• tensorFlow 教程

    TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解 TensorFlow入门教程之4:实现一个自创的CNN卷积神经网络 TensorFlow入门教程之5:TensorBoard面板可视化管理 TensorFlow入门教程之6:AlphaGo 的策略网络(CNN)...
    文章 2017-01-24 3916浏览量
  • TensorFlow开发者峰会】重磅发布TensorFlow.js,...

    这里有一段代码定义了一个用于来对花朵进行分类的神经网络,就像在TensorFlow.org的入门指南中的代码一样。在这里,我们使用一堆layers来定义一个模型。这里使用的layers API支持示例目录中的所有Keras 层(包括...
    文章 2018-04-02 2364浏览量
  • 第3章 TensorFlow入门

    如何用TensorFlow定义、编译并运算表达式 如何寻求帮助 注意:TensorFlow暂时不支持Windows,你可以用Docker或虚拟机。Windows用户可以不看这章。3.1 TensorFlow是什么?TensorFlow是开源数学计算引擎,由Google创造...
    文章 2018-05-31 1371浏览量
  • (转)TensorFlow深度学习,一篇文章就够了

    很遗憾TensorFlow定义是深度学习框架,并不包含集群资源管理等功能,但开源TensorFlow以后,Google很快公布了Google Cloud ML服务,我们从Alpha版本开始已经是Cloud ML的早期用户,深深体会到云端训练深度学习的便利...
    文章 2016-09-23 1427浏览量
  • 《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

    第6章将探讨如何使用TensorFlow正确地构建循环神经网络(RNN)模型。通过各种自然语言处理(NLP)任务,读者将了解如何利用长短时记忆网络(LSTM)以及如何将预训练的词向量包含到模型中。第四部分:其他提示、技术...
    文章 2017-05-02 3264浏览量
  • TensorFlow 资料外链

    TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解https://my.oschina.net/yilian/blog/661218?spm=5176.100239.blogcont69852.9.228gnY TensorFlow入门教程之4:实现一个自创的CNN卷积神经网络...
    文章 2017-11-19 1384浏览量
  • TensorFlow-Slim image classification library:...

    TF-slim是用于定义,训练和评估复杂模型的TensorFlowtensorflow.contrib.slim)的新型轻量级高级API。该目录包含用于训练和评估使用TF-slim的几种广泛使用的卷积神经网络(CNN)图像分类模型的代码。它包含脚本,...
    文章 2017-08-16 1001浏览量
  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解...

    我们通过定义一个简单的计算并用TensorFlow实现它来作为TensorFlow的入门。在成功完成此操作后,我们将探讨TensorFlow是如何执行这个计算的。这将有助于我们理解该框架如何创建计算图来计算输出/并通过称为“会话”...
    文章 2019-11-11 1273浏览量
  • 关于即将发布的TensorFlow 2.0,你需要知道这几件事

    我们使用 TensorFlow 1.x 的方式定义了 GAN:下面让我们迁移到 TensorFlow 2.0。通过 GAN 了解 TensorFlow 2.x如前一节所述,在 TensorFlow 2.x 中,思维方式改变了。tf.get_variable、tf.variable_scope、tf.layers...
    文章 2018-11-15 5236浏览量
  • 《面向机器智能的TensorFlow实践》一 1.5 何为...

    官网的定义中并未将TensorFlow称为一个“机器学习库”,而是使用了更宽泛的短语“数值计算”。虽然TensorFlow中的确包含一个模仿了具有单行建模功能的机器学习库Scikit-Learn的名为“learn”(也称“Scikit Flow”)...
    文章 2017-05-02 1246浏览量
  • DL框架之Tensorflow:深度学习框架Tensorflow的简介、...

    Tensorflow内部也有自己所定义的常量、变量、数据操作等要素。不同的是&xff0c;Tensorflow使用图(Graph)来表示计算任务&xff0c;并使用会话(Session)来执行图。TensorFlow是一个采用数据流图&xff08;data flow graphs&...
    文章 2021-10-27 92浏览量
  • 《面向机器智能的TensorFlow实践》引言

    官网的定义中并未将TensorFlow称为一个“机器学习库”,而是使用了更宽泛的短语“数值计算”。虽然TensorFlow中的确包含一个模仿了具有单行建模功能的机器学习库Scikit-Learn的名为“learn”(也称“Scikit Flow”)...
    文章 2017-05-19 3071浏览量
  • 开源后 5 个月,Google 的深度学习系统都有哪些改变?

    为了和TensorFlow 0.8版本的推出保持一致,我们已经发表了一个“分布式训练”给TensorFlow模型库的生成图像分类的神经网络。使用分布式训练,我们训练了生成网 络(Inception Network),在100个GPUs和不到65小时的...
    文章 2017-06-06 1455浏览量
  • PyTorch vs.TensorFlow月度使用体验总结

    PyTorch提供非常Python化的API接口,这与TensorFlow有很大差别,TensorFlow需要先定义所有的张量和图,然后再执行相应的会话操作。虽然PyTorch的这一特性使得代码变多了,但会更加清晰。PyTorch图必须定义在从...
    文章 2017-10-24 2078浏览量
  • 首届TensorFlow开发者大会:值得关注的亮点都在这里...

