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    有关bp神经网络的书

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  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4049浏览量

  • 人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五)

    原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五) 前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐《模糊数学教程》,国防工业出版社,讲的很全,而且很便宜(我买成7元钱)。 人工神...

    文章 杰克.陈 2015-11-30 1204浏览量

  • 周志华最新演讲:深度学习为什么深?有多好的人才,才可能有多好的人工智能

    昨天,2018京东人工智能创新峰会举行,京东集团副总裁、AI 平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的 AI 战略全景图。这个全景图概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方向”,即:以 AI 开放平台 、AI 基础研究、AI 商业创新三个主体,通过产学研相结合,高端...

    文章 技术小能手 2018-04-16 3336浏览量

  • 反向传播算法最全解读,机器学习进阶必看!

    目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多,那我们还有必要再写一份教程吗?答案是‘需要’。 为什么这么说呢?我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课,尽管网上有很多反向传播算法的教程,但他却找不到一份令他满意的教程,因此我们决定自己写一份关于反向传播算法的教程,介绍一下反向传播算法的历...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 963浏览量

  • 【深度学习之美】山重水复疑无路,最快下降问梯度(入门系列之七)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-19 23148浏览量

  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...

    文章 技术小能手 2017-12-18 2550浏览量

  • 【干货】机器学习常用 35 大算法盘点(附思维导图)

    在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后,你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法,以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。 事先说明一点,我...

    文章 知与谁同 2017-08-01 3117浏览量

  • 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(入门系列之二)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一) 在前面的小节中,我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念,在这一小节,我们将给出它的更加准确的形式化描述。 我们经常听到人工智能如何如何?深度学习怎样怎样?那么它们之间有什么关系呢?在本小节,我们首先从宏观上谈谈人工智能的“江湖定...

    文章 【方向】 2017-05-22 33098浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——1.30 演化学习调研

    1.30 演化学习调研 演化学习是基于演化算法来处理机器学习面临的优化问题的研究方向。演化算法源于 20 世纪 60 年代,随着计算设备的出现,研究者设计了在计算机中模拟生物进化过程的算法,包括遗传算法、演化规划算法、演化策略算法等,并发现这样的算法具有一定的优化能力,并且对优化目标函数的限制很少...

    文章 知与谁同 2017-09-04 1408浏览量

  • 【深度学习之美】Hello World感知机,懂你我心才安息 (入门系列之五)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-04 22866浏览量

  • 数学建模十大算法

    作者:July  二零一一年一月二十九日   一、蒙特卡罗算法1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis 共同发明了,蒙特卡罗方法。 此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一,详情,请参见我的博文:ht...

    文章 mindthink 2014-11-11 2667浏览量

  • 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)

    From:http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》 介绍:这...

    文章 武耀文 2016-11-02 2250浏览量

  • 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列阅读: 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hel...

    文章 【方向】 2017-05-20 47934浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:机器学习概述

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 机器学习概述 机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的一种方法,它来源于早期的人工智能领域,是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1220浏览量

  • R语言数据挖掘

    数据分析与决策技术丛书 R语言数据挖掘 Learning Data Mining with R [哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel) 著 李洪成 许金炜 段力辉 译 图书在版编目(CIP)数据 R语言数据挖掘 / (哈)贝特·麦克哈贝尔(Bater Makha...

    文章 华章计算机 2017-05-02 4142浏览量

  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    深度学习word2vec学习笔记.pdf 深度学习word2vec笔记之基础篇 by 北流浪子 博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 基础篇:http://blog.csdn.net/mytestmy/article...

    文章 fdvdx 2020-07-01 170浏览量

  • 深度学习word2vec笔记之基础篇

    深度学习word2vec学习笔记.pdf 深度学习word2vec笔记之基础篇 by 北流浪子 博客地址:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/26969149 基础篇:http://blog.csdn.net/mytestmy/article...

    文章 fdvdx 2020-07-01 111浏览量

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