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    神经网络 应用实例

    的搜索结果
  • Python机器学习基础教程系列

    1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7...

    文章 晨曦美 2019-12-02 386浏览量

  • AI学习笔记——循环神经网络(RNN)的基本概念

    目前深度学习和神经网络算法最典型的有两个应用实例,一个是图像识别,一个是语音识别。上一篇文章讲到图形识别的卷积神经网络(CNN)就广泛应用在了图像别方面,而这篇文章就来讲另一个广泛应用于语音识别的算法循环神经网络(RNN)。 如果说CNN通过滤波器识别出图片中空间像素的关系,那么RNN就能够在时间...

    文章 hongtao2018 2018-04-29 786浏览量

  • 句法敏感的实体表示用于神经网络关系抽取

    小叽导读:信息抽取主要解决从海量文本中快速、准确地抽取出需求信息。关系抽取是信息抽取的关键技术之一,主要任务是从文本中识别出实体,并抽取实体间语义关系。把句法信息加入到实体的表示模型里是本文的创新之处和研究重点,下面,我们一起深入了解。 作者:何正球,陈文亮,张梅山,李正华,张伟,张民 摘要 句...

    文章 初商 2019-08-14 269浏览量

  • 句法敏感的实体表示用于神经网络关系抽取

    小叽导读:信息抽取主要解决从海量文本中快速、准确地抽取出需求信息。关系抽取是信息抽取的关键技术之一,主要任务是从文本中识别出实体,并抽取实体间语义关系。把句法信息加入到实体的表示模型里是本文的创新之处和研究重点,下面,我们一起深入了解。作者:何正球,陈文亮,张梅山,李正华,张伟,张民 摘要 句法敏...

    文章 技术小能手 2019-02-20 617浏览量

  • DeepLearning.ai学习笔记汇总

    第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning) DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络 DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week4深层神经网络 第二章 改善深层...

    文章 marsggbo 2017-09-03 789浏览量

  • 神经网络概述

    0.简述 人工神经网络,Artificial Neural Networks。它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 一个神经网络可以表示为一个人工神经元的图,或者说节点...

    文章 yichudu 2014-11-23 1013浏览量

  • TensorFlow教程之资源 4.3 应用实例

    本文档为TensorFlow参考文档,本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 应用实例 本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。 如果您在做研究、教育、或在某些产品中正在使用 TensorFlow, 我们非常乐意在这里添加一些有关您的使用情况。 请随时给我们发电...

    文章 知与谁同 2017-08-02 939浏览量

  • 深度学习与神经网络:最值得关注的6大趋势

    神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞,这样它就能从环境中学习,识别不同的模式,进而做出与人类相似的决定。 典型的神经网络是由数千互连的人工神经元组成,神经元是构成神经网络的基本单位。这些神经元按顺序堆叠在一起,以称为层的形式形成数百万个连接。单位划分如下: 输入单元:用于接...

    文章 【方向】 2018-09-11 2172浏览量

  • MATLAB 数据分析方法(第2版)导读

    前言 自本书第1版出版以来,我们的社会已进入大数据时代,数据分析方法越来越受到人们的重视,许多学校选用了本书作为教材,并取得了良好的教学效果。同时分析数据的MATLAB软件也在不断地升级与更新,功能越来越强大、越来越智能化。为了让读者更好地学习与掌握数据分析方法,我们对第1版进行了修订。这次修订...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1591浏览量

  • 9月4日云栖精选夜读 | 初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/神经元?(附实例)

    人工神经网络(ANNs)初学者可能会问这样的问题: ● 该用多少个隐藏层?● 每个隐藏层中有多少个隐藏的神经元?● 使用隐藏层/神经元的目的是什么?● 增加隐藏层/神经元的数量总能带来更好的结果吗?很高兴我们可以回答这些问题。 热点热议 独家 | 初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/神经...

    文章 yq传送门 2018-09-04 2007浏览量

  • 深度学习中的Normalization模型(附实例&公式)

    本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种Normalization模型,从一个新的数学视角分析了BN算法为什么有效。 [ 导读 ]不管是传统机器学习,还是当前火热的深度学习,Normalization技术都是能够提升算法性能的大杀器。本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种No...

    文章 初商 2019-08-27 583浏览量

  • 【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布,深度学习基石CNN或被取代

    Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前,Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题?结构的层次太少,只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以,我们需要把每一层的神经元组合起来,形...

    文章 技术小能手 2017-10-31 1678浏览量

  • 神经引导演绎搜索:两全其美的程序合成方法

    程序合成——自动生成满足给定规范的程序——是AI领域的一个主要挑战。它除了改变设计软件的方法外,它还具有彻底创新任务自动化的潜力。没有编程技能的终端用户可以很容易地提供期望的程序行为的输入—输出实例。微软Excel中的Flash Fill功能,是一个特别成功的技术应用,证明了一个单一的例子往往足以...

    文章 【方向】 2018-05-16 6907浏览量

  • 大神Hinton的Capsule论文终于公开,神经网络迎来新探索

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) “我的观点是把它全部抛掉,重头再来。” 今年9月的一次大会上,大神Geoffrey Hinton再次号召展开一次AI革命。 应该向何处去?实际上最近几年来,Hinton的大量精力都投入到了对capsule的研究之上。他想做capsule和想要推翻反向...

