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    的搜索结果
  • Python机器学习基础教程系列

    1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7...

    文章 晨曦美 2019-12-02 323浏览量

  • 《Python数据分析与挖掘实战》一2.5 小结

    本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.5节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 小结 本章主要对Python进行简单介绍,包括软件安装、使用入门及相关注意事项和Python数据分析及挖掘相关工具...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1031浏览量

  • 9月4日云栖精选夜读 | 初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/神经元?(附实例)

    人工神经网络(ANNs)初学者可能会问这样的问题: ● 该用多少个隐藏层?● 每个隐藏层中有多少个隐藏的神经元?● 使用隐藏层/神经元的目的是什么?● 增加隐藏层/神经元的数量总能带来更好的结果吗?很高兴我们可以回答这些问题。 热点热议 独家 | 初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/神经...

    文章 yq传送门 2018-09-04 1989浏览量

  • 基于Keras机器学习库的分类预测

        在前面的博文中,我们分享了《基于scikit-learn机器学习库的分类预测》,本文将分享Keras机器学习库的分类预测。         一旦你在Keras中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问: 如何在Keras中用我自己的模型进行预测? 在本教程...

    文章 【方向】 2018-04-18 3701浏览量

  • 神经网络初学者指南:基于Scikit-Learn的Python模块

    编者按:这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法,其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和培训师,目前在 Udemy 上教授在线课程。 他也是Pierian Data Inc.数据科学部门的主管。雷锋...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1553浏览量

  • 团队拙作《Python机器学习实战》

    之前看国内外的 Python 机器学习的书,鲜有将机器学习到底怎么做人脸识别、怎么做风险控制、怎么做 OCR 算法模型列出的,并且真正的一个 Python 应用,不止是从机器学习库中导入一下配置一下参数那么简单。我们所有的例子程序,独此一家,别无分号。 本书的主要内容分为四大部分: (1)Pyth...

    文章 yijun2018 2018-04-20 2276浏览量

  • PyTorch入门教程

    介绍 PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch,然后被它的易用性所震惊,在我使用过的各种深度学习库中,PyTorch是最灵活、最容易掌握的。 在本文中,我们将讲解如何入门PyTorch,包括基础知识和案例研究。还将分别在numpy和PyT...

    文章 【方向】 2018-03-01 5296浏览量

  • 9月5日云栖精选夜读 | 对比来了!Julia 能打败 Python 和 R 成最终赢家吗?

    在这篇文章中,作者通过一个简单的似然函数优化(Maximum Likelihood Optimization)问题来对比 Julia,R 和 Python。这是一个比较小的优化问题,性能上的差异表现可能不太明显,但解决问题的过程能很好地反应三者各自的优劣势。 热点热议 对比来了!Julia 能...

    文章 yq传送门 2018-09-05 2776浏览量

  • 2018年最佳深度学习书单

    我相信你应该知道人工智能,尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。  深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域,现在已经变得如此主流,以至于我们现在每天使用的应用程序和服务,现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。 但深度学习并不新鲜,从20世纪40年代开始,Warren M...

    文章 【方向】 2018-03-08 14037浏览量

  • 1月4日云栖精选夜读 | 阿里巴巴达摩院发布2019十大科技趋势

    2018的冬天有点冷,但科技依然拥有瞬间点燃人们激情的魔力。近日,阿里巴巴达摩院发布了“2019十大科技趋势”,涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。在经济下行压力增大的大环境下,阿里巴巴达摩院让人们聚焦到真正创造价值的前沿技术,为2019年的发展提供理...

    文章 yq传送门 2019-01-04 2661浏览量

  • AI工程师必读的10本ML读物(附PDF下载)

    介绍 你嗜书如命却囊中羞涩?很多机器学习与数据科学书籍的价格都令人退避三舍。其实这也无可厚非,毕竟是作者呕心沥血、卧薪尝胆换来的硕果。 然而,这些作者中也不乏善良仁爱之士,将其作品无偿分享给他人。这对于那些有志成为数据科学家和AI工程师的人,似如获至宝。 以下附上机器学习方向的电子书10本,均可免...

    文章 技术小能手 2018-03-14 8618浏览量

  • 9月7日云栖精选夜读 | 史上最美女程序员:手写代码把人类送上月球

    1969年,美国“阿波罗11号”宇宙飞船载着三明宇航员成功登上月球,宇航员阿姆斯特朗踏上月球表面的这一刻,人类实现了千百年来的飞天梦,也成就了那句经典名言——这只是我一个人的一小步,但缺失整个人类的一大步。 热点热议 史上最美女程序员:手写代码把人类送上月球 作者:技术小能手  发表在:Java...

    文章 yq传送门 2018-09-07 2630浏览量

  • 《Python数据分析与挖掘实战》一2.3 Python数据分析工具

    本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 Python数据分析工具 Python本身的数据分析功能不强,需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。本书用到的库...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3384浏览量

  • 《Python与机器学习实战》| 每日读本书

    编辑推荐 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余; 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导; 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务; 很前沿:叙述了TensorFlo...

    文章 社区助手 2019-07-23 902浏览量

  • 有前途的人工智能大数据分析相关职业:Python数据科学入门之路

    为什么学习Python数据科学? Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。 2016年,它超越了R on Kaggle,这是数据科学竞赛的首选平台。 2017年,它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中取代了R. 2018年,66%的数...

