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    长短记忆网络lstm

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  • LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看

    摘自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感。那么,假如我们再增加一个状态,即c,让它来保存长期的状态,那么问题不就解决了么?如下图所示:...

    文章 桃子红了呐 2017-11-16 1003浏览量

  • LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看

    摘自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感。那么,假如我们再增加一个状态,即c,让它来保存长期的状态,那么问题不就解决了么?如下图所示:...

    文章 桃子红了呐 2017-11-08 589浏览量

  • LSTM入门学习——结合《LSTM模型》文章看

    摘自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 写得非常好 见原文 长短时记忆网络的思路比较简单。原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感。那么,假如我们再增加一个状态,即c,让它来保存长期的状态,那么问题不就解决了么?如下图所示:...

    文章 桃子红了呐 2017-11-09 726浏览量

  • 开放下载!《阿里语音与信号处理技术》精选集

    电子书下载地址:https://102.alibaba.com/downloadFile.do?file=1560914771073/yuyin%20shequ.pdf 据说,一位阿里员工买了天猫精灵给家中老父听相声,回家一看,老父竟然把天猫精灵绑在了牛棚里?! 老父说:“放在牛棚,开灯方便,还...

    文章 周梦康 2019-06-19 2797浏览量

  • 开放下载!《阿里语音与信号处理技术》精选集

    据说,一位阿里员工买了天猫精灵给家中老父听相声,回家一看,老父竟然把天猫精灵绑在了牛棚里?!老父说:“放在牛棚,开灯方便,还能随时给牛听音乐。”据说听了音乐的牛,长得更肥了。 智能音箱为什么能掀起一场购买热潮?正是因为,它能听,能看,能说,能感觉,人机交互成为未来的一个趋势,而支撑这一切的正是语音...

    文章 技术小能手 2019-06-05 1384浏览量

  • 干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾,详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型,量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人:徐昊(云脑科技核心算法工程师) 云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、...

    文章 行者武松 2018-01-01 1079浏览量

  • 首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型?

    语言模型对于语音识别系统来说,是一个关键的组成部分,在机器翻译中也是如此。近年来,神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题,使得模型很难表征大型的文本,以及长距离的依存性。神经网络语言模型通过在连续的空间中嵌入词语的方法,来解决这一难题。目...

    文章 知与谁同 2017-08-01 999浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——1.33 基础模型

    1.33 基础模型 在自然语言处理中,很多任务的输入是变长的文本序列,而传统分类器的输入需要固定大小。因此,我们需要将变长的文本序列表示成固定长度的向量。以句子为例,一个句子的表示(也称为编码)可以看成是句子中所有词的语义组合。因此,句子编码方法近两年也受到广泛关注。句子编码主要研究如何有效地从词...

    文章 知与谁同 2017-09-04 862浏览量

  • 【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)

    【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学...

    文章 【方向】 2017-08-17 27227浏览量

  • 一文看尽深度学习RNN:为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译?

    [ 导读 ]本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章,他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文,你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。 循环神经网络(RN...

    文章 行者武松 2017-09-01 1194浏览量

  • 干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2536浏览量

  • INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型

    编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始,阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分...

    文章 tramp_zsl 2017-12-02 5374浏览量

  • 史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?

    27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。 幸运的是,来自Asimov研究所的F...

    文章 技术小能手 2018-01-23 7876浏览量

  • 95188:BLSTM-DNN hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用

    双十一当天,蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次,94%以上都是通过人工智能技术驱动的自助服务解决。在整个自助服务中,非常重要的一环是呼叫中心的语音转文本服务,这是一个典型的电话语音识别问题。 电话语音识别是当今语音识别领域最复杂最困难的问题之一。对话过程中说话人风格自然随意、口音、不流利...

    文章 坤承 2016-01-03 21349浏览量

  • INTERSPEECH 2017系列 | 远场语音识别技术

    编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始,阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分...

    文章 坤承 2017-11-27 6667浏览量

  • 史上最好记的神经网络结构速记表(下)

    本文讲的是史上最好记的神经网络结构速记表(下), 新的神经网络结构不断涌现,我们很难一一掌握。哪怕一开始只是记住所有的简称( DCIGN,BiLSTM,DCGAN ),也会让同学们吃不消。 所以我决定写篇文章归纳归纳,各种神经网络结构。它们大部分都是神经网络,也有一些是完全不同的结构。虽然所有...

