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    大数据的需求分析

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  • 大数据架构如何做到流批一体？

    现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等...

    文章 开发者社区 2019-07-03 129浏览量

  • 什么是大数据架构?

    大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝...

    文章 小猪佩佩 2019-04-15 1271浏览量

  • 【数道云】教育行业需要了解的大数据，武汉Hadoop大数据平台如何搭建？

    从教育行业的需求出发，去分析互联网时代教育行业需要了解的大数据，以及大数据平台的搭建应该注意什么？ 中国—教育规模较大的国家之一，随着互联网的发展，海量的教育大数据将不断产生，如何有效科学的利用数据资源成为互联网教育行业发展的关键。 近年来，教育行业的大数据不断发展，市场上出现了诸多大数据产品，去...

    文章 sdydata 2019-03-05 699浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 新手如何选择大数据分析工具

    大数据火了！它带来了一个新的行业、一次新的机遇和一场新的挑战。不少目光长远的人已经着手准备“入水”大数据行业，这个过程中最重要的就是掌握一个或者多个数据分析工具。那么，面对众多的大数据分析产品，新手该如何选择呢？ 需求放在第一位 不管是选择大数据分析工具还是其他工具软件，需求永远是我们的第一动机，...

    文章 泡泡浅眠 2017-07-08 1102浏览量

  • 计世资讯：用户对大数据安全分析需求逐渐迫切

    ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月16日 北京消息：近日，在计世资讯进行的一次关于大数据的调查中，结果显示，越来越多的用户对基于大数据的安全分析解决方案的需求逐渐迫切。 在问及大数据中哪些细分领域会越来越受关注时，被访的30位用户中，有23位选择了基于大数据的安全分析，而在一年前做同样调查时...

    文章 轩墨 2017-08-30 743浏览量

  • 大数据应用价值发现的三大方法

    关于大数据的讨论，一方面人们需要厘清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其重要，否则，收集和存储了大量的数据，消耗了大量的钱财，如果大数据不能被很好地利用，从经济上讲就是不合算的，这样的事情也不会长远。 大...

    文章 知与谁同 2017-08-02 765浏览量

  • 大数据应用价值发现的三大方法

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    文章 反向一觉 2017-10-02 748浏览量

  • 何为大数据架构?

    大数据架构是用以提取和处理海量数据(一般称之为“大数据”)的整体系统，因而能够针对业务目的进行分析整理。该架构可视作基于机构业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构旨在处理下列类别的业务： •批量处理大数据源。 •实时处理大数据。 •分析预测和机器学习。 大数据架构的好处 可用以分析的数据量每...

    文章 梦蝶数据 2019-04-17 809浏览量

  • 解读大数据应用价值发现的三大方法

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    文章 知与谁同 2017-08-01 831浏览量

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    文章 轩墨 2017-08-23 819浏览量

  • 人工智能相关职位数据分析-需求分析

    数据收集-爬虫阶段需求 1.利用爬虫收集各大招聘网站的职位数据 2.收集不同职位的招聘信息数据 3.收集全国范围内的招聘信息数据 4.收集字段要求： 职位名title 公司名company 工作地点workPlace（最好精确到市下面的区） 薪资salary 发布时间publishTime 工作经...

    文章 潇洒坤 2018-08-17 963浏览量

  • 大数据分析与处理方法介绍

    从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1075浏览量

  • 大数据分析工具采购指南

    大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。 下面我们将介绍在评估各种大数据分析工具符...

    文章 知与谁同 2017-08-01 933浏览量

  • Databricks数据洞察 限时免费开启公测！

    【Databricks数据洞察】： 企业级批流一体的Spark大数据分析平台，无论是数据分析师、数据开发工程师还是数据科学家，均可以通过Databricks数据洞察（DDI)分析平台，实现协同合作和数据共享，满足在大数据下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。 【...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2020-07-30 276浏览量

  • 每年14PB数据存储需求，海量交通安全数据如何安放？

    据中国汽车工业协会统计分析，2016年8月，在商用车主要品种中，与上月相比，客车和货车产销均呈增长，货车产销22.26万辆和23.25万辆，环比增长9.15%和10.21%，同比增长20.51%和15.37%。 而远程被管理车辆每天大约需要上传20MB左右的数据。按照100万辆计算，每月大约60...

    文章 小旋风柴进 2017-05-22 1418浏览量

  • 企业部署大数据分析项目成功的秘诀

    本文讲的是企业部署大数据分析项目成功的秘诀,大数据不仅是一个流行话题，更是企业中实实在在存在的需求。许多企业开始着手于大数据分析项目，但在此之前，我们需要一个良好的部署方案以确保最终的结果能够为业务服务。选择合适的技术是规划的第一部分，当企业选择了数据库软件、分析工具以及相关的技术架构之后，我们就...

