的个数。 则代价函数为(同样不对θ0正则化): 9.2反向传播算法 前向传播算法: 用δ表示误差,则δ(4)=a(4)-y 前一...

    文章 ysyouaremyall 2018-07-02 1440浏览量

  • AI学习笔记——深度Q-Learning(Deep Q-Learing(DQN))

    之前的文章介绍了Q-learning, 介绍了深度学习(Deep Learning),DQN顾名思义就是将两者结合起来。DeepMind公司也就是用DQN从玩各种电子游戏开始,直到训练出阿尔法狗打败了人类围棋选手。本文就简单地介绍一下DQN的基本概念。 1. Q-Learning 和 深度学习回顾...

    文章 hongtao2018 2018-09-27 1108浏览量

  • 别把机器学习和人工智能搞混了!

    智力就是理性思考和控制行为的能力。人类有智慧去思考和利用常识来作出决定。人工智能就是一个构建智能代理的研究领域,因此未来我们打造出来的人工智能可以像人一样思考并理性行事。图灵测试由艾伦·图灵(1950)提出,旨在提供令人满意的智能操作定义。如果机器人具有以下功能,则可以通过图灵测试: 1. 通过理...

    文章 【方向】 2018-06-09 3291浏览量

  • 使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络

    本文以最简单的RNNs模型为例:Elman循环神经网络,讲述循环神经网络的工作原理,即便是你没有太多循环神经网络(RNNs)的基础知识,也可以很容易的理解。为了让你更好的理解RNNs,我们使用Pytorch张量包和autograd库从头开始构建Elman循环神经网络。该文中完整代码在Github上...

    文章 【方向】 2018-03-29 2767浏览量

  • Deepmind 开发可微分神经计算机: 我们离会推理的机器人还有多远

    还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗? 它来自谷歌 DeepMind 团队,现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型(Differentiable Neural Computer,简称 DNC)。这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合,既...

    文章 青衫无名 2017-08-01 997浏览量

  • 神经网络和数学之间的联系在哪里?看完你就明白

    在我们了解过神经网络的人中,都了解神经网络一个有很常见的训练方法,BP 训练算法。通过 BP 算法,我们可以不断的训练网络,最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数,最终训练好的网络它既能在训练集上表现好,也能在测试集上表现不错! 那么 BP 算法具体是什么呢?为什么通过 BP 算法,我们...

    文章 玄学酱 2017-08-23 1330浏览量

  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4049浏览量

  • 万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

    雷锋网 AI 科技评论消息,日前,商汤科技研究院论文《随机神经网络结构搜索》(SNAS,stochastic neural architecture search)被深度学习顶级会议 ICLR(International Conference of Learning Representation)...

    文章 雷锋网 2019-01-23 362浏览量

  • 理解递归神经网络-part1

    在本文的第一部分中,我们将介绍递归神经网络的来源,说明传统神经网络的局限性。然后,我们将深入探讨其技术架构的细节,这对于我们在下一部分用numpy从头进行编码很有用。 人类学习 B.J. Neblett曾经说过:我们是经验的总和,我们不会和昨天一样,也不会和明天一样。 他道出了一个固有的真理。我们...

    文章 【方向】 2018-04-15 1207浏览量

  • 基于numpy的前馈神经网络(feedforward neural network)

    ***代码部分可以直接通过Jupyter Notebook来查看 这几天在上Andrew Ng教授开的Coursera系列课程Deep Learning,总觉得光是看视频和做作业还不够,还是得自己动手写写代码,亲自实现课程里提到的算法内容,于是便有了这篇博客,作为自己入门深度学习的里程碑吧。 前...

    文章 廖致君 2018-09-08 3727浏览量

  • 吴恩达《深度学习》第一门课(4)深层神经网络

    4.1深层神经网络 (1)到底是深层还是浅层是一个相对的概念,不必太纠结,以下是一个四层的深度神经网络: (2)一些符号定义: a[0]=x(输入层也叫做第0层) L=4:表示网络的层数 g:表示激活函数 第l层输出用a[l],最终的输出用a[L]表示 n[1]=5:表示第一层有五个神经元,第l...

    文章 ysyouaremyall 2018-07-09 968浏览量

  • 【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点,但图计算加速器夺最佳论文(下载)

    MICRO(The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture)是计算机体系结构领域的顶级会议,重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来,迄今已经举办了 49 届,今年的 MICRO 于 1...

    文章 知与谁同 2017-08-01 2625浏览量

  • 如何深度理解RNN?——看图就好!

