bp神经网络算法的应用实例

  • Python机器学习基础教程系列

    1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7...

    文章 晨曦美 2019-12-02 208浏览量

  • BP人工神经网络的介绍与实现

    神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ,他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段:1947~1969 年为初期,在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则,如 MP 模型、...

    文章 ghost丶桃子 2016-05-20 2352浏览量

  • 【干货】机器学习常用 35 大算法盘点(附思维导图)

    在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后,你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法,以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。 事先说明一点,我...

    文章 知与谁同 2017-08-01 2928浏览量

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  • 分类算法总结

          目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错.       主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等;另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法,如Bagging和Boosti...

    文章 云栖-lxl 2015-11-28 657浏览量

  • 《模式识别原理及工程应用》——第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 分类器的描述方法

    第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 分类器的描述方法 分类器是一种计算机程序,它的设计目标是在通过学习后,可自动将数据分到已知类别。分类器常应用在搜索引擎以及各种检索程序中,同时也大量应用于数据分析与预测领域。分类器是一种机器学习程序,因此归为人工智能的范畴。人工智能的多个领域,包括数据挖...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1720浏览量

  • 浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM网络 深度学习目前非常火爆,追踪溯源,...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1180浏览量

  • MATLAB 数据分析方法(第2版)导读

    前言 自本书第1版出版以来,我们的社会已进入大数据时代,数据分析方法越来越受到人们的重视,许多学校选用了本书作为教材,并取得了良好的教学效果。同时分析数据的MATLAB软件也在不断地升级与更新,功能越来越强大、越来越智能化。为了让读者更好地学习与掌握数据分析方法,我们对第1版进行了修订。这次修订...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1554浏览量

  • UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与决策树完美结合

    【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作,将神经网络与决策树结合在一起,提出了一种新的自适应神经树模型ANT,打破往局限,可以基于BP算法做训练,在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 神经网络的成功关键在于其表示学习的能力。但是随着网络深度的增加,模型的容...

    文章 技术小能手 2018-07-24 1743浏览量

  • 一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

      什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边,也就意味着如果想要使 J(w) 最小,w的值需要减小。而初始位置的切线的斜率a > 0(也即该...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1999浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2129浏览量

  • 深度学习与人工智能革命:part I

    深度学习(DL)和人工智能(AI)已经不再是科幻小说中遥不可及的目标,目前已成为了互联网和大数据等领域的前沿研究内容。 由于云计算提供强的计算能力、提出的先进算法以及充裕的资金,这创造了五年前难以想象的新技术。此...

    文章 【方向】 2018-01-23 3482浏览量

  • 用深度学习解决Bongard问题

    Bongard问题是苏联计算机科学家Mikhail Bongard提出的。从20世纪60年代,他致力于研究模式识别,并且设计了100个这样的谜题,使之成为评判模式识别能力的一个好基准。而且这些谜题对人和算法都具有挑战性。举个简单例子:   如图所示,左边的6张图片符合某种规则,而右边的图片则符合另...

    文章 【方向】 2018-03-09 4554浏览量

  • 一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

    本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的,作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博,主要从事机器学习、计算机视觉的研究,希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及,在原回答的框架下加入了自己学习过...

    文章 技术小能手 2018-04-16 6941浏览量

  • R语言数据挖掘

    数据分析与决策技术丛书 R语言数据挖掘 Learning Data Mining with R [哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel) 著 李洪成 许金炜 段力辉 译 图书在版编目(CIP)数据 R语言数据挖掘 / (哈)贝特·麦克哈贝尔(Bater Makha...

    文章 华章计算机 2017-05-02 4080浏览量

  • 人工智能第三次黄金时代,藏在全球数亿摄像头里?

    人工智能历史上的三次黄金时代是什么?这次有何不同?视觉智能应用成功的关键因素有哪些?本文通过众多的成功实例和遍地黄金的视觉计算应用机会,对这些问题进行探讨,并试图讨论云上视觉智能的终局。 注:本文整理自阿里iDST科学家华先胜在全球人工智能技术大会上的演讲。 今天和大家报告的主要是近两年在阿里云上...

    文章 技术小能手 2017-07-05 1415浏览量

  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)

    From:http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》 介绍:这...

    文章 武耀文 2016-11-02 2141浏览量

  • “云中观世界”之二:视觉智能生态

    (本文根据华先胜/方广2017年5月22在全球人工智能技术大会上的演讲整理) 今天和大家报告的主要是近两年在阿里云上做的视觉智能方面的工作和一些思考。 首先看一下人工智能的三次“春天”。第一次是在20世纪50年代,人工智能的概念首次提出,大家觉得人工智能在20年之内会改变世界,所有的工作都会被人工...

    文章 正思维 2017-06-23 2480浏览量

  • 【深度学习之美】卷地风来忽吹散,积得飘零美如画(入门系列之十)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四)Hello World感知机,懂你我心才安息 (...

    文章 【方向】 2017-08-02 21512浏览量

  • 【深度学习之美】神经网络不胜语, M-P模型似可寻(入门系列之三)

    系列文章: 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一) 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(入门系列之二)   “那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!” ——A.I. winter   在前面的小节中,我们大致...

    文章 【方向】 2017-05-27 29189浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:机器学习概述

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 机器学习概述 机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的一种方法,它来源于早期的人工智能领域,是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1034浏览量

  • 学习深度学习的四个步骤

    原文地址: https://medium.com/@vzkuma/4-steps-for-learning-deep-learning-86f11fcee54 学习深度学习的四个步骤 一个手写资源列表帮助你变成一个深度学习专家 首先,如果你需要一些基本的信息或者令人信服的关于深度学习为什么有非...

    文章 uncle_ll 2016-09-09 12261浏览量

  • 收藏!超全机器学习资料合集!(附下载)

    最近在群里发现一些小伙伴在寻找资料的时候总是无处可找,网上出现很多收集免费资料再去打包收钱的人,我看不惯这样的人,所以把自己收集的文件分享给大家。 百度云经常抽风,如果大家遇到了失效的链接,请在评论区给我评论,我会很快的更新。 1:数据挖掘:概念与技术(中文第三版)链接: https://pan....

    文章 技术小能手 2018-01-09 17734浏览量

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