• 深度学习教程|深度学习的实用层面

    在第2门课中,吴恩达老师展开讨论和讲解了如何优化神经网络模型,例如调整超参数,提高算法运行速度等等。1.数据划分:训练/验证/测试集1.1 深度学习实践迭代优化实际应用深度学习是一个迭代过程。在构建一个神经...
    文章 2022-04-21 74浏览量
  • 【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现...

    现象,确保建立的神经网络模型具有较好的泛化能力.实验结果表明:PM10对PM2.5的影响最为显著,其次是CO和前一天PM2.5.选取2016年11月1日-12日的数据进行验证,其平均相对误差为13.46&xff05;平均绝对误差为8 μg/m3,与...
    文章 2022-08-18 119浏览量
  • Nat.Mach.Intell.|利用条件循环神经网络生成特定性质...

    2.3 条件循环神经网络作者构建了基于不同分子描述符的条件循环神经网络:(1)基于物理化学分子描述符——PhysChem Based(PCB)模型&xff0c;如图1(A)所示。该模型将脂水分配系数 log P、拓扑极性表面积 TPSA、分子重量 MW...
    文章 2021-12-10 43浏览量
  • 第7章 使用Keras开发神经网络

    第7章 使用Keras开发神经网络 Keras基于Python,开发深度学习模型很容易。Keras将Theano和TensorFlow的数值计算封装好,几句话就可以配置并训练神经网络。本章开始使用Keras开发神经网络。本章将: 将CSV数据读入...
    文章 2018-06-01 1474浏览量
  • Math-Model算法综述

    数学建模中常用的是BP神经网络和径向基函数神经网络的原理,及其在预测中的应用。BP神经网络拓扑结构及其训练模式。RBF神经网络结构及其学习算法。模型案例:预测某水库的年径流量和因子特征值 RNN 时序问题 梯度...
    文章 2019-01-22 1504浏览量
  • 【深度森林第三弹】周志华等提出梯度提升决策树再胜...

    在给定相同模型结构的情况下,mGBDT比神经网络(包括目标传播和反向传播两者)的精度要高,多层GBDT的性能比单层GBDT好。其次,目标传播训练的神经网络,收敛性不如预期的那样好,而使用GBDT层的相同结构可以实现较...
    文章 2018-06-04 1338浏览量
  • 第一章 深度学习入门

    测试神经网络模型性能 用Scikit-Learn和Keras模型进行机器学习 这里有3个项目可以帮助你开发神经网络,以及为之后的网络打下模板: 项目:多类分类 项目:分类问题 项目:回归问题 到这里你已经熟悉了Keras的基本...
    文章 2018-05-31 2286浏览量
  • 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 5:神经网络

    神经网络代价函数反向传播法及解释梯度检验神经网络的小结神经网络代价函数参数解释对几个参数的标记方法进行说明解释&xff1a;分类讨论主要是两类&xff1a;二分类和多类分类代价函数逻辑斯蒂回归&xff08;LR&xff09;中的...
    文章 2021-12-22 42浏览量
  • Google开源Inception-ResNet-v2,提升图像分类水准

    残差连接(Residual connections)允许模型中存在shortcuts,可以让研究学者成功地训练更深的神经网络(能够获得更好的表现),这样也能明显地简化Inception块。将两种模型架构对比,见下图: 在第二幅Inception-...
    文章 2017-06-02 2121浏览量
  • android中的深度学习——快速风格迁移

    2.apk下载:MyPhotoShop 下载地址,apk挺大的,不过大部分是神经网络模型文件,所以实在减不下来 3.缺点 1.没有组件化 2.没有混淆 3.有些地方抽象不够 2.深度学习和神经网络的基本概念 1.什么是深度学习 1.AI-》机器...
    文章 2018-05-10 1460浏览量
  • MATLAB 数据分析方法(第2版)导读

    BP神经网络与应用(神经网络的概念、BP神经网络、MATLAB神经网络工具箱、BP神经网络的预测与判别)。教学要求:理解蒙特卡罗方法;掌握用MATLAB生成伪随机数的方法;掌握伪随机数的应用;理解神经网络的基本思想;...
    文章 2017-05-02 1857浏览量
  • 第11章 项目:声呐返回值分类

    现在可以用Keras创建神经网络模型了。我们用scikit-learn进行随机K折验证,测试模型效果。Keras的模型用KerasClassifier封装后可以在scikit-learn中调用,取的变量建立的模型;其他变量会传入fit()方法中,例如训练...
    文章 2018-06-02 1509浏览量
  • ResNet-v2,借助残差网络进一步提升图像分类水准

    残差连接(Residual connections)允许模型中存在shortcuts,可以让研究学者成功地训练更深的神经网络(能够获得更好的表现),这样也能明显地简化Inception块。将两种模型架构对比,见下图: 在第二幅Inception-...
    文章 2017-11-12 1632浏览量
  • 深度学习教程|深度学习概论

    涵盖计算机视觉中最常用的神经网络结构CNN(s),可以学习到:卷积神经网络结构典型CNN模型计算机视觉图像分类计算机视觉目标检测人脸识别图像风格转换对应的ShowMeAI总结文章为:10.卷积神经网络解读11.经典CNN网络...
    文章 2022-04-21 87浏览量
  • 第12章 项目:波士顿住房价格回归

    创建回归问题的神经网络模型 使用scikit-learn对Keras的模型进行交叉验证 预处理数据以增加效果 微调网络参数 我们开始吧。12.1 波士顿住房价格数据 本章我们研究波士顿住房价格数据集,即波士顿地区的住房信息。...
    文章 2018-06-02 1564浏览量
  • 学习微生物与代谢产物之间相互作用的神经网络

    该工作提出了一种可以很好的学习微生物与代谢物之间的相互作用关系的神经网络模型&xff0c;这促进了未来微生物和代谢物关联的研究。1研究背景推断微生物-代谢物相互关系对于微生物研究至关重要&xff0c;传统工作大都是在...
    文章 2021-12-09 53浏览量
  • 基于TensorFlow,人声识别如何在端上实现?