    文章 云栖大讲堂 2017-09-01 1052浏览量

  • 软件系统开发流程

    一、数据库应用系统开发方法 数据库应用系统生命周期 软件工程与软件开发方法 用现代工程的概念管理软件生产与开发全过程的典型方法 瀑布模型（软件生命周期模型） 快速原型模型 螺旋模型 DBMS生命周期模型 规划与分析 系统规划与分析 任务陈述 确定任务目标 确定系统范围与边...

    文章 swyan 2019-03-17 3189浏览量

  • 中国电信主导国际电联首个大数据标准获得批准

    近日，由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准，ITU建议Y.3600进入发布流程。 在当今的大数据时代，由于数据量大且复杂，使得传统的数据技术无法快速且准确的传输和分析数据。 TU Y.3600指出了大数据环境下的功能需求和能力需求，并且列举了...

    文章 轩墨 2017-08-01 917浏览量

  • BI报表帮你轻松自如完成数据分析、业务数据探查

    大数据商业智能套件（BI报表）是款能提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、丰富的可视化效果的产品，它能帮助用户轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。另外，它不止是业务人员“看”数据的工具，更是数据化运营的助推器（Data Intelligence more than Business Intell...

    文章 身行 2016-05-28 3773浏览量

  • 大数据可视化及发展趋势

    大数据可视化及发展趋势 大数据可视化是什么 数据可视化要根据数据的特性，可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化...

    文章 yangbinchen 2018-12-07 1516浏览量

  • 深入浅出——大数据那些事

      现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。   大数据通常与企业商业智能（...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 791浏览量

  • 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.2 大数据分析时代

    本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章，第1.2节，作者： 王晓华 责编： 陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 大数据分析时代 如果我们把大数据比作一块未经开发的沃土，那么只有经过耕耘收获的果实才能够算得上是真正获得了沃土...

    文章 异步社区 2017-05-02 1232浏览量

  • 数据分析专家带你实战Quick BI

    在2018云栖大会上，数据产品专家潘炎讲述了关于大数据可视化面临的挑战，并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析，最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。 数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击领劵开始云上实践吧 直播视频回顾 以下是精彩视频内容整理：大数据可视化面临的挑战及期望阿里...

    文章 wanwlxmmd 2018-05-07 7354浏览量

  • 胖子哥的大数据之路（三）- 数据仓库的需求分析该怎么做

    一、引言 　　基于大数据技术构建数据仓库平台，源于大数据技术本身的不成熟和普及度问题，以及辅助工具的缺失，注定了其实施过程与传统数据仓库的差异性，和更大的实施难度。本文针对大数据技术应用与数据仓库类项目需求分析阶段，需要完成的主要工作基于用户需求分析说明书的文档结构进行目录式展现。如需了解更深层的...

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  • Teradata天睿公司面向大中华区推出Think Big业务

    ZD至顶网CIO与应用频道 03月23日 北京消息：全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）宣布，旗下Think Big公司正式进军大中华区市场，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业...

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  • 大数据会说话也“慧”说话

    在“墨迹天气”APP上，每天有超过5亿次的天气查询需求，这个数字甚至要大于推特（Twitter）每天的发帖量。这些数据资源给墨迹带来了价值，其运营团队每天最关心的是APP背后的数据，比如这些用户正在如何使用墨迹天气，在操作使用中透露了哪些个性化需求等。 要让数据说话，应用是其价值所在。大数据发展的...

    文章 泡泡浅眠 2017-07-05 775浏览量

  • 大数据提升企业竞争力

    大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，不仅具有巨大的潜在商业价值，而且为企业提升竞争力提供了新思路。企业怎样利用大数据提升竞争力？这里从企业决策、成本控制、服务体系、产品研发四个方面加以简要讨论。 企业决策大数据化。现代企业大都具备决策支持系统，以辅助决策。但现...

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  • 透过10亿条招聘数据看大数据职位需求

    美国人才招聘市场的数据分析领先者WANTED Analytics 最近给出报告：2014年计算机系统分析师和大数据专业人才的市场需求分别增加了89.9% 、85.4%； Python 编程技能的市场需求增加了 96.9% 。“大数据”，主要包括数据分析、数据采集、数据挖掘和数据结构这4项技能。为便...

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  • 驾驭多类型分析拓展更大价值空间

    我们发现如今没有一种很强大的单一产品可以把全部的数据分析技术覆盖，所以现在一些数据分析越来越多是通过多种技术融合的方式来解决。”Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks说。   Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks 著有两本书的Bill可以说是分析界的领军人物，...

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  • 智慧医疗大数据解决方案

    随着医院信息化建设不断发展，医疗数据规模日益增长，医疗服务全面进入“大数据时代”。在集成平台与临床数据中心的基础上，医疗大数据平台这个概念应运而生，而作为一个新生的概念，它的外延与内涵并没有清晰的定义。 本文从几个层面来厘清两者的联系与区别，分析两者的概念、特点、关联与未来发展方向。最终提出医疗大...

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