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    三维卷积神经网络

    的搜索结果
  • 卷积神经网络学习1 - 卷积层

    卷积神经网络常用于计算机视觉当中, 应用在计算机视觉当中, 就要面临一个挑战, 那就是输入数据非常的大, 假如输入图片一个1000 1000的, 那么他就有1000 1000 3(图片的RGB三通道)个数据, 对于300w的数据量, 那么当我们第一个隐藏层有1000个神经元进行全连接时, 那...

    文章 hlearning 2017-12-22 1887浏览量

  • 【何恺明最新论文】非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件

    大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文,标题延续了一贯的简洁风格,叫做《非局部神经网络》(Non-local Neural Networks)。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文,第一作者是 CMU 的 Xiaolong Wang,其他两位作者是 Ross G...

    文章 技术小能手 2017-11-23 1560浏览量

  • CNN卷积神经网络

    一、BP神经网络回顾 人工全连接神经网络 (1)每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的 (2)当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练               的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢 传统神经网络存在的问题: (1)权值太多,计算量太大 (2)权值太多,...

    文章 飞天小橘子 2018-05-26 1340浏览量

  • 中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.5 基于深度学习的视频识别方法

    1.5 基于深度学习的视频识别方法 下面介绍面向视频分类的深度学习方 法。深度卷积神经网络在图像分类取得 成功后,研究人员就希望把它推广到视 频分类中。但这不是一件很容易的事, 一个原因是缺乏足够的训练数据。为此, 谷歌和斯坦福的研究人员开发了 Sports-1 M 数据库,包含 100 万段视频...

    文章 行者武松 2017-09-01 1805浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字符的识别,是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4443浏览量

  • 万字长文|如何直观解释卷积神经网络的工作原理?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 该文是对卷积神经网络的介绍,并假设你理解前馈神经网络。 如果不是,强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?》这篇文章后后再来读该篇。 推荐文章链接: https://www.zhihu.com/question/22553761/answ...

    文章 行者武松 2018-01-08 907浏览量

  • 深度学习下的医学图像分析(二)

    在《深度学习下的医学图像分析》系列的第一篇文章中,我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。本文,我们将从“卷积神经网络”的角度讨论深度学习。在系列的第三部分,我们将利用Kaggle的肺癌数据库,重新查看肺癌DICOM图像中的关键内容和信息,并且利用Kera开发一个...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2026浏览量

  • 向频域方向演进的卷积网络:OctConv用更低计算力做到更高准确率

    雷锋网 AI 科技评论按:近几天,一篇改进卷积网络的论文引发了不小的关注和讨论。简单来说,这篇论文对传统的卷积操作做了简单的通用改进,就同时获得了更低的计算能力消耗和更高的准确率。知名机器学习研究员、「GANs 之父」Ian Goodfellow 就在推特上公开称赞了这篇论文。 这篇论文的一作...

    文章 雷锋网 2019-04-23 245浏览量

  • 这些深度学习术语,你了解多少?(上)

    对于一个新手来说,深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考,以帮助读者深入了解特定主题。 深度学习与“一般”的机器学习术语之间的界限非常模糊。例如,我这里不包括“交叉验证”,因为它是一种通用技术,用于整个机器学习。但是,我加入了softmax或word2vec等术...

    文章 【方向】 2018-10-20 1894浏览量

  • 不懂卷积神经网络?别怕,看完这几张萌图你就明白了

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这篇文章用最简明易懂的方式解释了卷积神经网络(CNN)的基本原理,并绕开了里面的数学理论。 同时,如果想对从头开始构建CNN网络之类的问题感兴趣,作者推荐去读《 Artificial Intelligence for Humans Volume 3: ...

    文章 行者武松 2018-01-02 751浏览量

  • 小白学CNN以及Keras的速成

    一、为何要用Keras 如今在深度学习大火的时候,第三方工具也层出不穷,比较出名的有Tensorflow,Caffe,Theano,MXNet,在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的,只要你能够好好掌握其中一个框架,熟悉其原理,那么之后因为各种要求你想要更换框架也是很容易的。 那么sher...

    文章 玄学酱 2017-08-23 1823浏览量

  • 一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析

    定义:        简而言之,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yann LeCun,目前在Facebook工作,他是第一个通过卷积神经网络在M...

    文章 【方向】 2018-09-11 15411浏览量

  • 从理论到实践,手把手教你如何用 TensorFlow 实现 CNN

      一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片,输入层的神经元就有784个,如下图所示:  若在中间只使用一层隐...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2564浏览量

  • CVPR 2017精彩论文解读:对Xception(一种深度可分离卷积)模型的介绍

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员王晋玮对此次大会收录的 Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 一文进行的解读...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1618浏览量

  • 深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了,对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光,在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用,近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成,无论数据形式是图像...

    文章 行者武松 2018-01-09 1010浏览量

  • 主流的深度学习模型有哪些?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 深度学习大热以后各种模型层出不穷,很多朋友都在问到底什么是DNN、CNN和RNN,这么多个网络到底有什么不同,作用各是什么? 趁着回答《深度学习的主要分类是什么呀?这些网络cnn dbn dnm rnn是怎样的关系?》这个问题的机会,我也想介绍一下主流...

    文章 行者武松 2018-01-12 654浏览量

  • 看图猜口袋妖怪属性,这个神经网络可能比你强!(教程)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) △ Who’s that Pokémon? 还记得去年异常火爆,然而最终也没能入华的Pokémon Go么?我们今天要讲的,就和《口袋妖怪》有关。 这一系列游戏是由任天堂发行的,官方名字叫精灵宝可梦,可以说是近20多年来世界上第二畅销的电子游戏(...

    文章 行者武松 2018-01-09 958浏览量

  • 深度学习在图像超分辨率重建中的应用

    超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方...

    文章 知与谁同 2017-08-02 3112浏览量

  • 用深度学习快速人脸建模

    本篇论文发表于 SIGGRAPH 2017,并入选 Technical Papers Preview Trailer。为便于非专业人士阅读,以下介绍尽量不夹带英文和公式,也尽量精简扼要。 关键词:Face Modeling, Face Database, Deep Learning, Face C...

    文章 玄学酱 2017-08-02 889浏览量

  • 深度学习笔记11:利用numpy搭建一个卷积神经网络

    前两个笔记笔者集中探讨了卷积神经网络中的卷积原理,对于二维卷积和三维卷积的原理进行了深入的剖析,对 CNN 的卷积、池化、全连接、滤波器、感受野等关键概念进行了充分的理解。本节内容将继续秉承之前 DNN 的学习路线,在利用 Tensorflow 搭建神经网络之前,先尝试利用 numpy 手动搭建卷...

    文章 技术小能手 2018-09-17 1221浏览量

  • 如何用3D-CNN确认说话人身份?这里有Code+Paper

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 说话人确认(Speaker Verification)是一种以语言特性确认说话人身份的技术。 近日,西弗吉尼亚大学的博士生Amirsina Torfi在Github上发布了用3D卷积神经网络(后简称3D-CNN)确认说话人身份的代码,并公布了研究论文。...

    文章 行者武松 2018-01-08 2573浏览量

  • Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 硬创公开课

    AI并不是一门简单的学科,AI算法的开发和调试并没有一个统一的、集成了大量API方便调用的平台和语言,目前的人工智能开发平台仍然处于一种半蛮荒的状态。许多功能需要自己亲自去搭建和实现。 不过幸运的是,这个领域受到了足够多的重视,因此许多巨头都针对它开发了自己的平台,这其中就包括谷歌的Tensorf...

    文章 青衫无名 2017-08-01 729浏览量

  • 神经风格迁移指南(第一部分)

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Neural Style Transfer Tutorial -Part 1 作者 | Vamshik Shetty 翻译 | 杨惠淳、nanly、老赵     校对 | 酱番梨        整理 | 菠萝妹 原文链接...

    文章 雷锋网 2018-11-26 262浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6165浏览量

  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。   图像分类(image classification) 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分类常用数据集 以下是几种常用分...

    文章 技术小能手 2018-01-24 7295浏览量

  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学习? 机器学习对于那些对人类来说太复杂而不能直接编码的任务是必需的。有些任务非常复杂,因此人类不可能明确地计算出所有细微差别并对其进行编码,这是不切实际的。相...

    文章 【方向】 2018-04-15 1588浏览量

  • 【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么

    微信跳一跳自发布以来,迅速成为人们茶余饭后的休闲利器,同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂,把小游戏玩出了新的境界。 然而,目前出来的各种外挂版本,大多采用传统的方法来实现,比如使用传统计算机视觉的颜色,边缘检测等方法来寻找棋子的位置。虽然已能够在游戏中取得较好分数,但...

    文章 技术小能手 2018-01-11 2776浏览量

  • CVPR 2017精彩论文解读:综合使用多形态核磁共振数据的3D生物医学图像分割方法

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:计算机视觉盛会 CVPR 2017已经结束了,雷锋网 AI 科技评论带来的多篇大会现场演讲及收录论文的报道相信也让读者们对今年的 CVPR 有了一些直观的感受。 论文的故事还在继续 相对于 CVPR 2017收录的共783篇论文,即便雷锋网 AI 科...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1330浏览量

  • 《2019人工智能发展报告》!计算机视觉深度解读,文中附全报告下载链接

    本文节选《2019人工智能发展报告》第三章计算机视觉篇,涵盖计算机视觉概念、发展历史、人才概况、论文解读以及计算机视觉当前进展的深度解读。本报告共393页,足够详实,想要下载报告请戳链接:https://yq.aliyun.com/download/3877 3.1计算机视觉概念 计算机视觉(co...

    文章 机器智能技术 2019-12-26 2573浏览量

  • 《2019人工智能发展报告》!计算机视觉深度解读,文中附全报告下载链接

    本文节选《2019人工智能发展报告》第三章计算机视觉篇,涵盖计算机视觉概念、发展历史、人才概况、论文解读以及计算机视觉当前进展的深度解读。本报告共393页,足够详实,想要下载报告请戳链接:https://yq.aliyun.com/download/3877 3.1计算机视觉概念 计算机视觉(co...

    文章 机器智能技术 2019-12-26 741浏览量

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