• 关于

    kettle 大数据量抽取

    的搜索结果
  • Kettle是什么?(一)

    Kettle是什么?     Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。   Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。   Kettl...

    文章 技术小哥哥 2017-11-15 2372浏览量

  • Kettle---初识

            最近因公司项目的原因,小编接触到了Kettle这样一款工具,感觉挺好玩儿的,通过几天的探索和学习,对Kettlde的使用有了一点点小心得,小编打算把这段期间学习和探索到的关于Kettle的东东写几篇博客记录一下,一来是可以总结一下这几天的研究成果,二来可以帮助到有需要的小伙伴们,不...

    文章 丁国华 2017-08-29 3620浏览量

  • 数据仓库、数据整合、ETL、ELT和EII之间的区别?

    在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration)。数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图。   数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据。数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统中的客户信息整合到公司客户关系管理系统...

    文章 技术小哥哥 2017-11-06 4247浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 使用Kettle数据迁移添加主键和索引

    Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,绿色无需安装,主要用于数据抽取、转换、装载。kettle兼容了市面上几十种数据库,故用kettle来做数据库的迁移视乎是个不错的选择。 kettle的数据抽取主要在于抽取数据,而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等,...

    文章 雨客 2016-04-11 7323浏览量

  • ETL都没弄懂,谈什么大数据 ?我用一分钟给你整明白

    ETL背景在现代的企业里,每个部门都是一个独立的业务条线,由于各部门各自为政,信息的不流通,就形成了“信息孤岛”的尴尬局面,给企业的数据挖掘、报表开发等带来非常大的困难。数据仓库概念的诞生就是为了解决这个问题的,通过一定的技术把各部门的数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后再进...

    文章 游客26bi6rxq5pass 2020-12-31 226浏览量

  • 大数据与机器学习:实践方法与行业案例.2.3 ETL

    2.3 ETL ETL是Extract-Transform-Load的缩写,是数据的抽取、转换、加载过程,当需要将数据从一个环境转移到另一个环境时(例如从生产环境到分析环境),或者需要对数据进行进一步加工处理时(例如在分析环境中,在数据仓库基础上产出每日交易量指标),即需要借助ETL过程。 ET...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2946浏览量

  • kettle工具的设计模块

     本博客,是立足于kettle工具的设计模块的概念介绍。   1、转换     转换(transformation)是ETL解决方案中最主要的部分,它处理(抽取、转换、加载各阶段)各种对数据行的操作。转换包括一个或多个步骤(step),如读取文件、过滤输出行、数据清洗或将数据加载到数据库。    ...

    文章 技术小哥哥 2017-11-14 1052浏览量

  • 大数据心法来了!一站式玩转MaxCompute,还有开发者资源等你领!

    阿里云大数据计算平台开发者版2019年3月推出,MaxCompute正在成为开发者的免费大数据平台。今天,MaxCompute在企业构建自己的数据处理平台实践中起到了至关重要的作用,我们特别精选了企业的真实实践案例:从最大的兴趣社群平台小打卡;到90后、00后喜欢的克拉克拉;从互联网金融的典型天弘...

    文章 地町你好 2019-06-28 636浏览量

  • DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据离线同步

    作者介绍 李猛,Elastic Stack 深度用户,通过 Elastic 工程师认证,2012年接触 Elasticsearch,对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种大中型项目;为企业提供 Elastic Stack 咨询培训以及调优实施;多年实战经...

    文章 工程师甲 2020-06-03 714浏览量

  • 大数据心法来了!一站式玩转MaxCompute,还有开发者资源等你领!

    阿里云大数据计算平台开发者版2019年3月推出,MaxCompute正在成为开发者的免费大数据平台。今天,MaxCompute在企业构建自己的数据处理平台实践中起到了至关重要的作用,我们特别精选了企业的真实实践案例:从最大的兴趣社群平台小打卡;到90后、00后喜欢的克拉克拉;从互联网金融的典型天弘...

    文章 晋恒 2019-07-24 1836浏览量

  • 创业公司如何做数据分析(六)数据仓库的建设

    作为系列文章的第六篇,本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。在第二篇运营数据系统一文,有提到早期的数据服务中存在不少问题,虽然在做运营Dashboard系统时,对后台数据服务进行了梳理,构建了数据处理的底层公共库等,但是仍然存在一些问题: 中间数据流失,计算结果没有共享。比如在很多数据报告...

