• 关于

    数据库的nan

    的搜索结果
  • [python skill]Python 中 NaN 和 None 的详细比较

    原文出自:http://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/null_value_comparison/ 感谢~   python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据。但它们的行为在很多场景...

    文章 陈楚桐 2018-08-06 1482浏览量

  • pandas库的数据类型运算

    pandas库的数据类型运算 算数运算法则 根据行列索引,补齐运算(不同索引不运算,行列索引相同才运算),默认产生浮点数 补齐时默认填充NaN空值 二维和一维,一维和0维之间采用广播运算(低维元素与每一个高维元素运算) 采用 +-*/符号的二元运算会产生新的对象 import pandas...

    文章 戴千岩 2017-10-08 745浏览量

  • 为何推荐sklearn做单机特征工程?【上】

    一、什么是特征工程 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: 特征处理是特征工程的核...

    文章 初商 2019-08-04 455浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

    广告

  • 数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列

    数据分析工具PANDAS技巧-如何删除数据帧的列 在本教程中,我们将介绍如何从pandas数据帧(dataframe)中删除或删除一个或多个列。 什么是pandas ? pandas是一个用于数据操作的python包。 它具有以下数据任务的多个功能: 删除或保留行和列 按一列或多列汇总数据 对...

    文章 python人工智能命理 2019-08-16 873浏览量

  • PostgreSQL9.5.9学习篇布尔类型操作符select查询

    介绍: 布尔类型的操作符:逻辑操作符和比较操作符   逻辑操作符:and,or,not   需要注意的是:false and null结果为false   比较运算符:is   is true   is false   is not true   is not false   is unknown...

    文章 科技小能手 2017-11-12 826浏览量

  • Pandas 使用 (1)

    Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库,正如名字一样,人见人爱。之所以如此,就在于不论是读取、处理数据,用它都非常简单。 基本的数据结构 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。读者应该注意的是,它固然有着两种数据结构,因为它依然是 Python 的一个库,所以,Python 中...

    文章 隐士2018 2018-01-28 1343浏览量

  • Pandas基础复习-Series

    Pandas(panel data & Data Analysis):Python数据分析库。 Pandas是基于Numpy的,专用于数据分析的Python第三方库,最适用于处理大型结构化表格数据 Pandas最初是对冲基金公司开发出来做金融量化数据分析的Python库 Pandas...

    文章 戴千岩 2017-09-28 910浏览量

  • pandas入门指南

    上一篇讲了numpy,除此之外,还有一个工具我们一定会使用,那就是pandas。如果说numpy中数据存储形式是列表的话,那么pandas中数据的存储形式更像是字典。为什么这么说呢?因为pandas中的数据每一行每一列都有名字,而numpy中没有。本文主要介绍pandas的基本使用方法,更多高级用...

    文章 聂雄 2018-07-13 1548浏览量

  • Java double取值范围及Double的MAX_VALUE和MIN_VALUE

    项目需要用一个特殊标识来表示用户未输入值,值类型为double,一般方案如下:方案A: 使用double的最大值或者最小值;方案B: 正无穷、负无穷、NaN(考虑到数值要保存数据库,所以就放弃了);方案C: 改用包装类Double,null表示用户未输入(使用的是JdbcTemplate, 当从数...

    文章 yangfangjit 2017-06-23 4535浏览量

  • 干货 | 模型表现不好怎么办?37条妙计助你扭转局势

    雷锋网 AI 科技评论按:读论文,看别人的模型的时候仿佛一切都顺利成章,可是等到自己训练模型的时候,麻烦一个接一个…… 雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论找到了一篇国外大神 Slav Ivanov 写的绝招文编译如下,给大家介绍37个好办法! 你的神经网络已经跑了12个小时训练,看上去一切都...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 921浏览量

  • 利用LSTM框架实时预测比特币价格

    温馨提示:本案例只作为学习研究用途,不构成投资建议。 比特币的价格数据是基于时间序列的,因此比特币的价格预测大多采用LSTM模型来实现。 长期短期记忆(LSTM)是一种特别适用于时间序列数据(或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据,例如电影、句子等)的深度学习模型,是预测加密货币的价格走向的理想...

    文章 矩池云 2020-05-18 536浏览量

  • Python数据处理库pandas入门教程

    pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的...

    文章 paulquei 2018-05-24 22051浏览量

  • 在 Node.js 和 C++ 之间使用 Buffer 共享数据

    本文讲的是在 Node.js 和 C++ 之间使用 Buffer 共享数据, 使用 Node.js 开发的一个好处是简直能够在 JavaScript 和 原生 C++ 代码之间无缝切换 - 这要得益于 V8 的扩展 API。从 JavaScript 进入 C++ 的能力有时由处理速度驱动,但更...

    文章 玄学酱 2017-10-18 1531浏览量

  • PostgreSQL 10 GIN索引 锁优化

    标签 PostgreSQL , gin , 倒排索引 , 全文检索 , 性能优化 背景 PostgreSQL gin索引接口常被用于多值列的检索,例如全文检索类型、数组类型。 有兴趣了解更多索引接口的原理和使用场景,可以参考下文。 《PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景》 今天要说道...

    文章 德哥 2017-07-05 3851浏览量

  • Python 和 Pandas 在 SQLite 数据库中的运用

    本文讲的是Python 和 Pandas 在 SQLite 数据库中的运用, SQLite 是一个数据库引擎,使用它能方便地存储和处理关系型数据。它和 csv 格式很相似,SQLite 把数据存储在一个单独的文件中,它能方便地与其他人共享。大部分的编程语言和编译环境都对 SQLite 数据库提...

