• DL:The development history of the important stage...

    《Deep Learning 模型最近若干年的重要进展》深度学习的发展历史1986年《Learning representation by back-propagating errors》是深度学习...神经网络的变种如Autoencoder、Boltzmann Machine、Belief Nets、RNNs等。
    文章 2021-10-27 45浏览量
  • TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络

    BPTT算法和我们在前馈神经网络上使用的BP算法本质上没有任何区别,只是RNN中的参数存在时间上的共享,因此RNN中的参数在求梯度的时候,存在沿着时间的反向传播。所以RNN中参数的梯度,是按时间展开后各级参数梯度的...
    文章 2018-11-14 2272浏览量
  • UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与...

    【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作,将神经网络与决策树结合在一起,提出了一种新的自适应神经树模型ANT,打破往局限,可以基于BP算法做训练,在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。...
    文章 2018-07-24 2154浏览量
  • 周志华《机器学习》课后习题(第五章):神经网络

    BP神经网络代码在以前学吴恩达老师深度学习课程的时候就写过&xff0c;这次整理了一下正好放上来&xff0c;所以很多代码和课程代码类似&xff0c;添加了应用多分类的情况的代码。下面的5.6题也一并在这里实现。5.6 试设计一个...
    文章 2021-12-20 205浏览量
  • 一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

    在手工设定了神经网络的层数,每层的神经元的个数,学习率 η(下面会提到)后,BP 算法会先随机初始化每条连接线权重和偏置,然后对于训练集中的每个输入 x 和输出 y,BP 算法都会先执行前向传输得到预测值,然后...
    文章 2017-08-02 2979浏览量
  • 深度学习基础知识,你想了解的都在这了

    卷积神经网络,是一种前馈神经网络,通过卷积操作可以对一个连续区域进行识别,在图像处理取得不错效果。卷积神经网络的结构有原始图像输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层。网络结构如下: 各个层之间的连接...
    文章 2019-08-15 1830浏览量
  • 深度学习综述

    用来求解目标函数关于多层神经网络权值梯度的反向传播算法(BP)只是一个用来求导的链式法则的具体应用而已。反向传播算法的核心思想是:目标函数对于某层输入的导数(或者梯度)可以通过向后传播对该层输出(或者下...
    文章 2018-07-04 4106浏览量
  • KDD 2019|不用反向传播就能训练DL模型,ADMM效果可超...

    经典反向传播算法(BP)一个典型的神经网络问题如下所示:其中 W_l 和 b_l 是第 l 层的权重和截距,f_l(∙)和 R(∙)分别是激活函数和损失函数,L 是层数。经典的反向传播算法分前向传送梯度和后向更新参数两部分&xff1a;每...
    文章 2021-12-01 165浏览量
  • exercise4-使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0...

    BP算法是用来 计算神经网络的代价函数的梯度。计算梯度,本质上是求偏导数。来求解偏导数我们可以用传统的数学方法:求偏导数的数学计算公式来求解。这也是Ng课程中讲到的“Gradient Checking”所用的方法。但当我们...
    文章 2017-11-16 1466浏览量
  • 有监督相似性学习:基于相似问题数据的对称关系学习

    本文将展示孪生卷积神经网络是如何在两个重复的问题数据集上执行的效果,演示结果见此。检测重复内容这一任务会在许多不同的平台上发生,可以从github网站Explosion AI资源库下的SpaCy问题跟踪器看到同样的问题被...
    文章 2017-05-10 5157浏览量
  • 有监督相似性学习:基于相似问题数据的对称关系学习

    本文将展示孪生卷积神经网络是如何在两个重复的问题数据集上执行的效果,演示结果见此。检测重复内容这一任务会在许多不同的平台上发生,可以从github网站Explosion AI资源库下的SpaCy问题跟踪器看到同样的问题被...
    文章 2017-07-12 1455浏览量
  • 人工智能学派之间的「联姻」——Yoshua 新作居然用DL...

    其主要原理为神经网络神经网络间的连接机制与学习算法。(3)行为主义(actionism)&xff0c;又称为进化主义或控制论学派&xff0c;其原理为控制论及感知-动作型控制系统。符号主义曾长期一枝独秀&xff0c;为人工智能的发展...
    文章 2022-01-16 64浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度...
    文章 2018-01-26 4380浏览量
  • 从呱呱坠地到大放异彩,语言模型经历了哪些变化?

