xgboost vs 神经网络

  • Kaggle CTO 力荐:从 Kaggle 历史数据看机器学习竞赛趋势

    多年来,数据科学领域的许多趋势已经发生了改变。Kaggle,作为全球最大、最受欢迎的数据科学社区,记录着这些变化的演进状态。本文将使用 Kaggle Meta Data 逐一分析,看看这些年来,我们的数据科学究竟发生了什么变化? 线性回归与逻辑回归 线性回归与逻辑回归是机器学习中比较基础又很常用的...

    文章 技术小能手 2018-08-14 1759浏览量

  • 如何选择合适的损失函数,请看

    机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。 没有一个损失函数可...

    文章 技术小能手 2018-07-22 1867浏览量

  • 想要成为数据科学家?知道这11种机器学习算法吗?

    机器学习从业者都有不同的个性,虽然其中一些人会说“我是X方面的专家,X可以训练任何类型的数据”,其中X是某种算法。但是,我们不得不承认的是在现实生活当中,不存在一个X可以训练任何类型的数据。某些算法落实到某些行业中是适合的,但到了那个行业就变得不适合了。 在数据科学界存在一个共识:作为数据科学家,...

    文章 【方向】 2018-03-28 3834浏览量

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  • 机器学习必备手册

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-03 17447浏览量

  • 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    “损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么?这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦! 机器学习中所有的算法都需要最大化或最小化一个函数,这个函数被称为“目标函数”...

    文章 技术小能手 2018-06-21 1254浏览量

  • 上海QCon2017参会分享

    标签(空格分隔): QCon 10.17-10.19在上海度过了Qcon的三天。今年的Qcon主题非常的散,这也是近两年无论ArchSummit还是QCon的一个特点,基本涵盖了以互联网技术为主的所有领域。 我个人主要关注还是云计算、机器学习和大数据相关的话题,因此主要参与的topic也集中于此...

    文章 尊渊 2017-11-08 1514浏览量

  • 数据挖掘比赛通用框架

     ◆ ◆ ◆ 前言 Kaggle上有篇名为「Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem」的博客(点击底部阅读原文),作者是Kaggle比赛的专业户,博客是他参加Kaggle比赛的经验总结。在进入正题前随便扯几句: 本文并非原博客的翻译版...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1652浏览量

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