    欢迎来到循环神经网络的插图指南。我是迈克尔,也被称为LearnedVector,我是AI语音领域的机器学习工程师。如果你刚刚开始使用ML并希望在Recurrent神经网络背后获得一些直觉,那么这篇文章就适合你。 循环神经网络是一种强大的技术,如果你想进入机器学习,那么理解它就变得非常重要了。如果你...

    文章 【方向】 2018-09-22 3381浏览量

  • DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

    介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 另外本系列课程也设有Jupyter Not...

    文章 marsggbo 2017-08-30 814浏览量

  • Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification

    介绍了CNN表示文本的模型之后,本篇将会分享一篇用CNN结合RNN的模型来表示文本。paper题目是Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification,作者是来自中科院大学的来斯惟博士。 本文要解决的问题是文本分类,文本...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2435浏览量

  • 神经网络决策过程可视化:AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力?

    神经网络所学会的“吸引力”是什么? 在判断一张图片是否安全时,神经网络看的是哪些部分? 使用grad-cam,我们探索了模型的预测过程,对于不同类型的图片,包括动作/静态、暴力、吸引力、年龄、种族等等。 很显然,在上面展示的图片中,吸引力模型关注的是身体而非面部。有趣的是,模型在训练过程中没有接...

    文章 技术小能手 2018-01-12 1499浏览量

  • 深度学习之激活函数

    欢迎关注我们的网站:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 之前我们介绍了Sigmoid函数能够将输入的数据转换到0和1之间,其实Sigmoid函数本质上是一种常用的激活函数,是神经元最重要的组成部分。那什么是激活函数呢?激活函数有什么...

    文章 磐石001 2018-04-03 938浏览量

  • DeepMind眼中的神经科学研究:人工智能进步的另一个重要支点

    雷锋网 AI 科技评论按:继神经科学家成为机器学习领域会议的邀请演讲的常客以后,DeepMind AI 博客今天也发出了一篇文章讲述他们对人工智能研究和神经科学研究协作的看法。他们觉得两个领域的协作不仅很有好处,而且现在已经变得紧迫。雷锋网 AI 科技评论编译如下。 人工智能近期取得了举世瞩目...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 766浏览量

  • 神经网络入门指南

    人工神经网络(ANN)是一种从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象从而建立的某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。其在语音识别、计算机视觉和文本处理等方面取得的突破性成果。在下文,我们将深入了解一种名为多层感知器的人工神经网络。 神经元 在神经网络中,神经元是计算的基本单元,也被称为节点或...

    文章 【方向】 2017-12-02 2945浏览量

  • 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)| 干货

    雷锋网按:本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中,我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像,实现了约25-30%的精度。 因为有10个不同可能性的类别,所以我们预期的随机标记图像的精度为10%。25-30%的结果已经比随机标记...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2247浏览量

  • 文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

    随着深度学习算法在图像领域中的成功运用,学术界的目光重新回到神经网络上;而随着 AlphaGo 在围棋领域制造的大新闻,全科技界的目光都聚焦在“深度学习”、“神经网络”这些关键词上。 与大众的印象不完全一致的是,神经网络算法并不算是十分高深晦涩的算法;相对于机器学习中某一些数学味很强的算法来说,神...

    文章 技术小能手 2018-01-18 2306浏览量

  • 深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?

    这是言论的主要出处: Artificial intelligence pioneer says we need to start over(http://t.cn/RpR0Q18) 以及 Fei-Fei Li 在 Twitter 上的评论: Echo Geoff's sentiment no to...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1219浏览量

  • 深度学习中的“深度”究竟怎么理解?

    介绍 为了研究神经网络,我们必须要对什么网络是什么有一个更直观的认识。 一、基本变换:层 神经网络是由一层一层构建的,那么每层究竟在做什么? 数学式子:,其中是输入向量,是输出向量,是偏移向量,是权重矩阵,是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。 数学理解:通过如下 5 种对...

    文章 玄学酱 2017-08-01 1136浏览量

  • 独家 | 一文为你解析神经网络(附实例、公式)

    人工神经网络风靡一时,人们不禁要问,这个朗朗上口的名字是否在模型自身的营销和应用中起到了一定作用。 据我所知,很多商业经理会说他们的产品使用了人工神经网络和深度学习。显然他们肯定不会说产品使用了“连接圆模型”(Connected Circles Models)或者“失败-惩罚-修正模型”(Fai...

    文章 技术小能手 2018-01-12 4183浏览量

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