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    神经网络调试技巧

    的搜索结果
  • 如何调试神经网络(深度神经网络)?

    神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序,因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现,他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人,这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难,尽管存在着大量似是而非的错误信息,比如: 你的网络训练的不太好。 对缺少经验的人来说...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1060浏览量

  • 深度学习最佳实践系列——权重w初始化

           作为深度学习的初学者,我有意识到的一件事情,即网络上没有太多的在线文档能够涵盖所有深层次的学习技巧。都是一些比较零碎的实践技巧,比如权重初始化、正则化及循环学习率等,这些可以使得训练和调试神经网络变得更容易和更高效。本系列博客内容将尽可能多地介绍一些实践细节,以便你更容易实现深度学习...

    文章 【方向】 2018-06-25 3258浏览量

  • 机器都会学习了,你的神经网络还跑不动?来看看这些建议

    在很多机器学习的实验室中,机器已经进行了上万小时的训练。在这个过程中,研究者们往往会走很多弯路,也会修复很多bug,但可以肯定的是,在机器学习的研究过程中,学到经验和知识的并不仅仅是机器,我们人类也积累的丰富的经验,本文就将给你几条最实用的研究建议。 接下来本文将介绍一些训练深度神经网络时的经验(...

    文章 技术小能手 2018-07-31 794浏览量

  • 一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧

    通用技巧 有些技巧对你来说可能就是明摆着的事,但在某些时候可能却并非如此,也可能存在不适用的情况,甚至对你的特定任务来说,可能不是一个好的技巧,所以使用时需要务必要谨慎! 使用 ADAM 优化器 确实很有效。与更传统的优化器相比,如 Vanilla 梯度下降法,我们更喜欢用ADAM优化器。用 Te...

    文章 技术小能手 2018-09-20 1304浏览量

  • 【直观梳理深度学习关键概念】优化算法、调参基本思路、正则化方式等

    引言 深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一,许多卓有建树的论文已经发表,而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而,论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解,这使得初学者经常卡在一些概念的理解上,读论文似懂非懂,十分吃力。另一方面,即使有了简单易用的深度学...

    文章 技术小能手 2017-11-28 2152浏览量

  • 我搭的神经网络不 work 该怎么办!看看这 11 条新手最容易犯的错误

    每个人在调试神经网络的时候,大概都遇到过这样一个时刻: 什么鬼!我的神经网络就是不 work!到底该怎么办! 机器学习博客 TheOrangeDuck 的作者,育碧蒙特利尔实验室的机器学习研究员 Daniel Holden,也就是这个人: 根据自己工作中失败的教训,整理了一份神经网络出错原因清单...

    文章 玄学酱 2017-10-24 737浏览量

  • 我搭的神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易犯的错误

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 每个人在调试神经网络的时候,大概都遇到过这样一个时刻: 什么鬼!我的神经网络就是不work!到底该怎么办! 机器学习博客TheOrangeDuck的作者,育碧蒙特利尔实验室的机器学习研究员Daniel Holden根据自己工作中失败的教训,整理了...

    文章 行者武松 2018-01-08 744浏览量

  • 手把手教你学会深度学习框架 — PyTorch

    PyTorch是一个灵活的深度学习框架,它允许通过动态神经网络(即if条件语句和while循环语句那样利用动态控制流的网络)自动分化。它支持GPU加速、分布式训练、多种优化以及更多的、更简洁的特性。 神经网络是计算图形的一个子类。计算图形接收输入数据,并且数据被路由到那些可能由对数据进行处理的节点...

    文章 【方向】 2018-08-02 3400浏览量

  • Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 硬创公开课

    AI并不是一门简单的学科,AI算法的开发和调试并没有一个统一的、集成了大量API方便调用的平台和语言,目前的人工智能开发平台仍然处于一种半蛮荒的状态。许多功能需要自己亲自去搭建和实现。 不过幸运的是,这个领域受到了足够多的重视,因此许多巨头都针对它开发了自己的平台,这其中就包括谷歌的Tensorf...

    文章 青衫无名 2017-08-01 731浏览量

  • 异步社区本周(4.16-4.22)半价电子书

    点击关注 异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 本周半价电子书​ ​《TensorFlow机器学习项目实战》 [阿根廷]Rodolfo Bonnin 著 点击封面购买纸书 TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。...

    文章 异步社区 2018-04-17 1556浏览量

  • 多任务深度学习的三个经验教训

    雷锋网 AI 科技评论按,AZohar Komarovsky,Taboola 算法工程师,致力于研究推荐系统相关的机器学习应用程序。不久前他分享了最近一年关于多任务深度学习的研究经验。雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论编译整理如下: 在过去的一年里,我和我的团队一直致力于提高 Tabool...

    文章 雷锋网 2019-02-15 240浏览量

  • Kaggle百万美元大赛优胜者:如何用CNN识别CT图像检测肺癌?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今年,Kaggle网站举办了一场用肺部CT图像进行肺癌检测的比赛Data Science Bowl 2017,提供百万美元奖金池。美国国家癌症研究所为比赛提供了高分辨率的肺部CT图像,在比赛中,参赛者根据给定的一组病人肺部CT三维图像,预测癌症风险...

    文章 行者武松 2018-01-15 1225浏览量

  • 周志华KDD China技术峰会现场演讲:深度学习并不是在“模拟人脑”

    编者按:12月18日,KDD China技术峰会在深圳举行,雷锋网(公众号:雷锋网)根据周志华教授当天会上所做报告《关于机器学习研究的讨论》,摘取其中亮点内容整理成本文,由亚萌、亚峰、宗仁联合编辑。此前,在今年10月21日CNCC 2016大会上,周志华教授也曾做了一次精彩演讲,感兴趣的读者可以点...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1370浏览量

  • 真的,关于深度学习与计算机视觉,看这一篇就够了 | 硬创公开课

    今年夏天,雷锋网将在深圳举办“全球人工智能与机器人创新大会”(GAIR),在本次大会上,我们将发布“人工智能与机器人Top25创新企业榜“,慧眼科技是我们重点关注的公司之一。今天,我们邀请到慧眼科技研发总监李汉曦,为我们带来深度学习与计算机视觉方面的内容分享。雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网) 嘉宾...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1451浏览量

  • 【云周刊】第173期:直击数博|阿里胡晓明:用100亿的投入撬动1000亿的脱贫效应

    本期头条 直击数博|阿里胡晓明:用100亿的投入撬动1000亿的脱贫效应 5月27日,在贵阳数博会“精准扶贫”高端对话中,阿里巴巴资深副总裁、阿里云总裁胡晓明宣布将在投入100亿脱贫基金的基础上,撬动经济体的力量,通过技术支持,最终带来价值1000亿乃至10000亿的脱贫效应。胡晓明标明“我们...

    文章 场景研读 2018-06-03 6287浏览量

  • 【AI学霸榜】世界名校十大学霸获200万奖金,NLP、CV等四大领域学术秘籍曝光

    1月22日,2017年度百度奖学金颁奖典礼在百度科技园举行,10位来自世界名校的候选人平分200万人民币奖金。 经过从初选到答辩的层层选拔,来自清华大学的王奕森和林衍凯、北京大学的王云鹤、复旦大学的吴昊、中国人民大学的陈师哲、哈尔滨工业大学的朱鎔、厦门大学的张飚、卡耐基梅隆大学的胡志挺和王小龙、麻...

    文章 技术小能手 2018-01-23 5639浏览量

  • 老生常谈:什么样的(机器学习)结果才有推广(泛化)价值

    人工智能是研究一种可以直接处理重要应用的方法,比如试图改进语音识别或医学成像的生产系统。但是,大多数研究,即使是在计算机视觉等应用领域,都是在高度简化的真实世界的代理上完成的。目标识别基准的进展:从像MNIST,NORB和Caltech101这样的数据集开始到现在像ImageNet和Pascal ...

    文章 【方向】 2018-05-10 1321浏览量

  • OpenAI发布DQN实现,提出5点做强化学习模型的最佳方法

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,马斯克和YC总裁Altman等创办的人工智能非营利组织OpenAI,发布了DQN及其三个变体的TensorFlow实现,以及根据复现过程总结的强化学习模型最佳实现方法。 以下是OpenAI博客文章的主要内容,量子位编译: 我们宣布开源OpenAI...

    文章 行者武松 2018-01-08 1261浏览量

  • 【智驾深谈】李德毅院士:深度学习将成为智能驾驶的新维度

    上期智驾深谈聊到智驾三层次:感知层、认知层和行动层。 实际上感知层面上,无论车道线、交通标志还是车辆识别,都已经大规模采用了深度学习技术;行动层由于汽车工业百年的发展和积淀,已经可以很好地由现代控制理论解决;所以就剩下认知层,还真是个大号的硬钉子。 一个好的认知模型需要对环境有精准的理解和预判...

    文章 知与谁同 2017-08-02 1097浏览量

  • 传送门!ICML2017(国际机器学习大会)最佳论文(附下载)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 8月6日,第34届国际机器学习大会(ICML 2017)已在悉尼拉开帷幕。 其中最受关注的论文奖项已公布。 据主办方消息,ICML2017共评审了1676篇论文,收录了434篇,录取率为25.89%。 最佳论文奖由斯坦福大学Pang Wei Koh和...

    文章 行者武松 2018-01-08 1573浏览量

  • 人物志 | 破解iPhone的天才小子乔治·霍兹,如何教会了汽车自动驾驶

        2007年夏天,第一部iPhone 问世,不仅开启了苹果影响世界的新领域,也成为了天才小子乔治·霍兹的人生转折点。 由于第一部iPhone只支持AT&T公司的网络服务,而霍兹是T-mobile用户,这使他萌生了破解iPhone的想法。 如果想让一部机器运行既定系统以外的功能,就...

    文章 boxti 2017-08-09 1104浏览量

  • 优秀的机器学习开发者都是这样做的!

    每年我们都会与一起从事短期机器学习研究项目的学生沟通。到目前为止,我们已经和很多学生交流过并且在他们的项目中发现了很多问题,并根据问题给予了他们诸多的建议。我们发现很多问题是大家都存在的,在这篇文章中,我们将集中的介绍这些问题并且给出解决方法。这篇文章绝不是全面的,而是强调了我们一遍又一遍地看到的...

    文章 【方向】 2018-09-12 1565浏览量

  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

    近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1018浏览量

  • 2016国内十大人工智能演讲盘点,你的男神上榜了吗?

    雷锋网 AI 科技评论刚刚出炉了 2016 十大 AI 演讲盘点,不少热心读者感到疑惑:为什么这里面列举的都是国外大牛,怎么不见咱们国内的知名学者们的演讲整理?这不,雷锋网已经整理出了国内过去一年来的精彩演讲,一同随 AI 科技评论看看,哪位大神的高见让你受益匪浅?本文排名不分先后,欢迎各位读者在...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1705浏览量

  • 机器学习从业人员到底做什么?

    这篇文章是系列文章的第1部分,第2部分将阐述AutoML和神经架构搜索、第3部分将特别地介绍Google的AutoML。 关于机器学习人才的稀缺和公司声称他们的产品能够自动化机器学习而且能完全消除对ML专业知识需求的承诺经常登上媒体的新闻头条。在TensorFlow DevSummit的主题演讲中...

    文章 【方向】 2018-07-17 3980浏览量

  • 小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

    作者: 戴音培1、虞晖华2、蒋溢轩2、唐呈光1、李永彬1、孙健1 单位: 阿里巴巴-达摩院-小蜜Conversational AI团队1,康奈尔大学2 对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出图灵测试...

    文章 机器智能技术 2020-01-02 688浏览量

  • 什么是人机对话模型?阿里小蜜团队写了1.5万字

    对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出图灵测试[1],认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类,那么就可以说机器通过了图灵测试,拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基于规则的对话系统,例如1...

    文章 檸,铮 2020-02-07 591浏览量

  • 小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

    作者: 戴音培1、虞晖华2、蒋溢轩2、唐呈光1、李永彬1、孙健1 单位: 阿里巴巴-达摩院-小蜜Conversational AI团队1,康奈尔大学2 对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出图灵测试...

    文章 机器智能技术 2020-01-03 4504浏览量

  • 任务导向型对话系统 -- 对话管理模型研究最新进展

    作者:言枫、虞晖华、蒋溢轩、蒽竹、水德、千诀 对话管理模型背景   从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵在1950年提出图灵测试[1],认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类,那么就可以说机器通过了图灵测试,拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基...

    文章 言枫 2020-01-08 1105浏览量

  • 迁移学习让深度学习更容易

    深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点,使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏,检测癌症,和人类交谈,自动驾驶。 深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人...

    文章 【方向】 2018-09-28 1144浏览量

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