    文章 云市场转载 2017-04-18 5667浏览量

  • 从Oracle迁移到MySQL的各种坑及自救方案

    讲师介绍  冯帅 点融网高级DBA   获有Oracle OCM、MySQL OCP,目前从事MySQL相关的运维和架构工作,擅长异构数据库交互。   当企业内部使用的数据库种类繁杂时,或者有需求更换数据库种类时,都可能会做很多数据迁移的工作。有些迁移很简单,有些迁移可能就会很复杂,大家有没有...

    文章 稀奇古怪 2017-05-17 2536浏览量

  • 一文快速了解MaxCompute

    一文快速了解MaxCompute 很多刚初次接触MaxCompute的用户,面对繁多的产品文档内容以及社区文章,往往很难快速、全面了解MaxCompute产品全貌。同时,很多拥有大数据开发经验的开发者,也希望能够结合自身的背景知识,将MaxCompute产品能力与开源项目、商业软件之间建立某种关...

    文章 曲宁(圣远) 2019-03-04 4199浏览量

  • 从Oracle迁移到MySQL的各种坑及自救方案

    当企业内部使用的数据库种类繁杂时,或者有需求更换数据库种类时,都可能会做很多数据迁移的工作。有些迁移很简单,有些迁移可能就会很复杂,大家有没有考虑过为了顺利完成复杂的数据库迁移任务,都需要考虑并解决哪些问题呢?   在以前的工作中,我迁移过Oracle到Informix、Oracle和SQLSer...

    文章 技术小美 2017-11-13 1351浏览量

  • 车联网上云最佳实践(二)

    云上对标架构及技术详解我们对传统IDC应用架构进行分析之后,我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点,为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如  为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题,我们改用云计算服务,基础设施可靠...

    文章 云攻略小攻 2018-08-31 3182浏览量

  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》——2.2 大数据职位构建体系

    本节书摘来自华章计算机《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.2节,作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 大数据职位构建体系 在团队组建过程中,科学地定义职位体系直接影响到大数据实施的效率和质量,由于大...

    文章 华章计算机 2017-07-04 2862浏览量

  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一2.2 大数据职位构建体系

    本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.2节,作者吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.1节,作者吕兆星...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3472浏览量

  • 《机器人操作系统ROS原理与应用》——2.1 大数据组织架构体系

    本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一 书中的第2章,第2.2节,作者:吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 大数据职位构建体系 在团队组建过程中,科学地定义职位体系直接影响到大数据实施的效率和质量,由于...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1512浏览量

  • 车联网上云最佳实践(三)

    三、云上对标架构及技术详解 我们对传统IDC应用架构进行分析之后,我们发现之前的系统架构存在一些不合理的地方导致了很多的痛点,为了解决这些痛点我们最终考虑上云。开始思考怎样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。例如       为了解决我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题,我们改用云计算服务,...

    文章 zkw9527 2018-08-23 3178浏览量

  • 阿里巴巴飞天大数据平台MaxCompute(原名ODPS)全套攻略(持续更新20200109)

    阿里巴巴飞天大数据平台MaxCompute持续进化;   概况介绍 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS,产品地址:https://www.aliyun....

    文章 隐林 2017-05-05 115177浏览量

  • 大数据与机器学习:实践方法与行业案例.2.2 数据缓冲区

    2.2 数据缓冲区 数据缓冲区是处于生产环境和分析环境之间的中间区域,它是数据闭环中各个系统间的数据中转站,从各个系统接收原始数据,并将其暂存在对应的目录中。其他系统可以从数据缓冲区中获取需要的数据文件。 为了便于管理和迁移数据,我们规定存入数据缓冲区中的数据使用文本文件的格式,这样一来,数据缓冲...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2592浏览量

  • 《PostgreSQL服务器编程》一一2.6 过程化语言

    本节书摘来自华章计算机《PostgreSQL服务器编程》一书中的第2章,第2.6节,作者:(美)Hannu Krosing, Jim Mlodgenski, Kirk Roybal 著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 过程化语言 SQL Server允许你使用任何产...

    文章 华章计算机 2017-07-04 1160浏览量

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