    其中 SignatureDef 定义了由 TensorFlow graph 所支持的计算的签名。此外还有 Multi-headed Inference 和 Sequence Models 技术&xff1a;分布式 TensorFlow 也是一个值得关注的亮点&xff0c;Google Research 的软件...
    文章 2021-11-28 77浏览量
  • TF学习——TF之TensorFlow Slim:TensorFlow Slim的...

    它不仅定义了一些方便的接口&xff0c;还提供了很多ImageNet 数据集上常用的网络结构和预训练模型。slim作为一种轻量级的tensorflow库&xff0c;使得模型的构建&xff0c;训练&xff0c;测试都变得更加简单。截至2017 年7 月&xff...
    文章 2021-10-29 181浏览量
  • PyTorch还是TensorFlow?这有一份新手指南

    TensorFlow确实提供了dynamic_rnn用于常见结构,但是创建自定义动态计算真的更加困难。PyTorch中简单的图结构更容易理解,更重要的是,还更容易调试。调试PyTorch代码就像调试Python代码一样。你可以使用pdb并在任何...
    文章 2017-10-10 3450浏览量
  • PyTorch还是TensorFlow?这有一份新手指南

    TensorFlow确实提供了dynamic_rnn用于常见结构,但是创建自定义动态计算真的更加困难。PyTorch中简单的图结构更容易理解,更重要的是,还更容易调试。调试PyTorch代码就像调试Python代码一样。你可以使用pdb并在任何...
    文章 2018-01-16 2363浏览量
  • 用PyTorch还是TensorFlow?斯坦福大学CS博士生带来...

    该库构建在TensorFlow之上,支持更多动态图构建,主要优点是动态批处理功能——可以对不同规模的输入数据(如解析树上的递归网络)自动进行批量计算。在可编程性上,它的语法不如PyTorch直接,不过在某些情况下,...
    文章 2017-10-24 1326浏览量
  • 在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

    TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboard这一利器,对于数据科学家有效...
    文章 2018-04-20 4808浏览量
  • TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术...

    语言模型是最基本的一个环节,本文主要围绕语言模型展开,首先介绍其基本原理,进而引出词向量(word2vec)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等深度学习相关模型,并详细介绍如何利用 TensorFlow 实现上述...
    文章 2017-08-02 2802浏览量
  • 独家|10分钟带你上手TensorFlow实践(附代码)

    你可以利用TensorBoard来可视化整个网络,TensorBoard是一个用于可视化TensorFlow图和训练过程的工具。占位符 占位符,顾名思义表示占位,是指等待被初始化/填充的tensors。占位符被用于训练数据,只有当代码是在...
    文章 2017-12-21 3300浏览量
  • 深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践

    上图中下侧给出的是人类神经网络和人工神经网络(Artificial Neural Network)的对比,在计算机神经网络中,我们需要明确的定义输入层、输出层。合理的利用人工神经网络的输入输出就可以帮助我们解决实际的问题。神经...
    文章 2017-08-01 1758浏览量
  • PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你

    想要各种形式的丰富的学习资源(TensorFlow有一个大型开放式网络课程) 想要或需要使用Tensorboard 需要大规模的分布式模型训练 PyTorch仍然是一个年轻的框架,但其发展速度越来越快。如果你有以下需求,它可能会...
    文章 2017-08-30 29808浏览量
  • 玩转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

    如果你想增加一个 TFLite 上没有而 TensorFlow 上有的算子,你可以增加一个自定义的类;如果你想增加一个 TensorFlow 上也没有的算子,你也可以直接去修改 FlatBuffers 模型文件。缺点:ops 不够全面 如前所述,...
    文章 2018-04-19 3803浏览量
  • TensorFlow博客翻译——TensorFlow 0.8发布

    为了和TensorFlow0.8的发布相呼应,我们发布了一个分布式的训练者,为了TensorFlow模型包里的Inception图片分类神经网络。使用分布式的训练者,我们训练开始网络达到78%的精确度,在采用100个GPU的情况下只用了不到...
    文章 2016-05-06 1200浏览量
  • 深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践

    上图中下侧给出的是人类神经网络和人工神经网络(Artificial Neural Network)的对比,在计算机神经网络中,我们需要明确的定义输入层、输出层。合理的利用人工神经网络的输入输出就可以帮助我们解决实际的问题。...
    文章 2018-12-14 1859浏览量
  • TensorFlow开源一周年:这可能是一份最完整的盘点

    TensorFlow定义复杂模型的高层库谷歌新开源「宽度&深度学习」框架&xff1a;结合记忆和归纳实现更优推荐&xff08;附论文&xff09;谷歌增强型风格迁移新算法&xff1a;实现基于单个网络的多种风格实时迁移&xff08;附...
    文章 2021-11-27 47浏览量
  • 在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

    TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboard这一利器,对于数据科学家...
    文章 2018-04-13 1753浏览量
  • 你可以试试TensorFlow官方中文版教程

    如上展示了 TensorFlow 第一步学习的一些内容,其中第一个基本分类介绍了如何使用全连接网络处理 Fashion-MNIST 数据集,这一教程完整地介绍了 TensorFlow 的主要流程,剩下的 4 个初步教程也会一步步教你怎样使用它...
    文章 2018-11-22 2073浏览量
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