    文章 python人工智能命理 2019-02-14 4131浏览量

  • 深度学习入门笔记系列 ( 四 )

    基于 tensorflow 的回归代码实现 本系列将分为 8 篇 。今天是第四篇 。总是理论有些枯燥 ,今天来动手基于 TF 框架实现两个简单的案例 ,以小搏大熟悉一下整个过程 。整体来说 ,训练神经网络分为 3 个步骤 : 定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 定义损失函数以及选择反向传播优...

    文章 技术小能手 2018-08-01 1597浏览量

  • 《Python大战机器学习》| 每日读本书

    编辑推荐 时下热门职业是 数据科学家,不是传统的信息科学家,也不是大数据工程师。数据科学家必备的技能中,机器学习和 Python 应该是位列前五的两项,学习本书,实现自己的第一个小目标! 华校专 王正林 著 / 2017年3月出版 内容提要 数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备...

    文章 社区助手 2019-07-22 1061浏览量

  • 人工智能和机器学习领域中10个开源项目

    GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以 分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们从别的应用程序或者服务中抓...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1325浏览量

  • 【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

    今天这篇文章是使用Keras在Raspberry Pi上运行深度神经网络的一个完整指南。 我把这个项目当做一个“不是圣诞老人”(Not Santa)检测器,教你如何实际地实现它(并且过程中乐趣无穷)。 第一部分,我们说一下什么是“圣诞老人检测器”(可能你不熟悉热播美剧《硅谷》里的“不是热狗”识别A...

    文章 技术小能手 2017-12-25 2014浏览量

  • 利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践

    最近团队的模型部署上线终于全面开始用上docker了,这感觉,真香! 讲道理,docker是天然的微服务,确实是能敏捷高效的解决深度学习这一块的几个痛点。 部分神经网络框架比如caffe依赖过重,安装困难。各种网络模型未做工程化优化,部署困难。tensorflow等框架对GPU等硬件的占用难以灵活...

    文章 技术小能手 2018-09-06 3118浏览量

  • 7月31日云栖精选夜读 | 在浏览器上也能训练神经网络?TensorFlow.js带你玩游戏~

    无论你是刚开始深度学习,亦或是个老练的老手,建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页,然后点击几下,然后你就准备好马上进行推理,会不会是件很棒的事呢?(那必须棒) 在本教程中,我将向你展示如何使用浏览器上的框架 TensorFlow.js 构建一个模型,其中包含从你...

    文章 yq传送门 2018-07-31 12641浏览量

  • R语言中不能进行深度学习?

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 众所周知,R语言是统计分析最好用的语言。但在Keras和TensorFlow的帮助下,R语言也可以进行深度学习了。 在机器学习的语言的选择上,R和Python之间选择一直是一个有争议的话题。但随着深度学习的爆炸性增长,...

    文章 虎说八道 2017-07-27 1426浏览量

  • R语言中不能进行深度学习?

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 众所周知,R语言是统计分析最好用的语言。但在Keras和TensorFlow的帮助下,R语言也可以进行深度学习了。 在机器学习的语言的选择上,R和Python之间选择一直是一个有争议的话题。但随着深度学习的爆炸性增长,...

    文章 【方向】 2017-06-23 7282浏览量

  • 【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文

    10月26日,深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来,让我们来看下。 论文地址:https:/...

    文章 技术小能手 2017-11-06 4960浏览量

  • 关于TensorFlow你需要了解的9件事

    本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结。   1、它是一个强大的机器学习框架 TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架,它是Google Brain的第二代机器学习系统,常被应用于各种感知、语言理解、语音识别、图像识别等...

    文章 【方向】 2018-08-24 2244浏览量

  • 听说图像识别很难,大神十行代码进行Python图像识别

      随着深度学习算法的兴起和普及,人工智能领域取得了令人瞩目的进步,特别是在计算机视觉领域。21世纪的第二个十年迅速采用卷积神经网络,发明了最先进的算法,大量训练数据的可用性以及高性能和高性价比计算的发明。计算机视觉中的一个关键概念是图像分类; 这是软件系统正确标记图像中主导对象的能力。 Im...

    文章 雁横 2018-04-24 1967浏览量

  • 【代码+教程】重现“世界模型”实验,无监督方式快速训练

    “世界模型”(World Models)是谷歌大脑研究科学家 David Ha 和 Swiss AI Lab 负责人 Jürgen Schmidhuber 共同提出的一个为强化学习环境构建的神经网络模型。世界模型可以通过无监督的方式快速训练,让人工智能在 “梦境” 中对外部环境的未来状态进行预测,...

    文章 技术小能手 2018-06-13 1438浏览量

  • 程序员技术进阶手册(二)

    这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12792浏览量

  • Anaconda GPU计算入门指南

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的不断增长,使得GPU计算逐渐流行起来。此外,现在每个主要云计算提供商都提供了GPU服务,比如阿里云,因此现在访问高性能硬件是非常简单的一件事。但是,自行构...

    文章 【方向】 2017-11-08 3884浏览量

  • 深度增强学习实践:让Python小程序玩一款游戏,来训练神经网络

    我们这里要简要介绍一下增强学习(RL)——一种为了提高玩游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现:我们讲述一些基本理论,然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。 导言 增强学习[RL]技术是一种可用于提高效玩游戏效率的学习算法。与督导机器学习[ML...

    文章 readygo 2016-10-21 18539浏览量

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