    文章 玄学酱 2017-10-24 807浏览量

  • 手把手:教你如何用深度学习模型预测加密货币价格

    如果要评选2017三大流行金酸梅奖,毫无疑问,获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术,它背后的原理引人注目,我十分看好它未来的发展。 实际上,我并没有持有任何加密货币,但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格,我觉得自己还算是个老司机。 一开始...

    文章 技术小能手 2018-03-14 18321浏览量

  • AI造福设计师:搭配色板这种苦差事交给GAN就好啦(教程)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 设计师要开工,总是离不开配色方案,也就是色板。 不过,做色板可不是个简单的活,色板生成器Colormind的作者Jack Qiao(名字来自Product Hunt,我们下面叫他小乔吧)解释了这项工作难在何处:一系列颜色搭配得好了,大部分人都知道好...

    文章 行者武松 2018-03-14 1586浏览量

  • 迁移学习让AI更好地理解上下文:Salesforce新论文

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 让神经网络理解每个词的意思很容易,但上下文、词语之间的关系,依然是自然语言处理(NLP)中的难题。 Salesforce的一群NLP研究者发现,搞图像识别的同行们有个不错的办法,值得一试。 在图像识别领域,把ImageNet上预训练的CNN拿来,用在其...

    文章 行者武松 2018-01-10 1160浏览量

  • 深度学习将会变革NLP中的中文分词

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文转自ResysChina高翔,文章主要介绍了1)区分中文分词的方法;2)用深度学习的方法来解决中文分词的好处及其具体应用。 现有分词介绍 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是一个信息时代最重要的技术之一,简单来讲,就是让...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2377浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——7.13 深度学习与分布式表示学习概览

    7.13 深度学习与分布式表示学习概览 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的有效表示,而这种使用相对较短、稠密的向量表示叫做分布式特征表示(也可以称为嵌入式表示)。本部分主要对于目前使用较广的一些学习算法进行一个简单的回顾...

    文章 知与谁同 2017-09-04 900浏览量

  • 显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型

    在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。 该模型在大词汇量的英文识别和中文识...

    文章 技术小能手 2018-03-16 2293浏览量

  • 应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别

    本文作者为辰韬资本黄松延,原文首发于微信公众号:辰韬资本(ID: chentaoziben),雷锋网AI科技评论获其授权转载。 黄松延,浙江大学人工智能博士,前华为高级算法工程师,对深度学习及其应用有深入的研究,阅后若有所感,欢迎通过邮箱syhuang@chentao-capital.com或者微...

    文章 玄学酱 2017-10-24 2020浏览量

  • AI浪潮下,语音识别建模技术的演进 | 硬创公开课

    语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分,因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能,所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此,语音识别的模型也层出不穷,其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等,在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RNN等模型... 简单来说,声学模型的任...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1663浏览量

  • 带你读《基于浏览器的深度学习 》之二:神经网络架构

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 神经网络架构本章我们将介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构。深度学习旨在解决真实世界的各种任务。每种类型的应用经常需要在特定场景下选择合适的模型结构。卷积神经网络(CNN)架构擅长解决图像识别问题。因为卷积和池化操作的行为有点像图像过滤器应用于输入图片的不同...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 541浏览量

  • Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构

    Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题。这意味着可以解决任何sequence ...

    文章 【方向】 2019-03-21 2080浏览量

  • 一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

    从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看,这里的DNN应该特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。 因此,题主一定要...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1689浏览量

  • 一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

    从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是如果说DNN特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。因此,如果一定要将DNN、CNN、RNN...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2449浏览量

  • 阿里云语音识别模型端核心技术选讲

    鄢志杰,阿里云资深算法专家,人机交互首席科学家。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊的专家评审,并拥有多项美国及PCT专利。 以下为内容全文: 语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,也作为影响人机交互的核心...

    文章 云攻略小攻 2018-08-29 3063浏览量

  • 重磅!阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%

    阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊...

    文章 技术小能手 2018-06-08 5357浏览量

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