    文章 玄学酱 2017-10-18 3494浏览量

  • 如何调试神经网络(深度神经网络)?

    神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序,因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现,他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人,这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难,尽管存在着大量似是而非的错误信息,比如: 你的网络训练的不太好。 对缺少经验的人来说...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1069浏览量

  • pandas使用笔记

    dates=pd.date_range('20160728',periods=6) #创建固定频度的时间序列 df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD')) #创建6*4的随机数,索引,列名称。 df2=...

    文章 墨持alvin 2016-11-07 718浏览量

  • Java核心技术卷I基础知识3.3.2 浮点类型

    3.3.2 浮点类型 浮点类型用于表示有小数部分的数值。在Java中有两种浮点类型,具体内容如表3-2所示。 表3-2 浮点类型 类型     存储需求     取值范围 f?loat    4字节   大约±3.402 823 47E+38F(有效位数为6~7位) double  8字节   ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1000浏览量

  • Oracle数据库数据类型

    本文参考了Oracle官方文档的内容,如果需要详细的资料,直接查看官方文档是更好的方法。 字符数据类型 CHAR类型 CHAR类型存储定长的字符串,当指定CHAR类型的时候,必须指定一个1-2000字节之间的值作为CHAR的宽度(以字节或字符为单位)。默认为1字节。Oracle保证: 当插入和更...

    文章 过了即是客 2016-06-21 601浏览量

  • 【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

            前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的,这篇文章主要介绍Python常用的扩展包,同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法,主要介绍Numpy、Pandas和Matplotlib三个包。目录:        一.Python常用扩展包         二.Numpy科学计算包  ...

    文章 小珞珞 2016-11-14 6476浏览量

  • 数据科学指南

    数据科学是一个相当庞大且具有多样化的领域,侧重于数学、计算机科学和领域专业知识。但是在本文中大部分内容将涉及到数学基础知识,当然也会介绍一些计算机科学的基本原理。 编程语言 在数据科学领域,最受欢迎的编程语言是Python和R语言。然而我也遇到过使用C/c++、Java和Scala的。而我个人...

    文章 【方向】 2018-04-25 2268浏览量

  • PostgreSQL 性能优化之 - 大锁与long sql/xact的蝴蝶效应

    在使用数据库时,某些特定的因素结合在一起,就可能引发蝴蝶效应。 导致数据库性能的急剧下降。 本文要讲的是和以下几个因素有关的: 因素1 PG的锁排队机制,即使没有获得锁,只要在锁队列中就会造成锁竞争。 session A lock1 get session B lock2 wait ...

    文章 德哥 2016-03-16 6013浏览量

  • ORACLE一些不常用的脚本

    本篇介绍一下一些不太常用的脚本,它们往往有“奇能异效”,但是由于不太常用、不常见、或效率方面的原因,往往被大多数人给遗忘在某些角落里。呵呵,不知道你看见下面这些脚本,是否觉得眼熟呢? 1: 如果我需要从SCOTT模式下EMP表中查询职位为CLERK(秘书)、SALESMAN(销售人员)这两种员工,...

    文章 潇湘隐者 2016-04-22 946浏览量

  • 2017,最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些?

    近年来,Python 在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此,我根据近来的使用体验,在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。 由于这些库都开源了,我们从Github上引入了提交数,贡献者数和其他指标,这可以作为库流行程度的参考指标。 核心库 1. NumPy (提交数: 15980...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1516浏览量

  • rrdtool学习和自定义脚本绘制图形备忘

            RRDtool (Round Robin Database Tool)就是一个强大的绘图的引擎,很多工具例如MRTG都可以调用rrdtool绘图。包括现在使用很多的cacti也是基于rrdtool的基础上画图的,可以说cacti只是提供一个显示图形的web页面。         r...

    文章 余二五 2017-11-24 1330浏览量

  • Redis轻快入门

    Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。Redis是一个开源的使用ANSI...

    文章 甩锅侠 2017-11-16 748浏览量

  • Cacti安装配置及使用

    工作原理图: 整个系统有四部分组成: 1、Cacti系统平台用于用户设置与查看图表;Cacti需要LAMP环境的支持。 2、snmp用于采集数据给rrdtool绘制成图,使用161.162端口,用MIB数据库来保持数据信息,根据OID定位数据(类似1.3.6.1.2.1);Linux下使用ne...

    文章 李振良 2016-05-05 3898浏览量

  • pandas入门①

    本指南直接来自pandas官方网站上的10分钟pandas指南。 我将它改写以使代码更易于访问。 本指南适用于之前未使用pandas的初学者。 使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 s:任意的Pandas Series对象 创建数据 # -*- coding: ut...

    文章 夜神moon 2018-08-14 791浏览量

  • 手把手:用Python搭建机器学习模型预测黄金价格

    自古以来,黄金一直作为货币而存在,就是在今天,黄金也具有非常高的储藏价值,那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢? 答案是肯定的,让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一,黄金的价格吧。 我们将建立一个机器学习线性回归模型,它将从黄金ETF (GLD)的历史价格中获取信息,并返回黄...

    文章 技术小能手 2018-02-22 6935浏览量

  • 使用Sklearn进行数据挖掘

    1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集,数据分析,特征工程,训练模型,模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作,在《使用sklearn做单机特征工程》中,我们最后留下了一些疑问:特征处理类都有三个方法fit、trans...

    文章 反向一觉 2017-11-01 1178浏览量

1 2 3 4 ... 7 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT