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    大数据算法 回归

    的搜索结果
  • 【干货】机器学习常用 35 大算法盘点(附思维导图)

    在本文中,我将提供两种分类机器学习算法的方法。一是根据学习方式分类,二是根据类似的形式或功能分类。这两种方法都很有用,不过,本文将侧重后者,也就是根据类似的形式或功能分类。在阅读完本文以后,你将会对监督学习中最受欢迎的机器学习算法,以及它们彼此之间的关系有一个比较深刻的了解。 事先说明一点,我...

    文章 知与谁同 2017-08-01 3151浏览量

  • 【干货】机器学习常见算法分类汇总

    机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1477浏览量

  • 成为顶尖算法专家需要知道哪些算法?

      机器学习算法简介 有两种方法可以对你现在遇到的所有机器学习算法进行分类。 第一种算法分组是学习风格的。 第二种算法分组是通过形式或功能相似。 通常,这两种方法都能概括全部的算法。但是,我们将重点关注通过相似性对算法进行分组。 通过学习风格分组的机器学习算法 算法可以通过不同的方式对问题进...

    文章 【方向】 2018-10-11 2158浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 自学人工智能:3-0 算法

    多年前听到“算法”这个词,觉得很深奥,自己这智商肯定玩不转,没想到现在写起标题为算法的文章。 初识 今天浏览了不少前辈们关于算法的理解,更新了自己过去对编程的认识:过去写代码是想到什么/想实现什么功能,一步步去写,这只能称得上是码农吧;而真正开始认识到算法,方才接触到编程的灵魂。 人工智能之机器学...

    文章 冯建 2018-02-23 16173浏览量

  • 《BI那点儿事》数据挖掘初探

    原文:《BI那点儿事》数据挖掘初探 什么是数据挖掘? 数据挖掘(Data Mining),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则。 数据挖掘技术来源于数据库,统计和人工智能。 数据挖掘能够做什么 对企业中产生的大...

    文章 杰克.陈 2014-12-02 931浏览量

  • 机器学习常见算法分类汇总

    机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第...

    文章 傲海 2015-07-24 745浏览量

  • 一文简介常见的机器学习算法

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 所谓机器学习算法就是一个假设集合,用于找到最优模型。机器学习算法可以分为三大类。 监督学习:输入特征和输出标签都被定义 无监督学习:数据集未标注,目标是发现隐藏关系 强化学习:某种形式的反馈回路,有些参数需要优化 这篇文章尝试对一些常见和流...

    文章 行者武松 2018-01-01 668浏览量

  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之三:基于TensorFlow的线性回归

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 基于TensorFlow的线性回归本章将介绍TensorFlow是如何工作的,以及如何访问本书的数据集和补充学习资源。学完本章将掌握以下知识点: 用TensorFlow求逆矩阵 用TensorFlow实现矩阵分解 用TensorFlow实现线性回归 理解线性...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-17 296浏览量

  • 监督式和非监督式机器学习算法

    监督式机器学习 实际应用中的机器学习在大部分情况下我们都会使用监督式学习。 监督式学习指的是你拥有一个输入变量和一个输出变量,使用某种算法去学习从输入到输出的映射函数 这种学习方式就称之为监督式学习,因为算法学习从训练数据集学习的过程可以被看成类似于一名教师在监督学习学习的过程。我们已经知道了正确...

    文章 夜神moon 2018-02-17 600浏览量

  • 何时线性回归,聚类或决策树?

    许多文章简单的定义了决策树,聚类和线性回归,以及它们之间的差异,但是他们往往忽视了在哪里使用这些算法。 决策树,聚类和线性回归算法之间的差异已经在许多文章中得到了阐述(如本文和本文)。但是,这些算法可以使用在什么地方并不是很清楚。通过这篇博文,我解释了在哪里可以使用这些机器学习算法,以及在为你的需...

    文章 【方向】 2018-02-20 3132浏览量

  • 一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网),评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。 在KDnugg...

    文章 行者武松 2018-01-22 946浏览量

  • 机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点!

    将汽车内外传感器的数据进行融合,借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类,都要用到机器学习。本文中,我们讲解了不同的自动驾驶算法。 自动驾驶汽车的设计制造面临着诸多挑战,如今,各大公司已经广泛采用机器学习寻找相应的解决方案。汽车中的ECU(电子控制单元)已经整合了传感器数据处理,如何充分利用机器学习完...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1581浏览量

  • 机器学习13种算法的优缺点,你都知道哪些?

    正则化算法(Regularization Algorithms)集成算法(Ensemble Algorithms)决策树算法(Decision Tree Algorithm)回归(Regression)人工神经网络(Artificial Neural Network)深度学习(Deep Learn...

    文章 技术小能手 2018-07-27 6848浏览量

  • 机器学习概述总览

    机器学习最大的分支的监督学习和无监督学习,简单说数据已经打好标签的是监督学习,而数据没有标签的是无监督学习。 从大的分类上看,降维和聚类被划在无监督学习,回归和分类属于监督学习。 转自: https://my.oschina.net/taogang/blog/1544709 十大经典数据挖掘算法:...

