• 数据库审计】Hadoop架构下的数据库审计

    为了满足Hadoop架构下各种应用需求,引入了数据库仓库工具(HIVE)、非结构化数据库(HBase)等子项目解决数据的处理分析数据实时交互需求,同时为了简化Hadoop管理工作,HUE、Phoenix等UI工具也被引入协同工作。...
    文章 2019-03-22 1018浏览量
  • Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

    它源于该公司在2015年收购的Xplain.io,这家公司试图将某些SQL类似的数据库优化功能引入Hadoop。该产品于今夏开始正式供应。“该工具可以让人们查看那些正在其他平台上运行的查询,并可以查看它们将会如何在我们的...
    文章 2017-07-03 993浏览量
  • Hadoop工具引发的改变和提升:让数据仓库迁移更轻松

    它源于该公司在2015年收购的Xplain.io,这家公司试图将某些SQL类似的数据库优化功能引入Hadoop。该产品于今夏开始正式供应。“该工具可以让人们查看那些正在其他平台上运行的查询,并可以查看它们将会如何在我们的...
    文章 2017-08-01 1106浏览量
  • Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

    它源于该公司在2015年收购的Xplain.io,这家公司试图将某些SQL类似的数据库优化功能引入Hadoop。该产品于今夏开始正式供应。“该工具可以让人们查看那些正在其他平台上运行的查询,并可以查看它们将会如何在我们的...
    文章 2017-07-03 1412浏览量
  • 好程序员大数据培训分享之Hadoop的生态系统

    sqoop是sql-to-hadoop的缩写,主要用于传统数据库hadoop之间传输数据。数据的导入和导出本质上是mapreduce程序,充分利用了MR的并行化和容错性。7,pig(基于hadoop的数据流系统) 定义了一种数据流语言-pig latin...
    文章 2020-05-28 555浏览量
  • 大数据数据库技术简介分类分析

    传统数据库和新型数据库的一个主要区别是SMP架构VS分布式/并行。数据库理论基础 理论基础-服务器系统架构 SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP是对称多处理器结构的简称,指代多个CPU对称工作,无主次或从属关系。...
    文章 2017-07-03 3353浏览量
  • Hadoop生态系统介绍(转载)

    Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写,主要用于传统数据库Hadoop之前传输数据。数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序,充分利用了MR的并行化和容错性。8、Pig(基于Hadoop的数据流系统) 由yahoo!开源,设计动机是提供一...
    文章 2017-09-12 833浏览量
  • hadoopHadoop生态系统

    Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写,主要用于传统数据库Hadoop之前传输数据。数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序,充分利用了MR的并行化和容错性。8、Pig(基于Hadoop的数据流系统) 由yahoo!开源,设计动机是提供一...
    文章 2017-11-12 1130浏览量
  • 数据处理编程实践》一一1.4 Hadoop系统简介

    为了便于熟悉SQL的传统数据库使用者使用Hadoop系统进行数据查询分析,Hive允许直接用类似SQL的HiveQL查询语言作为编程接口编写数据查询分析程序,并提供数据仓库所需要的数据抽取转换、存储管理和查询分析功能,而...
    文章 2017-07-04 854浏览量
  • 手把手教你入门Hadoop(附代码&资源)

    与传统Hadoop计算范式MapReduce相比,Spark在满足不同的数据处理需求的同时提供了出色的性能、易用性和通用性。Spark的速度主要来自它在RAM中存储数据的能力,在后续执行步骤中对执行策略和串行数据进行优化。让...
    文章 2018-05-02 2981浏览量
  • CloudManage介绍

    事实上,每一个应用的 ApplicationMaster 是一个详细的框架,它结合从 ResourceManager 获得的资源和 NodeManager 协同工作来运行和监控任务。Zookeeper Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,...
    文章 2017-09-03 1347浏览量
  • Spark修炼之道(进阶篇)——...Hadoop、Spark生成圈简介

    DataFrame是一个分布式数据集,在概念上类似于传统数据库的表结构,数据被组织成命名的列,DataFrame的数据源可以是结构化的数据文件,也可以是Hive中的表或外部数据库,也还可以以是现有的RDD。Spark Streaming. ...
    文章 2015-09-19 3954浏览量
  • hadoop使用(三)

    Hadoop与Google一样,都是小孩命名的,是一个虚构的名字,没有特别的含义。从计算机专业的角度看,Hadoop是一个分布式系统基础架构,由 Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠...
    文章 2016-04-25 1363浏览量
  • 数仓如何选择计算引擎?

    02 Hadoop的崛起随着互联网行业的发展,特别是移动互联网的快速发展,传统数据库面临着海量数据的存储成本、有限的扩展能力等问题。新的计算框架MapReduce出现了,新的存储编码方式HDFS出现了,二者合起来,我们一般...
    文章 2021-09-10 35浏览量
  • [转载]聊聊Greenplum的那些事

    Greenplum单个节点上运行能力比其它数据库也快很多,如果运行在多节点上,其提供性能几乎是线性的增长,这样一个集群提供的性能能够很轻易的达到传统数据库的数百倍甚至数千倍,所管理数据存储规模达到100TB~数PB,...
    文章 2016-07-11 7151浏览量
  • Hadoop入门(二)

    Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写,主要用于传统数据库Hadoop之前传输数据。数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序,充分利用了MR的并行化和容错性。Sqoop利用数据库技术描述数据架构,用于在关系数据库、数据仓库和...
    文章 2017-11-10 1411浏览量
  • Cloudera正在重建机器学习方法

    Owen将这称之为Hadoop传统的探索性数据分析运算分析之间的差异。他说:“一旦我能对我们网站上面的诈骗问题进行建模,我就一定能做出什么来。我们不仅能在Hadoop进行大数据建模,还可以大规模应用这些模型。作为在...
    文章 2017-04-03 1708浏览量
  • 技术、架构、实施应用》——2.2 大数据职位构建...

