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  • 深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 硬创公开课

    雷锋网按2月28日下午3点《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】为我们讲解了关于四大经典CNN网络AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章关于这四大CNN网络实现...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2332浏览量

  • 深度学习第18讲：CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现

    在前两期的论文研读中，笔者和大家一起学习了 LeNet-5 和 AlexNet 这两个经典的卷积神经网络结构和基本实现方式。今天我们继续 CNN 经典论文研读之路——VGGNet。VGGNet 是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和谷歌 DeepMind 一起研究出...

    文章 技术小能手 2018-10-11 2837浏览量

  • 理论与实践中的CNN模型结构，如何引领深度学习热潮

    摘要： 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法，本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程，从一切的开始LeNet，到王者归来AlexNet，再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当...

    文章 nirvanalucky 2018-03-26 2652浏览量

  • 从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络

    哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展开：1.DNN和CNN有什么不同？有什么关...

    文章 wanwlxmmd 2018-03-22 3560浏览量

  • 深度学习第20讲：CNN经典论文研读之GoogLeNet Inception网络

    在 2014 年 ILSVRC 比赛中，VGGNet 获得了当时的第二名的成绩，那么第一名是谁呢？当时的 VGGNet 就已经很厉害了，难得同届选手还有更厉害的？很不巧，还真有。当年度取得冠军的方案网络由谷歌团队研发，并且为了致敬 Yann Lecun 的 LeNet-5，将其命名为 GoogLe...

    文章 技术小能手 2018-10-17 4816浏览量

  • 目标检测入门系列手册一：定位 + 分类问题的解法

    >>戳此处立即下载电子书<<，学习全套目标检测算法&模型 定位 + 分类问题是分类到目标检测的一个过渡问题，从单纯地图片分类到分类后给出目标所处位置，再到多目标的类别和位置。接下来，我们看一下定位+ 分类问题的解法。 分类不用多说，上一章我们以分类为例讲了卷积...

    文章 机器智能技术 2019-12-02 296浏览量

  • 《TensorFlow实战》| 每日读本书

    编辑推荐 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了...

    文章 社区助手 2019-07-29 919浏览量

  • 【一图看懂】计算机视觉识别简史：从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ［导读］Medium 用户 Đặng Hà Thế Hiển 制作了一张信息图示，用专业、简洁并且最有吸引力的方式——信息图示，讲述计算机视觉（CV）物体识别的现代史。不仅总结了CV 6 大关键技术和目标识别的重要概念，整个信息图示从 2012年 AlexNet 赢得了 ILSVRC（ImageN...

    文章 行者武松 2017-06-01 2099浏览量

  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核？

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 为什么我的CNN网络模型训练出来的东西总是过度拟合？已经改了很多次参数都不行，到底是样本有问题还是网络模型定义有问题？问题在哪来？ CNN网络模型中的每一层学习的是些什么特征？为什么有的人说第一层卷积核提取的边缘信息特征？有的人却说第一层卷积核提取的是...

    文章 行者武松 2018-01-03 1197浏览量

  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤 定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4，mobilene...

    文章 扬易 2018-05-31 4919浏览量

  • 超干货｜使用Keras和CNN构建分类器（内含代码和讲解）

    为了让文章不那么枯燥，我构建了一个精灵图鉴数据集（Pokedex）这都是一些受欢迎的精灵图。我们在已经准备好的图像数据集上，使用Keras库训练一个卷积神经网络（CNN）。 深度学习数据集 上图是来自我们的精灵图鉴深度学习数据集中的合成图样本。我的目标是使用Keras库和深度学习训练一个CNN，...

    文章 【方向】 2018-04-24 10066浏览量

  • 【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

    陈师哲同学在“多模态情感识别”和“视频内容自然语言描述”研究方面取得了突出的研究成果，在领域顶级会议和期刊发表论文十余篇，并在多项高水平学术竞赛中取得优异成绩，表现出很强的科研能力、实践动手能力和科研潜力。 王云鹤在神经网络加速压缩方面做了深入研究。他提出利用离散余弦变换将卷积神经网络预测过程中的...

    文章 技术小能手 2018-01-26 3100浏览量

  • Dropout大杀器已过时？视网络模型而定！

           人工智能和深度学习很火，对应的职位其薪水和前景都很不错。很多人想转行从事这方面的研究，大部分都是靠自学相关的知识来进行入门和提升。网络上有很多资源可以用来学习深度学习相关的内容。但不幸的是，大多数资源在建立模型时候很少解释为什么这样构造会取得较好的效果，其根本原因在于目前深度学习相关...

    文章 【方向】 2018-09-09 1926浏览量

  • 深度学习网络教你如何玩自拍！

    编者按：本文作者 Andrej Karpathy，由阅面科技翻译整理。 卷积神经网络是非常强大的，它能在你的个人照片里识别出物体，地点和人物，又能在自动驾驶汽车里能识别出路标，行人和交通灯，还能在航空影像中识别出庄稼，森林和道路，在医疗图像中识别出多种异常，诸如此类，不胜枚举。在这些严肃的问题之外...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1801浏览量

  • 一文带你读懂 DeconvNet 上采样层（语义分割）

    本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Review: DeconvNet — Unpooling Layer (Semantic Segmentation) 作者 | SH Tsang 翻译 | 斯蒂芬·二狗子        校对 | 酱番梨        审核 ...