    文章 jephon 2017-11-06 991浏览量

  • 机器学习新手必学十大算法指南

    在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之,它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题,尤其是与监督学习相关的。 因此,你应该尝试多种不同的算法来解决问题,同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估,并选出最优者。 大原则 然而,这些都有一个共同的原则,那就是所有监督机器学习算法都是...

    文章 【方向】 2018-01-28 15143浏览量

  • 《Python机器学习——预测分析核心算法》——1.1 为什么这两类算法如此有用

    本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第1章,第1.1节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 为什么这两类算法如此有用 有几个因素造就了惩罚线性回归和集成方法成为有用的算法集。简单地说,面...

    文章 异步社区 2017-05-02 2486浏览量

  • ODPS—MPI机器学习编程框架

    【编者按】阿里一站式大数据平台——“数加”平台发布后,业内对其核心ODPS也就是现在的大数据计算服务MaxCompute极为关注。平台介绍以及开发背景可见《阿里十年经验输出,大数据平台“数加”的前世今生》。特别分享一篇阿里大数据技术专家刘吉哲的一篇关于MPI机器学习编程框架的文章。 下为正文: ...

    文章 云篆 2016-02-20 10821浏览量

  • 一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南

           当遇到任何类型的机器学习(ML)问题时,可能会有许多不同的算法可供你选择。但是在机器学习中,有一个“没有免费午餐”的定理,该定理表明,基本上没有一种机器学习算法能够对所有问题而言是最合适的。不同机器学习算法的性能很大程度上取决于数据的大小和结构。因此,除非我们直接通过一次次实验和错误...

    文章 【方向】 2018-08-05 2941浏览量

  • 《R语言机器学习:实用案例分析》——2.3节算法家族

    本节书摘来自华章社区《R语言机器学习:实用案例分析》一书中的第2章,第2.3节算法家族,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.3 算法家族在机器学习领域中有大量的算法,并且每年...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1456浏览量

  • 一文图解机器学习的基本算法!

    每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕,觉得无从下手。确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的,这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客,讲述了如何选择机器学习的各种方法。 另外,Scikit-learn 也提供了一幅清晰的路线图给大...

    文章 技术小能手 2018-01-23 2800浏览量

  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)笔记--Chapter1:机器学习基础

    Part1 分类 监督学习一般使用两种类型的目标变量:标称型(主要用于分类)、数值型(主要用于回归)。 非均衡分类问题 第1章 机器学习基础 专家系统 训练样本、特征、目标变量(分类问题中为类别) 训练数据和测试数据 知识表示 监督学习:分类、回归 无监督学习 将数据集合分成由类似的对象组成...

    文章 笨笨的粽子妞 2017-07-25 1812浏览量

  • 机器学习快速入门:你必须知道的三大算法

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 看着“机器学习”这几个字天天霸占新闻头条,热爱学习的你,也上网搜索了一下“机器学习模型”,5分钟后就被各种术语吓坏了。想入门,不如先熟悉下面的这几个算法,这些算法能解决数据科学中的很多问题。 监督学习 vs 非...

    文章 【方向】 2017-10-09 3637浏览量

  • 微软推Azure机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet

    英文原文:Microsoft Azure Machine Learning Algorithm Cheat Sheet 来源于:微软推Azure机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet   Azure Machine Learning Studio 有着大量的机器学习算法,现在你可...

    文章 数据之巅 2016-02-20 1803浏览量

  • 收藏 | 数据分析师最常用的10个机器学习算法!

    在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。 举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然。模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构。 因此,你应该根据你的问题尝试许多不同...

    文章 技术小能手 2018-08-30 4029浏览量

  • 机器学习算法集锦

    机器学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。严格的定义:机器学习是一门研究机器获取新...

    文章 code_xzh 2017-02-20 9988浏览量

  • 24K金纯干货:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

    本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) ...

    文章 行者武松 2018-03-06 1750浏览量

  • 《Python机器学习——预测分析核心算法》——1.6 各章内容及其依赖关系

    本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第1章,第1.6节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6 各章内容及其依赖关系 依赖于读者的背景和是否有时间来了解基本原理,读者可以采用不同的方式来阅读...

    文章 异步社区 2017-05-02 1326浏览量

  • 《R语言机器学习:实用案例分析》——1.7节机器学习基础

    本节书摘来自华章社区《R语言机器学习:实用案例分析》一书中的第1章,第1.7节机器学习基础,作者[印度] 拉格哈夫·巴利(Raghav Bali)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.7 机器学习基础既然你已经回顾了关于R的内容,...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1675浏览量

  • 企业能利用大数据算法建立有效链接吗?

    云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是,很多企业已经在其业务中使用大数据,这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且,如果企业想很大限度地扩大品...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-18 312浏览量

  • 人工智能之机器学习CART算法解析

      人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。   我们知道十大机器学习中决策树算法占有两席位置,即C4.5算法和CART算法,可见CART算法的重要性。下面重点介绍CART算法。   不同于ID3与C4.5,CART为一种二分决策树,是满...

    文章 数据星河 2018-11-29 1423浏览量

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