• 关于

    bp神经网络优化模型

    的搜索结果
  • BP人工神经网络的介绍与实现

    神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ,他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段:1947~1969 年为初期,在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则,如 MP 模型、...

    文章 ghost丶桃子 2016-05-20 2476浏览量

  • 人工智能之神经网络特训班课程过半,这些内容关键点你不能错过

    2016 年,谷歌 AlphaGo 下围棋战胜了人类世界冠军李世石;美国白宫发布了人工智能白皮书;微软研发的 AI 语音识别首次超过了人类...人工智能一跃成为产业发展的主要方向、科技进步的关键源动力。 相信很多人都注意到了这一趋势,但现实是:仍有许多朋友对 AI 一知半解,如雾里看花。究其原因,...

    文章 玄学酱 2017-08-02 991浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介,包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络,从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1525浏览量

  • UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与决策树完美结合

    【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作,将神经网络与决策树结合在一起,提出了一种新的自适应神经树模型ANT,打破往局限,可以基于BP算法做训练,在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 神经网络的成功关键在于其表示学习的能力。但是随着网络深度的增加,模型的容...

    文章 技术小能手 2018-07-24 1806浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2180浏览量

  • Tensorflow系列专题(四):神经网络篇之前馈神经网络综述

    目录:  ●  神经网络前言 ●  神经网络 ●  感知机模型 ●  多层神经网络 ●  激活函数 ●  Logistic函数 ●  Tanh函数 ●  ReLu函数 ●  损失函数和输出单元 ●  损失函数的选择 ●  均方误差损失函数 ●  交叉熵损失函数 ●  输出单元的选择 ●  线性单...

    文章 技术小能手 2018-11-02 2248浏览量

  • 独家 | 一文读懂优化算法

    一、前言 模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程,神经网络更是直接模拟了人脑。它们之间的联系也非常紧...

    文章 行者武松 2017-10-10 2066浏览量

  • 转载 : 神经网络浅讲:从神经元到深度学习

      神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些机器...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 4049浏览量

  • 周志华最新演讲:深度学习为什么深?有多好的人才,才可能有多好的人工智能

    昨天,2018京东人工智能创新峰会举行,京东集团副总裁、AI 平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的 AI 战略全景图。这个全景图概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方向”,即:以 AI 开放平台 、AI 基础研究、AI 商业创新三个主体,通过产学研相结合,高端...

    文章 技术小能手 2018-04-16 3336浏览量

  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一) | 分享总结

    雷锋网 AI 科技评论按:「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfel...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 844浏览量

  • 纯干货:大数据挖掘方法及案例介绍(以后不会再被忽悠了)

    1、数据挖掘的引入 面对山一样高的,海一样广的数据,我们该怎么办? 数据挖掘中的5W问题 为什么要使用数据挖掘? 数据挖掘是什么? 谁在使用数据挖掘? 数据挖掘有哪些方法? 数据挖掘使用在哪些领域? 百度百科中关于数据挖掘的定义如下: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数...

    文章 skyme 2016-05-05 5376浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——1.30 演化学习调研

    1.30 演化学习调研 演化学习是基于演化算法来处理机器学习面临的优化问题的研究方向。演化算法源于 20 世纪 60 年代,随着计算设备的出现,研究者设计了在计算机中模拟生物进化过程的算法,包括遗传算法、演化规划算法、演化策略算法等,并发现这样的算法具有一定的优化能力,并且对优化目标函数的限制很少...

    文章 知与谁同 2017-09-04 1411浏览量

  • MATLAB 数据分析方法(第2版)导读

    前言 自本书第1版出版以来,我们的社会已进入大数据时代,数据分析方法越来越受到人们的重视,许多学校选用了本书作为教材,并取得了良好的教学效果。同时分析数据的MATLAB软件也在不断地升级与更新,功能越来越强大、越来越智能化。为了让读者更好地学习与掌握数据分析方法,我们对第1版进行了修订。这次修订...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1591浏览量

  • TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题

    一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构,它的结构也很简单,就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。 图1 多层循环神经网络结构 ...

    文章 技术小能手 2018-11-19 1812浏览量

  • 2020 年图机器学习的热门趋势

    虽然我们才刚刚进入 2020 年,但已经可以在最新的研究论文中看到图机器学习(Graph Machine Learning,GML)的趋势了。本文是我对 2020 年图机器学习的重要内容以及对有关这些论文的讨论的看法。 引言 本文写作目的并非介绍图机器学习的基本概念,如图神经网络(Graph Ne...

