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  • 【直播沉淀】基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路

    数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。 本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休! 演讲1:背景与总体思路 演讲2:架构及模型设计 演讲3:基于阿里...

    文章 隐林 2017-08-07 2623浏览量

  • 业内首次融合数据仓库与数据湖 阿里云推出下一代大数据平台 “湖仓一体”

    9月18日,2020云栖大会上,阿里云正式推出大数据平台的下一代架构——“湖仓一体”,打通数据仓库和数据湖两套体系,让数据和计算在湖与仓之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。为企业提供兼具数据湖的灵活性和数据仓库的成长性的新一代大数据平台,降低企业构建大数据平台的整体成本。大数...

    文章 晋恒 2020-10-10 3726浏览量

  • 如果你也想做实时数仓…

    作者:郭华(付空) 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。 1.数据仓库简介 数据仓库是一个...

    文章 阿里云实时计算Flink 2019-09-09 1725浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 如果你也想做实时数仓…

    作者:郭华(付空) 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。 1.数据仓库简介 数据仓库是一个...

    文章 阿里云实时计算Flink 2019-09-09 1768浏览量

  • 如果你也想做实时数仓…

    作者:郭华(付空) 数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务,数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。 1.数据仓库简介 数据仓库是一个...

    文章 Ververica 2019-09-09 1767浏览量

  • 数据仓库介绍与实时数仓案例

    案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 PPT见附件 1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理...

    文章 付空 2019-02-27 26136浏览量

  • 基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路

      数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。   本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休!   背景与总体思路   数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的...

    文章 隐林 2017-08-23 8742浏览量

  • 对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力

    数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。 随着大数据技术的发展,数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高,但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前,数据分析工作已经历了长足的发展,尤其是以BI系统为主的数据...

    文章 技术小能手 2018-07-30 14920浏览量

  • 数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体

    作者 |关涛、李睿博、孙莉莉、张良模、贾扬清(from 阿里云智能计算平台) 黄波、金玉梅、于茜、刘子正(from 新浪微博机器学习研发部) 编者按 随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解...

    文章 晋恒 2020-10-10 8133浏览量

  • 企业大数据平台下数仓建设思路

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 介然(李金波),阿里云高级技术专家,现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历,对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验,曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。 与阿里云大数据数仓结...

    文章 隐林 2016-12-22 12103浏览量

  • 《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.8 商务智能架构总览

    2.8 商务智能架构总览 如前面章节所述,有很多不同的开发商务智能系统的方法。一个企业的解决方法可能是基于数据仓库,用操作数据存储库和许多PDS扩展,而另一个可能决定使用中转区域和许多数据集市,但是另一个也可能会选择在他们的生产系统上直接开发整个商务智能系统。但是无论怎么选择,他们的解决方案是基于...

    文章 华章计算机 2017-09-08 1021浏览量

  • MySQL用户如何构建实时数仓

    依托数据库生态,AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案,尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。 MySQL用户为什么要单独构建数据仓库 为什么要单独构建数据仓库,而不是直接在MySQL数据库上运行分...

    文章 悦畅 2019-11-21 2317浏览量

  • 持续定义Saas模式云数据仓库+实时分析

    一、云数据仓库概述 数据仓库的定义是面向主题、集成性、稳定性和时变性,用于支持管理决策。 数据仓库的意义在于对企业的所有数据进行归集,为企业各个部门提供统一的, 规范的数据出口。数据仓库(模型)本质是人收集和存储数据,认识数据,组织和管理数据,使用数据决策的最佳实践形成的方法论。 模型本身与在哪、...

    文章 孔亮(炼一) 2020-09-01 3597浏览量

  • 【阿里在线技术峰会】李金波:企业大数据平台仓库架构建设思路

    本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的《企业大数据平台仓库架构建设思路》的分享整理而成。随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生,越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。分享中,李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治...

    文章 云栖小秘书 2016-07-21 10136浏览量

  • 宜人贷 PaaS 数据服务平台Genie 简介(一)

    目录 数据平台的发展简介 宜人贷数据平台特点介绍 数据平台功能简介 数据平台的发展简介 随着数据时代的到来,数据量和数据复杂度的增加推动了数据工程领域的快速发展。为了满足各类数据获取/计算等需求业内涌现出了诸多解决方案。 但大部分方案遵循以下原则: 1 降低数据处理成本 ...

    文章 立喆 2018-12-27 1488浏览量

  • Teradata“统一数据架构”引领企业大数据应用体系

    ZDNET至顶网CIO与应用频道 11月17日 人物访谈(文/王聪彬):现如今,数据已经被认定为重要的企业资产,可以帮助企业体现商业价值,也就是实现常说的数据驱动业务。而就在刚刚结束的2014年 Teradata Partners全球用户大会上,Teradata天睿公司国际集团总裁赫尔曼威摩(He...