    文章 雷锋网 2019-03-18 121浏览量

  • RoR（ResNet of ResNet） - 用于图像分类的多级残差网络

    本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Review: RoR — ResNet of ResNet / Multilevel ResNet (Image Classification) 作者 | Sik-Ho Tsang 翻译 | 斯蒂芬·二狗子          ...

    文章 雷锋网 2019-03-27 296浏览量

  • 端上智能——深度学习模型压缩与加速

    摘要：随着深度学习网络规模的增大，计算复杂度随之增高，严重限制了其在手机等智能设备上的应用。如何使用深度学习来对模型进行压缩和加速，并且保持几乎一样的精度？本文将为大家详细介绍两种模型压缩算法，并展示了阿里巴巴模型压缩平台和前向推理工具。 数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击这里，领劵开始云...

    文章 聒小小噪 2018-03-30 5054浏览量

  • 不懂得如何优化CNN图像分类模型？这有一份综合设计指南请供查阅

           对于计算机视觉任务而言，图像分类是其中的主要任务之一，比如图像识别、目标检测等，这些任务都涉及到图像分类。而卷积神经网络（CNN）是计算机视觉任务中应用最为广泛且最为成功的网络之一。大多数深度学习研究者首先从CNN入门，上手的第一个项目应该是手写体MNIST数字图像识别，通过该项目能...

    文章 【方向】 2018-05-08 5705浏览量

  • Tensorflow快餐教程(9) - 卷积

    卷积 卷积就是滑动中提取特征的过程 在数学中，卷积convolution是一种函数的定义。它是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。其定义为：$h(x)=f(x)*g(x) =\int_{-\infty}^{\infty}f(t)g(x-t)...

    文章 lusing 2018-05-04 2411浏览量

  • 数据科学家必须知道的 10 个深度学习架构

    近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。 本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新，以及Keras库中的执行代码，本文还提供了原论文的链接。 简洁起见...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1157浏览量

  • 论文笔记系列-Neural Architecture Search With Reinforcement Learning

    摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩，但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中，作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述，并且使用 增强学习训练RNN，以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR-10数据集上，基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得到结果优...

    文章 marsggbo 2018-07-21 2532浏览量

  • 比男友更了解你的穿搭喜好，这个模型可以陪你挑衣服 | 论文

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 购物网站总想通过推荐系统让你多买几件衣服。 但穿搭可是个不太好把控的东西，复杂的服装风格不仅让人挑得眼花缭乱，推荐系统也无法准确推荐出你想买的。最近一项研究表示，有个模型能准确判断衣服的风格，推荐最有可能被购买的服装。 这项成果来自首尔国立大学计算机科...

    文章 行者武松 2018-01-09 1534浏览量

  • 《TensorFlow深度学习实战》一导读

    内容简介 本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow，还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍，还给出了完整的实现代码，不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导，还能为开发人员提供程序设计借鉴。 作者简介 Antonio Gulli...

    文章 小编辑01 2019-01-04 1324浏览量

  • 目标检测入门系列手册二：RCNN训练教程

    >>戳此处立即下载电子书<<，学习全套目标检测算法&模型 目标检测需要获取图片中所有目标的位置及其类别，对于图2-1 中的 3 张图而言，当图片中只有一个目标时，“regression head”预测 4 个值，当图片中有 3 个目标时，“regression h...

    文章 机器智能技术 2019-12-03 344浏览量

  • 【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16（持续更新）

    Neural Style Star：12122 Github 地址：https://github.com/jcjohnson/neural-style 这个项目是用 Torch 对 Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, 和 Matthias Bethge 等人的...

    文章 知与谁同 2017-08-01 2712浏览量

  • 改变你对世界看法的五大计算机视觉技术

    计算机视觉是当前最热门的研究之一，是一门多学科交叉的研究，涵盖计算机科学（图形学、算法、理论研究等）、数学（信息检索、机器学习）、工程（机器人、NLP等）、生物学（神经系统科学）和心理学（认知科学）。由于计算机视觉表示对视觉环境及背景的相对理解，很多科学家相信，这一领域的研究将为人工智能行业的发展...

    文章 【方向】 2018-04-14 3902浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字符的识别，是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4499浏览量

  • 从理论到实践，手把手教你如何用 TensorFlow 实现 CNN

      一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示：  若在中间只使用一层隐...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2605浏览量

  • 计算机也可以看“视频”，理解“视频”

    联合编译： 高斐  章敏 摘要 我们将在文中介绍一种用于视频中动作检测的端对端方法，该方法用于学习直接预测动作的瞬时改变。我们认为，动作检测是一个对运动目标进行观察并细化假设的过程：观察视频中每一个动作变化瞬间，细化关于一个动作将何时发生的所有假设。基于该观点，我们将提出的模型视为一个基于递归神经...

    文章 青衫无名 2017-08-01 855浏览量

  • 综述：DenseNet—Dense卷积网络（图像分类）

    目录  ●  Dense Block ●  DenseNet 结构 ●  DenseNet 的优势 ●  CIFAR & SVHN 小规模数据集结果 ●  ImageNet 大规模数据集结果 ●  特征复用的进一步分析 Dense Block 在Standard ConvNet中，输入图...

    文章 技术小能手 2018-11-27 16609浏览量

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