• tensorFlow 教程

    TensorFlow入门教程之8:DNN深度神经网络 的原理 以及 使用 TensorFlow入门教程之9:接着补充一章MLP多层感知器网络原理以及 使用 TensorFlow入门教程之10:RNN循环网络原理以及使用 TensorFlow入门教程之11:使用...
    文章 2017-01-24 3280浏览量
  • OpenCV+深度学习预训练模型,简单搞定图像识别|教程

    接下来,我们以blob为输入,在神经网络中完成一次正向传播: 请注意:我们不是在训练CNN,而是在使用预训练模型,因此只需要将blob从网络中传递过去,来获取结果,不需要反向传播。最后,我们来为输入图像取出5个...
    文章 2018-01-08 6454浏览量
  • 一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

    在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看,这里的DNN应该特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。因此,题主一定要将...
    文章 2017-08-01 1866浏览量
  • 一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

    在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是如果说DNN特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。因此,如果一定要将DNN、CNN、RNN等进行对比...
    文章 2017-08-02 2664浏览量
  • 【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总,速藏!

    深度学习发展到今天,大致分为以下一些比较流行的网络结构:深度神经网络DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等。应用最广的几个研究领域分别是自然语言处理、语音识别和图像...
    文章 2018-04-20 3693浏览量
  • TensorFlow 资料外链

    TensorFlow入门教程之8:DNN深度神经网络 的原理 以及 使用 https://my.oschina.net/yilian/blog/664077?spm=5176.100239.blogcont69852.14.228gnY TensorFlow入门教程之9:接着补充一章MLP多层感知器网络原理以及 ...
    文章 2017-11-19 1319浏览量
  • 怎样找到一份深度学习的工作|附学习材料,资源与建议

    对于喜欢Python笔记的人,Alexander Johansen整理了一个很不错的关于如何使用TensorFlow的5个部分教程(与其他的深度神经网络DNN教程相链接)。在哪寻找也对深度学习感兴趣的人 不管你是一个业余者还是在深度学习...
    文章 2017-06-02 1802浏览量
  • 机器学习之于IOT浅见

    深层神经网络(Deep Neural Network,DNN)是一种完全连接的人工神经网络,具有许多隐藏层(因此深层)。这些网络是极好的函数逼近器,例如,可用于电力行业中电子控制的应用。控制系统的仿真模型可用于使用深度网络构建控制...
    文章 2018-05-14 759浏览量
  • DNN模型训练词向量原理

    在Word2vec出现之前,已经有用神经网络DNN来训练出词向量了。一般采用三层神经网络结构,分为输入层,隐藏层,和输出层(softmax层)。该模型中V代表词汇表的大小,N代表隐藏层神经元个数(即想要的词向量维度)。...
    文章 2018-04-04 1313浏览量
  • 【tflearn系列教程】(一)为什么要学tflearn?

    (容易使用和易于理解的高层次 API 用于实现深度神经网络,附带教程和例子) Fast prototyping through highly modular built-in neural network layers,regularizers,optimizers,metrics… (通过高度模块化的内置神经...
    文章 2018-03-10 4967浏览量
  • BigDL:Apache Spark 上的分布式深度学习库

    和高级神经网络&xff1b;此外&xff0c;用户使用BigDL将预训练的Caffe或Torch模型加载到Spark程序中。极高的性能。为了实现高性能&xff0c;BigDL在每个火花中任务使用英特尔MKL/英特尔MKL-DNN和多线程编程。因此&xff0c;比它...
    文章 2021-08-25 64浏览量
  • 第4期Talk实录|基于知识库的问答

    QA 的两种解法:模板和深度学习,工业界有没将这两个混合的,模板用来保证可控,神经网络用来扩召回?崔万云 这个我不是特别清楚。融合起来就很难保证可控了。Q 请问下,如果想做知识图谱的 Demo,怎么着手呢?崔...
    文章 2017-08-01 1230浏览量
  • 异步8月书讯:重磅新书《人工智能(第2版)》不可错过

    介绍了深度神经网络的外延:机器学习。书中以机器学习的三个要素:任务(Task)、性能(Performance)、经验(Experience)为核心,阐述了机器学习建立模型的原理。​《深度学习原理与实践》 陈仲铭,彭凌西 著 ...
    文章 2018-08-20 2520浏览量
  • NeurlPS2019“高效能的深度神经网络处理:从算法到...

    高效地处理深度神经网络。涉及的面还是比较广的。演讲人是Vivienne Sze&xff0c;MIT副教授&xff0c;来自MIT的高效能多媒体组。里面的内容是团队的合作研究的一个总结。教程的主要内容大家可以仔细看视频&xff0c;也有对应...
    文章 2020-01-20 642浏览量
  • GitHub最流行的开源机器学习项目

    TensorFlow最初由Google Brain小组(该小组隶属于Google's Machine Intelligence研究机构)的研究员和工程师开发出来的,开发目的是用于进行机器学习和深度神经网络的研究。但该系统的通用性足以使其广泛用于其他...
    文章 2017-11-12 1352浏览量
  • 使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及...

