spss数据挖掘神经网络

  • 《Python数据分析与挖掘实战》一1.5 常用的数据挖掘建模工具

    本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 常用的数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程,只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1640浏览量

  • 《R语言数据分析与挖掘实战》——1.5 常用数据挖掘建模工具

    本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 张良均,云伟标,王路,刘晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 常用数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程,只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1366浏览量

  • DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

    数据分析与挖掘,指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的,潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势,并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。 作为一名大数据开发工程师,什么能力才是我们我们的核心竞争力,答案是肯定的,那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工...

    文章 轻风_soho 2016-07-31 3753浏览量

  • Quick BI 数据可视化分析平台

    2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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  • 大数据研究常用软件工具与应用场景

    如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力, 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。 然而,现实情况的复杂性决定了并不存在解决...

    文章 nieson 2015-10-29 1585浏览量

  • 《数据挖掘:实用案例分析》——3.3 常用的建模工具

    3.3 常用的建模工具   数据挖掘是一个过程,只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合,并在实施的过程中不断地磨合才能取得成功。因此我们在选择数据挖掘工具的时候,要全面考虑多方面的因素,主要包括以下几点:   下面简单介绍几种常用的数据挖掘建模工具:   1.En...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1027浏览量

  • 一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤&常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

    接前面系列4篇: 一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例  一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析 一小时了解数据挖掘③:详解大数据挖掘の分类技术 一小时了解数据挖掘④:商务智能原理解读の数据挖掘九大定律 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下...

    文章 skyme 2016-05-04 2052浏览量

  • 一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤&常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

    数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。 数据挖掘的一般步骤 从数据本身来考虑,数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、...

    文章 dongzhumao 2015-07-21 763浏览量

  • SAS数据挖掘浅谈

    随着大数据的兴起,数据挖掘这一行也越来越火了。同时,各类大数据分析挖掘工具也越来越多,从最早的C、Java、excel、spss、SAS到现在Python、R、Hadoop,跨越了各行各业,从零售到互联网,从金融到医疗,都有了很大的发展。从我个人工作一年的经历来看,光数据挖掘工具,就用到了SAS、...

    文章 mingfeng07 2016-04-25 3094浏览量

  • 如何选择最适合的大数据分析软件?

    现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品,的确是件难事,因为很多工具具有相似的特征和功能。此外,有些工具的差异是非常细微的。所以,关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度,重点考虑如何在易用性、算法复杂性和价格之间寻找平衡。 我们将在本文对九...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1759浏览量

  • 数据挖掘与统计分析的区别

          多元统计老师说:“数据挖掘是以统计分析为基础的,多数在采用统计分析的方法”。我有不同的观点,就写点东西出来,大家可以自己评述。 我们过去曾给予数据挖掘方法智能的生命力,把它看作商务智能重要的发展方向。但统计学作为一个学科是否应该关心它的发展。我们是否应该将它看成统计的一部分?那意味作...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 1161浏览量

  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》——2.2 大数据职位构建体系

    本节书摘来自华章计算机《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.2节,作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 大数据职位构建体系 在团队组建过程中,科学地定义职位体系直接影响到大数据实施的效率和质量,由于大...

    文章 华章计算机 2017-07-04 2827浏览量

  • 《机器人操作系统ROS原理与应用》——2.1 大数据组织架构体系

    本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一 书中的第2章,第2.2节,作者:吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 大数据职位构建体系 在团队组建过程中,科学地定义职位体系直接影响到大数据实施的效率和质量,由于...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1457浏览量

  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一2.2 大数据职位构建体系

    本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.2节,作者吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》一书中的第2章,第2.1节,作者吕兆星...

    文章 华章计算机 2017-05-02 3440浏览量

  • 数据可视化产品选型指南

    文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1293浏览量

  • 数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!)

    本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学、概率...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2401浏览量

  • 《机器学习与R语言(原书第2版)》一导读

    前  言 机器学习的核心是将信息转化为具有可行性的情报的算法。这一事实使得机器学习非常适用于当今的大数据时代。如果没有机器学习,要跟上海量的信息数据流几乎是不可能的。鉴于R不断增长的地位(R是一个跨平台的、零成本的统计编程环境),现在是开始使用机器学习的最好时代。R提供了一套功能强大且易于学习的工...

    文章 华章计算机 2017-05-02 997浏览量

  • 《机器学习实践应用》书中源代码

    下载地址:https://github.com/jimenbian/GarvinBook 注:本书代码部分参考了互联网资源,已在书中注明引用。 本项目代码严格遵循MIT开源协议,请大家用于参考和学习用途,谢谢。 文件夹名对应书中章节代码。 购书链接: https://it...

    文章 傲海 2017-09-28 1625浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三:10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验数据预处理是数据化运营过程中的重要环节,它直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看,包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等。本章将摒弃理论和方法说教,直接介绍预处理本身可能遇到的问题及应对方...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1114浏览量

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