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    卷积神经网络 卷积补零

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  • 卷积神经网络学习1 - 卷积层

    卷积神经网络常用于计算机视觉当中, 应用在计算机视觉当中, 就要面临一个挑战, 那就是输入数据非常的大, 假如输入图片一个1000 1000的, 那么他就有1000 1000 3(图片的RGB三通道)个数据, 对于300w的数据量, 那么当我们第一个隐藏层有1000个神经元进行全连接时, 那...

    文章 hlearning 2017-12-22 1932浏览量

  • 【深度学习之美】局部连接来减参,权值共享肩并肩(入门系列之十一)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hello World感知机,懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-06 23694浏览量

  • 万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 该文是对卷积神经网络的介绍,并假设你理解前馈神经网络。 如果不是,强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接: https://www.zhihu.com/question/22553761/answ...

    文章 行者武松 2018-01-08 930浏览量

  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。   图像分类(image classification) 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分类常用数据集 以下是几种常用分...

    文章 技术小能手 2018-01-24 7409浏览量

  • 一份不可多得的深度学习技巧指南

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud   常言道,师傅领进门,修行靠个人,相信很多人或多或少是在别人的建议或带领下步入深度学习这个大坑,然后师傅说深度学习是个玄学,后面就靠个人修行,瞬间就懵了对不对?可能后面经过自己不断实验积累相关经验,会有一些自...

    文章 【方向】 2017-10-01 4178浏览量

  • 深度学习在高德POI鲜活度提升中的演进

    ​1.导读高德地图拥有着数千万的POI(Point of Interest)兴趣点,如学校、酒店、加油站、超市等。其中伴随着众多POI创建的同时,会有大量的POI过期,如停业、拆迁、搬迁、更名。这部分POI对地图鲜活度和用户体验有着严重的负面影响,需要及时有效地识别并处理。 由于实地采集的方式成...

    文章 高德技术小哥 2020-05-09 449浏览量

  • 解析:Facebook首创全新深度学习移动平台,“视频版”的Prisma是如何实现的?|深度

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:“风格特效转换”  在Prisma出现之后就已被熟知,这是利用神经表征分离再组合图片的内容和风格,最后实现可用来描绘艺术图像。但是,就像我们所体会到的,Prisma依旧存在一些问题,比如使用人数多导致服务器过载、智能软件处理的计算力不足等,雷锋网编辑曾在发布《AI修图艺...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1219浏览量

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