    通过对前面文章的学习,对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解,也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特点:每一层的神经元之间是相互独立的,如输入层...
    文章 2018-04-26 2316浏览量
  • 手把手教你学会深度学习框架—PyTorch

    PyTorch是一个灵活的深度学习框架,它允许通过动态神经网络(即if条件语句和while循环语句那样利用动态控制流的网络)自动分化。它支持GPU加速、分布式训练、多种优化以及更多的、更简洁的特性。神经网络是计算图形...
    文章 2018-08-02 3686浏览量
  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导,用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”(DNN,Deep Neural Networks)的...
    文章 2017-08-01 1291浏览量
  • 看照片挑民宿:Airbnb如何重新训练ResNet50,实现房间...

    这就使得诸如VGG,ResNet这样的现成又先进的深度神经网络模型(DNN)是没办法直接使用的。当然,网上有许多很棒的帖子,告诉人们如何使用这些模型来解决这类问题。其中,最基本的两步是:1.修改DNN模型的最顶层以...
    文章 2018-06-07 907浏览量
  • 简明 TensorFlow 教程 —第二部分:混合学习

    宽和深网络将线性模型与前馈神经网络结合,使得我们的预测将具有记忆和通用化。这种类型的模型可以用于分类和回归问题。这种方法能够在减少特征工程的同时拥有相对精确的预测结果,可谓一箭双雕。数据 我们将使用...
    文章 2017-10-18 1017浏览量
  • 28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一):...

    TensorFlow最初由Google Brain小组(该小组隶属于Google's Machine Intelligence研究机构)的研究员和工程师开发出来的,开发目的是用于进行机器学习和深度神经网络的研究。但该系统的通用性足以使其广泛用于其他...
    文章 2016-04-18 32082浏览量
  • 使用OpenCv+ENet实现语义分割

    将blob输入到网络中,并且通过这个神经网络执行一个 forward pass,并且输出使用的时间。可视化我们的结果 最后我们需要可视化我们的结果: 在程序的其余行中,我们将生成一个颜色蒙层以覆盖原始图像。每个像素都有...
    文章 2018-09-26 1879浏览量
  • 我的2017云栖之行

    1.适合互联网尺度稀疏离散数据的神经网络结构是什么?经典的FCN/CNN/RNN结构是否足够?2.能否设计统一的模型架构,支持结构化信号(ID、图像、文字等等)的通用建模?3.怎么保证百亿 4. 基于深度学习的CTR/CVR 激活...
    文章 2017-10-19 2445浏览量
  • DeepMind删除神经元了解深度学习

    他们发现可解释的神经元并不比难解释活动的混淆神经元更重要,并且相比仅能对它们之前看到的图像进行分类的网络,能够正确分类看不见的图像的网络神经元删除更具适应性。代码,项目&数据 强化学习大冒险:...
    文章 2018-03-27 2641浏览量
  • 深度解析:一文看懂CVPR 2017五大研究前沿

    这项研究工作展示了全局最优解在深度神经网络中存在的条件,为我们设计更加容易训练的模型提供了有价值的指导。五、弱监督下的图像识别Weakly Supervised Recognition 深度学习成功的一大关键因素是大量训练数据,但...
    文章 2018-01-01 2397浏览量
  • 基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类

    DNN按不同层的位置划分,DNN内部的神经网络层可以分为三类,输入层,隐藏层和输出层。如下图示例,一般来说第一层是输入层,最后一层是输出层,而中间的层数都是隐藏层。image.png MNIST是Mixed National Institue...
    文章 2018-09-18 1190浏览量
  • 教程|一文读懂自学机器学习的误区和陷阱(附学习资料...

    只关注主流神经网络知识可以阅读6-10章,介绍了DNN/CNN/RNN 需要进一步了解一些调参和应用技巧,推荐阅读11和12章 第13-20章为进阶章节,在入门阶段没有必要阅读。其实比较实际的做法是吴恩达的课程讲到什么概念,你...
    文章 2019-08-22 4080浏览量
  • 教你用Python发现即将流失的客户(附代码、安装教程、...

    别发愁,我一步步给你演示如何用Python和深度神经网络(或者叫“深度学习”)来完成这个分类任务,帮你锁定那些即将流失的客户。环境 工欲善其事,必先利其器。我们先来安装和搭建环境。首先是安装Python。请到这个...
    文章 2017-11-28 9004浏览量
  • Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解

    而深度学习就相对单纯一些,据我所知,目前比较流行的深度学习算法就只有CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络)和DNN(深度神经网络)。DNN是整个深度学习的基础,后面的CNN和RNN其实都是基于DNN来做的,CNN...
    文章 2018-05-09 6243浏览量
  • 使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码

    基于这两个路径,利用dnn模块初始化神经网络。在开始处理视频帧之前,需要将Mask R-CNN加载到内存中(只需要加载一次)。下面构建模糊内核并启动网络摄像头视频流: construct the kernel for the Gaussian blur and...
    文章 2018-12-03 4270浏览量
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