    文章 行者武松 2018-01-02 962浏览量

  • Deepmind 开发可微分神经计算机: 我们离会推理的机器人还有多远

    还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗? 它来自谷歌 DeepMind 团队,现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型(Differentiable Neural Computer,简称 DNC)。这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合,既...

    文章 青衫无名 2017-08-01 997浏览量

  • 浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM网络 深度学习目前非常火爆,追踪溯源,...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1238浏览量

  • 一文读懂如何用深度学习实现网络安全

    简介 我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域,但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面,则鲜有文章或资源。 像谷歌、脸谱、微软和SalesForce这样的大型科技公司已经将深度学习嵌入他们的产品之中,但网络安全行业仍在迎头赶上。这是一个具有挑战...

    文章 技术小能手 2018-08-09 1419浏览量

  • 《模式识别原理及工程应用》——第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 分类器的描述方法

    第2章 基于贝叶斯决策理论的分类器 2.1 分类器的描述方法 分类器是一种计算机程序,它的设计目标是在通过学习后,可自动将数据分到已知类别。分类器常应用在搜索引擎以及各种检索程序中,同时也大量应用于数据分析与预测领域。分类器是一种机器学习程序,因此归为人工智能的范畴。人工智能的多个领域,包括数据挖...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1775浏览量

  • 一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南

           当遇到任何类型的机器学习(ML)问题时,可能会有许多不同的算法可供你选择。但是在机器学习中,有一个“没有免费午餐”的定理,该定理表明,基本上没有一种机器学习算法能够对所有问题而言是最合适的。不同机器学习算法的性能很大程度上取决于数据的大小和结构。因此,除非我们直接通过一次次实验和错误...

    文章 【方向】 2018-08-05 2941浏览量

  • 小白学数据之什么是神经网络

    导语 在上一次的小白学数据时间里,我们了解了什么叫做机器学习。目前最热门的一种机器学习方法叫做神经网络。它经历了90年代到00年代的深山归隐期,在10年代重出江湖的时候,已经令世人刮目相看。知道前几天在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo吧(甚至输入法都提示我,G应该大写)?用的就是神经网络。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1168浏览量

  • 独家丨2017全国深度学习技术应用大会回顾:传统的AI研究方法,在DL时代该如何变革?

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:2016年无疑是深度学习最为火热的一年,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。雷锋网也报道过多次关于Google、Facebook、微软、百度在内的各大技术巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。 2017年深度学...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1138浏览量

  • 分类算法总结

          目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错.       主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ,单一的分类方法主要包括:决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等;另外还有用于组合单一分类方法的集成学习算法,如Bagging和Boosti...

    文章 云栖-lxl 2015-11-28 676浏览量

  • 学界 | 一文读懂如何用深度学习实现网络安全

    本文简要介绍深度学习以及它支持的一些现有信息安全应用,并提出一个基于深度学习的TOR流量检测方案。 简介 我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域,但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面,则鲜有文章或资源。 像谷歌、脸谱、微软和SalesFor...

    文章 技术小能手 2018-08-10 2616浏览量

  • BP人工神经网络的介绍与实现

    神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ,他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段:1947~1969 年为初期,在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则,如 MP 模型、...

    文章 ghost丶桃子 2016-05-20 2476浏览量

  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还比较浅薄。 实际上,计算机视觉领域的很...

    文章 技术小能手 2018-05-07 4405浏览量

  • 机器学习算法集锦

    机器学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。严格的定义:机器学习是一门研究机器获取新...

    文章 code_xzh 2017-02-20 9967浏览量

  • 5分钟搞懂什么是深度学习

    目录 现在各种名词非常火,什么人工智能、机器学习、深度学习,那么我要学习它,当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山,先远远的看看,对它有一个大致的了解。 好了,先上一张图,远远的看一下: 如何理解人工智能、机器学习和深度学习三者的关系 嗯嗯,这么一看是不是清楚了很多呢?再...

    文章 微wx笑 2018-07-25 2759浏览量

  • 图普科技工程师:Mask R-CNN的理论创新会带来怎样的可能性?

    melmcgowan 上周,雷锋网 AI 科技评论报道了 Facebook 实验室出炉的新论文《Mask R-CNN》,第一作者何恺明带领团队提出了一种名为「Mask R-CNN」的目标实例分割框架。研究显示,该框架相比传统的操作方法更佳简单灵活。 论文地址:https://arxiv.org/a...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 968浏览量

  • 黑箱方法-神经网络①

    人工神经网络 人工神经网络的概念 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,使用的模型来源于人类大脑对来自感觉输入的刺激是如何反应的理解。通过调整内部大量节点(神经元)之间相互连接的权重,从而达到处理信息的目的。...

    文章 夜神moon 2018-01-07 934浏览量

  • AI科技评论周刊:你有没有想过,要成为一个AI领域的大神?

    未来是一个AI的时代吗?很有可能是的,几乎每天都能看到AI相关的新闻,你会不会也有一种想要钻研AI,制造下一个AlphaGo的冲动? 可是学习AI说难不算特别难,但是说简单也绝不简单,尤其是对于初学者来说,更是容易有种无从下手的感觉。上个星期,AI科技评论急大家之所急,为大家准备了几份非常精彩的A...

    文章 青衫无名 2017-08-01 968浏览量

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