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  • 深度学习第17讲:keras入门和快速上手指南

    深度学习到这个进度,笔者觉得有必要开始对一些优秀的深度学习框架进行介绍了。在前面几讲中,我们着重对 Tensorflow 进行了介绍,并用其实现了一些数据例子。Tensorflow 虽然很强大,但语法和使用便利性上对于新手来说并不是那么的友好,所以到这里笔者需要给大家介绍 keras 了。 ...

    文章 技术小能手 2018-10-09 1905浏览量

  • 第3章 TensorFlow入门

    第3章 TensorFlow入门 TensorFlow是Google创造的数值运算库,作为深度学习的底层使用。本章包括: TensorFlow介绍 如何用TensorFlow定义、编译并运算表达式 如何寻求帮助 注意:TensorFlow暂时不支持Windows,你可以用Docker或虚拟机...

    文章 优惠券发放 2018-05-31 1206浏览量

  • 不用写代码就能实现深度学习?手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

    锋网首发。   引言 2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命。深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类、目标检测与识别、目标跟踪、语音识别、游戏(AlphaGo...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2536浏览量

  • 一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

    0. 简介 在过去,我写的主要都是“传统类”的机器学习文章,如朴素贝叶斯分类、逻辑回归和Perceptron算法。在过去的一年中,我一直在研究深度学习技术,因此,我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样,我们以后就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深...

    文章 【方向】 2017-08-24 18279浏览量

  • 【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

    今天这篇文章是使用Keras在Raspberry Pi上运行深度神经网络的一个完整指南。 我把这个项目当做一个“不是圣诞老人”(Not Santa)检测器,教你如何实际地实现它(并且过程中乐趣无穷)。 第一部分,我们说一下什么是“圣诞老人检测器”(可能你不熟悉热播美剧《硅谷》里的“不是热狗”识别A...

    文章 技术小能手 2017-12-25 2014浏览量

  • 盘点四大民间机器学习开源框架:Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

    在上期的谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了,我们盘点了 TensorFlow,CNTK,SystemML,DeepMind Lab 等各大互联网巨头的开源平台。本期,雷锋网(公众号:雷锋网)将带领大家来看看诞生于民间(学界)的另外四大开源项目: 1. Theano...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1631浏览量

  • 深度学习第18讲:CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现

    在前两期的论文研读中,笔者和大家一起学习了 LeNet-5 和 AlexNet 这两个经典的卷积神经网络结构和基本实现方式。今天我们继续 CNN 经典论文研读之路——VGGNet。VGGNet 是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和谷歌 DeepMind 一起研究出...

    文章 技术小能手 2018-10-11 2776浏览量

  • 深度学习第20讲:CNN经典论文研读之GoogLeNet Inception网络

    在 2014 年 ILSVRC 比赛中,VGGNet 获得了当时的第二名的成绩,那么第一名是谁呢?当时的 VGGNet 就已经很厉害了,难得同届选手还有更厉害的?很不巧,还真有。当年度取得冠军的方案网络由谷歌团队研发,并且为了致敬 Yann Lecun 的 LeNet-5,将其命名为 GoogLe...

    文章 技术小能手 2018-10-17 4805浏览量

  • RoR(ResNet of ResNet) - 用于图像分类的多级残差网络

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Review: RoR — ResNet of ResNet / Multilevel ResNet (Image Classification) 作者 | Sik-Ho Tsang 翻译 | 斯蒂芬·二狗子          ...

    文章 雷锋网 2019-03-27 266浏览量

  • 从这开始了解深度学习——视觉的深度学习与网络

    已经很久没有更新内容了,今天抽空来给大家分享一些关于计算机视觉领域的一个重点,那就是 “深度学习”,接下来就来详细聊聊深度学习(为什么要深度学习特征???),然后来说说深度网络的搭建,最后让我们自己用手 DIY 属于自己的网络,现在就开始 ing...... 介绍 一说起 “深度学习”,大家有想过...

    文章 玄学酱 2017-08-02 838浏览量

  • 一年的打磨,MNN正式版发布!

    作者|MNN团队出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 MNN 的诞生源于淘系技术部的一群对技术充满热情的同学,在充分的行业调研后认为当时的推理引擎如 TFLite 不足以满足手机淘宝这样一个亿级用户与日活的超级 App 。 于是我们从零开始自己搭建了属于阿里巴巴的推理引擎 MNN 。1年前的这个时候,M...

    文章 淘系技术 2020-05-15 1107浏览量

  • 程序员技术进阶手册(二)

    这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监督贪心逐层训练算法,未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12787浏览量

  • 初步认识深度学习笔记(一)

      Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。     Key Words:有监督学习与无监督学习,分类、回归,密度估计、聚类,深度学习,Sparse D...

    文章 技术小哥哥 2017-11-14 1090浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2162浏览量

  • 独家 | 一文读懂TensorFlow基础

    1. 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。尽管功能强...

    文章 行者武松 2017-09-01 2795浏览量

  • 深度学习第19讲:CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现

    在 VGG 网络论文研读中,我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层,VGG16 和 VGG19 就是证明。但卷积网络变得更深呢?当然是可以的。深度神经网络能够从提取图像各个层级的特征,使得图像识别的准确率越来越高。但在2014年和15年那会儿,将卷积网络变深且取得不错的训练效果并不是一件容易的事...

    文章 技术小能手 2018-10-16 3823浏览量

  • 神经网络来袭!划重点:60分钟入门,这是最深入浅出的一次

    神经网络 神经网络可以使用torch.nn包构建。 现在对PyTorch的自动求导机制(autograd)有所了解,nn 依赖autograd来定义模型和区分它们。一个nn.Module包括layers和返回输出值的forword(input)方法。 例如:下面的这个图片分类的神经网络。 这...

    文章 初商 2019-08-04 482浏览量

  • 深度学习网络教你如何玩自拍!

    编者按:本文作者 Andrej Karpathy,由阅面科技翻译整理。 卷积神经网络是非常强大的,它能在你的个人照片里识别出物体,地点和人物,又能在自动驾驶汽车里能识别出路标,行人和交通灯,还能在航空影像中识别出庄稼,森林和道路,在医疗图像中识别出多种异常,诸如此类,不胜枚举。在这些严肃的问题之外...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1801浏览量

  • CNNdroid:在 Android 上利用 GPU 加速执行 CNN (卷积神经网络)

    摘要 智能设备和可穿戴设备都将受益于深度学习算法(比如CNN)的准确性和可扩展性。然而,性能和能耗等现实的问题使得在移动端设备上这类密集计算的算法变得非常受限。我们开发了CNNdroid这个GPU加速库,可以在Android设备上实现CNN网络的训练。通过实验,CNNdroid在移动设备上实现了6...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1241浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

    梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中,优化器的minimi...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 820浏览量

  • TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用,可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict(inference)

    官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low la...

    文章 桃子红了呐 2017-11-09 4129浏览量

  • 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(中)

    梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度,使它们不超过某个阈值(这对于递归神经网络是非常有用的;参见第 14 章)。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说,人们更喜欢批量标准化,但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中,优化器的minimi...

    文章 技术小能手 2018-06-25 1442浏览量

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