    文章 轩墨 2017-08-18 1283浏览量

  • DTCC 2020 | 阿里云李飞飞:云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路

    云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁、ACM杰出科学家李飞飞就《云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数...

    文章 louth 2021-01-07 6456浏览量

  • 数据仓库专题(1)-数据仓库生命周期模型

    一、前言   工作内容的变更,导致重新回到数据仓库模型的架构和设计,于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系,记录下来,作为笔记吧。 二、模型   无论数据仓库技术如何变化,从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据,其实只是实现技术手段的变化,数据仓库建设生命周期的模式从来都...

    文章 阿尔法胖哥 2015-03-31 699浏览量

  • 云场景实践研究第73期:国网浙江电力

    更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来Dataworks/MaxCompute在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起,借助阿里云服务引出企业级数仓架构设计,数据集成和...

    文章 场景研读 2018-02-08 1727浏览量

  • 数据仓库经理领衔 高薪酬的十大IT职位

    文章讲的是数据仓库经理领衔 高薪酬的十大IT职位,企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中,Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中收入水平最高的是数据仓库经理,职位起薪在11万52...

    文章 青衫无名 2017-09-01 1338浏览量

  • MaxCompute最佳实践

    从“步枪”到“机关枪” ---不同体系数据仓库架构的心路思考 步枪单打能力很强,远程射杀敌人,面对一对一或远程一对少均可应付,然而当敌人近身、面对多数时,步枪的威力远不如机关枪,近处大面积杀伤敌人远比步枪强很多。传统体系架构的...

    文章 山川2017 2017-07-20 1079浏览量

  • DataHub应用场景有哪些?

    云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作! 应用场景 1. 实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下...

    文章 小生生 2020-06-15 299浏览量

  • 银行大数据:非hadoop的架构证明

      为啥写这文章呢?很多人都认为,银行在大数据方面应用落后,如何跟不上时代,说是支付宝都去“IOE”了,都推出余额宝了,银行是否除了雇人出来说余额宝的坏话就没啥能耐了等等巴拉巴拉巴拉。但是,笔者真的不是这样的认为的。 首先,银行的IT系统非常跟的上时代。如果论国内的信息化水平,银行的绝对算是数一...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1374浏览量

  • 大数据行业5个职位方向指南

    大数据已不再是新词,企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业,都有什么职位可以选择呢?来看看大数据行业的5个职位方向指南吧! 一、ETL研发 随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1061浏览量

  • 企业在数据湖实施之前需要试水

    企业在实施大规模数据湖之前,应该从小规模开始,并将该技术作为对现有分析系统的扩展。 最近,数据湖已经开始在IT行业涌现。数据湖是与附加数据管理系统相结合的数据存储,而附加数据管理系统提供关于数据的分析,作为数据清理过程的一部分,通常是从其他分析环境(例如数据仓库或数据集市)剥离的能力。 例如,数据...

    文章 知与谁同 2017-08-01 912浏览量

  • 大数据分析架构中需要权衡的四个因素

    文章讲的是大数据分析架构中需要权衡的四个因素,通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力。成功的大数据分析应用程序会揭示某些趋势和模式,以此来为决策制定提供更好的服务,并会指出新的创收机会和让企业领先于他们的商业竞争对手的方法。但首先,企业往往需要增强...

    文章 青衫无名 2017-09-01 900浏览量

  • 《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一2.5 现在和将来的数据仓库

    本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第2章,第2.5节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 现在和将来的数据仓库 IT团队可能已经列出了目前信息架构的详细图表。当我们开始研究信息架构的发展过程时,这些图表可以...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1090浏览量

  • 胖子哥的大数据之路(一)-数据仓库也需要大数据

    一、楔子   大数据传统企业实施,其路漫漫,绝不会如昙花一现,探索大数据在传统行业的实施之路,寻找一条适合传统行业的企业大数据实施方法体系,是我执着坚守的信念,大数据是一种信仰,吾将上下而求索。记下项目中的点滴,算是日志,自勉。 二、项目背景   最近在处理一个商业银行的大数据项目,旨在构建大数据...

    文章 胖子哥 2016-04-19 2285浏览量

  • 什么是大数据架构?

    大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝...

    文章 小猪佩佩 2019-04-15 1271浏览量

  • 何为大数据架构?

    大数据架构是用以提取和处理海量数据(一般称之为“大数据”)的整体系统,因而能够针对业务目的进行分析整理。该架构可视作基于机构业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构旨在处理下列类别的业务: •批量处理大数据源。 •实时处理大数据。 •分析预测和机器学习。 大数据架构的好处 可用以分析的数据量每...

    文章 梦蝶数据 2019-04-17 809浏览量

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