    文章 机器智能技术 2020-02-10 315浏览量

  • 《短文本数据理解(1)》一1.2 短文本理解研究现状

    本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解(1)》一书中的第1章,第1.2节,作者王仲远,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 短文本理解研究现状 1.2.1 短文本理解模型概述 本节根据短文本理解所需知识源的属性,将短文本理解模型分为三类:隐性(implicit)语义模型...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3441浏览量

  • 《 短文本数据理解》——1.2短文本理解研究现状

    本节书摘来自华章出版社《短文本数据理解》一书中的第1章,第1.2节,作者:王仲远 编著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2短文本理解研究现状 1.2.1短文本理解模型概述本节根据短文本理解所需知识源的属性,将短文本理解模型分为三类:隐性(implicit)语义模型、半显...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2041浏览量

  • 神经网络基础知识笔记

    神经网络表示 神经元模型 神经网络从大脑的工作原理得到启发,可用于解决通用的学习问题。神经网络的基本组成单元是神经元(neuron)。每个神经元具有一个轴突和多个树突。每个连接到本神经元的树突都是一个输入,当所有输入树突的兴奋水平之和超过某一阈值,神经元就会被激活。激活的神经元会沿着其轴突发射信号...

    文章 墨航 2017-05-16 3784浏览量

  • 数据挖掘技术

     1. 引言   数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以tb计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就...

    文章 nieson 2013-12-19 1270浏览量

  • 计算机视觉怎么给图像分类?KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选(附开源代码)

    图像分类问题就是从固定的一组分类中,给输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一,尽管它看似简单,却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式:功能描述和检测。 也许这种方法对于一些样本任务来说是比较好用的,但实际情况却要复杂得多。 因此,我们将使用机器学习来为每个类别提供许多...

    文章 行者武松 2017-06-01 1837浏览量

  • Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

    笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归&正则化参数) ...

    文章 marsggbo 2017-08-25 814浏览量

  • 浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM网络 深度学习目前非常火爆,追踪溯源,...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1238浏览量

  • 【直观梳理深度学习关键概念】优化算法、调参基本思路、正则化方式等

    引言 深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一,许多卓有建树的论文已经发表,而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而,论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解,这使得初学者经常卡在一些概念的理解上,读论文似懂非懂,十分吃力。另一方面,即使有了简单易用的深度学...

    文章 技术小能手 2017-11-28 2155浏览量

  • 深度学习的关键术语

    深度学习已经成为编程界的一股潮流,因为其在许多领域取得了令人难以置信的成功,使其在研究和工业领域广受欢迎。那么到底什么是深度学习呢?深度学习是应用深层神经网络技术:即利用具有多个隐藏层的神经网络结构来解决问题的过程。深度学习是一个过程,如数据挖掘,它采用深度神经网络架构,它是特定类型的机器学习算法...

    文章 【方向】 2018-03-19 3074浏览量

  • 深度学习最佳实践系列——权重w初始化

           作为深度学习的初学者,我有意识到的一件事情,即网络上没有太多的在线文档能够涵盖所有深层次的学习技巧。都是一些比较零碎的实践技巧,比如权重初始化、正则化及循环学习率等,这些可以使得训练和调试神经网络变得更容易和更高效。本系列博客内容将尽可能多地介绍一些实践细节,以便你更容易实现深度学习...

    文章 【方向】 2018-06-25 3282浏览量

  • 反向传播算法最全解读,机器学习进阶必看!

    目前网络上关于反向传播算法的教程已经很多,那我们还有必要再写一份教程吗?答案是‘需要’。 为什么这么说呢?我们教员Sanjeev最近要给本科生上一门人工智能的课,尽管网上有很多反向传播算法的教程,但他却找不到一份令他满意的教程,因此我们决定自己写一份关于反向传播算法的教程,介绍一下反向传播算法的历...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 967浏览量

  • 人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五)

    原文:人工神经网络简介和单层网络实现AND运算--AForge.NET框架的使用(五) 前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐《模糊数学教程》,国防工业出版社,讲的很全,而且很便宜(我买成7元钱)。 人工神...

    文章 杰克.陈 2015-11-30 1204浏览量

  • ICML2016 TUTORIAL参会分享

    本次ICML会议的tutorial安排在主会前一天。这次tutorial内容非常丰富,有微软亚研的hekaiming(已经跳去facebook)介绍深度残差网络,也有deepmind的david silver介绍强化学习,还有一系列优化相关的topic等等。笔者选取了深度残差网络,随机梯度,深度强...

    文章 技术小能手 2017-06-28 1871浏览量

  • 深度学习进化编年大事记

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Andrew Fogg,可视化网页抓取网站Import.io的联合创始人。这篇文章阐明了人工智能、机器学习与深度学习的关系,进而讲述深度学习成长史,带你一文入门深度学习。 当你听到“深度学习”时,可以想象一个巨大的深度神经网络。“深度”指的是...

    文章 行者武松 2018-01-16 985浏览量

  • 一页纸说清楚“深度学习”

    深度学习:像人脑一样深层次地思考 如果你认为"个性化推荐"系统有了“人工智能”,那你就错了。其实,这些推荐系统背后的运行原理主要基于概率统计、矩阵或图模型,计算机对这些数值运算确实很擅长,但由于采用的只是“经验主义”的实用方法(也即管用就行),而非以“理性主义”的原则真正探求智能产生的原理,所以距...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1260浏览量

1 2 3 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT