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  • 一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战（上篇）

    欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 反向传播算法（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识！本文希望以一个清...

    文章 磐石001 2018-04-02 2513浏览量

  • BP人工神经网络的介绍与实现

    神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则，如 MP 模型、...

    文章 ghost丶桃子 2016-05-20 2421浏览量

  • Python机器学习基础教程系列

    1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类（KNN）算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7...

    文章 晨曦美 2019-12-02 280浏览量

  • 神经网络和数学之间的联系在哪里？看完你就明白

    在我们了解过神经网络的人中，都了解神经网络一个有很常见的训练方法，BP 训练算法。通过 BP 算法，我们可以不断的训练网络，最终使得网络可以无限的逼近一种我们想要拟合的函数，最终训练好的网络它既能在训练集上表现好，也能在测试集上表现不错！ 那么 BP 算法具体是什么呢？为什么通过 BP 算法，我们...

    文章 玄学酱 2017-08-23 1306浏览量

  • 人工智能之神经网络特训班课程过半，这些内容关键点你不能错过

    2016 年，谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石；美国白宫发布了人工智能白皮书；微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势，但现实是：仍有许多朋友对 AI 一知半解，如雾里看花。究其原因，...

    文章 玄学酱 2017-08-02 967浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——5.24 受神经元和突触特性的启发

    5.24 受神经元和突触特性的启发 大脑的基本运算单元是神经元，它对某些特定的刺激起反应，并发放动作电位来编码信息。神经元动作电位的发放有显著的噪声，在计算神经学中经常用泊松过程[13]的模型来描述。人脑中具有海量的连接，而这种噪声可以理解为人脑“参数学习”过程中的一种规范化手段[14] 。Dro...

    文章 知与谁同 2017-09-04 890浏览量

  • 哺乳动物大脑神经元也能做深度学习，未来10年神经科学与人工智能将迎突破

    神经网络受生物神经网络启发而来，但大脑里的学习过程真如深度学习那样吗？这个问题的答案有望实现更强大的深度学习模型，也有助于进一步了解人类的智能。 12月5日，CIFAR研究员、多伦多大学的Blake A. Richards和同事在期刊eLife发表了论文《尝试用分离的树突进行深度学习》（Towar...

    文章 技术小能手 2017-12-07 1804浏览量

  • 带你走进神经网络的“前世今生”

    摘要：提起神经网络，你会想到什么？关于深度学习，你又是否思考过其中的原理呢？从上个世纪四十年代神经网络诞生开始，到今天已经历经70多年的发展，这中间它又经历了什么？本文将带领大家走进神经网络的“前世今生”一探究竟。 本次直播视频精彩回顾，戳这里！ 演讲嘉宾简介： 孙飞（花名：丹丰），阿里巴巴...

    文章 青衫染烟雨 2018-03-21 4918浏览量

  • 一文读懂神经网络(附PPT、视频)

    演讲嘉宾简介： 孙飞（丹丰），阿里巴巴搜索事业部高级算法工程师。中科院计算所博士，博士期间主要研究方向为文本分布式表示，在SIGIR、ACL、EMNLP以及IJCAI等会议发表论文多篇。目前主要从事推荐系统以及文本生成相关方面研发工作。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次的...

    文章 技术小能手 2018-03-26 2905浏览量

  • Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述

    目录：  ●  神经网络前言 ●  神经网络 ●  感知机模型 ●  多层神经网络 ●  激活函数 ●  Logistic函数 ●  Tanh函数 ●  ReLu函数 ●  损失函数和输出单元 ●  损失函数的选择 ●  均方误差损失函数 ●  交叉熵损失函数 ●  输出单元的选择 ●  线性单...

    文章 技术小能手 2018-11-02 2216浏览量

  • 浅谈神经网络训练方法，Deepmind更青睐正向传播

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者文海宁，银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播，也有被Deepmind青睐的正向传播，以及以BAM网络背后的双向传播，本文将对这些训练方法进行简单的探讨，如果你有兴趣，欢迎留言。 1. 典型的BAM网络 深度学习目前非常火爆，追踪溯源，...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1211浏览量

  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享（一） | 分享总结

    雷锋网 AI 科技评论按：「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio（也是 Ian Goodfel...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 841浏览量

  • 机器的自我进化

    人类以为自己很强大，然而不过是一直在模仿大自然的造化而已，比如神经网络多少受些人脑神经的设计影响。 人类进步很快，制造工具，让自己进入石器时代，后面学会了让机器制造机器进入了工业时代，现在人类的目标是让机器设计机器，而这个正是用神经网络（深度学习）完成的。 我们知道，我们大脑具有基础的感知决策能力...

    文章 祝威廉 2017-03-31 2184浏览量

  • MATLAB 数据分析方法（第2版）导读

    前言 自本书第1版出版以来，我们的社会已进入大数据时代，数据分析方法越来越受到人们的重视，许多学校选用了本书作为教材，并取得了良好的教学效果。同时分析数据的MATLAB软件也在不断地升级与更新，功能越来越强大、越来越智能化。为了让读者更好地学习与掌握数据分析方法，我们对第1版进行了修订。这次修订...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1577浏览量

  • Tensorflow快餐教程(8) - 深度学习简史

    深度学习简史 从机器学习流派说起 如果要给机器学习划分流派的话，初步划分可以分为『归纳学习』和『统计学习』两大类。所谓『归纳学习』，就跟我们平时学习所用的归纳法差不多，也叫『从样例中学习』。归纳学习又分为两大类，一类是像我们归纳知识点一样，把知识分解成一个一个的点，然后进行学习。因为最终都要表示成...

    文章 lusing 2018-05-03 2900浏览量

  • 转载 ： 神经网络浅讲：从神经元到深度学习

    　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4007浏览量

  • TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

    一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。 图1 多层循环神经网络结构 ...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1796浏览量

  • 神经网络基础知识笔记

    神经网络表示 神经元模型 神经网络从大脑的工作原理得到启发，可用于解决通用的学习问题。神经网络的基本组成单元是神经元(neuron)。每个神经元具有一个轴突和多个树突。每个连接到本神经元的树突都是一个输入，当所有输入树突的兴奋水平之和超过某一阈值，神经元就会被激活。激活的神经元会沿着其轴突发射信号...

    文章 墨航 2017-05-16 3743浏览量

  • 【深度学习之美】全面连接困何处，卷积网络见解深（入门系列之九）

    系列文章： 一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一） 人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二） 神经网络不胜语，M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三） “机器学习”三重门，“中庸之道”趋若人（深度学习入门系列之四） Hello World感知机，懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-01 19660浏览量

  • 人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用（五）

    原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用（五） 前面4篇文章说的是模糊系统，它不同于传统的值逻辑，理论基础是模糊数学，所以有些朋友看着有点迷糊，如果有兴趣建议参考相关书籍，我推荐《模糊数学教程》，国防工业出版社，讲的很全，而且很便宜（我买成7元钱）。 人工神...

    文章 杰克.陈 2015-11-30 1167浏览量

  • 独家 | 一文读懂优化算法

    一、前言 模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程，遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程，神经网络更是直接模拟了人脑。它们之间的联系也非常紧...

    文章 行者武松 2017-10-10 2009浏览量

  • 电子相册搭建（感悟）

    伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。这也给学生思考课题给了更多的空间，今天小编就来浅谈热门课题方向中图像识别技术，希望给学生更多的启发！图像识别技术概述图像识别技术...

    文章 刘有毅 2020-09-25 125浏览量

  • CCAI | 人工智能的将来，是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中？

    我们曾经说过，在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或...

    文章 青衫无名 2017-08-01 836浏览量

  • 周志华最新演讲：深度学习为什么深？有多好的人才，才可能有多好的人工智能

    昨天，2018京东人工智能创新峰会举行，京东集团副总裁、AI 平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的 AI 战略全景图。这个全景图概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方向”，即：以 AI 开放平台 、AI 基础研究、AI 商业创新三个主体，通过产学研相结合，高端...

    文章 技术小能手 2018-04-16 3302浏览量

  • 分类算法总结

          目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错.       主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法，如Bagging和Boosti...

    文章 云栖-lxl 2015-11-28 667浏览量

  • 反向传播算法最全解读，机器学习进阶必看！

    目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多，那我们还有必要再写一份教程吗？答案是‘需要’。 为什么这么说呢？我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课，尽管网上有很多反向传播算法的教程，但他却找不到一份令他满意的教程，因此我们决定自己写一份关于反向传播算法的教程，介绍一下反向传播算法的历...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 942浏览量

  • 神经网络和机器学习基础入门分享

             最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中，简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式，它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。         Word2vec采用CBOW（Con...

    文章 小珞珞 2015-11-03 6766浏览量

  • 从零开始教你训练神经网络（附公式&学习资源）

    作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...

    文章 技术小能手 2017-12-18 2490浏览量

  • 基于BP神经网络的字符识别研究

    基于BP神经网络的字符识别研究    原文作者：Andrew Kirillov. http://www.codeproject.com/KB/cs/neural_network_ocr.aspx   摘要：本文通过对人工智能课程中BP神经网络的学习，基于一个神经网络的开源项目，开发实现了一个简易的...

    文章 maojunxu 2018-03-11 937浏览量

  • 《模式识别原理及工程应用》——第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 分类器的描述方法

    第2章　基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1　分类器的描述方法 分类器是一种计算机程序，它的设计目标是在通过学习后，可自动将数据分到已知类别。分类器常应用在搜索引擎以及各种检索程序中，同时也大量应用于数据分析与预测领域。分类器是一种机器学习程序，因此归为人工智能的范畴。人工智能的多个领域，包括数据挖...

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