    对于一般的公司来说,数据管理员的工作可能由数据库运维工程师来兼任,从部署操作系统,到数据库安装、设计和部署监控,防止漏洞和攻击、主数据管理、权限管理审核等,而大数据环境下对数据管理员工作的技能要求...
    文章 2017-07-04 3000浏览量
  • 《机器人操作系统ROS原理应用》——2.1 大数据组织...

    数据管理员对于一般的公司来说,数据管理员的工作可能由数据库运维工程师来兼任,从部署操作系统,到数据库安装、设计和部署监控,防止漏洞和攻击、主数据管理、权限管理审核等,而大数据环境下对数据管理员工作的...
    文章 2017-05-02 1667浏览量
  • 技术、架构、实施应用》一2.2 大数据职位构建体系

    数据管理员的工作可能由数据库运维工程师来兼任,从部署操作系统,到数据库安装、设计和部署监控,防止漏洞和攻击、主数据管理、权限管理审核等,而大数据环境下对数据管理员工作的技能要求更加精细。对数据管理员...
    文章 2017-05-02 3591浏览量
  • 阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统

    Sqoop:在Hadoop与传统数据库间进行数据的传递。Mahout:一个可扩展的机器学习和数据挖掘库,实现了很多数据挖掘的经典算法,帮助用户很方便地创建应用程序。Oozie/Azkaban:一个工作流调度引擎,用来处理具有依赖...
    文章 2019-09-09 7868浏览量
  • 《HBase企业应用开发实战》—— 1.2 HBase是什么

    传统的关系型数据库,如Oracle和MySQL等,如果数据记录在亿级别,查询和写入的性能都会呈指数级下降,所以更大的数据量级对传统数据库来讲是一种灾难。而HBase对于存储百亿、千亿甚至更多的数据都不存在任何问题。...
    文章 2017-07-03 1657浏览量
  • Uber数据基础架构现在及未来

    数据建模是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法,除了在数据库中常见的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术,包括几种模型:星形模型、雪花模型、混合模型。2015年前的优步从...
    文章 2017-09-07 2730浏览量
  • 数据与机器学习:实践方法行业案例.1.2数据平台

    分布式扩展性密不可分,当存储和计算能力不足时,显而易见的方案就是增加集群中的机器,在存储价格和CPU价格日益下降而人力成本日益上涨的今天,这比从优化传统数据库系统着手要简单高效,且成本更低。这也是为...
    文章 2017-05-02 2195浏览量
  • YARN-架构

    ApplicationMaster是每个应用作业一个,它事实上是一个框架相关的lib,被用来和ResourceManager协调资源以及NodeManager协同工作来执行和监控任务。ResourceManager有两个主要组件:调度器Scheduler和应用管理器...
    文章 2017-04-26 2387浏览量
  • 你买的所谓土鸡蛋,可能是污染严重的“垃圾蛋”

    “通过在数据基础上提供一种联机分析处理(OLAP)模型,Lens将Apach Hadoop传统数据仓库无缝集成起来,好比是一个整体。它还为在系统中运行的查询提供了查询历史记录和分析统计功能,另外提供了查询生命周期管理。...
    文章 2017-07-03 1313浏览量
  • Hadoop生态圈一览

    一个可扩展的分布式数据库,支持大表的结构化数据存储Hive:一个提供数据概述和AD组织查询的数据仓库Mahout:可扩展大的机器学习和数据挖掘库Pig:一个支持并行计算的高级的数据流语言和执行框架Spark:一个快速通用...
    文章 2015-04-28 2249浏览量
  • Impala——2.架构

    由于Hadoop和Impala专注于大型数据集上的数据仓库式操作,因此Impala SQL包含一些您可能在传统数据库系统的导入实用程序中找到的习惯用法。例如,您可以创建一个表,该表读取逗号分隔或制表符分隔的文本文件,在...
    文章 2019-06-03 1059浏览量
  • 2020年,最优秀的大数据公司有哪些?

    DynamoDB大数据数据库、redshift和NoSQL是数据仓库,它们Amazon Web服务协同工作。使用Amazon Web服务可以快速构建和部署大数据分析应用程序。这些应用程序实际上可以使用AWS构建,AWS提供对低成本IT资源的快速、...
    文章 2020-04-14 1082浏览量
  • 数据库必知词汇:HBase

    HBase与传统的关系数据库的区别主要体现在以下几个方面:1、数据类型:关系数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和存储方式,HBase则采用了更加简单的数据模型,它把数据存储为未经解释的字符串。2、数据操作:...
    文章 2020-02-23 320浏览量
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