    因此,神经网络语言模型逐渐取代传统的统计自然语言模型成为主流,接下来我们对神经网络语言模型进行介绍。神经网络语言模型(2003年) 如上图,句子单词以 onehot 形式作为输入,与共享矩阵 C,做矩阵相乘得到索引...
    文章 2019-08-16 1680浏览量
  • 收藏!超全机器学习资料合集!(附下载)

    18:神经网络设计.美国 Hagan链接:https://pan.baidu.com/s/1hrObAs8 密码:tfbb 19:deep learning by bengio链接:https://pan.baidu.com/s/1slv9s3F 密码:csgu 20:大规模名人人脸标注数据集CelebA链接:...
    文章 2018-01-09 19439浏览量
  • 数据有限时怎样调优深度学习模型

    在训练好的Inception-v3模型中,因为将瓶颈层的输出再通过一个单层的全连接层神经网络可以很好的区分1000种类别的图像,所以有理由认为瓶颈层输出的借点向量可以作为任何图像的一个新的单层全连接神经网络处理新的...
    文章 2017-08-02 2077浏览量
  • 数据有限时怎样调优深度学习模型

    在训练好的Inception-v3模型中,因为将瓶颈层的输出再通过一个单层的全连接层神经网络可以很好的区分1000种类别的图像,所以有理由认为瓶颈层输出的借点向量可以作为任何图像的一个新的单层全连接神经网络处理新的...
    文章 2017-10-02 1622浏览量
  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频...

    介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks:An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen...
    文章 2016-11-02 2789浏览量
  • ASTER文字识别论文详解

    2.2.1 Localization Networklocalization network就是一个卷积神经网络&xff0c;里面都是3x3的conv block&xff0c;最终通过全连接层得到控制点C‘&xff0c;形状为(20,2).20代表上下各10个点&xff0c;第二维是xy坐标。在这里...
    文章 2022-10-19 24浏览量
  • 业余草总结常见计算广告点击率预估算法

    DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了,其实就是把PNN和WDL结合了,PNN即将FM用神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原始的Wide and Deep,Wide的部分只是LR,构造线性关系,Deep部分建模更高阶的关系,所以...
    文章 2017-09-14 2271浏览量
  • 长三角数学建模-赛后总结

    在去年国赛的时候做预测我用的是BP神经网络&xff0c;从最后我们队伍的比赛获奖情况来看&xff0c;效果应该是还不错的&xff0c;于是我打算今年继续用BP&xff0c;首先对数据进行预处理&xff0c;然后倒入matlab里&xff0c;刚开始的...
    文章 2022-10-08 16浏览量
  • 业余草总结常见计算广告点击率预估算法

    DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结合了,其实就是把PNN和WDL结合了,PNN即将FM用神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原始的Wide and Deep,Wide的部分只是LR,构造线性关系,Deep部分建模更高阶的关系,所以...
    文章 2017-09-13 2208浏览量
  • 浅显易懂的机器学习(七)—— 决策树分类

    也就是说,没有所谓的世界上最好的算法,只有公认的好方法(支持向量机、决策树、神经网络等)。在进行分类或回归时,我们可以采用不同的算法和调参去提高准确率。在下一讲中,我们会补全这一讲没有谈到的随机森林和...
    文章 2022-10-18 68浏览量
  • 长文|2023届校招算法岗知识总结

    漫谈图神经网络推荐系统对比学习&xff1a;谈推荐场景下的对比学习张俊林&xff1a;从对比学习视角&xff0c;重新审视推荐系统的召回粗排模型冷启动&xff1a;新用户冷启推荐技巧总结冷启动系统优化与内容潜力预估实践多模态&xff...
    文章 2022-04-30 139浏览量
  • R语言数据挖掘

    对于关联规则、分类、聚类分析、异常值检测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法,给出了较为详尽的介绍,并且给出了这些算法的伪代码和R语言实现。本书提供了应用...
    文章 2017-05-02 4621浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    好在word2vec也算是比较简单的,只是一个简单三层神经网络。在浏览了多位大牛的博客,随笔和笔记后,整理成自己的博文,或者说抄出来自己的博文。二.背景知识 2.1词向量 自然语言处理(NLP)相关任务中,要将自然...
    文章 2020-07-01 494浏览量
  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    好在word2vec也算是比较简单的,只是一个简单三层神经网络。在浏览了多位大牛的博客,随笔和笔记后,整理成自己的博文,或者说抄出来自己的博文。二.背景知识 2.1词向量 自然语言处理(NLP)相关任务中,要将自然...
    文章 2020-07-01 424浏览量
  • 计算机视觉的一些测试数据集和源码站点

    ing,随机树,expectation-maximization,和神经网络). Intel的Performance Primitives(IPP)library,http://software.intel.com/en-us/intel-ipp/,包含 各种各样的图像处理任务的最佳优化代码,许多opencv中的例子利用...
    文章 2014-04-27 2878浏览量
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    文章 2022-02-28 200浏览量
  • 开源前端推荐

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    文章 2022-02-28 245浏览量
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