    2)将人声频谱作为正样本,动物声音和杂音等非人声作为负样本,交由神经网络模型 训练。3)基于训练产生的文件,生成端上可运行的预测模型。简而言之,人声识别训练的流程分为三个部分,提取声音特征,模型训练和生成...
    文章 2018-05-14 2286浏览量
  • 算法竞赛题解:[NOIP2003 提高组]神经网络

    对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。题目描述在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,...
    文章 2022-06-12 63浏览量
  • 《R语言数据挖掘:实用项目解析》——导读

    8.3 有参数法降维 参考文献 小结 第9章 神经网络在医疗数据中的应用 9.1 神经网络引论 9.2 理解神经网络背后的数学原理 9.3 用R语言实现神经网络 9.4 应用神经网络进行预测 9.5 应用神经网络进行分类 9.6 ...
    文章 2017-05-02 1884浏览量
  • 数学建模需掌握的知识总纲

    神经网络 模拟退火 遗传算法 图论算法 蒙特卡洛算法 所需基础知识 高等数学 线性代数(矩阵加减乘除) 概率论与数理统计(概率论,参数估计,假设检验,回归分析) 评价 AHP模型(层次分析) 模糊评价 预测 分析场景...
    文章 2017-11-27 1210浏览量
  • 涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析

    泛化能力强意味着神经网络模型对于新数据也能做出准确的预测。关于模型选择有两个重要的术语:过拟合和欠拟合。如果一个神经网络对于它所训练的数据太复杂——如果它有太多的参数(网络层数太多,以及/或者网络层中...
    文章 2018-03-29 11545浏览量
  • Google Research吐嘈tensorflow!...

    主要用于开发可扩展的神经网络LTR模型。给定一个用户查询(query)&xff0c;LTR模型可以根据这个查询在全部条目中搜索并返回一个有序列表。LTR 模型与标准的分类模型不同&xff0c;标准的分类模型一次只对一个条目(item)...
    文章 2022-01-16 112浏览量
  • 周志华《机器学习》西瓜书精炼版笔记来了!...

    偏差线性模型决策树神经网络支持向量机贝叶斯分类器EM 算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习笔记内容下面&xff0c;我们将摘录一些笔记的内容&xff0c;供大家参考...
    文章 2021-12-19 516浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    众所周知学习率、神经网络隐藏单元数、批量大小、层级数和正则化系数等超参数可以直接影响模型的性能,而怎么调就显得非常重要。目前最常见的还是手动调参,开发者会根据自身建模经验选择「合理」的超参数,然后再...
    文章 2018-03-12 3257浏览量
  • 机器学习识别乳腺癌

    通过调整连接权重训练神经网络模型的计算量非常巨大,因此很少将其应用到真实世界的学习任务中。幸运的是,一种有效的训练人工神经网络的方法被发现,其可以解决权重的设置的问题,该算法使用了一种后向传播误差的...
    文章 2018-03-08 882浏览量
  • 基于TensorFlow Lite的人声识别在端上的实现

    将人声频谱作为正样本,动物声音和杂音等非人声作为负样本,交由神经网络模型训练。基于训练产生的文件,生成端上可运行的预测模型。简而言之,人声识别训练的流程分为三个部分,提取声音特征,模型训练和生成端上...
    文章 2018-04-26 1973浏览量
  • Matlab与神经网络入门

    3.神经网络模型 神经网络是由大量的神经元互联而构成的网络。根据网络中神经元的互联方式,常见网络结构主要可以分为下面3类: (1)前馈神经网络(Feedforward Neural Networks) 前馈网络也称前向网络。这种网络只在...
    文章 2016-01-31 2009浏览量
  • Python机器学习(sklearn)——分类模型评估与调参...

    25.神经网络的非线性函数常用校正非线性(relu)或正切双曲线(tanh)relu截断小于0的值tanh在输入值小时接近-1,较大时接近1有了这两种非线性函数,神经网络可以学习比线性模型复杂得多的函数多层感知机(MLP),也...
    文章 2018-07-23 4523浏览量
  • 人工智能算法的可解释性方法研究

    但实际上我们是知道这些参数的具体值以及整个训练过程的,所以神经网络模型本身其实并不是一个黑箱,其黑箱性在于我们没办法用人类可以理解的方式理解模型的具体含义和行为,而神经网络的一个非常好的性质在于神经元...
    文章 2020-06-08 893浏览量
  • 《TensorFlow技术解析与实战》——1.2 什么是深度...

    图1-3给出的是一个最基本的人工神经网络的3层模型。人工神经网络由各个层组成,输入层(input layer)输入训练数据,在输出层(output layer)输出计算结果,中间有1个或多个隐藏层(hidden layer),使输入数据向前...
    文章 2017-05-02 1753浏览量
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